วัฏจักรชีวิตของข้อมูล: คืออะไรและมีกี่เฟส?

เผยแพร่แล้ว: 2023-04-28

นับตั้งแต่การเกิดขึ้นของ Big Data สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวิธีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล กระบวนการดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลเพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้พัฒนาเป็นแนวทางที่มีโครงสร้างชัดเจนและเป็นที่รู้จักในชื่อวงจรชีวิตของข้อมูล ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกความซับซ้อนของกระบวนการนี้ โดยเน้นถึงขั้นตอนต่างๆ และความสำคัญ

* คุณต้องการทราบเทรนด์การตลาดดิจิทัลยอดนิยมในปี 2023 หรือไม่? ดาวน์โหลด ebook ฟรีเพื่อดูเคล็ดลับและคำทำนายยอดนิยมของเรา!

วัฏจักรชีวิตของข้อมูล: คืออะไรและมีกี่เฟส?

วงจรชีวิตของข้อมูลคืออะไร?

วงจรชีวิตของข้อมูล หรือที่เรียกว่า วงจรชีวิตของข้อมูลหรือการจัดการวงจรชีวิตของข้อมูล เป็นกระบวนการหลายขั้นตอนที่ครอบคลุมช่วงอายุทั้งหมดของข้อมูล ตั้งแต่การสร้างข้อมูลไปจนถึงการล้าสมัยในที่สุด ความก้าวหน้าจากขั้นหนึ่งไปสู่อีกขั้นหนึ่งขึ้นอยู่กับการปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะ

สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึง ธรรมชาติ ที่เป็นวัฏจักร ของวงจรชีวิตของข้อมูล ข้อมูลที่รวบรวมจากโครงการข้อมูลหนึ่งๆ มักจะถูกนำไปใช้ใหม่สำหรับโครงการต่อๆ ไป ทำให้ขั้นตอนสุดท้ายของวัฏจักรสามารถเริ่มต้นการวนซ้ำของขั้นตอนแรกได้ และอื่นๆ

สำหรับองค์กรที่ต้องการดำเนินการวิจัยที่ครอบคลุมซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก การเพิ่มศักยภาพสูงสุดของแต่ละขั้นตอนในวงจรชีวิตของข้อมูลและการนำกระบวนการที่มีประสิทธิภาพไปใช้เป็นสิ่งจำเป็น

ความสำคัญของวงจรชีวิตข้อมูลคืออะไร?

การนำแต่ละขั้นตอนของวงจรชีวิตข้อมูลมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรสามารถ เพิ่มประสิทธิภาพการสร้าง การใช้งาน และการนำข้อมูลกลับมาใช้ใหม่ ซึ่งนำไปสู่ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงขึ้นซึ่งทำหน้าที่เป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับการตัดสินใจ นอกจากนี้ วงจรชีวิตของข้อมูลยังมีบทบาทสำคัญในการรักษาคุณภาพของข้อมูลตลอดอายุการใช้งาน

ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการของวงจรชีวิตของข้อมูลคือส่วนสนับสนุนในการเพิ่ม ความปลอดภัย ของข้อมูลภายในองค์กร ด้วยการปฏิบัติตามกระบวนการวงจรชีวิตของข้อมูล บริษัทสามารถลดความเสี่ยงของการโจมตีทางไซเบอร์และป้องกันการสูญหายของข้อมูลที่รุนแรง ซึ่งจะเป็นการส่งเสริมสภาพแวดล้อมของข้อมูลที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

โดยสรุป วงจรชีวิตของข้อมูลไม่เพียงแต่เพิ่มมูลค่าของข้อมูลเท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่เป็น กลยุทธ์การจัดการความเสี่ยง ที่มีประสิทธิภาพ ป้องกันการนำไปใช้ในทางที่ผิด และสร้างความมั่นใจว่าข้อมูลจะถูกใช้ในลักษณะที่ปลอดภัยและมีความรับผิดชอบ

5 ขั้นตอนของวงจรชีวิตข้อมูล

ไม่มีการตีความแบบใดแบบหนึ่งสำหรับวงจรชีวิตของข้อมูล แม้ว่าแหล่งข้อมูลบางแห่งอาจแบ่งออกเป็นเจ็ดขั้นตอน แต่แหล่งอื่นอาจชอบแนวทางที่ง่ายกว่าโดยมีห้าขั้นตอน ในกรณีนี้ เราเลือกอย่างหลังเพราะเราเชื่อว่ามันสื่อถึงกระบวนการได้ดีกว่า ด้วยเหตุนี้ วงจรชีวิตของข้อมูลจึงประกอบด้วย:

