Kann ChatGPT unser Content-Team schlagen? (Wir waren neugierig, hier sind die Ergebnisse)

ChatGPT ist das neueste KI-gestützte Sprachmodell, das in der Tech-Community für Aufsehen gesorgt hat. Das Modell wurde mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert und kann Aufgaben wie die Beantwortung von Fragen, Sprachübersetzung, Textgenerierung und Interaktionen im Chatbot-Stil ausführen.

Das hohe Maß an Begeisterung ist darauf zurückzuführen, dass es eine neue Ebene der Konversations-KI bietet, die es ermöglicht, menschenähnliche Interaktionen mit einer Maschine zu haben. Darüber hinaus hat die Möglichkeit, GPT-3 zum Erstellen benutzerdefinierter Anwendungen zu verwenden, die Aufmerksamkeit von Entwicklern und Unternehmen auf sich gezogen, die daran interessiert sind, das Potenzial von Conversational AI zu erkunden.

Auf unserer Content-Marketing-Plattform erforschen wir ständig neue Technologien, die uns helfen können, unsere Kunden besser zu bedienen. Da wir uns auf die Verwendung von KI für die Erstellung von Inhalten und SEO konzentrieren, war es nur natürlich, dass wir uns für dieses neue Tool interessieren.

Während eines unserer Teammeetings verlagerte sich das Gespräch auf ChatGPT, und wir waren alle neugierig, ob es dem Hype tatsächlich gerecht werden kann. Könnte es mit unserem eigenen Content-Team konkurrieren? Wir haben uns entschieden, es auf die Probe zu stellen.

Dieser Artikel ist die Geschichte dessen, was unser Redaktionsteam über ChatGPT und seine Fähigkeiten zu sagen hat. Lassen Sie uns also ohne weiteres eintauchen und sehen, was wir entdeckt haben.

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Wir haben uns im Ad Copywriting versucht

Wir begannen unser Experiment, indem wir ChatGPT verschiedene Aufforderungen und Richtlinien zum Verfassen von Werbetexten zur Verfügung stellten, einschließlich des Tons und der Stimme unserer Marke. Anschließend werteten wir die vom KI-Sprachmodell generierten Ergebnisse aus und verglichen sie mit Anzeigentexten, die von unserem eigenen Team von Copywriting-Experten erstellt wurden.

Wir haben festgestellt, dass ChatGPT gute Werbetexte erstellen kann, die gut geschrieben und grammatikalisch korrekt sind. Wir haben jedoch festgestellt, dass es schwierig war, die Markenstimme und den Ton einzufangen, die wir als Teil der Eingabeaufforderungen bereitgestellt hatten.

Unsere Experten für Anzeigentexte sagten: „Obwohl die von ChatGPT erstellten Anzeigentexte gut waren, fehlte ihnen die einzigartige Stimme und Persönlichkeit, für die unsere Marke bekannt ist. Es ist wichtig, dass Anzeigentexte nicht nur gut geschrieben sind, sondern auch mit denen der Marke übereinstimmen Gesamtbotschaft und Ton. ChatGPT hat in diesem Aspekt das Ziel verfehlt."

Die Ineffizienzen, die wir während des Prozesses identifiziert haben, unterstreichen die Bedeutung der menschlichen Aufsicht und des Inputs für das Verfassen von Anzeigentexten. Obwohl ChatGPT ein leistungsstarkes Tool ist, kann es die Kreativität und das Fachwissen eines menschlichen Texters nicht vollständig ersetzen. Es könnte jedoch ein effektives Werkzeug sein, um menschliche Texter zu unterstützen, indem es ihnen einen Ausgangspunkt oder Vorschläge zur Arbeit gibt.

Allerdings kann es für Marken, die bestimmte Dienste anbieten, schwierig sein, ChatGPT für ihre Werbemaßnahmen zu verwenden. Das Modell ist in erster Linie für die Generierung von Text in natürlicher Sprache konzipiert, anstatt die Nuancen einer bestimmten Branche oder Dienstleistung zu verstehen und zu vermitteln.

Um effektive und wirkungsvolle Werbung für diese Art von Marken zu erstellen, ist es unerlässlich, über das Fachwissen eines Werbetexter mit einem tiefen Verständnis der Branche und der Zielgruppe zu verfügen. Solch ein Profi wäre in der Lage, Botschaften zu erstellen, die das einzigartige Wertversprechen der Dienstleistungen der Marke effektiv kommunizieren und bei der Zielgruppe ankommen.

Was ist mit der Inhalts- und Keyword-Recherche?

