اختبار أ / ب: ما هو ، ولماذا يجب أن تفعله في عام 2022

نشرت: 2022-09-16

جدول المحتويات

  • 1 ما هو اختبار A / B؟
  • 2 لماذا يجب أن تفكر في اختبار A / B؟
    • 2.1 1. المساعدة في معالجة نقاط الألم لدى الزائر
    • 2.2 2. زيادة العائد على الاستثمار من حركة المرور الحالية
    • 2.3 3. تقليل معدل الارتداد
    • 2.4 4. إجراء تعديلات طفيفة
    • 2.5 5. إجراء تحسينات ذات دلالة إحصائية
    • 2.6 6. تصميم موقع على شبكة الإنترنت لزيادة الأرباح المستقبلية للشركات
  • 3 كيفية إجراء اختبار أ / ب
    • 3.1 1. اختر متغيرًا واحدًا للاختبار.
    • 3.2 2. تحديد أهدافك.
    • 3.3 3. حدد الصفحة التي ستختبرها
    • 3.4 4. اتخاذ قرار بشأن مقاييس التقسيم والتقييم
    • 3.5 5. قم بإنشاء مجموعة التحكم ومجموعة الاختبار.
    • 3.6 6. تجميع البيانات
    • 3.7 7. مراجعة إحصائيات اختبار A / B
  • 4 6 أفضل برنامج اختبار أ / ب
    • 4.1 1. AB لذيذ
    • 4.2 2. Google Optimize 360
    • 4.3 3. هدف Adobe
    • 4.4 4. برنامج Google Analytics
    • 4.5 5. القياسات
    • 4.6 6. منصة Wasabi لاختبار A / B
  • 5 كم من الوقت يستغرق اختبار أ / ب؟
    • 5.1 ذات صلة

ما هو اختبار A / B؟

تسمى اختبارات A / B أيضًا اختبارات الانقسام ، وتسمح للمستخدمين بمقارنة نسختين من شيء ما لتحديد أيهما أكثر كفاءة. قل ببساطة ، هل يفضل عملاؤك الإصدار A أو B أكثر؟

الفكرة شبيهة بفكرة الطريقة العلمية. إذا كنت تريد معرفة ما يحدث عند تغيير شيء ما ، فيجب عليك إنشاء سيناريو يتم فيه تغيير شيء واحد فقط.

ألق نظرة على التجارب التي قمت بها في المدرسة الابتدائية. على سبيل المثال ، إذا زرعت بذرتين في كوبين من الأوساخ ووضعت واحدة داخل الخزانة والأخرى بالقرب من النافذة ، فستحصل على نتائج مختلفة. يسمى هذا النوع من التجارب باختبار أ / ب.

a/b testing
إحصائيات الاختبار أ / ب

لماذا يجب أن تفكر في اختبار A / B؟

الشركات في B2B اليوم ليست سعيدة مع جيل الرصاص الذي لا يحصى الذي يتلقونه كل شهر ؛ في المقابل ، تعاني متاجر التجارة الإلكترونية من ارتفاع معدل التخلي عن عربة التسوق. في غضون ذلك ، تعاني شركات النشر والإعلام أيضًا من انخفاض مشاركة مشاهديها. بالإضافة إلى ذلك ، يتأثر هذا القياس الأساسي للتحويل بالمشكلات النموذجية ، مثل الفجوات في مسار التحويلات هذا ، والانخفاضات في صفحات الدفع ، وما إلى ذلك.

دعنا نلقي نظرة على أسباب إجراء اختبارات A / B:

1. تساعد في معالجة نقاط الألم لدى الزائر

pain points
مثال على اختبار أ / ب

يزور الزوار موقع الويب الخاص بك لتحقيق هدف معين يهدفون إليه. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون ذلك لمعرفة المزيد عن خدمتك أو منتجك ، أو شراء منتج أو خدمة معينة ، أو معرفة المزيد حول موضوع معين ، أو مجرد تصفح. مهما كان هدف الزائر ، يمكن أن يواجهوا مشاكل مشتركة عند تحقيق هدفهم. على سبيل المثال ، قد يكون من الصعب فهم النسخة أو تحديد موقع زر CTA ، مثل الشراء الآن أو طلب عرض توضيحي أو عرض توضيحي ، إلخ.

