ChatGPT は私たちのコンテンツ チームを打ち負かすことができますか? (気になったので結果はこちら)

公開: 2023-02-03

ChatGPT は、技術コミュニティで波を起こしている最新の AI 搭載言語モデルです。 モデルは膨大な量のテキスト データでトレーニングされており、質問応答、言語翻訳、テキスト生成、チャットボット スタイルの対話などのタスクを実行できます。

その周りで話題になっているのは、新しいレベルの会話型 AI を提供し、機械との人間のような対話を可能にするためです。 さらに、GPT-3 を使用してカスタム アプリケーションを構築する機能は、会話型 AI の可能性を探求することに関心のある開発者や企業の注目を集めています。

私たちのコンテンツ マーケティング プラットフォームでは、クライアントにより良いサービスを提供するのに役立つ新しいテクノロジーを常に模索しています。 コンテンツ作成と SEO に AI を使用することに重点を置いていたため、この新しいツールに関心を持ったのは当然のことでした。

チーム ミーティングの 1 つで、会話は ChatGPT に移りました。 それは私たち自身のコンテンツチームと競合できますか? 私たちはそれをテストすることにしました。

この記事は、編集チームが ChatGPT とその機能について述べなければならないことの物語です。 それでは、これ以上苦労することなく、飛び込んで、私たちが発見したことを見てみましょう.

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広告コピーライティングをやってみた

私たちは、ブランドのトーンや声を含む、さまざまな広告コピー作成のプロンプトとガイドラインを ChatGPT に提供することから、実験を開始しました。 次に、AI 言語モデルによって生成された結果を評価し、コピーライティングの専門家チームが作成した広告コピーと比較しました。

ChatGPT は、適切に記述され、文法的に正しい優れた広告コピーを生成できることがわかりました。 しかし、プロンプトの一部として提供したブランドの声とトーンを捉えるのに苦労していることに気付きました.

当社の広告コピーライティングの専門家は次のように述べています。全体的なメッセージとトーン。ChatGPT はその点で的を射ていませんでした。」

プロセス中に特定された非効率性は、広告コピーライティングに対する人間の監視と入力の重要性を浮き彫りにしています。 ChatGPT は強力なツールですが、人間のコピーライターの創造性と専門知識を完全に置き換えることはできません。 ただし、作業の開始点や提案を提供することで、人間のコピーライターを支援する効果的なツールになる可能性があります.

とはいえ、特定のサービスを提供するブランドは、広告活動に ChatGPT を使用するのが難しいと感じるかもしれません. このモデルは、特定の業界やサービスのニュアンスを理解して伝えることよりも、自然言語テキストを生成することを主な目的として設計されています。

これらのタイプのブランド向けに効果的でインパクトのある広告を作成するには、業界とターゲット ユーザーを深く理解しているコピーライティングの専門家の専門知識が不可欠です。 このような専門家は、ブランドのサービスの独自の価値提案を効果的に伝え、ターゲット ユーザーの共感を呼ぶメッセージを作成することができます。

コンテンツとキーワードの調査はどうですか?

キーワード調査は、長編コンテンツの効率的なコンテンツ戦略を作成するための重要なステップです。 特定のキーワードやフレーズの背後にある意図を特定し、オーディエンスが特定の用語を検索するときに何を探しているかを理解するのに役立ちます。 ただし、ChatGPT のような言語モデルをキーワード調査に使用するのは難しい場合があります。

ChatGPT は限られた数のキーワードを生成できますが、複数のプロンプトと入力が必要です。 プロセスに時間がかかり、管理が困難になる可能性があります。 さらに、ChatGPT はキーワードの量や SERP データを可視化しないため、特定のキーワードに関するコンテンツを計画することが難しくなります。

Scalenut のチームは、キーワードとコンテンツの調査に対するよりシームレスなアプローチを開発しました。 ツールの組み合わせを使用して、キーワードの量、検索意図、およびリアルタイムの SERP 分析を理解します。 これにより、特定のオーディエンスやキーワードに合わせたより効率的なコンテンツ戦略を作成できます。

キーワードの調査とトピック クラスターの生成に Scalenut を使用することは、ChatGPT を単独で使用するよりもはるかに簡単で効率的です。 Scalenut のアプローチはトピック全体をカバーし、主題のより包括的な理解を提供します。

Scalenut を使用する主な利点の 1 つは、トピック クラスターを作成できることです。 これらのクラスターは、関連するキーワードをまとめてグループ化し、パターンと潜在的なコンテンツの機会を簡単に識別できるようにします。 さらに、クラスターを使用すると、各キーワードの検索ボリュームと競合を確認できるため、ターゲティングに適したキーワードをより適切に把握できます。

Scalenut を使用するもう 1 つの利点は、リアルタイムの SERP データを確認できることです。 検索結果でのコンテンツのパフォーマンスを確認し、必要に応じて調整することができます。 この情報を使用して、特定のキーワードに焦点を当てたブリーフを作成し、コンテンツを最適化して検索結果のランクを上げることができます。

Scalenut は、独自の AI テクノロジーを利用して、企業や組織に高度なソリューションを提供します。 当社の社内 AI テクノロジーは、タスクの自動化、データ分析、予測を支援して、効率と意思決定を改善します。 これは、一般には公開されておらず、Scalenut のサービスを通じてのみアクセスできる独自の技術です。

