최고의 10 AWS 기계 학습 도구

디즈니, 핀터레스트, 필립스, 폭스바겐 그룹, 맥도날드, 오토데스크. 이 회사들의 공통점은 무엇입니까? 국제적 인지도, 연간 10억 달러 매출, 디지털 및 물리적 제품 모두의 지속적인 향상 및 개인화를 가능하게 하는 AWS 기계 학습(ML) 도구의 사용.

국제 기업에서 데이터 처리에 혁명을 일으킨 상위 10개 AWS ML 도구에 대해 자세히 알아보고 ML 기반 예측이 사용자 경험을 개선하고, 판매 유입경로를 최적화하고, 사용자 안전성을 높이고, 운영 오버헤드를 줄이는 방법을 알아보겠습니다.

머신 러닝에 대한 개인화된 접근 방식

머신 러닝이 강력한 도구라는 것은 누구나 알고 있습니다. 즉, 최고 수준의 AI 서비스도 마술 지팡이처럼 작동하지 않습니다. 각 비즈니스 문제에는 기술 스택, 개발자의 기술 및 재정적 측면을 고려하여 개별적인 접근 방식이 필요합니다. 그러나 경험이 풍부한 데이터 과학자 또는 소프트웨어 개발자의 감독과 함께 올바른 ML 도구를 사용하면 특정 비즈니스 목표에 맞는 맞춤형 솔루션을 만들 수 있습니다.

AWS로 데이터를 최대한 활용하는 방법이 궁금하십니까?

더 알아보기

1. 아마존 인식

Amazon Rekognition을 사용하면 사전 훈련된 또는 주문형 컴퓨터 비전 API를 앱에 추가할 수 있습니다. 이 ML 도구는 수백만 개의 이미지와 비디오를 몇 초 안에 스캔하고 분석된 저장소에서 통찰력을 추출할 수 있습니다. 마지막으로 Rekognition은 사용자 정의가 가능한 서비스이므로 이미지 분석과 관련된 거의 모든 문제를 해결할 수 있다고 해도 과언이 아닙니다.

주요 기능:

• 콘텐츠 조정: 부적절하거나 원치 않는 이미지, 광고 및 동영상 감지
• 얼굴 감지 및 분석: 얼굴 속성 감지 및 분석(예: 열린 눈, 미소, 수염)
• 레이블: 사물, 장면 및 활동 인식(예: "피아노 연주" 또는 "공부")
• 사용자 정의 레이블: 비즈니스 요구에 특정한 브랜드 로고 또는 기타 개체 감지
• 텍스트 감지: 이미지 또는 비디오에서 왜곡되거나 흐릿한 텍스트를 추출합니다.

사용 사례:

• 소셜 미디어에서 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 조정
• 온라인 사용자 신원 확인
• 적시에 적절한 알림을 제공하여 홈 자동화 서비스 개선  
• 조립 라인에서 기계 부품 분류
• 교통 카메라에서 자동차 번호를 감지 합니다.

2. 아마존 개인화

Amazon Personalize는 사용자 활동, 항목 및 사용자 유사성을 기반으로 실시간 개인화된 추천을 구현할 수 있는 완전 자동화된 추천 엔진입니다. 이 도구는 고급 ML 모델 및 이벤트 추적을 사용하여 완전히 맞춤화된 경험을 제공하고 변화하는 사용자 요구 사항을 충족하며 참여 및 전환율을 점진적으로 개선합니다.

비용 효율적인 클라우드 솔루션을 배포할 준비가 되셨습니까?

더 알아보기

주요 기능:

• 고품질 실시간 권장 사항: 사용자의 특정 요구에 응답하는 심층 제안 생성 및 신규 사용자에 대한 권장 사항 개발(이력 데이터 없음)
• 채널 및 장치 전반에 걸친 손쉬운 통합: 사용자 여정 전반에 걸쳐 독특한 경험 제공
• 데이터 보호 및 개인 정보 보호: 수집된 데이터는 암호화되며 맞춤형 권장 사항을 생성하는 데만 사용됩니다.
• 개발 시간 단축: 몇 개월이 아닌 며칠 만에 맞춤형 ML 기반 추천 시스템을 구현합니다.

