En İyi 10 AWS Makine Öğrenimi aracı

Disney, Pinterest, Philips, Volkswagen Grubu, McDonald's, Autodesk. Bu şirketlerin ortak noktası nedir? Uluslararası tanınırlık, yıllık milyar dolarlık gelir ve hem dijital hem de fiziksel ürünlerin sürekli olarak iyileştirilmesini ve kişiselleştirilmesini sağlayan AWS makine öğrenimi (ML) araçlarının kullanımı.

Uluslararası kuruluşlarda veri işlemede devrim yaratan en iyi 10 AWS ML aracına doğrudan dalalım ve makine öğrenimi tabanlı tahminlerin kullanıcı deneyimini nasıl iyileştirebileceğini, satış hunilerini optimize edebileceğini, kullanıcı güvenliğini artırabileceğini ve operasyonel ek yükü nasıl azaltabileceğini keşfedelim.

Makine öğrenimine kişiselleştirilmiş bir yaklaşım

Herkes makine öğreniminin güçlü bir araç olduğunu bilir. Olduğu söyleniyor, birinci sınıf AI hizmetleri bile sihirli bir değnek gibi çalışmıyor. Her iş sorunu, teknik yığınınızı, geliştiricilerinizin becerilerini ve finansal yönü dikkate alan bireysel bir yaklaşım gerektirir. Bununla birlikte, doğru ML araçlarını deneyimli veri bilimcilerin veya yazılım geliştiricilerin bir miktar denetimiyle birleştirmek, belirli iş hedeflerine uyarlanmış özel olarak hazırlanmış bir çözüm oluşturmanıza olanak tanır.

AWS ile verilerinizden en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı mı merak ediyorsunuz?

Daha fazla bilgi edin

1. Amazon Tanıma

Amazon Rekognition, uygulamalarınıza önceden eğitilmiş veya sipariş üzerine hazırlanmış bilgisayarla görme API'lerinin eklenmesini sağlar. Bu ML aracı, milyonlarca görüntüyü ve videoyu saniyeler içinde tarayabilir ve analiz edilen veri havuzundan içgörüler çıkarabilir. Son olarak, Rekognition büyük ölçüde özelleştirilebilir bir hizmettir - bu nedenle, görüntü analiziyle ilgili neredeyse tüm sorunları çözmenize izin verdiğini söylemek abartı olmaz.

En iyi özellikler:

• içerik denetimi: uygunsuz veya istenmeyen resimleri, reklamları ve videoları algılama
• yüz algılama ve analizi: yüz özelliklerini algılama ve analiz etme (örn. açık gözler, gülümseme, sakal)
• etiketler: nesneleri, sahneleri ve etkinlikleri tanıma ("piyano çalma" veya "çalışma" gibi)
• özel etiketler: kişinin iş ihtiyaçlarına özel marka logolarını veya diğer nesneleri algılama
• metin algılama: görüntülerden veya videolardan çarpık veya bulanık metin çıkarma.

Kullanım durumları:

• sosyal medyada kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği (UGC) denetleme
• çevrimiçi kullanıcı kimlik doğrulaması
• uygun, zamanında uyarılar sunarak ev otomasyon hizmetlerini iyileştirmek  
• bir montaj hattında makine parçalarının sınıflandırılması
• trafik kameralarından araba plaka numaralarını tespit etmek .

2. Amazon Kişiselleştirin

Amazon Personalize, kullanıcı etkinliğine, öğeye ve kullanıcı benzerliğine dayalı olarak gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş önerilerin uygulanmasını sağlayan tam otomatik bir öneri motorudur. Araç, tamamen özelleştirilmiş bir deneyim sunmak, değişen kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak ve etkileşim ve dönüşüm oranlarını kademeli olarak iyileştirmek için gelişmiş ML modelleri ve etkinlik izlemeyi kullanır.

Uygun maliyetli Bulut çözümlerini dağıtmaya hazır mısınız?

Daha fazla bilgi edin

En iyi özellikler:

• yüksek kaliteli, gerçek zamanlı öneriler: kullanıcıların özel ihtiyaçlarına yanıt veren derinlemesine öneriler oluşturmanın yanı sıra yeni kullanıcılar için öneriler geliştirme (geçmiş veri olmadan)
• kanallar ve cihazlar arasında kolay entegrasyon: kullanıcı yolculuğu boyunca benzersiz bir deneyim sağlar
• veri koruma ve gizlilik: toplanan veriler şifrelenir ve yalnızca özel öneriler oluşturmak için kullanılır
• azaltılmış geliştirme süresi: özelleştirilmiş, makine öğrenimi destekli bir öneri sisteminin aylar değil, günler içinde uygulanması.

Kullanım durumları:

• kişiselleştirilmiş içerik önerisi (ör. kullanıcı etkinliğine göre) yeni bir sosyal uygulamada
• Kişiselleştirilmiş e-kitap, müzik ve video önerileri sunarak içerik tüketimini artırmak
• kişiselleştirilmiş push bildirimleri veya pazarlama e-postaları ile pazarlama iletişimini geliştirmek .

