A/B-Tests: Was ist das, warum sollten Sie es 2022 tun?

Was ist A/B-Testing?

A/B-Tests, auch Split-Tests genannt, ermöglichen es Benutzern, zwei Versionen von etwas zu vergleichen, um festzustellen, welche effizienter ist. Sagen Sie einfach, bevorzugen Ihre Kunden Version A oder B mehr?

Die Idee ist wie die der wissenschaftlichen Methode. Wenn Sie wissen wollen, was passiert, wenn Sie etwas ändern, müssen Sie ein Szenario erstellen, in dem nur eine Sache geändert wird.

Schauen Sie sich die Experimente an, die Sie in der Grundschule gemacht haben. Wenn Sie zum Beispiel zwei Samen in zwei Tassen Erde pflanzen und einen in den Schrank und einen anderen in die Nähe des Fensters legen, erhalten Sie unterschiedliche Ergebnisse. Diese Art von Experiment wird A/B-Testing genannt.

Warum sollten Sie A/B-Tests in Betracht ziehen?

Unternehmen im B2B-Bereich sind heute nicht zufrieden mit der unzähligen Lead-Generierung, die sie jeden Monat erhalten; Im Gegensatz dazu kämpfen E-Commerce-Shops mit einer hohen Abbruchrate von Warenkörben. Mittlerweile kämpfen auch Verlage und Medienunternehmen mit dem geringen Engagement ihrer Zuschauer. Darüber hinaus wird diese grundlegende Konversionsmessung durch typische Probleme beeinträchtigt, wie z. B. Lücken in diesem Konversionstrichter, Einbrüche auf den Zahlungsseiten und so weiter.

Werfen wir einen Blick auf die Gründe, warum Sie A/B-Tests durchführen sollten:

1. Helfen Sie, die Schmerzpunkte des Besuchers anzusprechen

Besucher besuchen Ihre Website, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, das sie anstreben. Zum Beispiel, um mehr über Ihre Dienstleistung oder Ihr Produkt zu erfahren, ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung zu kaufen, mehr über ein bestimmtes Thema zu erfahren oder einfach nur zu stöbern. Was auch immer der Zweck des Besuchers ist, er könnte mit häufigen Problemen konfrontiert werden, wenn er sein Ziel erreicht. Beispielsweise kann es schwierig sein, den Text zu verstehen oder die CTA-Schaltfläche zu finden, z. B. jetzt kaufen oder eine Demonstration oder eine Demo anfordern usw.

Die Unfähigkeit, ihre Ziele zu erreichen, führt zu einer unbefriedigenden Benutzererfahrung. Das erzeugt Reibung und reduziert letztendlich die Conversion-Rate. Verwenden Sie stattdessen Daten, die durch die Analyse von Tools zum Besucherverhalten wie Heatmaps, Google Analytics oder Webumfragen gesammelt wurden, um die Probleme Ihrer Besucher zu lösen. Dies gilt für alle Geschäftsbereiche wie Reisen, E-Commerce, SaaS, Bildung, Verlagswesen, Medien und mehr.

2. Erhöhen Sie den ROI aus bestehendem Traffic

Wie viele erfahrene Optimierer erkannt haben, sind die Kosten für die Gewinnung von qualitativ hochwertigem Traffic auf Ihrer Website enorm. A/B-Tests helfen Ihnen, das Beste aus Ihrem aktuellen Traffic herauszuholen, und ermöglichen es Ihnen, die Conversions zu steigern, ohne zusätzliches Geld für die Gewinnung neuer Besucher auszugeben. Darüber hinaus können Ihnen a/B-Tests einen hohen Return on Investment bieten, da manchmal die kleinsten Änderungen an Ihrer Website die Geschäftskonversionen steigern können.

3. Reduzieren Sie die Absprungrate

Eine entscheidende Kennzahl, die Sie verfolgen sollten, um die Leistung Ihrer Website zu bewerten, ist die Absprungrate. Es kann mehrere Gründe für die hohe Absprungrate Ihrer Website geben, z. B. zahlreiche Optionen zur Auswahl, Erwartungen nicht mit der Realität in Einklang zu bringen, ein verwirrendes Navigationssystem, die übermäßige Verwendung von Fachterminologie und so weiter.

Da unterschiedliche Websites unterschiedliche Ziele haben und auf unterschiedliche Benutzergruppen ausgerichtet sind, gibt es keine universelle Lösung zur Reduzierung der Absprungraten. Die Durchführung eines A/B-Tests könnte sich jedoch als nützlich erweisen. Mithilfe von A/B-Tests können Sie mit verschiedenen Versionen eines Elements auf Ihrer Website experimentieren, bis Sie die effektivste Version haben. Dies hilft Ihnen, Reibungspunkte oder Probleme zu erkennen und das Gesamterlebnis zu verbessern, sodass sie mehr Zeit auf Ihrer Website verbringen und möglicherweise zahlende Kunden werden.

