如何利用物聯網和雲解決方案優化庫存管理？

考慮一家大型零售公司，由於庫存記錄不佳和補貨緩慢，該公司每年遭受數百萬美元的損失。無效的庫存控制不僅會消耗利潤，還會對客戶滿意度和業務流程產生負面影響。舊方法無法應對供應鍊和庫存多樣性日益增加的複雜性。物聯網 (IoT)和雲計算的顛覆性力量相結合，正在改變庫存管理方式，提供實時可見性、自動化並根據數據做出決策。本文介紹了這些技術如何優化庫存，根據行業知識為 CMMS 初級用戶和高級 CMMS 用戶提供可行的見解。

了解更智能的庫存管理的需求

在當前競爭激烈且快節奏的市場中，公司不能依賴基於手動庫存監控和每月庫存的舊庫存管理系統。這些系統往往會導致效率低下，從而抑制整個供應鏈的監控並減慢決策速度。紙質日誌、手動數據輸入和斷開連接的系統使人們更有可能犯錯誤並提供不准確的庫存數據以及意外的短缺或過剩。

在缺乏實時數據的情況下，組織無法快速響應市場變化或需求突然變化。跨部門的數據隔離導致通信延遲，並且無法查看倉庫、供應商和生產部門的庫存績效。這會導致採購分散、履行滯後、運輸成本增加以及盈利能力下降。

此外，傳統系統本質上不具有預測性，因此很難預測需求模式、持有的最佳庫存並最大限度地減少浪費。隨著供應鏈的不斷發展和客戶對更快交付產品的需求，組織被迫實施更智能和技術驅動的戰略。通過使用物聯網、基於雲的應用程序，公司將能夠有效地收集實時數據、可視化並做出基於證據和數據驅動的決策，從而提高庫存管理的準確性、透明度和響應能力。

物聯網在庫存優化中的作用

實時資產追踪

基於物聯網的資產跟踪為企業提供了前所未有的庫存位置概念，並消除了延遲、錯誤和庫存模糊性。其他物聯網傳感器包括 RFID 標籤、藍牙信標、智能條形碼，它們收集和發送有關庫存移動地點、方式和時間、位置以及庫存狀況的實時信息，並確保倉庫和銷售點的完全責任。

• 實時跟踪：物聯網提供產品從供應商到倉庫再到零售貨架的移動的實時信息，這是當前庫存的準確情況。

• 提高準確性：實時數據減少了手動庫存發生的錯誤，並消除了實際庫存水平和記錄庫存水平之間的任何差異。

• 即時警報：當庫存低於預定義限制時，可以使用自動消息，從而可以採取主動決策。

• 智能貨架系統：大量零售連鎖店使用支持物聯網的貨架，它可以跟踪產品的消耗情況並自動發送補貨訂單。

• 位置跟踪：GPS 和藍牙傳感器提供準確的位置信息，從而節省尋找丟失物體的時間。

• 運營效率：有了資產流動的實時數據，企業可以優化其員工和資源、減少庫存審計並增強客戶服務。

通過這些支持物聯網的跟踪系統，組織可以實時集中了解其庫存情況，從而確保供應始終與需求和運營複雜性相匹配，並將成本降至最低。

預測性補貨

基於物聯網的預測補貨通過預測需求並在庫存短缺之前自動補充庫存，改變了庫存管理流程。物聯網設備監控零售場所內的實時生產線、倉庫和貨架，並通過預測分析模型進行插值，以簡化供應流程並最大限度地減少浪費。

• 物聯網傳感器記錄有關庫存使用情況、移動頻率和消耗率的信息，以準確預測需求。

• 預測分析模型評估過去的銷售、季節性變化和市場趨勢，以確定未來的庫存需求。

• 自動補貨系統通過觸發系統，以實時數據執行採購訂單或生產計劃；無需手動輸入。

• 原材料箱上的物聯網傳感器集成到製造工廠中，工廠有序地存儲材料，並重新訂購原材料，以防止庫存浪費或停機。

• 持續觀察將使企業能夠優化庫存安全、提高供應鏈效率並降低持有成本。

將物聯網信息與預測算法相集成，使組織能夠制定靈活的庫存計劃，將庫存水平保持在最佳水平，最大限度地減少人為錯誤，並提高運營可靠性。

倉庫效率

物聯網技術的使用改變了倉庫的運營方式，提高了整個存儲和配送過程的可視性、精確度和自動化程度。通過將智能傳感器、RFID系統和機器人技術融入倉庫，組織將能夠在很大程度上進一步提高倉庫的生產力，並減少人類的干預。

物聯網在倉庫效率方面的應用包括：

• 智能貨架和貨箱：內置傳感器，監控產品數量、環境因素和貨物位置，並自動觸發補貨消息。

• 基於 RFID 的掃描：該應用程序免除了所有手動條形碼掃描，從而有助於及時、準確地盤點庫存。這確保了地下庫存與計算機記錄實時匹配。

• 自動導引車（AGV）：這些配備物聯網的機器人可以安全地穿過倉庫樓層，在區域之間運輸貨物，並增強揀選訂單和補貨的活動。

• 減少勞動力成本和錯誤：面對自動化，過程中涉及的勞動力減少，以避免貨物損失，這意味著系統可以在處理大量貨物的過程中多次產生相同的正確輸出。

物聯網相關設備和電信的混合使倉庫成為一個依賴數據的高效環境，可以相當快速且極其精確地處理相當複雜的工作流程。

庫存管理雲解決方案

集中數據可訪問性

基於雲的庫存管理系統是所有與庫存相關的信息的統一數據庫，不需要分散的數據庫或現場存儲。信息的集中化將企業置於一個互聯的生態系統中，所有利益相關者都可以隨時隨地訪問更新且一致的庫存信息。

