Pengujian A/B: Apa Itu, Mengapa Anda Harus Melakukannya di 2022

Apa itu pengujian A/B?

Tes A/B juga disebut tes terpisah, memungkinkan pengguna untuk membandingkan dua versi dari sesuatu untuk menentukan mana yang lebih efisien. Katakan saja, apakah pelanggan Anda lebih memilih versi A atau B?

Idenya seperti metode ilmiah. Jika Anda ingin tahu apa yang terjadi ketika Anda mengubah sesuatu, Anda harus membuat skenario di mana hanya satu hal yang diubah.

Lihatlah eksperimen yang Anda lakukan di sekolah dasar. Misalnya, jika Anda menanam dua biji dalam dua cangkir tanah dan menempatkan satu di dalam lemari dan satu lagi di dekat jendela, Anda akan mendapatkan hasil yang berbeda. Jenis eksperimen ini disebut pengujian A/B.

Mengapa Anda harus mempertimbangkan pengujian A/B?

Bisnis di B2B saat ini tidak senang dengan banyaknya jumlah prospek yang mereka terima setiap bulan; Toko eCommerce, sebaliknya, berjuang dengan tingkat pengabaian keranjang yang tinggi. Sementara itu, perusahaan penerbitan dan media juga berjuang dengan rendahnya keterlibatan pemirsa mereka. Selain itu, pengukuran konversi yang mendasar ini dipengaruhi oleh masalah umum, seperti kesenjangan dalam saluran konversi ini, penurunan pada halaman pembayaran, dan sebagainya.

Mari kita lihat alasan mengapa Anda harus melakukan pengujian A/B:

1. Bantuan untuk mengatasi poin rasa sakit pengunjung

Pengunjung mengunjungi situs web Anda untuk mencapai tujuan tertentu yang mereka tuju. Misalnya, untuk mengetahui lebih lanjut tentang layanan atau produk Anda, membeli produk atau layanan tertentu, mempelajari lebih lanjut tentang subjek tertentu, atau sekadar menjelajah. Apa pun tujuan pengunjung, mereka dapat dihadapkan pada masalah umum ketika mencapai tujuan mereka. Misalnya, mungkin sulit untuk memahami salinan atau menemukan tombol CTA, seperti membeli sekarang atau meminta demonstrasi atau demo, dll.

Ketidakmampuan untuk memenuhi tujuan mereka menghasilkan pengalaman pengguna yang tidak memuaskan. Ini menciptakan gesekan dan pada akhirnya mengurangi tingkat konversi. Alih-alih, manfaatkan data yang dikumpulkan melalui analisis alat perilaku pengunjung seperti peta panas, Google Analytics, atau survei web untuk menyelesaikan masalah pengunjung Anda. Ini berlaku untuk setiap bisnis, seperti perjalanan, eCommerce, SaaS, pendidikan, penerbitan, media, dan banyak lagi.

2. Tingkatkan ROI dari lalu lintas yang ada

Seperti yang telah diakui oleh banyak pengoptimal berpengalaman, biaya untuk memperoleh lalu lintas berkualitas tinggi ke situs web Anda sangat besar. Pengujian A/B membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari lalu lintas Anda saat ini dan memungkinkan Anda meningkatkan konversi tanpa mengeluarkan uang ekstra untuk mendapatkan pengunjung baru. Selain itu, pengujian a/B dapat memberi Anda laba atas investasi yang tinggi karena, terkadang, perubahan terkecil pada situs Anda dapat meningkatkan konversi bisnis.

3. Kurangi rasio pentalan

Metrik penting yang harus Anda lacak untuk mengevaluasi kinerja situs web Anda adalah rasio pentalan. Mungkin ada beberapa alasan mengapa rasio pentalan situs web Anda tinggi, seperti memiliki banyak opsi untuk dipilih, ekspektasi yang tidak sesuai dengan kenyataan, sistem navigasi yang membingungkan, penggunaan terminologi teknis yang berlebihan, dan sebagainya.

Karena situs web yang berbeda memiliki tujuan yang berbeda dan melayani kelompok pengguna yang berbeda, Tidak ada solusi universal untuk mengurangi rasio pentalan. Namun, melakukan pengujian A/B terbukti bermanfaat. Dengan menggunakan pengujian A/B, Anda dapat bereksperimen dengan berbagai versi elemen dalam situs Anda hingga Anda memiliki versi yang paling efektif. Ini akan membantu Anda mengidentifikasi gesekan atau masalah dan meningkatkan keseluruhan pengalaman, membuat mereka menghabiskan lebih banyak waktu di situs web Anda dan mungkin menjadi pelanggan yang membayar.

