Wie PIM die Produktdatenqualität für Ihren Onlineshop sicherstellt

Veröffentlicht: 2021-12-08

Inhaltsverzeichnis

  • Was ist Produktdatenqualität?
  • Die Bedeutung der Produktdatenqualität
  • Wie stellen Sie die Produktdatenqualität sicher?
    • Sammeln und bereiten Sie Ihre aktuellen Produktdaten auf
    • Datenprofilierung und -kontrolle
    • Entwerfen Sie eine Datenpipeline sorgfältig, um das Duplizieren von Daten zu vermeiden
    • Ordnen Sie Ihre Produkte und Produktattribute zur Verbesserung an
    • Gruppieren Sie Ihre Produkte
  • Fazit


E-Commerce-Shop-Besitzer wissen, dass die Qualität der Produktdaten für ihr Unternehmen von größter Bedeutung ist. Schlecht eingegebene oder strukturierte Daten können zu einer Reihe negativer Folgen führen, darunter fehlgeschlagene Bestellungen, Kundenunzufriedenheit und schlechte Bewertungen. Deshalb ist es wichtig, ein gutes Verständnis dafür zu haben, was Produktdatenqualität bedeutet und wie sie erreicht werden kann.

In diesem Blog werden wir uns ansehen, was Produktdatenqualität ist und wie Sie diese für Ihren E-Commerce-Shop (Ihre E-Commerce-Shops) sicherstellen können.

Na dann, lass uns reinhauen.

Was ist Produktdatenqualität?

Produktdatenqualität (PDQ) ist der Grad, in dem Daten über Produkte einem Standard entsprechen, der von allen Parteien mit Interesse an diesem Produkt einheitlich verwendet werden kann. Es umfasst alle Daten für ein bestimmtes Produkt, einschließlich Name, Beschreibung, Eigenschaften, Verwendung, Attribute und Spezifikationen.

Im Allgemeinen wird die Produktdatenqualität als die Genauigkeit und Konsistenz von Produktdaten sowie deren Präsentation betrachtet.

Die Qualität der Produktdaten hängt letztendlich davon ab, wie gut die Geschichte eines Produkts verstanden werden kann. Für alle, die am gesamten Lebensmittelprozess beteiligt sind. Daher braucht es eine gemeinsame Sprache, die alle verstehen.

Jeder, der mit Lebensmittelprodukten zu tun hat, muss sich konsequent Produktwissen aneignen. Dies können Hersteller, Anbieter, Transportunternehmen, Einzelhändler oder Verbraucher sein.

Wäre dies nicht der Fall, würde der Supermarktsektor nicht wie erwartet funktionieren.

Das Erreichen von Produktdatenqualität ist mehr als nur die Gewährleistung der Genauigkeit Ihrer Produkte. Um sicherzustellen, dass Sie Ihren Kunden ein gutes Erlebnis bieten, müssen Sie auch wissen, dass Sie Ihren Produktdaten vertrauen und sich auf sie verlassen können.

Die Produktdatenqualität sollte 5 Schlüsselattribute umfassen – Vollständigkeit, Genauigkeit, Relevanz, Konsistenz und Aktualität.

Gute Qualität hängt von einer guten Content-Strategie ab. Sehen Sie sich an, wie Apimio Ihre Produkt-Content-Strategie unterstützen kann.

Die Bedeutung der Produktdatenqualität

Wenn Sie ein E-Commerce-Geschäft aufbauen möchten, dann ist die Produktdatenqualität der Eckpfeiler Ihres gesamten Unternehmens. Die Qualität der Produktdaten kann über Erfolg oder Misserfolg Ihres Unternehmens entscheiden. Wenn Sie Ihre Produktdaten effektiv verwalten möchten, müssen Sie sicherstellen, dass sie so genau und informativ wie möglich sind.

E-Commerce-Websites, die physische Produkte verkaufen, verlassen sich auf Produktdaten, um den Umsatz zu steigern. Ohne einen hochwertigen Produkt-Feed sind die Konversionsraten oft niedrig und die Bemühungen zur Suchmaschinenoptimierung leiden darunter.

Um diese negativen Auswirkungen zu vermeiden, müssen sich Unternehmen darauf konzentrieren, einen Produkt-Feed zu erstellen, der genaue, relevante und einzigartige Informationen enthält. Verbraucher kaufen mit größerer Wahrscheinlichkeit Produkte von einem Unternehmen, dessen Produkt-Feed reichhaltige Inhalte enthält. Dies erhöht die Conversion-Chancen und verbessert das SEO-Ranking.

