Las 10 mejores herramientas de aprendizaje automático de AWS

Disney, Pinterest, Philips, Grupo Volkswagen, McDonald's, Autodesk. ¿Qué tienen en común estas empresas? Reconocimiento internacional, ingresos anuales de miles de millones de dólares y el uso de herramientas de aprendizaje automático (ML) de AWS que permiten la mejora y personalización continuas de productos tanto digitales como físicos.

Profundicemos en las 10 principales herramientas de ML de AWS que han revolucionado el procesamiento de datos en empresas internacionales y descubramos cómo las predicciones basadas en ML pueden mejorar la experiencia del usuario, optimizar los embudos de ventas, aumentar la seguridad del usuario y reducir los gastos generales operativos.

Un enfoque personalizado para el aprendizaje automático

Todo el mundo sabe que el aprendizaje automático es una herramienta poderosa. Dicho esto, incluso los servicios de inteligencia artificial de primer nivel no funcionan como una varita mágica. Cada problema comercial requiere un enfoque individual, teniendo en cuenta su pila tecnológica, las habilidades de sus desarrolladores, así como el aspecto financiero. Sin embargo, combinar las herramientas de ML adecuadas con la supervisión de científicos de datos experimentados o desarrolladores de software le permitirá crear una solución a medida adaptada a los objetivos comerciales específicos.

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1. Reconocimiento de Amazon

Amazon Rekognition permite agregar a sus aplicaciones API de visión artificial preentrenadas o hechas a medida. Esta herramienta ML es capaz de escanear millones de imágenes y videos en segundos y extraer información del repositorio analizado. Por último, pero no menos importante, Rekognition es un servicio altamente personalizable; por lo tanto, no es exagerado decir que le permite resolver prácticamente todos los problemas relacionados con el análisis de imágenes.

Características principales:

• moderación de contenido: detección de imágenes, anuncios y videos inapropiados o no deseados
• detección y análisis de rostros: detección y análisis de atributos faciales (por ejemplo, ojos abiertos, sonrisa, vello facial)
• etiquetas: reconocimiento de objetos, escenas y actividades (como "tocar el piano" o "estudiar")
• etiquetas personalizadas: detección de logotipos de marcas u otros objetos específicos para las necesidades comerciales de uno
• Detección de texto: extracción de texto sesgado o borroso de imágenes o videos.

Casos de uso:

• moderar el contenido generado por el usuario (UGC) en las redes sociales
• verificación de identidad de usuario en línea
• mejorar los servicios de automatización del hogar mediante la entrega de alertas oportunas y adecuadas  
• clasificación de piezas de máquinas en una línea de montaje
• Detectar números de placas de automóviles de cámaras de tráfico.

2. Amazon personalizar

Amazon Personalize es un motor de recomendaciones totalmente automatizado que permite la implementación de recomendaciones personalizadas en tiempo real basadas en la actividad del usuario, el artículo y la similitud del usuario. La herramienta utiliza modelos ML avanzados y seguimiento de eventos para brindar una experiencia completamente personalizada, satisfacer las necesidades cambiantes de los usuarios y mejorar gradualmente las tasas de participación y conversión.

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Características principales:

• Recomendaciones de alta calidad en tiempo real: creación de sugerencias en profundidad que respondan a las necesidades específicas de los usuarios, así como el desarrollo de recomendaciones para nuevos usuarios (sin datos históricos)
• fácil integración a través de canales y dispositivos: brindando una experiencia única a lo largo del viaje del usuario
• protección de datos y privacidad: los datos recopilados se cifran y solo se utilizan para crear recomendaciones personalizadas
• tiempo de desarrollo reducido: implementando un sistema de recomendaciones personalizado basado en ML en días, no meses.

Casos de uso:

• recomendación de contenido personalizado (por ejemplo, basado en la actividad del usuario) en una nueva aplicación social
• aumentar el consumo de contenido al ofrecer recomendaciones personalizadas de libros electrónicos, música y videos
• mejorar la comunicación de marketing mediante notificaciones automáticas personalizadas o correos electrónicos de marketing.

3. Comprensión de Amazon

Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utiliza el aprendizaje automático para extraer información de datos textuales no estructurados. Esta herramienta de AWS aplica el análisis de opiniones, la extracción de partes del discurso y la tokenización para detectar características de texto críticas, que pueden ser útiles, por ejemplo, para clasificar las encuestas de satisfacción del cliente.

Características principales:

• flujo de trabajo de procesamiento de documentos simplificado: extracción de texto, frases clave, temas y más de contratos o formularios
• protección de datos y privacidad: identificar y asegurar la información de identificación personal (PII) de los documentos
• investigación cualitativa: descubrir información de los usuarios a partir de un texto en reseñas de productos, correos electrónicos o tickets de la mesa de ayuda.

Casos de uso:

• categorización automatizada de solicitudes de soporte al detectar el sentimiento del cliente
• indexación avanzada de revisiones de productos por frases clave, sentimiento y contexto
• gestión de documentos financieros, por ejemplo, extracción y clasificación de entidades de hojas y extractos.

4. Amazon Lex

Amazon Lex permite crear interfaces conversacionales para aplicaciones que admitan texto y voz. Esta herramienta comprende la intención, mantiene el contexto y automatiza tareas simples en muchos idiomas.

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Características principales:

• IA consciente de la intención: automatización de tareas simples en diferentes idiomas mientras se comprende la intención y se mantiene el contexto
• tiempo de diseño y desarrollo reducido: diseño de chatbots basados ​​en transcripciones ya existentes
• Conexión sin esfuerzo con otros servicios de AWS .