4. Lakukan penyesuaian kecil

Buat perubahan kecil dan bertahap pada konten situs Anda menggunakan pengujian A/B alih-alih menghidupkan kembali seluruh halaman. Ini mengurangi kemungkinan menurunkan tingkat konversi yang ada.

Pengujian A/B memungkinkan Anda menargetkan sumber daya untuk menghasilkan output tertinggi, dengan hanya sedikit modifikasi, dan untuk menghasilkan ROI yang lebih besar. Salah satu contohnya bisa diubah menjadi deskripsi suatu produk. Melakukan pengujian A/B jika Anda bermaksud untuk menghilangkan atau memodifikasi deskripsi produk Anda adalah mungkin. Namun, mengetahui bagaimana kemungkinan pelanggan Anda akan bereaksi terhadap perubahan itu sulit. Jika Anda menjalankan pengujian A/B, Anda dapat memeriksa reaksi tamu Anda dan mengidentifikasi ke arah mana timbangan akan dimiringkan.

5. Buat peningkatan yang signifikan secara statistik

Karena data sepenuhnya mendorong pengujian A/B, dan tidak ada ruang untuk menebak, firasat, atau intuisi, Sangat mudah untuk membedakan antara "pemenang" dan "pecundang" dengan menganalisis peningkatan yang signifikan secara statistik dalam ukuran seperti jumlah waktu yang Anda habiskan di halaman, jumlah permintaan untuk demonstrasi, tingkat pengabaian gerobak atau rasio klik-tayang, dan banyak lagi.

6. Rancang situs web untuk meningkatkan keuntungan bisnis di masa depan

Mendesain ulang dapat berupa apa saja mulai dari CTA kecil dan perubahan warna hingga halaman web tertentu hingga merombak situs sepenuhnya. Keputusan untuk menggunakan salah satu atau yang lain harus didasarkan pada data selama pengujian A/B. Jangan berhenti menguji sampai desain dikembangkan. Saat versi baru ditayangkan, Anda dapat menguji elemen halaman lainnya untuk memastikan elemen tersebut adalah yang paling menarik yang tersedia bagi pengunjung Anda.

Bagaimana melakukan Pengujian A/B

1. Pilih satu variabel untuk diuji.

Jika Anda mencoba mengoptimalkan halaman situs web dan pesan email, Anda mungkin memiliki banyak variabel yang ingin Anda coba ukur. Namun, untuk menentukan seberapa efektif modifikasi, Anda harus mengidentifikasi satu " variabel independen" dan menentukan kinerja variabel itu. Dengan tidak adanya ini, Anda tidak akan menentukan variabel mana yang menjadi penyebab perubahan kinerja.

Anda dapat menguji beberapa variabel untuk satu halaman situs web atau email, tetapi pastikan Anda menguji semuanya secara bersamaan.

Mengidentifikasi variabel Anda memeriksa komponen dalam alat pemasaran Anda dan alternatif potensial mereka untuk kata-kata, desain, dan tata letak. Item lain yang dapat Anda coba adalah baris subjek email, nama pengirim, dan metode lain untuk menyesuaikan pesan email Anda.

Ketahuilah bahwa perubahan kecil akan meningkat secara signifikan, seperti mengubah gambar yang Anda gunakan di email atau teks pada tombol ajakan bertindak. Jenis perubahan ini biasanya lebih mudah diukur daripada yang lebih signifikan.

2. Identifikasi tujuan Anda.

Meskipun Anda akan menguji beberapa aspek dalam satu tes, Anda harus memilih satu ukuran utama untuk dikonsentrasikan sebelum Anda memulai tes. Anda harus melakukannya sebelum mengatur varian kedua. " Variabel terikat " dapat berubah berdasarkan cara Anda memodifikasi variabel bebas Anda.

Pertimbangkan di mana Anda ingin variabel dependen berada saat Anda menyelesaikan tes. Bahkan dimungkinkan untuk membuat hipotesis tidak resmi dan kemudian memeriksa hasilnya sesuai dengan ide ini.