Wie stellen Sie die Produktdatenqualität sicher?

Produktinformationen gehören zu den wertvollsten Vermögenswerten eines Unternehmens. Es ist auch eines der am wenigsten genutzten Assets in der Branche. Dadurch entgehen Unternehmen Umsatz und Umsatz. Schlimmer noch, viele Unternehmen setzen ihren Ruf aufs Spiel, indem sie Kunden ungenaue oder unvollständige Produktdaten zur Verfügung stellen.

Führende Unternehmen wissen das und haben Maßnahmen ergriffen, um ihre Datenqualität zu verbessern. Mit wenigen Handgriffen gehören auch Sie zu den führenden Unternehmen Ihrer Branche.

In diesem Abschnitt werden wir einige Schritte besprechen, die Sie befolgen können, um Ihre Datenqualität zu verbessern.

Produktdatenqualität PIM-Software verbessern

Sammeln und bereiten Sie Ihre aktuellen Produktdaten auf

Der erste Schritt nach der Implementierung eines PIM-Systems besteht darin, Ihre vorhandenen Produktdaten zu sammeln und vorzubereiten, um sie für die Verwendung in Ihren Kanälen anzureichern. Diese Informationen werden in der Regel aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt, darunter Ihr ERP, Marketingsysteme und externe Lieferanten.

PIM unterstützt Sie bei der Bereinigung dieser Daten und der Bestimmung, welche Quellen die genauesten Attributdaten liefern. Sobald Sie diese Workflows definiert haben, können Sie sie außerdem nicht nur zum Bereitstellen einer PIM-Lösung, sondern auch zum Onboarding neuer Elemente verwenden.

Datenprofilierung und -kontrolle

In den meisten Fällen ist eine schlechte Produktdatenqualität das Ergebnis des Datenempfangs. In den meisten Fällen stammen Daten in einer Organisation aus Quellen, die außerhalb der Kontrolle der Firma oder Abteilung liegen. Dabei kann es sich in vielen Fällen um Informationen handeln, die von einer anderen Organisation bereitgestellt wurden, oder um Informationen, die von Software Dritter gesammelt wurden.

Daher können Sie die Datenqualität nicht garantieren. Der wichtigste Teil aller Aktivitäten zur Datenqualitätskontrolle ist eine umfassende Datenqualitätskontrolle der eingehenden Daten. Es wird erforderlich, ein gutes Daten-Profiling-Tool einzusetzen; ein solches Tool sollte in der Lage sein, die folgenden Datenmerkmale zu überprüfen:

  • Datenmuster und Datenformat
  • Datenkonstanz
  • Anomalien und Datenwertverteilungen
  • Gesamtheit der Daten


Es ist auch wichtig, dass Sie die Datenprofilerstellung und Datenqualitätswarnungen automatisieren, damit die eingehende Datenqualität ständig überprüft und aufrechterhalten wird. Gehen Sie niemals davon aus, dass eingehende Daten ohne Profilerstellung und Inspektionen so gut sind wie erwartet.

Schließlich sollten Sie alle eingehenden Daten nach denselben Standards und Best Practices verwalten. Sie sollten über einen zentralen Katalog und ein KPI-Dashboard verfügen, um die Datenqualität zuverlässig zu erfassen und zu überwachen.

Entwerfen Sie eine Datenpipeline sorgfältig, um das Duplizieren von Daten zu vermeiden

Es kann zu einer Duplizierung von Daten kommen, wenn Sie Daten ganz oder teilweise aus derselben Quelle und Logik erstellen. Allerdings beschäftigen sich verschiedene Personen und Teams damit, um bestimmte nachgelagerte Ziele zu erreichen. Dies führt zu einer Inkonsistenz der Produktdatenqualität

Wenn Sie versehentlich doppelte Daten erstellen, ist es sehr sicher, dass diese nicht synchron sind. Darüber hinaus können die Daten zu verschiedenen Ergebnissen führen, mit schnellen Auswirkungen auf mehrere Systeme oder Datenbanken.

Schließlich wird es schwierig oder zeitaufwändig, die Grundursache eines Datenproblems zu ermitteln, ganz zu schweigen davon, es zu lösen.

Sie müssen Ihre Datenpipeline definieren und sorgfältig entwickeln. In Bereichen wie Datenbeständen, Geschäftsregeln und Architektur sollten Sie besonders vorsichtig sein. Wenn Sie sich dessen bewusst sind, können Sie diese Probleme für Ihr Unternehmen vermeiden.