Casos de uso:

• implementar un chatbot de voz para un servicio web de comercio electrónico que pueda responder a las consultas operativas de los usuarios
• habilitar capacidades de autoservicio en una aplicación de atención médica, por ejemplo, programar una cita con el médico sin contactar a un agente humano
• automatizando las respuestas a las preguntas frecuentes .

5. Polly amazona

Polly es un servicio en la nube que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para convertir texto en voz realista. Actualmente admite voces masculinas y femeninas en 31 idiomas (incluidos japonés, chino, coreano y árabe) y maneja la hora, las fechas, las unidades, las fracciones y las abreviaturas. Recientemente, AWS lanzó la función Brand Voice, que permite crear una voz NTTS exclusiva con la ayuda del equipo de desarrollo de Amazon Polly.

Características principales:

• Voces de texto a voz naturales y similares a las humanas: pronunciación fluida, amplia selección de voces masculinas y femeninas, docenas de idiomas disponibles
• creación de archivos de voz: Polly permite reproducir y almacenar el habla generada
• transmisión en tiempo real: tiempo de respuesta rápido, lo que permite que las aplicaciones/usuarios reproduzcan las voces de inmediato.

Casos de uso:

• crear contenido de videotutorial sin necesidad de personas reales
• desarrollar una conversación de voz artificial altamente personalizada en varios idiomas (usando Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Transcribe y Amazon Translate)
• resaltado de texto estilo karaoke en una aplicación de aprendizaje electrónico.

6. Transcripción de Amazon

Amazon Transcribe proporciona una API para convertir voz en texto. Esta herramienta de AWS le permite obtener transcripciones en tiempo real, inteligentes y de alta calidad, por ejemplo, sintonizadas con audio de alta o baja fidelidad.

Características clave:

• recopilación de información de archivos de audio y video: extracción de información de llamadas de clientes, conversaciones clínicas y más
• precisión mejorada: desarrollo de modelos personalizados y específicos del dominio
• identificación automática de idioma
• protección de datos y privacidad: enmascaramiento de información sensible del cliente.

Casos de uso:

• desarrollo de una aplicación de conversión de audio a texto
• análisis de llamadas de clientes
• convertir activos de audio y video en archivos de texto
• crear subtítulos para aumentar la accesibilidad en una aplicación móvil.

7. Traductor de Amazon

Amazon Translate aprovecha las redes neuronales y los modelos de aprendizaje profundo para ofrecer traducciones de texto rápidas, de alta calidad y con un sonido natural. Esta herramienta de AWS admite 75 idiomas y personaliza el vocabulario definiendo frases específicas o cargando nombres de marcas.

Características clave:

• mejora continua: traducciones cada vez más precisas basadas en un conjunto de datos en expansión
• traducciones instantáneas bajo demanda y traducciones masivas eficientes
• personalización: generar un resultado personalizado que cumpla con la terminología única de la marca
• versatilidad: traducir diferentes formatos de contenido, incluidos documentos docx, pptx, xlsx y HTML.

Casos de uso:

• traducir contenido en tiempo real en las redes sociales
• análisis de opinión realizado en diferentes idiomas y países (usando Amazon Translate y Amazon Comprehend)
• Comunicación multilingüe entre los usuarios de la aplicación.

8. Amazon Textil

Amazon Textract es un servicio de aprendizaje automático que extrae automáticamente texto impreso, escritura a mano, formularios y tablas de cualquier documento escaneado. La herramienta permite que las revisiones humanas verifiquen la PII y encripta los datos recopilados para cumplir con los rígidos estándares de privacidad de datos.

Características clave:

• no requiere configuración manual: extracción automática de texto y datos estructurados (tablas, formularios) de documentos impresos
• reconocimiento inteligente de texto: extracción de relaciones y estructura de los datos analizados.

Casos de uso:

• extraer partes específicas de documentos de una extensa base de datos
• extraer datos comerciales de formularios financieros para acelerar las solicitudes de préstamos.

9. Amazon Lookout for Vision

Lookout for Vision reduce los costos operativos al detectar defectos o anomalías en las líneas de proceso activas. Esta herramienta ML ayuda a mejorar la calidad del producto y evitar problemas técnicos inesperados.

Características clave:

• control de calidad automatizado: detección de daños o anomalías durante todo el proceso de producción
• determinar los componentes que faltan
• mejora continua: verificación constante de las predicciones del modelo.

Casos de uso:

• detección de defectos en la línea de producción de baldosas cerámicas en tiempo real
• detección de daños en el coche
• Detección automática de tejido canceroso : mediante el análisis de imágenes microscópicas de tejidos con células cancerosas visibles, Lookout puede crear un modelo de predicción y detectar automáticamente más anomalías.

10. Servicio de búsqueda abierta de Amazon

Amazon OpenSearch Service ofrece posibilidades de búsqueda personalizadas, lo que permite a los usuarios explorar todos los espacios, documentos y bases de datos disponibles, hasta petabytes de datos no estructurados. OpenSearch reduce los gastos generales operativos con el aprovisionamiento automatizado al mismo tiempo que mejora las capacidades de análisis de rendimiento simultáneamente.

Características clave:

• Búsqueda y análisis rápidos y elásticos de datos no estructurados (publicaciones, usuarios, registros, bases de datos)
• administración de seguridad: análisis de registros de diferentes fuentes en su red.

Casos de uso:

• aplicaciones de monitoreo y depuración
• detección de amenazas en tiempo real

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El aprendizaje automático permite a las empresas mejorar sus productos al brindar un servicio al cliente impecable, aumentar la velocidad de las operaciones y explorar nuevas áreas comerciales. Las herramientas de AWS, a su vez, permiten la rápida implementación de soluciones inteligentes y personalizadas, proporcionando a los usuarios todo lo que necesitan en cada etapa de su viaje comercial.

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