사용 사례:

• 개인화된 콘텐츠 추천 (예: 사용자 활동 기반) 새로운 소셜 앱에서
• 전자책, 음악, 동영상 등의 개인 맞춤 추천을 통해 콘텐츠 소비 증가
• 개인화된 푸시 알림 또는 마케팅 이메일을 통해 마케팅 커뮤니케이션을 개선 합니다.

3. 아마존 컴프리헨드

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 통찰력을 추출하는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 이 AWS 도구는 감정 분석, 품사 추출 및 토큰화를 적용하여 예를 들어 고객 만족도 설문 조사를 분류하는 데 도움이 될 수 있는 중요한 텍스트 기능을 감지합니다.

주요 기능:

• 간소화된 문서 처리 워크플로: 계약서 또는 양식에서 텍스트, 핵심 문구, 주제 등 추출
• 데이터 보호 및 개인 정보 보호: 문서에서 개인 식별 정보(PII) 식별 및 보호
• 질적 연구: 제품 리뷰, 이메일 또는 헬프 데스크 티켓의 텍스트에서 사용자 통찰력을 발견합니다.

사용 사례:

• 고객 감정을 감지하여 지원 요청 자동 분류
• 핵심 문구, 감정 및 컨텍스트를 기준으로 고급 제품 리뷰 인덱싱
• 재무 문서 관리( 예: 시트 및 명세서에서 엔티티 추출 및 분류).

4. 아마존 렉스

Amazon Lex를 사용하면 텍스트와 음성을 모두 지원하는 앱을 위한 대화형 인터페이스를 구축할 수 있습니다. 이 도구는 의도를 이해하고 컨텍스트를 유지하며 여러 언어에서 간단한 작업을 자동화합니다.

AI 기반 음성 비서로 비즈니스를 업그레이드하십시오!

서비스 살펴보기

주요 기능:

• 의도 인식 AI: 의도를 이해하고 컨텍스트를 유지하면서 다양한 언어에서 간단한 작업 자동화
• 설계 및 개발 시간 단축: 이미 존재하는 스크립트를 기반으로 챗봇 설계
• 다른 AWS 서비스와의 손쉬운 연결 .

사용 사례:

• 운영 중인 사용자 쿼리에 응답할 수 있는 전자 상거래 웹 서비스용 음성 챗봇 구현
• 의료 앱에서 셀프 서비스 기능 활성화( 예: 상담원에게 연락하지 않고 의사 약속 예약)
• FAQ 응답 자동화 .

5. 아마존 폴리

Polly는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 클라우드 서비스입니다. 현재 31개 언어(일본어, 중국어, 한국어 및 아랍어 포함)에서 남성 및 여성 음성을 지원하며 시간, 날짜, 단위, 분수 및 약어를 처리합니다. 최근 AWS는 Amazon Polly 개발 팀의 도움을 받아 독점적인 NTTS 음성을 구축할 수 있는 Brand Voice 기능을 출시했습니다.

주요 기능:

• 자연스럽고 인간과 유사한 텍스트 음성 변환: 부드러운 발음, 다양한 남성 및 여성 음성 선택, 수십 가지 언어 사용 가능
• 음성 파일 생성: Polly는 생성된 음성의 재생 및 저장을 허용합니다.
• 실시간 스트리밍: 빠른 응답 시간으로 앱/사용자가 즉시 음성을 재생할 수 있습니다.

사용 사례:

• 실제 사람이 필요 없는 비디오 자습서 콘텐츠 만들기
• 여러 언어로 고도로 개인화된 인공 음성 대화 개발 (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Transcribe 및 Amazon Translate 사용)
• e-러닝 앱에서 노래방 ​​스타일의 텍스트 강조 표시 .

6. 아마존 Transcribe

Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 API를 제공합니다. 이 AWS 도구를 사용하면 고품질의 지능적인 실시간 트랜스크립션을 얻을 수 있습니다(예: 고음질 또는 저음질 오디오에 맞춰 조정됨).

주요 특징들:

• 오디오 및 비디오 파일에서 통찰력 수집: 고객 통화, 임상 대화 등에서 정보 추출
• 향상된 정확도: 사용자 정의 도메인별 모델 개발
• 자동 언어 식별
• 데이터 보호 및 개인 정보 보호: 민감한 고객 정보를 마스킹합니다.

사용 사례:

• 오디오-텍스트 변환기 앱 개발
• 고객 통화 분석
• 오디오 및 비디오 자산을 텍스트 아카이브로 변환
• 모바일 앱에서 접근성을 높이기 위해 자막을 만듭니다 .