يؤدي عدم القدرة على تحقيق أهدافهم إلى تجربة مستخدم غير مرضية. هذا يخلق احتكاكًا ويقلل في النهاية من معدلات التحويل. بدلاً من ذلك ، استخدم البيانات التي تم جمعها من خلال تحليل أدوات سلوك الزائر مثل خرائط الحرارة أو Google Analytics أو استطلاعات الويب لحل مشكلات زوارك. هذا صحيح لكل عمل ، مثل السفر والتجارة الإلكترونية و SaaS والتعليم والنشر والوسائط والمزيد.

2. زيادة العائد على الاستثمار من حركة المرور الحالية

كما أدرك العديد من المحسّنين ذوي الخبرة ، فإن تكلفة الحصول على حركة مرور عالية الجودة إلى موقع الويب الخاص بك هائلة. يساعدك اختبار A / B على تحقيق أقصى استفادة من حركة المرور الحالية ويسمح لك بزيادة التحويلات دون إنفاق أموال إضافية على اكتساب زوار جدد. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يوفر لك اختبار أ / ب عائدًا مرتفعًا على الاستثمار نظرًا لأن أصغر التغييرات التي تطرأ على موقعك في بعض الأحيان قد تزيد من تحويلات الأعمال.

3. تقليل معدل الارتداد

أحد المقاييس المهمة التي يجب أن تتبعها لتقييم أداء موقع الويب الخاص بك هو معدل الارتداد. قد يكون هناك عدة أسباب لارتفاع معدل الارتداد لموقع الويب الخاص بك ، مثل وجود العديد من الخيارات للاختيار من بينها ، وعدم تطابق التوقعات مع الواقع ، ونظام التنقل المربك ، والإفراط في استخدام المصطلحات التقنية ، وما إلى ذلك.

نظرًا لأن مواقع الويب المختلفة لها أهداف مختلفة وتلبي احتياجات مجموعات مختلفة من المستخدمين ، فلا يوجد حل عالمي لتقليل معدلات الارتداد. ومع ذلك ، قد يكون إجراء اختبار A / B مفيدًا. باستخدام اختبار A / B ، يمكنك تجربة إصدارات مختلفة من عنصر داخل موقعك حتى تحصل على الإصدار الأكثر فاعلية. سيساعدك هذا في تحديد أي احتكاك أو مشاكل وتحسين التجربة الإجمالية ، مما يجعلهم يقضون المزيد من الوقت على موقع الويب الخاص بك وربما يصبحون عملاء يدفعون.

4. إجراء تعديلات طفيفة

قم بإجراء تغييرات صغيرة ومتزايدة على محتوى موقعك باستخدام اختبارات A / B بدلاً من إحياء الصفحة بأكملها. هذا يقلل من فرصة انخفاض معدلات التحويل الحالية.

يسمح لك اختبار A / B باستهداف مواردك لإنتاج أعلى ناتج ، مع تعديلات طفيفة فقط ، ولتحقيق عائد استثمار أكبر. يمكن تغيير أحد الأمثلة إلى وصف المنتج. من الممكن إجراء اختبار A / B إذا كنت تنوي حذف أو تعديل أوصاف منتجك. ومع ذلك ، من الصعب معرفة كيف سيتفاعل عملاؤك على الأرجح مع التغييرات. إذا قمت بإجراء اختبار A / B ، فمن الممكن فحص رد فعل ضيوفك وتحديد الطريقة التي سيتم بها إمالة الميزان.

5. إجراء تحسينات ذات دلالة إحصائية

نظرًا لأن البيانات تقود تمامًا اختبار A / B ، ولا يوجد مجال للتخمين أو الشعور الغريزي أو الحدس ، فمن السهل تمييز الفرق بين "الفائز" و "الخاسر" من خلال تحليل التحسينات المهمة إحصائيًا في مقاييس مثل المبلغ من الوقت الذي تقضيه على الصفحة ، وعدد طلبات العروض التوضيحية معدلات التخلي عن عربات التسوق أو نسبة النقر إلى الظهور والمزيد.