Sie brauchen auch eine effektive Kommunikation innerhalb des Unternehmens, um die gemeinsame Nutzung von Daten zu fördern und durchzusetzen. Dies erhöht die Gesamteffizienz und eliminiert potenzielle Datenqualitätsprobleme, die durch Datenduplizierungen verursacht werden. Dies geht ins Fleisch und in die Kartoffeln des Datenmanagements, was den Rahmen dieses Papiers sprengen würde.

Auf hoher Ebene gibt es drei Bereiche, die Sie bilden müssen, um die Erstellung doppelter Daten zu vermeiden:

  1. Um Abteilungssilos zu beseitigen, sollten Sie ein Data-Governance-Programm implementieren, das die Dataset-Eigentümerschaft klar festlegt und die Dataset-Freigabe effektiv kommuniziert und unterstützt.

  2. Zentralisieren Sie die Datenmodellierung und das Asset-Management. Überprüfen und auditieren Sie sie regelmäßig.

  3. Auf Unternehmensebene gibt es eine klare logische Architektur von Datenpipelines, die vom gesamten Unternehmen gemeinsam genutzt werden.

Solides Datenmanagement und Data Governance auf Unternehmensebene sind angesichts der heutigen schnellen Veränderungen bei Technologieplattformen entscheidend für zukünftige effektive Plattformmigrationen.

Ordnen Sie Ihre Produkte und Produktattribute zur Verbesserung an

Bei Tausenden von zu verwaltenden Waren ist es entscheidend, Lösungen zur Erweiterung Ihrer Produktinformationsverfahren zu finden.

Ein Produktinformationsmanagementsystem (PIM) sollte den Prozess reibungslos ablaufen lassen und es Marketingfachleuten einfach machen, die notwendigen Produktdaten zu finden und anzureichern. Apimio erleichtert beispielsweise den Prozess, indem es Sie Familien und Attributgruppen bilden lässt.

Eine Produktfamilie kann eine Reihe von Eigenschaften gemeinsam haben, sodass neue Produkte, die der Familie hinzugefügt werden, auch die gemeinsamen Attribute erben. Diese Eigenschaftswerte können in einem Stapel oder nacheinander geändert werden.

Ein „Attributsatz“ ist ein weiteres Feature von Apimio. Mit dieser Funktion können Sie Attribute gruppieren, um ähnliche Qualitäten besser zu organisieren und den Teamkollegen, die für die Bereitstellung und Validierung dieser Werte verantwortlich sind, mehr Sichtbarkeit zu bieten und die Arbeit des Teams über viele Produkte hinweg zu koordinieren.

Sie können beispielsweise Name und Beschreibung in einer Attributgruppe „Marketing“, Größe, Gewicht und Farbe in einer Attributgruppe „Technische Daten“ und Fotos und Dateien in einer Attributgruppe „Medien“ zusammenfassen.

Um die Bearbeitung zu vereinfachen, werden diese Attribute zusammen auf dem Produktformular angezeigt. Sie können weiter einschränken, wer was tun kann, indem Sie Attributgruppen Rechte gewähren, sodass Sie festlegen können, wer die Werte bestimmter Attribute ändern darf.

Mit all diesen Features stellen Sie eine gleichbleibende und aktuelle Produktdatenqualität sicher.

Gruppieren Sie Ihre Produkte

Mit PIM können Sie Ihren Katalog zusätzlich zur Steuerung von Attributen und Attributgruppen in Kategorien organisieren. Sie sollten diese Kategorien basierend darauf, wonach Kunden suchen, in Gruppen unterteilen. Es ist eine gute Idee, sich mit Ihren E-Commerce-Managern zu beraten, wenn Sie sich für Ihre eigenen Produktkategorien entscheiden, da sie ein gründliches Verständnis dafür haben, wie Ihre Kunden nach Produkten suchen.

Quelle: Spur Eins

Fazit

Unserer Erfahrung nach sind die erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmen diejenigen, die in die Produktdatenqualität investiert haben. PIM-Lösungen können sicherstellen, dass Ihre Produkte eine ordnungsgemäße Struktur haben, was die Erstellung von reichhaltigen Inhalten und Marketingmaterial erleichtert.

Mit einem PIM können Sie sicherstellen, dass Ihre Produktinformationen aktuell und genau sind, damit Kunden wissen, dass sie ein Qualitätsprodukt kaufen. Denken Sie daran, Ihre individuellen Geschäftsanforderungen zu berücksichtigen, wenn Sie die richtige Lösung für Ihr Team auswählen.