7. 아마존 번역

Amazon Translate는 신경망과 딥 러닝 모델을 활용하여 빠르고 고품질이며 자연스러운 텍스트 번역을 제공합니다. 이 AWS 도구는 75개 언어를 지원하고 특정 구문을 정의하거나 브랜드 이름을 업로드하여 어휘를 사용자 지정합니다.

주요 특징들:

• 지속적인 개선: 확장된 데이터 세트를 기반으로 점점 더 정확한 번역
• 즉각적인 주문형 번역 및 효율적인 대량 번역
• 사용자 정의: 고유한 브랜드 용어를 준수하는 개인화된 출력 생성
• 다양성: docx, pptx, xlsx 및 HTML 문서를 포함한 다양한 콘텐츠 형식을 번역합니다.

사용 사례:

• 소셜 미디어에서 실시간 콘텐츠 번역
• 다양한 언어 및 국가에서 수행되는 감정 분석 (Amazon Translate 및 Amazon Comprehend 사용)
• 앱 사용자 간의 교차 언어 커뮤니케이션 .

8. 아마존 텍스트트랙트

Amazon Textract는 스캔한 문서에서 인쇄된 텍스트, 손글씨, 양식 및 표를 자동으로 추출하는 ML 서비스입니다. 이 도구를 사용하면 인적 검토에서 PII를 확인하고 수집된 데이터를 암호화하여 엄격한 데이터 개인 정보 보호 표준을 충족할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 수동 구성 불필요: 인쇄된 문서에서 텍스트 및 구조화된 데이터(표, 양식) 자동 추출
• 지능형 텍스트 인식: 분석된 데이터에서 관계와 구조를 추출합니다.

사용 사례:

• 광범위한 데이터베이스에서 문서의 특정 부분 추출
• 금융 양식에서 비즈니스 데이터를 추출 하여 대출 신청을 가속화합니다.

9. 비전을 위한 아마존 룩아웃

Lookout for Vision은 라이브 공정 라인에서 결함이나 이상을 찾아내어 운영 비용을 줄입니다. 이 ML 도구는 제품 품질을 개선하고 예기치 않은 기술 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다.

주요 특징들:

• 자동화된 품질 관리: 전체 생산 공정에서 손상 또는 이상 발견
• 누락된 구성 요소 확인
• 지속적인 개선: 모델 예측의 지속적인 검증.

사용 사례:

• 실시간으로 세라믹 타일 생산 라인의 결함 발견
• 자동차 손상 감지
• 자동 암 조직 감지 – 보이는 암세포가 있는 조직의 현미경 이미지를 분석하여 Lookout은 모델 예측을 생성하고 추가 이상을 자동으로 감지할 수 있습니다.

10. 아마존 오픈서치 서비스

Amazon OpenSearch Service는 개인화된 검색 가능성을 제공하여 사용자가 사용 가능한 모든 공간, 문서 및 데이터베이스(최대 페타바이트 규모의 비정형 데이터)를 탐색할 수 있도록 합니다. OpenSearch는 자동 프로비저닝으로 운영 오버헤드를 줄이는 동시에 성능 분석 기능을 향상시킵니다.

주요 특징들:

• 비정형 데이터(게시물, 사용자, 로그, 데이터베이스)의 빠르고 탄력적인 검색 및 분석
• 보안 관리: 네트워크 전반에 걸쳐 다양한 소스의 로그를 분석합니다.

사용 사례:

• 모니터링 및 디버깅 앱
• 실시간 위협 탐지

기성 ML 솔루션으로 비즈니스 혁신 가속화

기계 학습을 통해 기업은 완벽한 고객 서비스를 제공하고 작업 속도를 높이며 새로운 비즈니스 영역을 탐색하여 제품을 향상시킬 수 있습니다. AWS 도구는 지능적이고 개인화된 솔루션의 신속한 구현을 가능하게 하여 비즈니스 여정의 모든 단계에서 사용자에게 필요한 모든 것을 제공합니다.

요구 사항에 맞는 AWS 아키텍처를 설계하는 방법이 궁금하십니까? 인증된 Amazon Web Services APN Select 컨설팅 파트너인 Miquido는 고객이 맞춤형 ML 솔루션을 구현하도록 지원합니다!

견적