Jika Anda tidak menunggu sampai nanti untuk memutuskan metrik apa yang penting bagi prioritas Anda dan perubahan apa yang Anda usulkan dapat memengaruhi perilaku pengguna. Jika tidak, Anda mungkin tidak dapat menyiapkan pengujian dengan metode yang paling efisien.

3. Pilih halaman yang akan Anda uji

Mulailah dengan halaman utama Anda. Laman tersebut dapat berfungsi sebagai beranda Anda atau laman landas dengan lalu lintas tinggi. Bagaimanapun, itu akan menjadi faktor utama dalam keuntungan bisnis Anda.

4. Memutuskan Metrik Pemisahan dan Evaluasi

Dua hal yang perlu dipertimbangkan adalah: di mana dan bagaimana kami akan membagi pengguna kami ke dalam kelompok eksperimen yang berbeda ketika mereka mengunjungi situs web, serta metrik apa yang akan kami gunakan untuk mengukur keefektifan atau kegagalan modifikasi eksperimental kami. Jenis unit yang kami pilih untuk pengalihan (saat kami membagi pengamatan ke dalam kelompok yang berbeda) dapat memengaruhi metrik untuk evaluasi yang kami gunakan.

Grup kontrol, juga dikenal sebagai grup "A", akan melihat beranda asli, dan grup eksperimen, juga dikenal sebagai 'B, akan mendapatkan situs baru yang berfokus pada uji coba 7 hari.

5. Buat grup kontrol dan grup uji Anda.

Setelah Anda menentukan hipotesis nol dan alternatif Anda, langkah selanjutnya adalah merancang grup kontrol dan menguji kelas (varian). Dua ide kunci yang harus dipertimbangkan selama proses ini: pengambilan sampel dan ukuran sampel.

Contoh

Pengambilan sampel acak adalah salah satu metode pengambilan sampel yang paling populer. Hal ini karena setiap sampel populasi mempunyai peluang untuk terpilih. Pengambilan sampel acak sangat penting dalam pengujian hipotesis karena mengurangi bias dalam pengambilan sampel, dan sangat penting untuk menghindari bias karena Anda ingin hasil tes mewakili seluruh populasi, bukan hanya sampel uji itu sendiri.

Ukuran sampel

Sangat penting untuk menetapkan sampel ukuran minimum untuk pengujian A/B Anda sebelum melakukan pengujian sehingga Anda menghilangkan bias karena cakupan yang kurang dan bias karena pengambilan sampel terlalu banyak pengamatan.

6. Akumulasi data

Ini adalah fase menunggu dan melihat. Dengan alat pengujian A/B seperti Crazy Egg, data dikumpulkan secara otomatis. Anda dapat melacak perkembangan selama pengujian Anda kapan saja, dan setelah pengujian berakhir, Anda akan menerima informasi tentang berapa banyak orang yang menghadiri setiap variasi, perangkat apa yang mereka gunakan, dan detail lainnya.

7. Tinjau statistik pengujian A/B

Coba lihat varian mana yang jadi pemenangnya, entah yang juara atau yang jadi penantang. Setelah Anda mengetahui apa yang lebih disukai audiens Anda — dan seberapa banyak — Anda dapat memulai proses 10 langkah ini dengan memperkenalkan variasi baru.

6 Perangkat lunak pengujian A/B terbaik

1. AB Enak

Ab Tasty adalah alat dengan harga terjangkau dan mudah digunakan yang berfungsi sebagai awal yang solid untuk bisnis yang baru memulai perjalanan mereka menuju pengoptimalan konversi.

AB Tasty menawarkan pengujian A/B dan pengujian terpisah. Pengujian corong pengujian multivarian dan kemampuan pengujian corong. Memanfaatkan editor AB Tasty dalam format visual memungkinkan Anda membuat variasi dan pengujian yang cepat dan mudah serta mendapatkan laporan waktu nyata yang memberikan tingkat keyakinan pada tujuan Anda.