  • ขั้นตอนการสร้าง
  • ขั้นตอนการจัดเก็บ
  • ใช้เฟส
  • ขั้นตอนการเก็บถาวร
  • ขั้นตอนการลบ

ด้านล่างเราจะอธิบายรายละเอียด

การสร้าง

ขั้นตอนแรกของวงจรชีวิตของข้อมูลคือ การสร้างข้อมูลดิบ ข้อมูลดิบได้มาจากเทคนิค วิธีการ และเครื่องมือการรวบรวมข้อมูลต่างๆ ที่ใช้ในวิทยาการข้อมูล ข้อมูลนี้สามารถแสดงได้หลายรูปแบบ เช่น JPG, PDF, Word เป็นต้น

โดยรวมแล้ว บริษัทสามารถรวบรวมหรือสร้างข้อมูลได้สามวิธี:

  • โดยการได้มา: ในกรณีนี้ บริษัทจะซื้อข้อมูลจากแหล่งภายนอก และข้อมูลจะถูกสร้างจากภายนอกให้กับองค์กร
  • โดยการป้อนข้อมูล: บุคลากรภายในของบริษัทได้รับข้อมูลใหม่ด้วยตนเอง
  • โดยการสร้าง: ข้อมูลถูกบันทึกโดยอุปกรณ์ในกระบวนการทางธุรกิจต่างๆ

ประหยัด

เมื่อได้ข้อมูลดิบมาแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องจัดเก็บข้อมูล อย่างปลอดภัย เพื่อป้องกันการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นหรือข้อผิดพลาดของคอมพิวเตอร์ การใช้กระบวนการกู้คืนสามารถเพิ่มชั้นการป้องกันเพิ่มเติมได้

ขั้นตอนนี้เป็นหนึ่งในขั้นตอนที่ละเอียดอ่อนที่สุดในวงจรชีวิตของข้อมูล เนื่องจากขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลดิบ ข้อกำหนดและสถาปัตยกรรมของข้อมูล มันจะต้องถูกจัดเก็บไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ในแง่นี้ ขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในสองวิธีที่เป็นไปได้:

  • โครงสร้าง: ข้อมูลที่มีโครงสร้างคือข้อมูลที่เป็นไปตามรูปแบบมาตรฐาน มีโครงสร้างที่ชัดเจน และเป็นไปตามแบบจำลองข้อมูล ทำให้เข้าถึงได้ทั้งมนุษย์และโปรแกรม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้สามารถจัดระเบียบข้อมูลในตาราง ทำให้เข้าถึงได้ง่ายและสามารถระบุตัวตนได้ง่าย
  • ไม่มีโครงสร้าง: ในทางกลับกัน ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไม่มีสถาปัตยกรรมหรือโครงสร้างที่กำหนดไว้ และไม่เป็นไปตามรูปแบบข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าใดๆ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจึงไม่สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั่วไปได้ แต่ต้องจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งใช้กันทั่วไปในวิทยาการข้อมูล ฐานข้อมูลเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอย่างมีประสิทธิภาพ ให้ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดสำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล

ใช้

ในขั้นตอนนี้ของวงจรชีวิตของข้อมูล ข้อมูลจะถูกนำไปใช้ประโยชน์ในที่สุด ข้อมูลทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบพื้นฐานใน กระบวนการตัดสินใจของบริษัท ไม่ว่าจะเกี่ยวข้องกับการขาย การตลาด หรือการดำเนินงานภายใน จำเป็นอย่างยิ่งที่ทีมต่าง ๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจด้วยข้อโต้แย้งที่มั่นคงและเข้าใจถึงความสำคัญของงานของพวกเขา ในทำนองเดียวกัน ลูกค้า ซัพพลายเออร์ หรือผู้ทำงานร่วมกันอาจต้องการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ในการแบ่งปันและเปิดเผยข้อมูลในลักษณะที่เข้าใจได้สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด เป็นเรื่องปกติที่จะสร้างรายงานและดำเนินการวิเคราะห์ในระหว่างขั้นตอนนี้ของการใช้ข้อมูล งานของผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการข้อมูลในขั้นตอนนี้ต้อง แม่นยำและแม่นยำ เนื่องจากข้อมูลที่รวบรวมได้จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดทิศทางและผลลัพธ์ของบริษัท

การเก็บถาวร

เมื่อข้อมูลไม่ได้ถูกใช้เพื่อการตัดสินใจในองค์กรอีกต่อไป ก็ถึงเวลาเก็บถาวร การเก็บถาวรข้อมูลเกี่ยวข้องกับการคัดลอกข้อมูลลงในพื้นที่ที่กำหนดซึ่งสามารถจัดเก็บและเรียกใช้ได้หากจำเป็นในอนาคต