4. Nehmen Sie kleinere Anpassungen vor

Nehmen Sie mithilfe von A/B-Tests kleine, inkrementelle Änderungen am Inhalt Ihrer Website vor, anstatt die gesamte Seite neu zu erstellen. Dies verringert die Wahrscheinlichkeit einer Verschlechterung der bestehenden Conversion-Raten.

Mit A/B-Tests können Sie Ihre Ressourcen gezielt einsetzen, um mit nur geringfügigen Änderungen die höchste Leistung zu erzielen und einen höheren ROI zu erzielen. Ein Beispiel könnte in die Beschreibung eines Produkts geändert werden. Die Durchführung eines A/B-Tests, wenn Sie beabsichtigen, Ihre Produktbeschreibungen zu entfernen oder zu ändern, ist möglich. Es ist jedoch schwierig zu wissen, wie Ihre Kunden wahrscheinlich auf die Änderungen reagieren werden. Wenn Sie einen A/B-Test durchführen, können Sie die Reaktion Ihrer Gäste untersuchen und feststellen, in welche Richtung die Waage geneigt wird.

5. Machen Sie statistisch signifikante Verbesserungen

Da A/B-Tests vollständig von Daten bestimmt werden und es keinen Raum für Vermutungen, Bauchgefühl oder Intuition gibt, ist es einfach, den Unterschied zwischen einem „Gewinner“ und einem „Verlierer“ zu erkennen, indem statistisch signifikante Verbesserungen bei Kennzahlen wie der Menge analysiert werden der Zeit, die Sie auf der Seite verbringen, die Anzahl der Anfragen für Demonstrationen, die Abbruchraten von Warenkörben oder die Klickrate und mehr.

6. Entwerfen Sie eine Website, um die zukünftigen Gewinne von Unternehmen zu steigern

Die Neugestaltung kann alles sein, von einem kleinen CTA und einer Farbänderung an bestimmten Webseiten bis hin zur vollständigen Überarbeitung der Website. Die Entscheidung, sich für das eine oder andere zu entscheiden, muss auf Daten während des A/B-Tests basieren. Hören Sie nicht auf zu testen, bis das Design entwickelt ist. Wenn die neue Version live geht, können Sie die anderen Elemente der Seite testen, um sicherzustellen, dass sie für Ihre Besucher am interessantesten ist.

So führen Sie A/B-Tests durch

1. Wählen Sie eine Variable zum Testen aus.

Wenn Sie versuchen, Ihre Website-Seiten und E-Mail-Nachrichten zu optimieren, haben Sie möglicherweise viele Variablen, die Sie messen möchten. Um jedoch zu bestimmen, wie effektiv eine Modifikation ist, müssen Sie die eine „unabhängige Variable “ identifizieren und die Leistung dieser Variablen bestimmen. Andernfalls können Sie nicht feststellen, welche Variable die Ursache für Leistungsänderungen ist.

Es ist möglich, mehrere Variablen für eine einzelne Website-Seite oder E-Mail zu testen, aber stellen Sie sicher, dass Sie sie alle gleichzeitig testen.

Bei der Identifizierung Ihrer Variablen werden die Komponenten in Ihren Marketinginstrumenten und ihre potenziellen Alternativen für Formulierung, Design und Layout untersucht. Andere Dinge, die Sie ausprobieren könnten, sind E-Mail-Betreffzeilen, Absendernamen und andere Methoden zum Anpassen Ihrer E-Mail-Nachrichten.

Beachten Sie, dass sich kleine Änderungen erheblich verbessern, wie z. B. das Ändern des Bildes, das Sie in Ihren E-Mails verwenden, oder des Textes auf Ihrem Call-to-Action-Button. Diese Art von Änderungen sind in der Regel einfacher zu messen als signifikantere.

2. Identifizieren Sie Ihre Ziele.

Auch wenn Sie mehrere Aspekte in einem einzigen Test testen, sollten Sie sich vor Beginn des Tests auf eine primäre Maßnahme konzentrieren. Sie sollten dies tun, bevor Sie die zweite Variante einrichten. Die „ abhängige Variable “ kann sich ändern, je nachdem, wie Sie Ihre unabhängige Variable ändern.

Überlegen Sie, wo sich die abhängige Variable am Ende des Tests befinden soll. Es ist sogar möglich, inoffizielle Hypothesen aufzustellen und die Ergebnisse dann gemäß dieser Idee zu überprüfen.