3. Amazon Anlamak

Amazon Anlayış, yapılandırılmamış metin verilerinden öngörüler çıkarmak için makine öğrenimini kullanan bir Doğal Dil İşleme (NLP) hizmetidir. Bu AWS aracı, örneğin müşteri memnuniyeti anketlerini sınıflandırmada yardımcı olabilecek kritik metin özelliklerini tespit etmek için duyarlılık analizi, konuşmanın bir kısmını çıkarma ve simgeleştirme uygular.

En iyi özellikler:

• basitleştirilmiş belge işleme iş akışı: sözleşmelerden veya formlardan metin, anahtar ifadeler, konular ve daha fazlasını çıkarma
• veri koruma ve gizlilik: Belgelerden Kişisel Olarak Tanımlanabilir Bilgilerin (PII) belirlenmesi ve güvence altına alınması
• nitel araştırma: ürün incelemelerindeki, e-postalardaki veya yardım masası biletlerindeki bir metinden kullanıcı içgörülerini ortaya çıkarmak.

Kullanım durumları:

• müşteri duyarlılığını tespit ederek destek taleplerinin otomatik olarak sınıflandırılması
• anahtar ifadeler, duyarlılık ve bağlama göre gelişmiş ürün incelemeleri endeksleme
• finansal belge yönetimi, örneğin, tablolardan ve tablolardan varlıkların çıkarılması ve sınıflandırılması.

4. Amazon Lex'i

Amazon Lex, hem metni hem de sesi destekleyen uygulamalar için konuşma arayüzleri oluşturmaya olanak tanır. Bu araç amacı anlar, bağlamı korur ve birçok dilde basit görevleri otomatikleştirir.

Yapay zeka destekli sesli asistan ile işinizi yükseltin!

Hizmetlerimizi keşfedin

En iyi özellikler:

• amaca duyarlı yapay zeka: amacı anlayıp bağlamı korurken farklı dillerde basit görevleri otomatikleştirme
• azaltılmış tasarım ve geliştirme süresi: zaten var olan transkriptlere dayalı sohbet robotları tasarlama
• diğer AWS hizmetleriyle zahmetsiz bağlantı .

Kullanım durumları:

• operasyonel kullanıcı sorgularını yanıtlayabilen bir e-ticaret web hizmeti için bir sesli sohbet robotu uygulamak
• bir sağlık uygulamasında self servis özelliklerini etkinleştirme, örneğin bir insan temsilciye ulaşmadan doktor randevusu alma
• SSS yanıtlarını otomatikleştirme .

5. Amazon Polly

Polly, metni gerçeğe yakın konuşmaya dönüştürmek için derin öğrenme algoritmalarını kullanan bir bulut hizmetidir. Şu anda 31 dilde (Japonca, Çince, Korece ve Arapça dahil) erkek ve kadın seslerini desteklemektedir ve zaman, tarih, birim, kesir ve kısaltmaları yönetmektedir. Kısa süre önce AWS, Amazon Polly geliştirme ekibinin yardımıyla özel bir NTTS sesi oluşturmayı sağlayan Brand Voice özelliğini kullanıma sundu.

En iyi özellikler:

• doğal, insan benzeri metin-konuşma sesleri: akıcı telaffuz, geniş erkek ve kadın ses seçenekleri, düzinelerce dil mevcut
• konuşma dosyaları oluşturma: Polly, oluşturulan konuşmanın yeniden oynatılmasına ve saklanmasına izin verir
• gerçek zamanlı akış: hızlı yanıt süresi, uygulamaların/kullanıcıların sesleri hemen çalmasına olanak tanır.

Kullanım durumları:

• gerçek kişilere ihtiyaç duymadan video eğitimi içeriği oluşturma
• Birden çok dilde son derece kişiselleştirilmiş, yapay bir sesli görüşme geliştirmek (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Transcribe ve Amazon Translate kullanarak)
• Bir e-öğrenme uygulamasında karaoke tarzı metin vurgulama .

6. Amazon Transkripsiyon

Amazon Transcribe, konuşmayı metne dönüştürmek için bir API sağlar. Bu AWS aracı, örneğin yüksek veya düşük kaliteli sese ayarlanmış yüksek kaliteli, akıllı, gerçek zamanlı transkripsiyonlar elde etmenizi sağlar.

Ana Özellikler:

• ses ve video dosyalarından içgörü toplama: müşteri aramalarından, klinik konuşmalardan ve daha fazlasından bilgi çıkarma
• gelişmiş doğruluk: özel, alana özgü modeller geliştirme
• otomatik dil tanımlama
• veri koruma ve gizlilik: hassas müşteri bilgilerini maskeleme.

Kullanım durumları:

• bir sesten metne dönüştürücü uygulama geliştirme
• müşteri arama analizi
• ses ve video varlıklarını metin arşivlerine dönüştürmek
• bir mobil uygulamada erişilebilirliği artırmak için altyazı oluşturma .

