Cómo PIM garantiza la calidad de los datos de productos para su tienda en línea

Publicado: 2021-12-08

Tabla de contenido

  • ¿Qué es la calidad de los datos del producto?
  • La importancia de la calidad de los datos del producto
  • ¿Cómo se asegura la calidad de los datos del producto?
    • Recopile y prepare los datos de sus productos actuales
    • Perfilado y control de datos
    • Diseñe cuidadosamente una canalización de datos para evitar la duplicación de datos
    • Organice sus productos y atributos de productos para mejorarlos
    • Agrupa tus productos
  • Conclusión


Los propietarios de tiendas de comercio electrónico saben que la calidad de los datos del producto es de suma importancia para su negocio. Los datos mal ingresados ​​o estructurados pueden tener una serie de consecuencias negativas, que incluyen pedidos fallidos, insatisfacción del cliente y malas críticas. Por eso es importante tener una buena comprensión de lo que implica la calidad de los datos del producto y cómo se puede lograr.

En este blog, veremos qué es la calidad de los datos del producto y cómo puede garantizar una para su (s) tienda (s) de comercio electrónico.

Bueno, entonces, profundicemos.

¿Qué es la calidad de los datos del producto?

La calidad de los datos del producto (PDQ) es el grado en que los datos sobre los productos se ajustan a un estándar que puede ser utilizado de manera consistente por todas las partes interesadas en ese producto. Abarca todos los datos de un producto dado, incluido su nombre, descripción, características, uso, atributos y especificaciones.

En términos generales, la calidad de los datos del producto se considera la precisión y coherencia de los datos del producto, así como la forma en que se presentan.

La calidad de los datos del producto depende en última instancia de qué tan bien se pueda entender la historia de un producto. Para todos los involucrados en todo el proceso de compra. Como resultado, requiere un lenguaje común que todos puedan entender.

Todos los que forman parte de productos de abarrotes deben obtener el conocimiento del producto de manera consistente. Podrían ser fabricantes, vendedores, empresas de transporte, minoristas o consumidores.

El sector de los supermercados no funcionaría como se espera si no fuera así.

Lograr la calidad de los datos del producto es más que simplemente garantizar la precisión de sus productos. Para estar seguro de que está brindando una buena experiencia a sus clientes, también debe saber que puede confiar en los datos de su producto.

La calidad de los datos del producto debe incluir 5 atributos clave: integridad, precisión, relevancia, consistencia y puntualidad.

La buena calidad depende de una buena estrategia de contenido. Vea cómo Apimio puede ayudar a su estrategia de contenido de productos.

La importancia de la calidad de los datos del producto

Si está buscando crear un negocio de comercio electrónico, entonces la calidad de los datos del producto es la piedra angular de todo su negocio. La calidad de los datos del producto puede hacer o deshacer su negocio. Si desea administrar los datos de sus productos de manera efectiva, deberá asegurarse de que sean lo más precisos e informativos posible.

Los sitios de comercio electrónico que venden productos físicos se basan en datos de productos para impulsar las ventas. Sin un feed de productos de calidad, las tasas de conversión suelen ser bajas y los esfuerzos de optimización de motores de búsqueda se ven afectados.

Para evitar estos efectos negativos, las empresas deben centrarse en crear un feed de productos que incluya información precisa, relevante y única. Es más probable que los consumidores compren productos de una empresa cuyo feed de productos tiene un contenido rico. Esto aumenta las posibilidades de conversión y mejora la clasificación SEO.

¿Cómo se asegura la calidad de los datos del producto?

La información del producto es uno de los activos más valiosos que tiene una empresa. También es uno de los activos más infrautilizados de la industria. Como resultado, las empresas pierden ventas e ingresos. Peor aún, muchas empresas están arriesgando su reputación al proporcionar a los clientes datos de productos inexactos o incompletos.

Las empresas líderes lo saben y han tomado medidas para mejorar la calidad de sus datos. Con unos simples pasos, usted también puede estar entre las empresas líderes en su industria.

En esta sección, analizaremos algunos pasos que puede seguir para mejorar la calidad de sus datos.

calidad de los datos del producto mejorar el software PIM

Recopile y prepare los datos de sus productos actuales

El primer paso después de implementar un sistema PIM es recopilar los datos de sus productos existentes y prepararse para enriquecerlos para usarlos en sus canales. Esta información generalmente se recopila de una variedad de fuentes, incluido su ERP, sistemas de marketing y proveedores externos.

PIM lo ayudará a limpiar estos datos y determinar qué fuentes proporcionan los datos de atributos más precisos. Además, una vez que defina estos flujos de trabajo, puede usarlos no solo para implementar una solución PIM sino también para incorporar nuevos elementos.

Perfilado y control de datos

En la mayoría de los casos, la mala calidad de los datos del producto es el resultado de la recepción de datos. En la mayoría de los casos, los datos de una organización provienen de fuentes fuera del control de la empresa o departamento. Podría ser información proporcionada por otra organización o información recopilada por software de terceros en muchas circunstancias.