Die Keyword-Recherche ist ein entscheidender Schritt bei der Erstellung effizienter Content-Strategien für Long-Form-Content. Es hilft, die Absicht hinter bestimmten Schlüsselwörtern und Phrasen zu erkennen und zu verstehen, wonach Zielgruppen suchen, wenn sie nach bestimmten Begriffen suchen. Die Verwendung eines Sprachmodells wie ChatGPT für die Keyword-Recherche kann jedoch eine Herausforderung darstellen.

Während ChatGPT eine begrenzte Anzahl von Schlüsselwörtern generieren kann, sind mehrere Eingabeaufforderungen und Eingaben erforderlich. Dies kann den Prozess zeitaufwändig und schwierig zu verwalten machen. Darüber hinaus bietet ChatGPT keinen Einblick in das Keyword-Volumen oder die SERP-Daten, was es schwierig macht, Inhalte um bestimmte Keywords herum zu planen.

Das Team von Scalenut hat einen nahtloseren Ansatz für die Keyword- und Inhaltsrecherche entwickelt. Wir verwenden eine Kombination von Tools, um das Keyword-Volumen, die Suchabsicht und die SERP-Analyse in Echtzeit zu verstehen. Es ermöglicht uns, effizientere Inhaltsstrategien zu entwickeln, die auf bestimmte Zielgruppen und Schlüsselwörter zugeschnitten sind.

Die Verwendung von Scalenut für die Keyword-Recherche und die Generierung von Themenclustern ist viel einfacher und effizienter als die alleinige Verwendung von ChatGPT. Der Ansatz von Scalenut deckt das gesamte Thema ab und bietet ein umfassenderes Verständnis des Themas.

Einer der Hauptvorteile der Verwendung von Scalenut ist die Möglichkeit, Themencluster zu erstellen. Diese Cluster gruppieren verwandte Schlüsselwörter zusammen, wodurch es einfacher wird, Muster und potenzielle Content-Möglichkeiten zu identifizieren. Darüber hinaus ermöglichen Ihnen die Cluster, das Suchvolumen und die Konkurrenz für jedes Keyword zu sehen, wodurch Sie eine bessere Vorstellung davon bekommen, welche Keywords für das Targeting geeigneter sind.

Ein weiterer Vorteil der Verwendung von Scalenut ist die Möglichkeit, SERP-Daten in Echtzeit anzuzeigen. So können Sie sehen, wie Ihre Inhalte in den Suchergebnissen abschneiden, und bei Bedarf Anpassungen vornehmen. Mit diesen Informationen können Sie Briefings erstellen, die sich auf bestimmte Schlüsselwörter konzentrieren, und Ihre Inhalte optimieren, um in den Suchergebnissen besser zu ranken.

Scalenut nutzt proprietäre KI-Technologie, um fortschrittliche Lösungen für Unternehmen und Organisationen bereitzustellen. Unsere hauseigene KI-Technologie hilft bei der Automatisierung von Aufgaben, der Analyse von Daten und der Erstellung von Vorhersagen, um die Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern. Es handelt sich um eine einzigartige Technologie, die der Öffentlichkeit nicht zugänglich ist und auf die nur über die Dienste von Scalenut zugegriffen werden kann.

Schreiben und Optimieren von SEO-Artikeln

Der Suchranking-Algorithmus von Google hat sich im Laufe der Jahre erheblich weiterentwickelt und ist über die einfache Keyword-Übereinstimmung und Verknüpfung hinausgegangen, um die Qualität und Relevanz von Inhalten zu bewerten.

Mit dem Aufkommen der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) kann Google jetzt semantische Analysen durchführen und den Kontext einer Webseite verstehen. Diese Verschiebung der Ranking-Kriterien hat zu einer stärkeren Betonung der bewussten Erstellung von Inhalten und der Optimierung für NLP-Begriffe wie Scalenut geführt, um das Ranking der Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERP) zu verbessern.

Ein wichtiger Aspekt des Suchalgorithmus von Google ist der Prozess des Crawlens, Indexierens und Rankings von Seiten, um die Relevanz und Qualität des Inhalts zu bestimmen. Herkömmliche Black-Hat-Techniken wie Keyword Stuffing sind nicht mehr effektiv, um das SERP-Ranking zu verbessern. Stattdessen bevorzugt Google hochwertige, gut recherchierte Artikel mit den aktuellsten Informationen.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass ChatGPT, ein großes Sprachmodell, das von OpenAI trainiert wurde, Schwierigkeiten hat, aufschlussreiche Inhalte zu generieren und für NLP-Begriffe zu optimieren. Das liegt daran, dass ChatGPT mit alten Daten trainiert wird und keinen Zugriff auf Echtzeitinformationen hat, was zu einer Ausgabe führt, die möglicherweise nicht sachlich korrekt ist. Darüber hinaus ist die Fähigkeit von ChatGPT, Inhalte für NLP-Bedingungen zu optimieren, begrenzt.

