데이터 기반 마케팅: 오늘날의 SMB를 위한 가이드

게시 됨: 2023-12-06

측정항목과 그래프가 포함된 대시보드 앞에 서 있는 사람의 그림

성공적인 마케팅 캠페인과 실패한 마케팅 캠페인 의 가장 큰 차이점을 알고 계십니까 ?

데이터 중심 의사결정 .

현대의 마케팅은 직감을 따르거나 마음속 깊은 곳에서 아이디어를 추구하는 것이 아닙니다. 마케팅 캠페인이 항상 목표를 달성 하려면 정확하고 신뢰할 수 있으며 포괄적인 데이터에 의존해야 합니다.

그렇다면 데이터 기반 마케팅 이란 정확히 무엇 이며 어떻게 작동합니까? 이 글에서는 데이터 기반 마케팅 전략을 예시와 함께 설명하고 , 이것이 왜 중소기업에 중요한지 설명하고, 시작하는 데 도움이 되는 팁을 공유하겠습니다.

데이터 기반 마케팅이란 무엇입니까?

데이터 기반 마케팅은 개인적인 의견이나 직감이 아닌 견고하고 신뢰할 수 있으며 심층적인 고객 데이터를 사용하여 마케팅 전략을 수립하는 관행입니다 .

데이터 기반 마케팅 담당자는 CRM ( 고객 관계 관리 ) 소프트웨어와 다양한 사용자 추적 플랫폼을 사용하여 웹사이트, 랜딩 페이지 , 모바일 앱, 챗봇, 이메일 마케팅 캠페인을 비롯한 여러 고객 접점에서 실시간 데이터를 수집합니다 . 이를 통해 사용자가 브랜드에 참여하는 방식, 가장 관심 있는 콘텐츠 또는 제품, 행동을 취하도록 동기를 부여하는 것이 무엇인지 이해하는 데 도움이 됩니다.

이것이 왜 중요합니까? 사용자 행동을 이해하면 사용자의 문제점을 직접적으로 설명하고 더 높은 전환율을 유도하는 맞춤형 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다 . 연구에 따르면 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 한 개인화된 디지털 마케팅 캠페인은 기존 마케팅 및 일반 광고 보다 5~8배 더 높은 ROI를 제공하는 것으로 나타났습니다.

데이터 기반 마케팅 사례

궁금한? 기업이 데이터 기반 마케팅을 사용하는 방법에 대한 몇 가지 실제 사례를 살펴보겠습니다 .

  • 이메일 개인화: 정확한 데이터 수집을 통해 고객 행동 에 대응하는 개인화된 이메일 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다 .예를 들어 사용자가 이전에 제품을 구매한 경우 새로운 변형 및 모델에 대한 업데이트를 자동으로 보낼 수 있습니다.
  • 제품 추천: 웹사이트에 사용자에게 일반적인 제품을 표시하는 대신 데이터 기반 마케팅을 사용하면 사용자의 과거 행동 데이터를 사용하여 구매할 가능성이 가장 높은 제품을 표시할 수 있습니다.
  • 동적 콘텐츠: 데이터 통찰력과 분석을 사용하면 웹사이트 방문자에게 관련 없는 게시물을 퍼붓는 대신 관심 분야에 더 가까운 콘텐츠를 보여줄 수 있습니다.이를 통해 콘텐츠 마케팅 효율성이 향상되고 리드 생성이 향상됩니다.

SMB를 위한 데이터 기반 마케팅의 4가지 이점

어떤 형태로든 데이터 기반 마케팅은 SMB에 수많은 이점을 제공합니다. 다음은 몇 가지입니다.

1. 마케팅 비용 최적화

올바른 데이터가 있으면 마케팅 캠페인의 대상이 누구인지, 어디에 접근해야 하는지, 청중의 관심을 끄는 개인화된 마케팅 메시지를 디자인하는 방법을 정확히 알 수 있습니다.

이를 통해 가장 수익성이 높은 채널에 집중하고 결과를 얻지 못하는 경로에서 리소스를 전환하여 마케팅 비용을 최적화 할 수 있습니다 .

2. 실제 고객 요구 사항을 이해합니다.

데이터 기반 마케팅 의 가장 중요한 비즈니스 이점은 대상 고객 의 실제 동기, 요구, 욕구, 두려움 및 열망을 이해할 수 있다는 것입니다 . 고객 여정 전반에 걸쳐 더 많은 데이터를 수집할수록 고객 행동을 예측하고 고객이 기꺼이 구매할 솔루션을 디자인하는 것이 더 쉬워집니다.

이를 통해 비즈니스를 변화시킬 수 있으며 정보에 입각한 결정을 내려 고객의 실제 문제점을 해결하고 고객이 선호하는 브랜드가 되는 데 모든 마케팅 노력을 집중할 수 있습니다 .

3. 매력적인 스토리 만들기

마케팅은 스토리텔링에 관한 것입니다. 심층적인 데이터를 통해 어떤 스토리가 청중의 관심을 끌고 행동을 취하도록 영감을 주는지 알 수 있습니다. 결과적으로, 항상 결과를 이끌어내는 일관된 브랜드 스토리를 만들 수 있습니다.

4. 전환율 향상

잠재 고객의 요구 사항을 이해하고, 캠페인을 개인화하고, 고객의 문제점에 대한 스토리를 작성하면 전환이 불가피합니다. 데이터 소스가 많을수록 청중을 타겟팅하고 제안을 받아들이도록 설득하는 것이 더 쉬워집니다.

피해야 할 데이터 기반 마케팅 실수 3가지

많은 이점에도 불구하고 데이터 기반 마케팅 에서는 성공이 보장되지 않습니다 . 데이터 기반 전략을 통해 비즈니스 성과를 창출 하려면 이러한 실수를 피하십시오 .