Wenn Sie nicht bis später warten, um zu entscheiden, welche Metriken für Ihre Prioritäten wichtig sind und welche Änderungen Sie vorschlagen, könnte das Verhalten der Benutzer beeinflusst werden. Wenn Sie dies nicht tun, können Sie Ihre Tests möglicherweise nicht mit der effizientesten Methode einrichten.

3. Wählen Sie die Seite aus, die Sie testen möchten

Beginnen Sie mit Ihrer primären Seite. Die Seite könnte als Ihre Startseite oder als Zielseite mit hohem Traffic dienen. In jedem Fall wird es ein wichtiger Faktor für das Endergebnis Ihres Unternehmens sein.

4. Entscheidung über Aufteilungs- und Bewertungsmetriken

Zwei Dinge müssen berücksichtigt werden: Wo und wie werden wir unsere Benutzer in verschiedene Gruppen von Experimentatoren einteilen, wenn sie die Website besuchen, und welche Metriken wir verwenden, um die Effektivität oder das Scheitern unserer experimentellen Modifikation zu messen. Die Art der Einheit, die wir für die Ablenkung wählen (in dem Moment, in dem wir die Beobachtung in verschiedene Gruppen aufteilen), könnte die von uns verwendeten Metriken für die Bewertung beeinflussen.

Die Kontrollgruppe, auch als „A“-Gruppe bekannt, sieht die ursprüngliche Homepage, und die experimentelle Gruppe, auch als „B“ bekannt, erhält die neue Website, die sich auf den 7-Tage-Test konzentriert.

5. Erstellen Sie Ihre Kontrollgruppe und Testgruppe.

Nachdem Sie Ihre Null- und Alternativhypothesen bestimmt haben, besteht der nächste Schritt darin, die Kontrollgruppe zu entwerfen und die (Varianten-)Klasse zu testen. Zwei Schlüsselideen sind während dieses Prozesses zu berücksichtigen: Stichprobe und Stichprobengröße.

Probenahme

Die Zufallsstichprobe ist eine der beliebtesten Stichprobenmethoden. Denn jede Grundgesamtheitsstichprobe hat eine Chance ausgewählt zu werden. Zufällige Stichproben sind beim Testen von Hypothesen von entscheidender Bedeutung, da sie Verzerrungen bei der Stichprobenziehung reduzieren, und es ist wichtig, Verzerrungen zu vermeiden, da Sie möchten, dass die Ergebnisse eines Tests für die gesamte Population repräsentativ sind, nicht nur für die Teststichprobe selbst.

Probengröße

Es ist wichtig, die Mindeststichprobengröße für Ihren A/B-Test festzulegen, bevor Sie den Test durchführen, damit Sie Verzerrungen aufgrund von Unterabdeckung und Verzerrungen aufgrund von Stichproben zu vielen Beobachtungen beseitigen.

6. Sammeln Sie Daten

Dies ist die Phase des Abwartens und Beobachtens. Mit A/B-Testing-Tools wie Crazy Egg werden Daten automatisch erfasst. Sie können den Fortschritt während Ihrer Tests jederzeit verfolgen, und sobald der Test beendet ist, erhalten Sie Informationen darüber, wie viele Personen an jeder Variation teilgenommen haben, welche Geräte sie verwendet haben und andere Details.

7. Überprüfen Sie die A/B-Teststatistiken

Schauen Sie sich an, welche Variante der Gewinner war, entweder der Champion oder einer, der ein Herausforderer war. Sobald Sie wissen, was Ihr Publikum mehr bevorzugt – und wie viel – können Sie diesen Prozess von 10 Schritten neu beginnen, indem Sie eine neue Variation einführen.

6 Beste A/B-Testsoftware

1. AB Lecker

Ab Tasty ist ein preisgünstiges und einfach zu bedienendes Tool, das als solider Start für Unternehmen dient, die gerade erst mit der Optimierung der Konversion beginnen.

AB Tasty bietet A/B-Tests und Split-Tests an. Multivariate Testing Funnel-Testing- und Funnel-Testing-Funktionen. Durch die Verwendung des Editors von AB Tasty im visuellen Format können Sie schnell und einfach Variationen und Tests erstellen und Echtzeitberichte erhalten, die Vertrauen in Ihre Ziele liefern.