Como resultado, no puede garantizar la calidad de sus datos. La parte más importante de todas las actividades de control de calidad de datos es un control de calidad de datos completo de los datos entrantes. Se requiere emplear una buena herramienta de perfilado de datos; una herramienta de este tipo debería ser capaz de comprobar las siguientes características de los datos:

  • Patrones de datos y formato de datos
  • Constancia de datos
  • Anomalías y distribuciones de valores de datos
  • La totalidad de los datos


También es importante que automatice la creación de perfiles de datos y las alertas de calidad de datos para que la calidad de los datos entrantes se verifique y mantenga constantemente; nunca asuma que los datos entrantes son tan buenos como se esperaba sin perfiles e inspecciones.

Finalmente, debe administrar todos los datos entrantes de acuerdo con los mismos estándares y mejores prácticas. Debe tener un catálogo centralizado y un panel de KPI para registrar y monitorear de manera confiable la calidad de los datos.

Diseñe cuidadosamente una canalización de datos para evitar la duplicación de datos

Puede experimentar duplicación de datos cuando crea datos completos o parciales a partir de la misma fuente y lógica. Sin embargo, varias personas y equipos lo están tratando con distintos objetivos posteriores. Esto conduce a la inconsistencia de la calidad de los datos del producto.

Cuando crea datos duplicados por error, es muy seguro que no estarán sincronizados. Además, los datos pueden generar varios resultados, con efectos rápidos en múltiples sistemas o bases de datos.

Finalmente, determinar la causa raíz de un problema de datos, y resolverlo solo, se vuelve difícil o lleva mucho tiempo.

Debe definir y desarrollar cuidadosamente su tubería de datos. Debe tener mucho cuidado en áreas como los activos de datos, las reglas comerciales y la arquitectura. Al ser consciente, podrá evitar estos problemas para su organización.

También necesita una comunicación efectiva dentro de la empresa para promover y hacer cumplir el intercambio de datos. Esto aumentará la eficiencia general y eliminará cualquier posible problema de calidad de datos causado por la duplicación de datos. Esto entra en el meollo de la gestión de datos, que está más allá del alcance de este documento.

En un nivel alto, hay tres áreas que debes formar para evitar la creación de datos duplicados:

  1. Para eliminar los silos del departamento, debe implementar un programa de gobierno de datos que especifique claramente la propiedad del conjunto de datos y comunique y admita de manera efectiva el uso compartido de conjuntos de datos.

  2. Centralice el modelado de datos y la gestión de activos. Revisarlos y auditarlos periódicamente.

  3. A nivel empresarial, existe una arquitectura lógica clara de canalizaciones de datos que se comparte en toda la empresa.

La gestión sólida de datos y el gobierno de datos a nivel empresarial son fundamentales para futuras migraciones de plataforma efectivas, dados los rápidos cambios actuales en las plataformas tecnológicas.

Organice sus productos y atributos de productos para mejorarlos

Con miles de productos para administrar, encontrar soluciones para expandir los procedimientos de información de sus productos es crucial.

Un sistema de gestión de información de productos (PIM) debería hacer que el proceso transcurra sin problemas y facilitar que los especialistas en marketing encuentren y enriquezcan los datos de productos necesarios. Apimio, por ejemplo, facilita el proceso al permitirle formar familias y grupos de atributos.

Una familia de productos puede compartir un conjunto de cualidades, por lo que cuando se agregan nuevos productos a la familia, también heredan los atributos compartidos. Estos valores de propiedad se pueden modificar en un lote o secuencialmente.

Un 'conjunto de atributos' es otra característica de Apimio. Esta función le permite agrupar atributos para organizar mejor las cualidades similares y proporcionar a los compañeros de equipo responsables de entregar y validar esos valores más visibilidad, así como ayudar a coordinar el trabajo del equipo en muchos productos.

Puede agrupar el nombre y la descripción, por ejemplo, en un grupo de atributos de "marketing", tamaño, peso y color en un grupo de atributos de "Especificaciones técnicas", y fotos y archivos en un grupo de atributos de "medios".

Para facilitar la edición, estos atributos estarán visibles juntos en el formulario del producto. Puede restringir aún más quién puede hacer qué otorgando derechos a grupos de atributos, lo que le permite designar quién puede cambiar los valores de ciertos atributos.

Con todas estas características, puede garantizar una calidad de datos de productos constante y actualizada.

Agrupa tus productos

PIM le permite organizar su catálogo en categorías además de controlar atributos y grupos de atributos. Debe dividir estas categorías en grupos según lo que buscan los clientes. Es una buena idea consultar con sus gerentes de comercio electrónico al decidir sobre sus propias categorías de productos, ya que tienen un conocimiento profundo de cómo sus clientes buscan productos.

Fuente: Trace One

Conclusión

En nuestra experiencia, hemos visto que las empresas de comercio electrónico más exitosas son aquellas que han invertido en la calidad de los datos del producto. Las soluciones PIM pueden garantizar que sus productos tengan una estructura adecuada, lo que facilita la creación de contenido rico y material de marketing.

Con un PIM, puede asegurarse de que la información de su producto esté actualizada y sea precisa para que los clientes sepan que están comprando un producto de calidad. Recuerde tener en cuenta sus necesidades comerciales únicas al elegir la solución adecuada para su equipo.