6. تصميم موقع على شبكة الإنترنت لزيادة الأرباح المستقبلية للشركات

يمكن أن تكون إعادة التصميم أي شيء من CTA صغير وتغيير اللون إلى صفحات ويب محددة لإصلاح الموقع بالكامل. يجب أن يعتمد قرار الذهاب مع أحدهما أو الآخر على البيانات أثناء اختبار أ / ب. لا تتوقف عن الاختبار حتى يتم تطوير التصميم. عندما يتم نشر الإصدار الجديد ، يمكنك اختبار العناصر الأخرى للصفحة للتأكد من أنها ستكون الأكثر إثارة للاهتمام المتاحة للزائرين.

كيفية إجراء اختبار A / B

1. اختر متغيرًا واحدًا للاختبار.

إذا كنت تحاول تحسين صفحات موقعك على الويب ورسائل البريد الإلكتروني ، فقد يكون لديك العديد من المتغيرات التي ترغب في محاولة قياسها. ومع ذلك ، لتحديد مدى فعالية التعديل ، يجب تحديد " المتغير المستقل" وتحديد أداء ذلك المتغير. في غياب هذا ، لن تحدد أي متغير هو سبب التغييرات في الأداء.

من الممكن اختبار متغيرات متعددة لصفحة موقع ويب أو بريد إلكتروني واحد ، ولكن تأكد من اختبارها جميعًا في وقت واحد.

يفحص تحديد المتغير الخاص بك المكونات الموجودة في أدوات التسويق الخاصة بك وبدائلها المحتملة للصياغة والتصميم والتخطيط. العناصر الأخرى التي يمكنك تجربتها هي سطور موضوع البريد الإلكتروني وأسماء المرسلين وطرق أخرى لتخصيص رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك.

اعلم أن التغييرات الصغيرة ستتحسن بشكل كبير ، مثل تغيير الصورة التي تستخدمها في رسائل البريد الإلكتروني أو النص الموجود على زر الحث على اتخاذ إجراء. عادة ما يتم قياس هذه الأنواع من التغييرات بسهولة أكبر من التغييرات الأكثر أهمية.

2. تحديد أهدافك.

goals
أ / ب اختبار التسويق

على الرغم من أنك ستختبر جوانب متعددة في اختبار واحد ، يجب عليك اختيار مقياس أساسي واحد للتركيز عليه قبل أن تبدأ الاختبار. يجب عليك القيام بذلك قبل إعداد الخيار الثاني. يمكن أن يتغير " المتغير التابع " بناءً على كيفية تعديل المتغير المستقل.

ضع في اعتبارك المكان الذي تريد أن يكون فيه المتغير التابع عند الانتهاء من الاختبار. من الممكن حتى وضع فرضيات غير رسمية ثم فحص النتائج وفقًا لهذه الفكرة.

إذا لم تنتظر حتى وقت لاحق لتقرر المقاييس التي تهم أولوياتك والتغييرات التي تقترحها قد تؤثر على سلوك المستخدمين. إذا لم تقم بذلك ، فقد لا تتمكن من إعداد اختباراتك بالطريقة الأكثر فعالية.

3. حدد الصفحة التي ستختبرها

ابدأ بصفحتك الأساسية. يمكن أن تكون الصفحة بمثابة صفحتك الرئيسية أو صفحة مقصودة عالية الحركة. على أي حال ، سيكون عاملاً رئيسيًا في النتيجة النهائية لعملك.

4. اتخاذ قرار بشأن مقاييس التقسيم والتقييم

هناك شيئان يجب مراعاتهما: أين وكيف سنقسم مستخدمينا إلى مجموعات مختلفة من المجربين عندما يزورون موقع الويب ، بالإضافة إلى المقاييس التي سنستخدمها لقياس فعالية أو فشل تعديلنا التجريبي. يمكن أن يؤثر نوع الوحدة التي نختارها للتحويل (اللحظة التي نقسم فيها الملاحظة إلى مجموعات مختلفة) على مقاييس التقييم التي نستخدمها.