SEO 記事の作成と最適化

キーワード+SEO

Google の検索ランキング アルゴリズムは長年にわたって大幅に進化し、単純なキーワード マッチングや相互リンクを超えて、コンテンツの品質と関連性を評価しています。

自然言語処理 (NLP) テクノロジの出現により、Google は意味分析を実行し、Web ページのコンテキストを理解できるようになりました。 このランキング基準の変化により、検索エンジンの結果ページ (SERP) ランキングを向上させるために、意図を持ったコンテンツの作成と、Scalenut などの NLP 用語の最適化がより重視されるようになりました。

Google の検索アルゴリズムの重要な側面の 1 つは、コンテンツの関連性と品質を判断するためのページのクロール、インデックス作成、およびランク付けのプロセスです。 キーワードの詰め込みなどの従来のブラック ハット手法は、SERP ランキングの改善にはもはや効果的ではありません。 代わりに、Google は、最新の情報を含む高品質で十分に調査された記事を優先します。

ただし、OpenAI によってトレーニングされた大規模な言語モデルである ChatGPT は、洞察に満ちたコンテンツの生成と NLP 用語の最適化に苦労していることに注意することが重要です。 これは、ChatGPT が古いデータでトレーニングされており、リアルタイムの情報にアクセスできないため、実際には正しくない出力になる可能性があるためです。 さらに、NLP 用語のコンテンツを最適化する ChatGPT の機能は制限されています。

これらの制限にもかかわらず、適切な指示が与えられた場合、ChatGPT はメタ ディスクリプションを生成できます。 コンテンツ マーケターは、これらの制限を理解し、より高い SERP ランキングのためにコンテンツを作成および最適化するための他のツールを検討する必要があります。

Scalenut を使用して高品質で業界固有のコンテンツを生成する

スケールナット AI

Scalenut には、さまざまな業界のニュアンスを分析および理解できる高度なアルゴリズムが搭載されているため、関連性が高く、視聴者のニーズに合わせて調整されたコンテンツを作成できます。

Scalenut の主な機能の 1 つは、オンページ SEO 用にコンテンツを最適化する機能です。 これは、プラットフォームが、SEO にとって重要な関連キーワードとメタ タグを含めることで、検索エンジンの結果ページ (SERP) で上位にランクされるコンテンツを生成できることを意味します。

SEO の最適化に加えて、Scalenut は読みやすさと NLP 用語にも重点を置いています。 つまり、プラットフォームは、業界に固有の関連する技術用語や専門用語を含む、読みやすく理解しやすいコンテンツを生成します。 コンテンツがよく書かれているだけでなく、非常に有益で正確であることを保証します.

このプラットフォームは、人工知能業界の専門家によって広範囲にトレーニングされており、SEO コンテンツ向けの最も信頼性の高いジェネレーティブ AI テクノロジーとなっています。 これにより、Scalenut によって作成されたコンテンツが最高品質であり、ターゲット ユーザーとの関連性が高いことが保証されます。

Scalenut を使用すると、Web サイトの検索エンジンのランキングを向上させ、より多くのトラフィックを引き付けるのに役立つコンテンツを自信を持って生成できます。

また読む: Scalenut AI vs ChatGPT: コンテンツ マーケティング チームにとってどちらが優れているか

私たちの評決

ChatGPT はマーケティング コピーを生成するための強力なツールですが、コンテンツ マーケターにとって常に最適なオプションであるとは限りません。 短い形式のコンテンツではまともな結果を生み出すことができますが、長い形式、事実、または SEO に適したコンテンツには不十分な場合があります。

調査結果によると、ChatGPT のいくつかの制限は次のとおりです。

  • 必ずしも対象者に当てはまるとは限りません
  • インターネットにアクセスできないため、保存された情報に限定されます
  • リアルタイム情報やロケーションベースのデータはありません
  • 高度にターゲットを絞ったパーソナライズされたコンテンツを必要とするコンテンツ マーケターの制限
  • ブランドの適切なトーンや価値観に合わない可能性があります
  • 複雑でユニークなコンテンツのリクエストを処理するのが難しい
  • NLP や検索エンジン向けにコンテンツを最適化できない場合があります

そのため、ChatGPT はマーケティング コピーを生成するための便利なツールですが、コンテンツ マーケターは、より良い結果を得るために、AI を活用した SEO およびコンテンツ マーケティング プラットフォームである Scalenut などの他のツールを検討することをお勧めします。

Scalenut を使用すると、コンテンツを検索エンジン向けに最適化して、Web サイトの可視性を高め、トラフィックを増やすことができます。 これにより、検索エンジンのランキングが高くなり、より多くのユーザーにリーチしてより良い結果を得ることができます。

SEO 戦略に加えて、Scalenut はパーソナライズされたコンテンツ作成も提供します。 このプラットフォームは、高度な AI テクノロジーを使用して、ターゲット ユーザーに合わせたコンテンツを作成し、読者の共感を呼び、エンゲージメントを促進します。

高度な AI テクノロジーと強力な機能を備えた Scalenut は、大規模に優れた結果を達成するのに役立ち、コンテンツ マーケターにとって必須のツールとなっています。 今日サインアップする!