¿Puede ChatGPT vencer a nuestro equipo de contenido? (Teníamos curiosidad por saber, aquí están los resultados)

ChatGPT es el modelo de lenguaje impulsado por IA más nuevo que ha causado sensación en la comunidad tecnológica. El modelo ha sido entrenado en grandes cantidades de datos de texto y puede realizar tareas como responder preguntas, traducir idiomas, generar texto e interacciones al estilo de chatbot.

El alto nivel de rumores a su alrededor se debe a que ofrece un nuevo nivel de inteligencia artificial conversacional, lo que hace posible tener interacciones similares a las de los humanos con una máquina. Además, la capacidad de usar GPT-3 para crear aplicaciones personalizadas ha llamado la atención de desarrolladores y empresas interesadas en explorar el potencial de la IA conversacional.

En nuestra plataforma de marketing de contenido, siempre estamos explorando nuevas tecnologías que puedan ayudarnos a brindar un mejor servicio a nuestros clientes. Con nuestro enfoque en el uso de IA para la creación de contenido y SEO, era natural que nos interesáramos en esta nueva herramienta.

Durante una de las reuniones de nuestro equipo, la conversación cambió a ChatGPT y todos teníamos curiosidad por saber si realmente podría estar a la altura de las expectativas. ¿Podría competir con nuestro propio equipo de contenido? Decidimos ponerlo a prueba.

Este artículo es la historia de lo que nuestro equipo editorial tiene que decir sobre ChatGPT y sus capacidades. Entonces, sin más preámbulos, profundicemos y veamos qué descubrimos.

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Probamos nuestras manos en la redacción de anuncios

Comenzamos nuestro experimento brindando a ChatGPT varias indicaciones y pautas de redacción de anuncios, incluido el tono y la voz de nuestra marca. Luego evaluamos los resultados generados por el modelo de lenguaje de IA y los comparamos con copias de anuncios creadas por nuestro propio equipo de expertos en redacción de textos publicitarios.

Descubrimos que ChatGPT podía generar buenas copias de anuncios bien escritas y gramaticalmente correctas. Sin embargo, notamos que tuvo problemas para capturar la voz y el tono de la marca que habíamos proporcionado como parte de las indicaciones.

Nuestros expertos en redacción de anuncios dijeron: "Si bien las copias de anuncios generadas por ChatGPT eran buenas, carecían de la voz y personalidad únicas por las que nuestra marca es conocida. Es vital que las copias de anuncios no solo estén bien escritas sino que también se alineen con la marca". mensaje general y tono. ChatGPT no dio en el blanco en ese aspecto".

Las ineficiencias que identificamos durante el proceso resaltan la importancia de la supervisión y el aporte humano para la redacción de anuncios. Si bien ChatGPT es una herramienta poderosa, no puede reemplazar por completo la creatividad y la experiencia de un redactor humano. Sin embargo, podría ser una herramienta eficaz para ayudar a los redactores humanos al proporcionarles un punto de partida o sugerencias con las que trabajar.

Dicho esto, las marcas que brindan servicios específicos pueden tener dificultades para usar ChatGPT para sus esfuerzos publicitarios. El modelo está diseñado principalmente para generar texto en lenguaje natural en lugar de comprender y transmitir los matices de una industria o servicio en particular.

Para crear publicidad efectiva e impactante para este tipo de marcas, es fundamental contar con la experiencia de un profesional de la redacción publicitaria con un conocimiento profundo de la industria y el público objetivo. Dicho profesional podría crear mensajes que comuniquen de manera efectiva la propuesta de valor única de los servicios de la marca y resuenen con el público objetivo.

¿Qué pasa con la investigación de contenido y palabras clave?

La investigación de palabras clave es un paso crucial en la creación de estrategias de contenido eficientes para contenido de formato largo. Ayuda a identificar la intención detrás de palabras clave y frases específicas y comprender qué buscan las audiencias cuando buscan términos específicos. Sin embargo, usar un modelo de lenguaje como ChatGPT para la investigación de palabras clave puede ser un desafío.

Si bien ChatGPT puede generar una cantidad finita de palabras clave, requiere múltiples indicaciones y entradas. Puede hacer que el proceso lleve mucho tiempo y sea difícil de administrar. Además, ChatGPT no brinda visibilidad sobre el volumen de palabras clave o los datos SERP, lo que dificulta la planificación del contenido en torno a palabras clave específicas.

El equipo de Scalenut ha desarrollado un enfoque más fluido para la investigación de palabras clave y contenido. Utilizamos una combinación de herramientas para comprender el volumen de palabras clave, la intención de búsqueda y el análisis SERP en tiempo real. Nos permite crear estrategias de contenido más eficientes adaptadas a audiencias y palabras clave específicas.

Usar Scalenut para la investigación de palabras clave y generar grupos de temas es mucho más simple y eficiente que usar solo ChatGPT. El enfoque de Scalenut cubre todo el tema, proporcionando una comprensión más completa del tema.

Uno de los beneficios clave de usar Scalenut es la capacidad de crear grupos de temas. Estos grupos agrupan palabras clave relacionadas, lo que facilita la identificación de patrones y posibles oportunidades de contenido. Además, los grupos le permiten ver el volumen de búsqueda y la competencia de cada palabra clave, lo que le brinda una mejor idea de qué palabras clave son más viables para la orientación.

Otra ventaja de usar Scalenut es su capacidad para ver datos SERP en tiempo real. Le permite ver el rendimiento de su contenido en los resultados de búsqueda y hacer los ajustes necesarios. Con esta información, puede crear resúmenes centrados en palabras clave específicas y optimizar su contenido para clasificar mejor en los resultados de búsqueda.

