データドリブン マーケティング: 今日の中小企業のためのガイド

公開: 2023-12-06

メトリクスとグラフが表示されたダッシュボードの前に立っている人の図

マーケティング キャンペーンの成功と失敗の最大の違いをご存知ですか?

データ主導の意思決定

現代のマーケティングは、直感に従ったり、頭からアイデアを追求したりすることではありません。 マーケティング キャンペーンを毎回的中させたい場合は、正確で信頼性の高い包括的なデータに依存する必要があります。

しかし、データドリブン マーケティングとは正確には何で、どのように機能するのでしょうか? この記事では、データドリブンのマーケティング戦略を例を挙げて説明し、それが中小企業にとって重要である理由を説明し、開始に役立つヒントを共有します。

データドリブンマーケティングとは何ですか?

データドリブン マーケティングとは、マーケティング戦略を考案するために、個人的な意見や直感ではなく、確かで信頼できる詳細な顧客データを使用する実践です

データドリブンのマーケティング担当者は、顧客関係管理( CRM ) ソフトウェアとさまざまなユーザー追跡プラットフォームを使用して、Web サイト、ランディング ページ、モバイル アプリ、チャットボット、電子メール マーケティング キャンペーンなどの複数の顧客タッチポイントからリアルタイムデータを収集します これは、ユーザーがブランドにどのように関与しているか、ユーザーが最も興味を持っているコンテンツや製品は何か、ユーザーが行動を起こす動機となっているものを理解するのに役立ちます。

何でこれが大切ですか? ユーザーの行動を理解すると、ユーザーの問題点に直接訴え、コンバージョン率を高める、カスタマイズされたマーケティング キャンペーンを作成できます 調査によると、信頼できるデータに裏付けされたパーソナライズされたデジタル マーケティング キャンペーンは、従来のマーケティングや一般的な広告よりも5 ~ 8 倍高い ROIを実現します

データドリブンマーケティングの例

好奇心旺盛? 企業がデータドリブン マーケティングをどのように使用しているかの実例をいくつか見てみましょう

  • 電子メールのパーソナライゼーション:正確なデータ収集を通じて顧客の行動に応じたパーソナライズされた電子メール マーケティング キャンペーンを作成できますたとえば、ユーザーが以前に製品を購入したことがある場合、新しいバリエーションやモデルに関する更新情報を自動的に送信できます。
  • 製品の推奨事項: Web サイトで一般的な製品をユーザーに表示する代わりに、データ駆動型マーケティングを使用すると、ユーザーの過去の行動データを使用して、ユーザーが購入する可能性が最も高い製品を表示できます。
  • 動的コンテンツ:データの洞察と分析を使用すると、Web サイト訪問者に無関係な投稿を大量に送信するのではなく、Web サイト訪問者の興味に近いコンテンツを表示できます。これにより、コンテンツ マーケティングの効率が向上し、見込み顧客の発掘が向上します。

中小企業にとってのデータドリブン マーケティングの 4 つのメリット

どのような形式であっても、データドリブン マーケティングはSMB に多くのメリットをもたらします。 ここではほんの一部をご紹介します。

1. マーケティングコストを最適化する

正しいデータがあれば、マーケティング キャンペーンで誰をターゲットにするか、どこにアプローチするか、視聴者を惹きつけるパーソナライズされたマーケティング メッセージをデザインする方法が正確にわかります。

これにより、最も収益性の高いチャネルに焦点を当て、成果を上げていない手段からリソースを転用することで、マーケティング コストを最適化できます。

2. 顧客の本当のニーズを理解する

データドリブン マーケティングのビジネス上の最も重要な利点は、ターゲット ユーザーの本当の動機、ニーズ、欲求、恐れ、願望を理解できることですカスタマー ジャーニー全体で収集するデータが増えるほど、視聴者の行動を予測し、彼らが喜んで購入するソリューションを設計することが容易になります。

これによりビジネスが変革され、情報に基づいた意思決定を行うことで顧客の実際の問題点を解決し、顧客のお気に入りのブランドになることにマーケティング活動のすべてを集中できるようになります

3. 魅力的なストーリーを作成する

マーケティングはストーリーテリングがすべてです。 詳細なデータがあれば、どのようなストーリーが視聴者にアピールし、行動を促すかを知ることができます。 その結果、常に結果をもたらす一貫したブランド ストーリーを作成できます。

4. コンバージョンを促進する

視聴者のニーズを理解し、キャンペーンをパーソナライズし、彼らの問題点に沿ったストーリーを作成すれば、コンバージョンは避けられません。 データソースが多ければ多いほど、視聴者をターゲットにし、オファーに応じるよう説得することが容易になります。