2. Google Optimalkan 360

Google Optimize 360 ​​adalah edisi premium atau berbayar dari Google Optimize. Ini mencakup semua fungsi penting dari versi gratisnya, seperti pengujian A/B dan integrasi Google Analytics asli, penargetan URL, Penargetan geografis, dan banyak lagi, tetapi tanpa batasan berbeda yang tersedia dengan edisi gratis. Seperti semua alat pengujian yang telah kita bahas sejauh ini, dengan menggunakan Optimize 360, Anda memiliki kemampuan untuk:

• Cobalah hingga 36 kombinasi yang melakukan ujian yang multivariat
• Lebih dari 100 percobaan dapat dilakukan secara bersamaan
• Lebih dari 100 personalisasi dapat dibuat sekaligus

Ingat, Google Optimize 360 ​​adalah alternatif yang lebih mahal tanpa manfaat atau keunggulan tambahan dibandingkan dengan VWO, Optimizely, atau AB Tasty.

3. Sasaran Adobe

Adobe Target adalah alat perusahaan yang sangat populer yang menawarkan pengujian bertarget serta personalisasi.

Adobe Target memandu Anda melalui tiga langkah alur kerja di mana Anda membuat variasi dan kemudian memilih variasi berdasarkan segmentasi pengguna. Akhirnya, Anda akan dapat menetapkan tujuan dan preferensi Anda sendiri untuk diuji. Dengan jenis iklan bertarget ini, tidak mengherankan jika fitur yang paling menarik dipersonalisasi secara otomatis.

4. Google Analytics

Google Optimize adalah pilihan tepat bagi pengoptimal berpengalaman yang baru memulai perjalanan eksplorasi mereka. Sebuah Produk Google, perangkat lunak ini memungkinkan Anda untuk membangun dan menguji berbagai versi situs web dan kemudian menganalisis mana yang lebih baik.

Karena Google Analytics mendukungnya, Anda mendapatkan manfaat memiliki alat penelitian yang komprehensif. Dengan memanfaatkan Google Optimize, Anda dapat melakukan pengujian A/B sederhana, pengujian URL terpisah, dan pengujian multivarian.

5. Konduktor

Conductrics adalah alat canggih yang menyediakan metode dari pengujian A/B dan pembelajaran mesin untuk memberikan pengalaman terbaik bagi setiap pengguna secara otomatis.

Ini dapat digunakan sebagai server sisi klien atau alat sisi server, dan Anda hampir dapat menyesuaikannya dengan cara apa pun yang Anda inginkan untuk menggunakannya.

6. Platform Wasabi untuk pengujian A/B

Layanan Pengujian A/B Wasabi adalah produk tingkat perusahaan 100 persen yang digerakkan oleh API yang memungkinkan Anda menggunakan data Anda sendiri untuk menjalankan pengujian di internet, seluler, dan desktop. Cepat, mudah digunakan, dengan banyak fitur, dan instrumentasinya sangat minim. Wasabi adalah platform untuk eksperimen yang mendukung TurboTax, QuickBooks, Mint.com, dan produk Intuit lainnya.

Berapa Banyak Waktu yang Dibutuhkan Pengujian A/B?

Pengujian A/B bukanlah tugas semalam. Berdasarkan volume lalu lintas yang Anda terima, pengujian dapat dilakukan untuk apa saja dari beberapa hari hingga beberapa minggu. Ingatlah bahwa Anda hanya boleh melakukan satu tes pada waktu tertentu untuk mendapatkan hasil yang paling tepat.

Tes yang dijalankan dengan durasi yang kecil dapat menyebabkan distorsi hasil karena tidak ada jumlah peserta yang memadai untuk membuat tes tersebut dapat diandalkan secara statistik. Pengujian yang terlalu lama dapat menghasilkan hasil yang tidak seimbang karena pengujian tersebut dipengaruhi oleh lebih banyak elemen yang tidak dapat Anda kendalikan dalam jangka waktu yang lama.

Pastikan untuk tetap mendapat informasi tentang perubahan apa pun yang dapat memengaruhi hasil pengujian Anda untuk dapat menjelaskan ketidakteraturan statistik apa pun dalam hasil pengujian Anda. Jika Anda tidak yakin, ikuti tes sekali lagi.

Ketika Anda mempertimbangkan efek pengujian A/B pada keuntungan Anda, ada baiknya menginvestasikan beberapa minggu untuk memastikan untuk melakukan pengujian dengan benar. Cobalah satu tes pada waktu tertentu, dan berikan setiap tes waktu yang tepat untuk dijalankan.

Dapatkan Layanan Desain Grafis dan Video Tanpa Batas di RemotePik, pesan Uji Coba Gratis Anda

Untuk terus memperbarui diri Anda dengan berita eCommerce dan Amazon terbaru, berlangganan buletin kami di www.cruxfinder.com