ستشاهد المجموعة الضابطة ، المعروفة أيضًا باسم المجموعة "أ" ، الصفحة الرئيسية الأصلية ، وستحصل المجموعة التجريبية ، المعروفة أيضًا باسم "ب" ، على الموقع الجديد الذي يركز على التجربة لمدة 7 أيام.

5. قم بإنشاء مجموعة التحكم ومجموعة الاختبار.

بعد تحديد الفرضيات الفارغة والبديلة ، فإن الخطوة التالية هي تصميم مجموعة التحكم واختبار فئة (البديل). يجب أخذ فكرتين رئيسيتين في الاعتبار خلال هذه العملية: أخذ العينات وحجم العينة.

أخذ العينات

أخذ العينات العشوائية هو أحد أكثر طرق أخذ العينات شيوعًا. هذا لأن كل عينة سكانية لديها فرصة للاختيار. يعد أخذ العينات العشوائية أمرًا بالغ الأهمية في اختبار الفرضيات لأنه يقلل التحيز في أخذ العينات ، ومن الأهمية بمكان تجنب التحيز لأنك ترغب في أن تكون نتائج الاختبار ممثلة لجميع السكان ، وليس فقط عينة الاختبار نفسها.

حجم العينة

من الضروري تحديد الحد الأدنى لحجم العينة لاختبار A / B قبل إجراء الاختبار بحيث تزيل التحيز بسبب نقص التغطية والتحيز بسبب أخذ عينات كثيرة جدًا من الملاحظات.

6. تجميع البيانات

هذه هي مرحلة الانتظار والترقب. باستخدام أدوات اختبار A / B مثل Crazy Egg ، يتم جمع البيانات بطريقة تلقائية. يمكنك تتبع التقدم أثناء الاختبارات الخاصة بك في أي وقت ، وبمجرد انتهاء الاختبار ، ستتلقى معلومات حول عدد الأشخاص الذين حضروا كل اختلاف ، والأجهزة التي استخدموها ، وتفاصيل أخرى.

7. قم بمراجعة إحصائيات اختبار A / B

ألقِ نظرة على المتغير الذي كان الفائز ، سواء كان البطل أو المنافس. بمجرد أن تعرف ما الذي يفضله جمهورك أكثر - وكم - ستتمكن من بدء هذه العملية المكونة من 10 خطوات من خلال تقديم شكل جديد.

6 أفضل برامج اختبار A / B

1. AB لذيذ

a/b testing
أ / ب أدوات الاختبار

Ab Tasty هي أداة ذات أسعار معقولة وسهلة الاستخدام تعمل كبداية قوية للشركات التي بدأت للتو رحلتهم نحو تحسين التحويل.

تقدم AB Tasty اختبار A / B واختبار الانقسام. اختبار متعدد المتغيرات لقدرات اختبار القمع واختبار القمع. يتيح لك استخدام محرر AB Tasty في التنسيق المرئي إنشاء اختلافات واختبارات سريعة وسهلة والحصول على تقارير في الوقت الفعلي توفر مستويات الثقة في أهدافك.

2. Google Optimize 360

a/b testing
تسويق اختبار أ / ب

Google Optimize 360 ​​هو الإصدار المميز أو المدفوع من Google Optimize. يتضمن جميع الوظائف الأساسية لنسخته المجانية ، مثل اختبار A / B وتكامل Google Analytics الأصلي ، واستهداف عنوان URL ، والاستهداف الجغرافي ، والمزيد ، ولكن بدون الحدود القصوى المختلفة المتوفرة مع الإصدار المجاني. مثل جميع أدوات الاختبارات التي ناقشناها حتى الآن ، باستخدام Optimize 360 ​​، لديك القدرة على:

  • جرب ما يصل إلى 36 مجموعة لإجراء اختبار متعدد المتغيرات
  • يمكن إجراء أكثر من 100 تجربة في وقت واحد
  • يمكن إنشاء أكثر من 100 تخصيص في وقت واحد

تذكر أن Google Optimize 360 ​​هو بديل أكثر تكلفة بدون مزايا أو مزايا إضافية مقارنة بـ VWO أو Optimizely أو AB Tasty.