Scalenut utiliza tecnología de inteligencia artificial patentada para proporcionar soluciones avanzadas para empresas y organizaciones. Nuestra tecnología de inteligencia artificial interna ayuda a automatizar tareas, analizar datos y hacer predicciones para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. Es una tecnología única que no está disponible para el público en general y solo se puede acceder a ella a través de los servicios de Scalenut.

Redacción y optimización de artículos SEO

El algoritmo de clasificación de búsqueda de Google ha evolucionado significativamente a lo largo de los años, yendo más allá de la simple coincidencia de palabras clave y la interconexión para evaluar la calidad y la relevancia del contenido.

Con la llegada de la tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NLP), Google ahora puede realizar análisis semánticos y comprender el contexto de una página web. Este cambio en los criterios de clasificación ha llevado a un mayor énfasis en la creación de contenido con intención y la optimización de términos de NLP como Scalenut para mejorar la clasificación de la página de resultados del motor de búsqueda (SERP).

Un aspecto clave del algoritmo de búsqueda de Google es el proceso de rastreo, indexación y clasificación de páginas para determinar la relevancia y la calidad del contenido. Las técnicas tradicionales de sombrero negro, como el relleno de palabras clave, ya no son efectivas para mejorar la clasificación SERP. En cambio, Google prefiere artículos de alta calidad y bien investigados con la información más reciente.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que ChatGPT, un gran modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, tiene dificultades para generar contenido revelador y optimizar los términos de NLP. Esto se debe a que ChatGPT se entrena con datos antiguos y no tiene acceso a información en tiempo real, lo que da como resultado una salida que puede no ser objetivamente correcta. Además, la capacidad de ChatGPT para optimizar el contenido para los términos de NLP es limitada.

A pesar de estas limitaciones, ChatGPT puede generar metadescripciones cuando se le dan las instrucciones adecuadas. Los especialistas en marketing de contenido deben conocer estas limitaciones y considerar otras herramientas para crear y optimizar contenido para clasificaciones SERP más altas.

Uso de Scalenut para generar contenido de alta calidad y específico de la industria

Scalenut está equipado con algoritmos avanzados que pueden analizar y comprender los matices de diferentes industrias, lo que le permite producir contenido altamente relevante y adaptado a las necesidades de su audiencia.

Una de las características principales de Scalenut es su capacidad para optimizar el contenido para el SEO en la página. Esto significa que la plataforma puede generar contenido que se clasifica bien en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) al incluir las palabras clave relevantes y las metaetiquetas que son importantes para el SEO.

Además de optimizar para SEO, Scalenut también se enfoca en términos de legibilidad y PNL. Es decir, la plataforma genera contenido que es fácil de leer y comprender, incluidos los términos técnicos relevantes y la jerga específica de su industria. Garantiza que su contenido no solo esté bien escrito, sino que también sea muy informativo y preciso.

La plataforma ha sido ampliamente capacitada por expertos en la materia de la industria de la inteligencia artificial, lo que la convierte en la tecnología de IA generativa más confiable para contenido de SEO. Garantiza que el contenido producido por Scalenut sea de la más alta calidad y sea muy relevante para su público objetivo.

Con Scalenut, puede generar con confianza contenido que ayudará a mejorar la clasificación de los motores de búsqueda de su sitio web y atraer más tráfico.

Lea también: Scalenut AI vs ChatGPT: ¿Cuál es mejor para el equipo de marketing de contenido?

Nuestro veredicto

ChatGPT es una herramienta poderosa para generar copias de marketing, pero puede que no siempre sea la mejor opción para los especialistas en marketing de contenido. Si bien puede producir resultados decentes para contenido de formato corto, puede no ser suficiente para contenido de formato largo, fáctico o compatible con SEO.

Aquí hay algunas limitaciones de ChatGPT según nuestros hallazgos:

• Puede que no siempre se aplique al público objetivo
• No se puede acceder a Internet y, por lo tanto, se limita a la información almacenada
• Sin información en tiempo real o datos basados ​​en la ubicación
• Limitación para los especialistas en marketing de contenido que necesitan contenido personalizado y muy específico
• Es posible que no alcance el tono de voz o los valores correctos para una marca
• Dificultad para manejar solicitudes de contenido único y complejo
• Puede que no optimice el contenido para NLP y motores de búsqueda

Entonces, si bien ChatGPT es una herramienta útil para generar copias de marketing, los especialistas en marketing de contenido pueden considerar otras herramientas como Scalenut, una plataforma de marketing de contenido y SEO impulsada por IA, para obtener mejores resultados a escala.

Scalenut le permite optimizar su contenido para los motores de búsqueda, ayudando a aumentar la visibilidad de su sitio web y atraer más tráfico a él. Esto puede resultar en una clasificación más alta en los motores de búsqueda, ayudándote a llegar a una audiencia más amplia y lograr mejores resultados.

Además de las estrategias de SEO, Scalenut también ofrece creación de contenido personalizado. Con su avanzada tecnología de inteligencia artificial, la plataforma puede crear contenido que se adapte a su público objetivo, asegurando que resuene con sus lectores e impulse el compromiso.

Con su avanzada tecnología de inteligencia artificial y sus potentes funciones, Scalenut puede ayudarlo a lograr mejores resultados a escala, lo que la convierte en una herramienta imprescindible para cualquier vendedor de contenido. ¡Regístrate hoy!

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