7. Amazon Çevirisi

Amazon Translate, hızlı, yüksek kaliteli ve kulağa doğal gelen metin çevirileri sunmak için sinir ağlarından ve derin öğrenme modellerinden yararlanır. Bu AWS aracı 75 dili destekler ve belirli ifadeler tanımlayarak veya marka adları yükleyerek kelime dağarcığını özelleştirir.

Ana Özellikler:

• sürekli iyileştirme: genişleyen bir veri kümesine dayalı olarak giderek daha doğru çeviriler
• anında talep üzerine çeviriler ve verimli toplu çeviriler
• özelleştirme: benzersiz marka terminolojisine uygun kişiselleştirilmiş bir çıktı üretmek
• çok yönlülük: docx, pptx, xlsx ve HTML belgeleri dahil olmak üzere farklı içerik formatlarını çevirme.

Kullanım durumları:

• sosyal medyada gerçek zamanlı içerik çevirme
• Farklı dillerde ve ülkelerde gerçekleştirilen duygu analizi (Amazon Translate ve Amazon Comprehend kullanılarak)
• uygulama kullanıcıları arasında diller arası iletişim .

8. Amazon Metin Yazısı

Amazon Textract, taranan herhangi bir belgeden yazdırılan metni, el yazısını, formları ve tabloları otomatik olarak ayıklayan bir makine öğrenimi hizmetidir. Araç, insan incelemelerinin PII'yi kontrol etmesine izin verir ve toplanan verileri katı veri gizliliği standartlarını karşılayacak şekilde şifreler.

Ana Özellikler:

• manuel yapılandırma gerekmez: basılı belgelerden metin ve yapılandırılmış verilerin (tablolar, formlar) otomatik olarak çıkarılması
• akıllı metin tanıma: analiz edilen verilerden ilişkileri ve yapıyı çıkarma.

Kullanım durumları:

• Kapsamlı bir veritabanından belgelerin belirli bölümlerini çıkarmak
• Kredi başvurularını hızlandırmak için finansal formlardan iş verilerinin çıkarılması .

9. Vizyon için Amazon Gözetimi

Lookout for Vision, canlı proses hatlarındaki kusurları veya anormallikleri tespit ederek işletim maliyetlerini azaltır. Bu ML aracı, ürün kalitesini iyileştirmeye ve beklenmeyen teknik sorunları önlemeye yardımcı olur.

Ana Özellikler:

• otomatik kalite kontrolü: tüm üretim süreci boyunca hasar veya anormallikleri tespit etme
• eksik bileşenlerin belirlenmesi
• sürekli iyileştirme: model tahminlerinin sürekli doğrulanması.

Kullanım durumları:

• seramik karo üretim hattındaki kusurları gerçek zamanlı olarak tespit etme
• araba hasar tespiti
• otomatik kanser dokusu tespiti – Lookout, görünür kanser hücrelerine sahip dokuların mikroskobik görüntülerini analiz ederek bir model tahmini oluşturabilir ve diğer anormallikleri otomatik olarak tespit edebilir.

10. Amazon Açık Arama Hizmeti

Amazon OpenSearch Service, kişiselleştirilmiş arama olanakları sunarak, kullanıcıların petabaytlarca yapılandırılmamış veriye kadar tüm kullanılabilir alanlara, belgelere ve veritabanlarına göz atmalarına olanak tanır. OpenSearch, performans analizi yeteneklerini eşzamanlı olarak geliştirirken, otomatikleştirilmiş provizyon ile operasyonel ek yükü azaltır.

Ana Özellikler:

• yapılandırılmamış verilerin (gönderiler, kullanıcılar, günlükler, veritabanları) hızlı, esnek arama ve analizi
• güvenlik yönetimi: ağınızdaki farklı kaynaklardan gelen günlükleri analiz etme.

Kullanım durumları:

• uygulamaları izleme ve hata ayıklama
• gerçek zamanlı tehdit algılama

Hazır makine öğrenimi çözümleri ile işinizde yeniliği hızlandırın

Makine öğrenimi, şirketlerin kusursuz müşteri hizmeti sunarak, operasyon hızını artırarak ve yeni iş alanlarını keşfederek ürünlerini geliştirmelerine olanak tanır. AWS araçları ise akıllı, kişiselleştirilmiş çözümlerin hızlı bir şekilde uygulanmasını sağlayarak kullanıcılara iş yolculuklarının her aşamasında ihtiyaç duydukları her şeyi sağlar.

İhtiyaçlarınıza göre uyarlanmış bir AWS mimarisini nasıl tasarlayacağınızı merak ediyor musunuz? Sertifikalı bir Amazon Web Services APN Select Danışmanlık Ortağı olan Miquido, müşterilere özel makine öğrenimi çözümlerini uygulamada yardımcı olur!

fiyat teklifi al