3. هدف Adobe

a/b testing
أ / ب إطار الاختبار

Adobe Target هي أداة مؤسسية ذات شعبية كبيرة تقدم اختبارًا مستهدفًا بالإضافة إلى التخصيص.

يرشدك Adobe Target خلال الخطوات الثلاث لسير العمل الذي تقوم فيه بإنشاء التباين ثم تحديد التباين بناءً على تقسيم المستخدم. أخيرًا ، ستتمكن من تحديد أهدافك وتفضيلاتك للاختبار. مع هذا النوع من الإعلانات المستهدفة ، لا ينبغي أن يكون مفاجئًا أن الميزة الأكثر إثارة للاهتمام يتم تخصيصها تلقائيًا.

4. برنامج Google Analytics

يعد Google Optimize خيارًا رائعًا للمحسنين ذوي الخبرة الذين بدأوا للتو رحلة الاستكشاف. أحد منتجات Google ، يتيح لك هذا البرنامج إنشاء إصدارات مختلفة من مواقع الويب واختبارها ثم تحليل أيها أفضل.

نظرًا لأن Google Analytics يدعمها ، فإنك تحصل على فوائد وجود أداة بحث شاملة. باستخدام Google Optimize ، يمكنك إجراء اختبارات A / B بسيطة واختبارات عناوين URL المنقسمة واختبارات متعددة المتغيرات.

5. السلوكيات

a/b testing
الموصلات

Conductrics هي أداة متطورة توفر طرقًا من اختبار A / B والتعلم الآلي لتوفير أفضل تجربة لكل مستخدم بطريقة آلية.

يمكن استخدامه كخادم من جانب العميل أو كأداة من جانب الخادم ، ويمكنك تقريبًا تخصيصه بأي طريقة ترغب في استخدامها.

6. منصة الوسابي لاختبار أ / ب

خدمات اختبار الوسابي أ / ب هو منتج مباشر على مستوى المؤسسات يعتمد على واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 100 في المائة ويسمح لك باستخدام بياناتك الخاصة لإجراء الاختبارات عبر الإنترنت والجوال وسطح المكتب. إنه سريع وسهل الاستخدام ويحتوي على الكثير من الميزات والأجهزة قليلة جدًا. Wasabi هي منصة التجريب التي تدعم TurboTax و QuickBooks و Mint.com ومنتجات Intuit الأخرى.

كم من الوقت يستغرق اختبار A / B؟

اختبار A / B ليس مهمة ليلية. بناءً على حجم حركة المرور التي تتلقاها ، من الممكن إجراء اختبارات لأي شيء من بضعة أيام إلى عدة أسابيع. ضع في اعتبارك أنه يجب عليك إجراء اختبار واحد فقط في وقت معين للحصول على أكثر النتائج دقة.

يمكن أن يتسبب الاختبار الذي يتم إجراؤه لمدة صغيرة في تشويه النتائج نظرًا لعدم وجود عدد كافٍ من المشاركين لجعل الاختبار موثوقًا به إحصائيًا. قد يؤدي الاختبار الطويل جدًا إلى نتائج غير متوازنة لأن الاختبار يتأثر بمزيد من العناصر التي لا يمكنك التحكم فيها على مدار فترة زمنية طويلة.

تأكد من البقاء على اطلاع بأي تغييرات قد تؤثر على نتائج اختبارك لتتمكن من حساب أي مخالفات إحصائية في نتائج الاختبار. إذا لم تكن متأكدًا ، فقم بإجراء الاختبار مرة أخرى.

عندما تفكر في تأثير اختبار A / B على النتيجة النهائية لديك ، فمن المفيد استثمار بضعة أسابيع للتأكد من إجراء الاختبارات بشكل صحيح. جرب اختبارًا واحدًا في وقت معين ، وامنح كل اختبار الوقت المناسب للتشغيل.

احصل على خدمات غير محدودة لتصميم الجرافيك والفيديو على RemotePik ، احجز نسختك التجريبية المجانية

لتبقى على اطلاع بأحدث أخبار التجارة الإلكترونية وأمازون ، اشترك في النشرة الإخبارية على www.cruxfinder.com