Trotz dieser Einschränkungen kann ChatGPT Meta-Beschreibungen generieren, wenn entsprechende Anweisungen gegeben werden. Content-Vermarkter sollten diese Einschränkungen kennen und andere Tools zum Erstellen und Optimieren von Inhalten für höhere SERP-Rankings in Betracht ziehen.

Verwenden von Scalenut zum Generieren hochwertiger und branchenspezifischer Inhalte

Scalenut ist mit fortschrittlichen Algorithmen ausgestattet, die die Nuancen verschiedener Branchen analysieren und verstehen können, sodass Inhalte erstellt werden können, die höchst relevant und auf die Bedürfnisse Ihres Publikums zugeschnitten sind.

Eines der Hauptmerkmale von Scalenut ist die Fähigkeit, Inhalte für On-Page-SEO zu optimieren. Das bedeutet, dass die Plattform Inhalte generieren kann, die in Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) gut ranken, indem sie die relevanten Keywords und Meta-Tags enthält, die für SEO wichtig sind.

Neben der Optimierung für SEO konzentriert sich Scalenut auch auf Lesbarkeit und NLP-Begriffe. Das heißt, die Plattform generiert Inhalte, die einfach zu lesen und zu verstehen sind, einschließlich der relevanten Fachbegriffe und Fachsprache, die für Ihre Branche spezifisch sind. Es stellt sicher, dass Ihre Inhalte nicht nur gut geschrieben, sondern auch sehr informativ und genau sind.

Die Plattform wurde umfassend von Fachexperten aus der Branche der künstlichen Intelligenz geschult, was sie zur zuverlässigsten generativen KI-Technologie für SEO-Inhalte macht. Es stellt sicher, dass die von Scalenut produzierten Inhalte von höchster Qualität und für Ihre Zielgruppe von hoher Relevanz sind.

Mit Scalenut können Sie selbstbewusst Inhalte generieren, die dazu beitragen, das Suchmaschinenranking Ihrer Website zu verbessern und mehr Traffic anzuziehen.

Lesen Sie auch: Scalenut AI vs. ChatGPT: Welches ist besser für das Content-Marketing-Team?

Unser Urteil

ChatGPT ist ein leistungsstarkes Tool zum Generieren von Marketingkopien, aber es ist möglicherweise nicht immer die beste Option für Content-Vermarkter. Während es für Kurzform-Inhalte anständige Ergebnisse liefern kann, kann es bei Langform-, Sach- oder SEO-freundlichen Inhalten zu kurz kommen.

Hier sind einige Einschränkungen von ChatGPT gemäß unseren Ergebnissen:

• Gilt möglicherweise nicht immer für die Zielgruppe
• Kann nicht auf das Internet zugreifen und ist daher auf gespeicherte Informationen beschränkt
• Keine Echtzeitinformationen oder ortsbezogenen Daten
• Einschränkung für Content-Vermarkter, die hochgradig zielgerichtete, personalisierte Inhalte benötigen
• Treffen möglicherweise nicht den richtigen Tonfall oder die richtigen Werte für eine Marke
• Schwierigkeiten bei der Bearbeitung von Anfragen für komplexe, einzigartige Inhalte
• Inhalte dürfen nicht für NLP und Suchmaschinen optimiert werden

Während ChatGPT also ein praktisches Tool zum Generieren von Marketingkopien ist, sollten Content-Vermarkter andere Tools wie Scalenut, eine KI-gestützte SEO- und Content-Marketing-Plattform, in Betracht ziehen, um bessere Ergebnisse in großem Maßstab zu erzielen.

Mit Scalenut können Sie Ihre Inhalte für Suchmaschinen optimieren und dabei helfen, die Sichtbarkeit Ihrer Website zu erhöhen und mehr Besucher darauf zu lenken. Dies kann zu einem höheren Suchmaschinenranking führen, wodurch Sie ein breiteres Publikum erreichen und bessere Ergebnisse erzielen können.

Zusätzlich zu SEO-Strategien bietet Scalenut auch personalisierte Inhaltserstellung an. Mit ihrer fortschrittlichen KI-Technologie kann die Plattform Inhalte erstellen, die auf Ihre Zielgruppe zugeschnitten sind, um sicherzustellen, dass sie bei Ihren Lesern Anklang finden und das Engagement fördern.

Mit seiner fortschrittlichen KI-Technologie und leistungsstarken Funktionen kann Scalenut Ihnen dabei helfen, bessere Ergebnisse im großen Maßstab zu erzielen, was es zu einem unverzichtbaren Tool für jeden Content-Vermarkter macht. Heute anmelden!

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