ในระหว่างขั้นตอนนี้ของวงจรชีวิตของข้อมูล โดยทั่วไปจะไม่มีการบำรุงรักษาข้อมูลที่ใช้งานอยู่ อย่างไรก็ตาม หากจำเป็นต้องนำข้อมูลที่เก็บถาวรกลับมาใช้ใหม่ ก็สามารถกู้คืนและเรียกใช้เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติมหรือเพื่อวัตถุประสงค์อื่นตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ แนวทางปฏิบัติในการเก็บข้อมูลถาวรที่เหมาะสมช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลยังคงสามารถเข้าถึงได้และเรียกคืนได้เมื่อจำเป็น ในขณะที่ ลดทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการจัดเก็บและบำรุงรักษาให้เหลือน้อยที่สุด

การลบ

หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ข้อมูลที่เก็บถาวรจะสะสมเมื่อเวลาผ่านไปและใช้พื้นที่จัดเก็บ แม้ว่าการมีพื้นที่เก็บข้อมูลไม่จำกัดจะเหมาะ แต่ก็ไม่สามารถทำได้เนื่องจากต้นทุนที่เกี่ยวข้องไม่เป็นประโยชน์สำหรับบริษัท ด้วยเหตุนี้ การล้างข้อมูลและการลบข้อมูลเก่าและข้อมูลที่ไม่ได้ใช้กลายเป็นสิ่งจำเป็นในองค์กรใดๆ

โดยทั่วไปแล้ว กระบวนการลบข้อมูลจะดำเนินการจากตำแหน่งที่ตั้งซึ่งถูกเก็บถาวร และจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแน่ใจว่าการลบดำเนินไปอย่างถูกต้องและ รับประกันการสูญหายของข้อมูล

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าข้อมูลจะต้องถูกเก็บไว้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งก่อนที่จะสามารถลบได้ ไม่สามารถลบข้อมูลได้ตามดุลยพินิจขององค์กร เนื่องจากต้องเก็บรักษาไว้ตามระยะเวลาที่กฎหมายกำหนด หลังจากระยะเวลานี้ ข้อมูลสามารถลบได้ตามดุลยพินิจของบริษัท

การจัดการวงจรชีวิตข้อมูลที่ดีมีประโยชน์อย่างไร?

การใช้วงจรชีวิตของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในบริษัทเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ต่อไปนี้เป็นประโยชน์หลัก 4 ประการที่บริษัทจะได้รับจากการใช้ข้อมูลที่รวบรวมในลักษณะนี้

การตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น

ข้อมูลคือพันธมิตรที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของคุณในการสร้างกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ ด้วยวิธีการนี้ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าฐานข้อมูลของคุณ สะอาด ถูกต้อง และเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ

ความปลอดภัยของข้อมูลที่มากขึ้น

ไม่มีบริษัทใดที่ปลอดจากการโจมตีทางไซเบอร์ แต่คุณสามารถใช้ทุกมาตรการที่เป็นไปได้เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดการโจมตีและรับประกันความปลอดภัยของข้อมูลของคุณ เราเข้าใจดีว่าในฐานะบริษัท ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่สุด การใช้วงจรชีวิตของข้อมูลนี้อย่างถูกต้องจะช่วยให้คุณรักษาข้อมูลของคุณให้ปลอดภัยที่สุดจากการรั่วไหล การใช้ในทางที่ผิด และการโจมตีทางไซเบอร์

การปฏิบัติที่ดี

ดังที่คุณทราบ ข้อมูลอยู่ภายใต้การควบคุมของกฎระเบียบในปัจจุบัน และในฐานะบริษัท สิ่งสำคัญคือต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบที่กำหนดเพื่อหลีกเลี่ยงการลงโทษ ก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึงความสำคัญของการจัดเก็บข้อมูลตามระยะเวลาที่กำหนด นี่เป็นลักษณะสำคัญที่ไม่ควรมองข้ามในระหว่างการดำเนินการตามวงจรชีวิตของข้อมูลนี้ การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องจะช่วยปกป้องบริษัทของคุณจากผลกระทบทางกฎหมายและทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น

ข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้น

ดังที่ได้เน้นย้ำไว้ในบทความนี้ การดำเนินการที่ถูกต้องของระเบียบวิธีวงจรชีวิตข้อมูลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึง ความน่าเชื่อถือและความสอดคล้อง ของข้อมูลในองค์กรของคุณ ซึ่งจะช่วยป้องกันการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ล้าสมัยหรือมีข้อผิดพลาด ดังนั้นจึงช่วยปกป้องความสมบูรณ์และความถูกต้องของการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณ การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จขององค์กรใดๆ

เทรนด์การตลาดดิจิทัลปี 2023