허영 지표에 집중

허영심 지표는 당신의 자존심을 부풀리고 브랜드에 대해 좋은 느낌을 갖게 합니다. 사이트의 페이지 조회 수, 소셜 미디어 게시물의 좋아요 또는 공유 수와 같은 지표는 브랜드 인지도에 좋지만 비즈니스 결과를 창출하는 데이터에서 초점을 전환해서는 안 됩니다.

예를 들어, 페이지뷰에서 판매로의 전환율은 얼마입니까 ? 아니면 Facebook 광고 캠페인으로 인한 다운로드 수입니까? 데이터 포인트를 추적할 때 실제로 비즈니스에 중요한 포인트에 집중하세요.

누락된 컨텍스트

맥락이 없는 마케팅 데이터는 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 정확한 의사결정을 위해서는 숫자 너머를 보고 그 의미를 판단해야 합니다 . 예를 들어, 블로그 게시물의 페이지뷰 수가 비정상적으로 높다고 해서 항상 해당 주제를 더 자주 다루어야 한다는 의미는 아닙니다. 때로는 영향력 있는 소셜 미디어 계정이 기사를 공유하면 기사가 입소문을 낼 수 있습니다.

마찬가지로 이메일 열람률이 낮다고 해서 제목이나 내용이 최적화되지 않았다는 의미는 아닙니다. 어쩌면 고객에게 이메일을 보낼 적절한 때가 아니었을 수도 있습니다 .

마케팅 전략을 위해 숫자에 의존하기 전에 숫자 의 의미를 이해해야 합니다.

데이터 추세에 반응하지 않음

때로는 데이터가 귀하의 신념이나 개인적 선호도를 검증하지 못하는 경우가 있습니다. 이때는 유연성을 갖고 데이터를 통해 경로 수정을 유도할 수 있어야 합니다. 숫자가 당신의 방향이 목표에서 벗어났다는 것을 나타내면, 경직된 자세를 유지하는 대신 전략을 재평가 하여 대응하십시오.

데이터 기반 마케팅으로 SMB를 성장시키는 4가지 팁

4가지 데이터 기반 성장 팁을 알려주는 인포그래픽 1. 마케팅 목표 정의 2. 분석 도구 사용 3. 잠재고객 세그먼트 만들기 4. A/B 테스트

이제 데이터 기반 마케팅 의 중요성을 확신 하고 시작할 준비가 되셨기를 바랍니다. 데이터 기반 마케팅을 사용하여 비즈니스를 성장시킬 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 데이터 기반 마케팅 목표 정의

데이터 기반 마케팅 캠페인을 통해 정확히 무엇을 달성하고 싶나요 ? 이메일 열람률을 높이거나 랜딩 페이지 클릭률을 높이거나 사용할 Facebook 광고 문구를 찾고 계십니까? 명확한 목표를 통해 캠페인의 성공을 평가하기 위한 올바른 벤치마크를 설정할 수 있습니다.

2. 통합 CRM 및 자동화 도구 사용

마케팅 퍼널 전체에서 데이터를 수집하려면 기존 고객을 모니터링하고 데이터 분석을 통해 랜딩 페이지 트래픽 및 리드를 추적하는 데 도움이 되는 CRM 과 같은 분석 도구를 사용해야 합니다 . 행동! CRM을 사용하면 인구통계 데이터를 설정하고 , 마케팅 퍼널을 자동화하고, 고객 행동을 면밀히 모니터링할 수 있습니다 . 마케팅 팀은 이를 사용하여 랜딩 페이지를 만들고 , 리드를 생성하고, 디지털 자산 전반에 걸쳐 완전한 고객 참여 내역을 얻을 수 있습니다.

3. 잠재고객 세그먼트 만들기

인구 통계 , 행동, 요구 사항 또는 지표에 따라 청중을 분류하면 마케팅 전략을 맞춤화 하고 올바른 메시지를 작성하는 데 도움이 됩니다 . 데이터를 더 깊이 분석할수록 더 많은 추세를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 제품과 관련하여 특정 반복 문제가 있는 모든 사용자 또는 매번 특정 제품 번들을 구매하는 고객을 분류 할 수 있습니다. 더 많은 고객 세그먼트를 식별하면 고객의 특정 요구 사항을 확대하여 개인화된 마케팅 캠페인 고객 경험을 만들 수 있습니다 .

4. 전략 A/B 테스트

데이터는 방향을 보여주지만, 테스트는 무엇이 효과가 있는지 알려줍니다. 데이터세트를 기반으로 마케팅 결정을 내리기 전에 결과를 테스트하고 검증하세요.

예를 들어, 데이터를 통해 사람들이 방문 페이지 에서 이탈하고 있다는 사실을 알 수 있다면 다양한 변수를 테스트하여 이유를 찾으세요. 선택 양식이 너무 길거나 스크롤 없이 볼 수 있는 부분에 배치되어 반송될 수 있습니다. 반대로 랜딩 페이지 의 시각적인 내용이나 불분명한 헤드라인으로 인해 주의가 산만해질 수도 있습니다 .

이러한 변수를 하나씩 변경하고 A/B 테스트를 거쳐야 실제 이유를 찾을 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅은 시대의 요구입니다

귀하의 고객은 온라인에 있으며 다양한 플랫폼을 사용하여 귀하의 제품을 찾고 귀하의 브랜드에 참여합니다. 고객의 행동을 추적하고 데이터를 수집하면 고객의 실제 요구 사항을 이해하고 전환을 유도하는 보다 매력적인 마케팅 전략을 세울 수 있습니다 .

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