2. Google Optimize 360

Google Optimize 360 ​​ist die Premium- oder kostenpflichtige Version von Google Optimize. Es enthält alle wesentlichen Funktionen der kostenlosen Version, wie A/B-Tests und die native Google Analytics-Integration, URL-Targeting, Geo-Targeting und mehr, jedoch ohne die verschiedenen Obergrenzen, die mit der kostenlosen Version verfügbar sind. Wie bei allen bisher besprochenen Testtools haben Sie mit Optimize 360 ​​folgende Möglichkeiten:

• Probieren Sie bis zu 36 Kombinationen aus, um eine multivariate Untersuchung durchzuführen
• Mehr als 100 Experimente können gleichzeitig durchgeführt werden
• Mehr als 100 Personalisierungen können gleichzeitig erstellt werden

Denken Sie daran, dass Google Optimize 360 ​​eine teurere Alternative ohne zusätzliche Vorteile oder Vorteile im Vergleich zu VWO, Optimizely oder AB Tasty ist.

3. Adobe Target

Adobe Target ist ein sehr beliebtes Unternehmenstool, das sowohl gezieltes Testen als auch Personalisierung bietet.

Adobe Target führt Sie durch die drei Schritte eines Workflows, in dem Sie die Variation erstellen und dann die Variation basierend auf der Benutzersegmentierung auswählen. Schließlich können Sie Ihre eigenen Ziele und Vorlieben zum Testen festlegen. Bei dieser Art von zielgerichteter Werbung sollte es keine Überraschung sein, dass die interessanteste Funktion automatisch personalisiert ist.

4. Google-Analytics

Google Optimize ist eine großartige Wahl für erfahrene Optimierer, die ihre Erkundungsreise gerade erst beginnen. Diese Software ist ein Google-Produkt und ermöglicht es Ihnen, verschiedene Versionen von Websites zu erstellen und zu testen und dann zu analysieren, welche besser ist.

Da es von Google Analytics unterstützt wird, profitieren Sie von den Vorteilen eines umfassenden Recherchetools. Mit Google Optimize können Sie einfache A/B-Tests, Split-URL-Tests und multivariate Tests durchführen.

5. Leiter

Conductrics ist ein hochmodernes Tool, das Methoden aus A/B-Tests und maschinellem Lernen bereitstellt, um jedem Benutzer auf automatisierte Weise das beste Erlebnis zu bieten.

Es kann entweder als Client-seitiger Server oder als serverseitiges Tool verwendet werden, und Sie können es fast so anpassen, wie Sie es verwenden möchten.

6. Wasabi-Plattform für A/B-Tests

Wasabi A/B-Testdienste ist ein zu 100 Prozent API-gesteuertes Live-Produkt der Enterprise-Klasse, mit dem Sie Ihre eigenen Daten verwenden können, um Tests im Internet, auf Mobilgeräten und auf dem Desktop durchzuführen. Es ist schnell, einfach zu bedienen, mit vielen Funktionen und die Instrumentierung ist sehr minimal. Wasabi ist die Experimentierplattform, die TurboTax, QuickBooks, Mint.com und andere Intuit-Produkte unterstützt.

Wie viel Zeit nehmen A/B-Tests in Anspruch?

A/B-Tests sind keine Aufgabe über Nacht. Je nach Verkehrsaufkommen ist es möglich, Tests über einige Tage bis hin zu mehreren Wochen durchzuführen. Denken Sie daran, dass Sie immer nur einen Test zu einem bestimmten Zeitpunkt durchführen sollten, um die genauesten Ergebnisse zu erhalten.

Ein Test, der mit einer kurzen Dauer durchgeführt wird, kann zu einer Verzerrung der Ergebnisse führen, da die Anzahl der Teilnehmer nicht ausreicht, um den Test statistisch zuverlässig zu machen. Ein zu langer Test kann zu unausgewogenen Ergebnissen führen, da der Test von mehr Elementen beeinflusst wird, die Sie über einen längeren Zeitraum nicht kontrollieren können.

Achten Sie darauf, sich über alle Änderungen auf dem Laufenden zu halten, die sich auf Ihre Testergebnisse auswirken könnten, um statistische Unregelmäßigkeiten in Ihren Testergebnissen berücksichtigen zu können. Wenn Sie sich nicht sicher sind, machen Sie den Test noch einmal.

Wenn Sie bedenken, welche Auswirkungen A/B-Tests auf Ihr Endergebnis haben, lohnt es sich, einige Wochen zu investieren, um sicherzustellen, dass die Tests ordnungsgemäß durchgeführt werden. Probieren Sie einen Test zu einem bestimmten Zeitpunkt aus und geben Sie jedem Test die richtige Zeit für die Ausführung.

Holen Sie sich unbegrenzte Grafik- und Videodesign-Services auf RemotePik, buchen Sie Ihre kostenlose Testversion

Um über die neuesten eCommerce- und Amazon-Nachrichten auf dem Laufenden zu bleiben, abonnieren Sie unseren Newsletter unter www.cruxfinder.com