PIM 如何确保您的在线商店的产品数据质量

电子商务商店所有者知道产品数据质量对其业务至关重要。 输入不当或结构化数据可能会导致许多负面后果，包括订单失败、客户不满意和差评。 这就是为什么重要的是要充分了解产品数据质量的含义以及如何实现它。

在本博客中，我们将研究什么是产品数据质量，以及如何确保电子商务商店的数据质量。

那么，让我们深入挖掘。

什么是产品数据质量？

产品数据质量 (PDQ) 是有关产品的数据符合标准的程度，该标准可以由对该产品感兴趣的所有各方以一致的方式使用。 它包含给定产品的所有数据，包括其名称、描述、特性、用途、属性和规格。

一般而言，产品数据质量被认为是产品数据的准确性和一致性以及它的呈现方式。

产品数据质量最终取决于对产品故事的理解程度。 对于参与整个杂货店流程的每个人。 因此，它需要一种每个人都能理解的通用语言。

参与杂货产品的每个人都必须以一致的方式获得产品知识。 它可能是制造商、供应商、运输公司、零售商或消费者。

如果不是这种情况，超市部门将无法按预期运作。

实现产品数据质量不仅仅是确保产品的准确性。 为确保您为客户提供良好的体验，您还必须知道您可以信任并依赖您的产品数据。

产品数据质量应包括 5 个关键属性——完整性、准确性、相关性、一致性和及时性。

好的质量取决于好的内容策略，看看 Apimio 如何帮助您的产品内容策略。

产品数据质量的重要性

如果您正在寻找创建电子商务业务，那么产品数据质量是您整个业务的基石。 产品数据质量可以成就或破坏您的业务。 如果您想有效地管理您的产品数据，您需要确保它尽可能准确和信息丰富。

销售实体产品的电子商务网站依靠产品数据来推动销售。 如果没有优质的产品提要，转化率通常很低，搜索引擎优化工作也会受到影响。

为了避免这些负面影响，公司需要专注于创建包含准确、相关和独特信息的产品提要。 消费者更有可能从产品提要内容丰富的公司购买产品。 这增加了转换的机会并提高了 SEO 排名。

如何确保产品数据质量？

产品信息是公司拥有的最有价值的资产之一。 它也是业内最未被充分利用的资产之一。 结果，公司损失了销售额和收入。 更糟糕的是，许多公司通过向客户提供不准确或不完整的产品数据来冒着自身声誉的风险。

领先的公司知道这一点，并已采取行动提高其数据质量。 通过几个简单的步骤，您也可以成为您所在行业的领先公司之一。

在本节中，我们将讨论一些可以用来提高数据质量的步骤。

收集和准备您当前的产品数据

实施 PIM 系统后的第一步是收集您现有的产品数据并准备丰富它以在您的渠道中使用。 这些信息通常是从各种来源收集的，包括您的 ERP、营销系统和外部供应商。

PIM 将帮助您清理这些数据并确定哪些来源提供了最准确的属性数据。 此外，一旦定义了这些工作流程，您不仅可以将它们用于部署 PIM 解决方案，还可以用于载入新项目。

数据分析和控制

在大多数情况下，产品数据质量不佳是数据接收的结果。 在大多数情况下，组织中的数据来自公司或部门控制之外的来源。 在许多情况下，它可能是从另一个组织提供的信息或由第三方软件收集的信息。

因此，您无法保证其数据质量。 所有数据质量控制活动中最重要的部分是对传入数据的全面数据质量控制。 需要使用良好的数据分析工具； 这样的工具应该能够检查以下数据特征：

• 数据模式和数据格式
• 数据恒常性
• 异常和数据值分布
• 完整的数据
  

自动化数据分析和数据质量警报也很重要，以便不断检查和维护传入的数据质量； 在没有分析和检查的情况下，永远不要假设传入的数据与预期一样好。

最后，您应该根据相同的标准和最佳实践来管理所有传入的数据。 您应该有一个集中的目录和 KPI 仪表板，以可靠地记录和监控数据质量。

精心设计数据管道，避免重复数据

当您从相同的源和逻辑创建全部或部分数据时，您可能会遇到数据重复。 然而，不同的人和团队正在处理它以实现不同的下游目标。 这导致产品数据质量不一致

当您错误地创建重复数据时，很确定它会不同步。 此外，数据可能会导致各种结果，并在多个系统或数据库中产生快速影响。

最后，确定数据问题的根本原因（尤其是解决问题）变得困难或耗时。

您必须定义并仔细开发您的数据管道。 在数据资产、业务规则和架构等领域，您应该格外小心。 通过了解，您将能够为您的组织避免这些问题。

您还需要在公司内部进行有效沟通，以促进和实施数据共享。 这将提高整体效率并消除由数据重复引起的任何潜在数据质量问题。 这涉及到数据管理的实质内容，这超出了本文的范围。

在高层次上，您必须形成三个区域以避免创建重复数据：

1. 为了消除部门孤岛，您应该实施一个数据治理计划，明确指定数据集所有权并有效地沟通和支持数据集共享。
   
   
2. 集中数据建模和资产管理。 定期审查和审计它们。
   
   
3. 在企业层面，有一个清晰的数据管道逻辑架构，在整个业务中共享。

鉴于当今技术平台的快速变化，可靠的数据管理和企业级数据治理对于未来有效的平台迁移至关重要。

安排您的产品和产品属性以进行增强

由于需要管理数千种商品，因此寻找解决方案来扩展您的产品信息程序至关重要。

产品信息管理系统 (PIM) 应该使流程顺利进行，并使营销人员能够轻松地查找和丰富必要的产品数据。 例如，Apimio 通过让您形成族和属性组来简化流程。

一个产品系列可以共享一组品质，因此当新产品添加到系列中时，它们也会继承共享的属性。 这些属性值可以批量或顺序修改。

“属性集”是 Apimio 的另一个功能。 此功能允许您将属性分组在一起，以更好地组织相似的品质，并为负责交付和验证这些值的团队成员提供更多可见性，并协助协调团队在许多产品中的工作。

您可以将名称和描述组合在一起，例如，在“营销”属性组中，尺寸、重量和颜色在“技术规格”属性组中，照片和文件在“媒体”属性组中。

为了使编辑更容易，这些属性将在产品表单上一起显示。 您可以通过授予属性组权限来进一步限制谁可以做什么，允许您指定谁可以更改某些属性的值。

借助所有这些功能，您能够确保稳定且符合要求的产品数据质量。

对您的产品进行分组

除了控制属性和属性组之外，PIM 还允许您将目录组织到类别中。 您应该根据客户的需求将这些类别分组。 在决定您自己的产品类别时，最好咨询您的电子商务经理，因为他们对您的客户如何搜索产品有透彻的了解。

结论

根据我们的经验，我们发现最成功的电子商务公司是那些投资于产品数据质量的公司。 PIM 解决方案可以确保您的产品具有适当的结构，从而更轻松地创建丰富的内容和营销材料。

使用 PIM，您可以确保您的产品信息是最新且准确的，以便客户知道他们购买的是优质产品。 在为您的团队选择正确的解决方案时，请记住考虑您独特的业务需求。