避けるべきデータドリブン マーケティングの 3 つの間違い

データドリブン マーケティングには多くのメリットがありますが、成功は当然のことではありません データ主導の戦略でビジネスの成果を推進したい場合はこれらの間違いを避けてください

バニティメトリクスに焦点を当てる

虚栄心の指標はあなたのエゴを誇張し、あなたのブランドについて良い気分にさせます。 サイトのページビュー数やソーシャル メディア投稿の「いいね」やシェア数などの指標は、ブランドの認知度を高めるのに最適ですが、ビジネスの成果を生み出すデータから焦点をそらすべきではありません。

たとえば、ページビューから売上へのコンバージョン率はどのくらいですか? それとも Facebook の広告キャンペーンによるダウンロード数でしょうか? データ ポイントを追跡するときは、ビジネスにとって実際に重要なデータ ポイントに焦点を当てるようにしてください。

コンテキストが欠落しています

文脈のないマーケティング データは誤解を招く可能性があります。 正確な意思決定を行うには、数値を超えてその意味を判断する必要があります たとえば、ブログ投稿のページビュー数が異常に高いからといって、そのトピックをより頻繁に取り上げるべきであるとは必ずしも言えません。 場合によっては、影響力のあるソーシャル メディアアカウントが記事を共有すると、その記事が急速に広まることがあります。

同様に、メールの開封率が低いからといって、件名や内容が最適化されていないわけではありません。 もしかしたら、顧客にメールを送信するのに適切な時期ではなかったのかもしれません

マーケティング戦略で数値に頼る前に、その意味を必ず理解してください。

データの傾向に対応していない

場合によっては、データがあなたの信念や個人的な好みを証明しないことがあります。 このときは、柔軟に、データに基づいて軌道修正を進める必要があります。 数字が方向性が的外れであることを示している場合は、厳格なままではなく、戦略を再評価して対応してください。

データドリブン マーケティングで SMB を成長させる 4 つのヒント

データドリブンの成長に関する 4 つのヒント 1. マーケティング目標の定義 2. 分析ツールの使用 3. オーディエンス セグメントの作成 4. A/B テスト というインフォグラフィック

ここまでで、データドリブン マーケティングの重要性をご理解いただき、早速始める準備ができたと思います。データドリブン マーケティングを使用してビジネスを成長させる方法をご紹介します。

1. データドリブンのマーケティング目標を定義する

データドリブンのマーケティング キャンペーンで具体的に何を達成したいと考えていますか? メールの開封率を高めたり、ランディング ページのクリック率を高めたり、どの Facebook 広告コピーを使用するかを探したりしたいですか? 明確な目標により、キャンペーンの成功を評価するための適切なベンチマークを設定できます。

2. 統合された CRM および自動化ツールを使用する

マーケティング ファネル全体でデータを収集するには、既存の顧客を監視し、データ分析を通じてランディング ページのトラフィックとリードを追跡するのに役立つCRMなどの分析ツールを使用する必要があります 活動! CRM を使用すると、人口統計データを設定し、マーケティング ファネルを自動化し、顧客の行動を注意深く監視することができます マーケティングチームはこれを使用して、ランディング ページの作成、リードの生成、デジタル資産全体にわたる完全な顧客エンゲージメント履歴の取得を行うことができます。

3. オーディエンスセグメントを作成する

人口統計、行動、ニーズ、または指標に従って視聴者をセグメント化すると、マーケティング戦略を調整し適切なメッセージを作成するのに役立ちます データを深く掘り下げるほど、より多くの傾向が見えてきます。 たとえば、製品に関する特定の繰り返し問題を抱えているすべてのユーザーや、特定の製品バンドルを毎回購入する顧客をセグメント化できます。 より多くの視聴者セグメントを特定すると、その特定のニーズに焦点を当てて、パーソナライズされたマーケティング キャンペーン顧客エクスペリエンスを作成できます

4. 戦略の A/B テスト

データは方向性を示しますが、テストは何が機能しているかを示します。 データセットに基づいてマーケティング上の意思決定を行う前に、結果をテストして検証してください。

たとえば、ユーザーがランディング ページから直帰していることがデータからわかる場合は、さまざまな変数をテストしてその理由を見つけます。 オプトイン フォームが長すぎるか、スクロールしないと見えないところに配置されているために、バウンスしている可能性があります。 逆に、ランディング ページのビジュアルや不明瞭な見出しに気を取られる可能性があります

これらの変数を変更し、A/B テストを 1 つずつ実行することによってのみ、本当の理由を見つけることができます。

データドリブンマーケティングは時代のニーズです

顧客はオンラインで、さまざまなプラットフォームを使用して製品を見つけ、ブランドと関わります。 彼らの行動を追跡し、データを収集することで、彼らの本当のニーズを理解し、コンバージョンを促進する、より魅力的なマーケティング戦略を立てることができます

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