• 單一視圖：雲系統可以通過網絡儀表板或移動應用程序訪問基於角色的數據，使倉庫、採購和管理人員能夠協調工作。

• 實時更新：任何庫存轉移、採購訂單或銷售更新都將立即發佈在所有相互連接的設備上，以便做出準確的決策。

• 提高可見性：數據不會在不同部門之間重複或通信，因為所有數據都以集中方式查看，從而減少了部門之間的延遲和不一致。

• 全球協調：擁有多個配送中心的跨國企業可以協調其活動，監控全球庫存的表現，並在各地之間進行直接轉移。

• 內置 CMMS 支持： CMMS 不需要物理服務器；但是，它們可以在雲中操作，從而可以更清楚地了解與設備相關的庫存使用情況、備件可用性和計劃預防性維護。

雲平台使企業能夠對需求波動做出快速反應，減少管理費用，並保證整個供應鏈的跨職能協作。

可擴展性和集成性

雲解決方案旨在適應您的公司並消除舊的、不靈活的系統的限制。它們提供了規模化的基礎設施，可以應對庫存水平的波動、季節性需求和組織的擴張，而不必吸引巨額的硬件和維護費用。這種可擴展性使公司能夠輕鬆應對擴展和收縮，並保持數據的高性能和可靠性。

此外，雲服務與現有企業系統高度兼容，可以很好地協同工作，部門之間可以輕鬆交換數據。與 ERP、CRM 和 CMMS 解決方案集成，形成控制資產、庫存、採購和客戶訂單的單一平台。這種兼容性增強了數據的準確性、可見性以及跨流程的信息流。

雲可擴展性和集成的好處是：

• 根據業務需求可擴展存儲、計算機容量和系統用戶。

• 財務、生產、維護系統的數據平滑集成。

• 包括集成 ERP、CRM 和 CMMS 模塊提供的信息的統一儀表板。

• 通過內置雲 API 減少系統停機時間並加快更新速度。

• 由於數據的可用性，實時改善了部門間合作。

可擴展性的集成將通過基於雲的庫存管理保證動態市場環境中的敏捷性、效率和長期靈活性。

成本效益和靈活性

通過利用雲基礎設施，公司能夠實現具有成本效益的可擴展解決方案，並消除本地系統的大部分財務和後勤開銷。傳統的庫存軟件成本高昂，具體取決於硬件、專門的維護部門和大量的手動更新，這對運營來說成本高昂。基於雲的系統使這一點變得更加容易，因為它們轉向基於服務的方法，這種方法在支出和靈活性方面更加經濟。

• 降低 IT 開銷：雲計算消除了物理服務器的使用和現場 IT 維護，使公司能夠將資金投入到其他戰略增長途徑。

• 自動更新：軟件供應商自動更新和升級軟件，以便始終可以訪問最新功能而無需系統停機。

• 即用即付模式允許企業按需擴展存儲和處理能力，只需按使用付費，這可以確保更好地預測預算。

• 可擴展的數據存儲：雲存儲可以有效地適應不斷變化的數據量庫存，並在需求高或季節變化時有效運行。

• 固有的災難恢復：大多數雲提供商提供備份和恢復服務，保護系統中的數據免受系統故障或其他中斷的影響，確保業務連續性。

靈活性、可擴展性和較低的管理成本使基於雲的庫存管理成為希望實現運營現代化並提高投資回報率的組織在財務上可行的選擇。

集成物聯網和雲：統一方法

當代庫存管理的真正優勢在於物聯網技術與雲技術的和諧結合。這些系統結合了一個網絡生態系統，可將原始實時數據轉換為有價值的見解，以便採取戰略行動。物聯網設備（RFID標籤、溫度傳感器、跟踪設備）不斷收集有關各地庫存數量、貨架和產品流動的信息。這些信息被安全地交換到雲平台，並使用可在任何地方訪問的集中式儀表板進行存儲、處理和顯示。

雲平台通過使用最先進的分析、人工智能和機器學習，將這些巨大的數據集轉換為預測智能。例如，當庫存水平低於某個預設閾值時，系統可以自動觸發補貨流程或通知採購團隊。管理人員還能夠發現效率低下的情況，例如貨物移動緩慢或倉庫擁擠，並根據數據做出實時調整決策。

單一物聯網雲環境改善了供應商、倉庫和物流合作夥伴之間的交叉簽約，因為所有各方都可以訪問相同的實時信息，這一點非常重要。這種同步除了使預測和需求規劃變得更加容易之外，還提高了透明度並加快了決策過程的速度。當應用於零售、醫療保健和製造等大批量行業時，這種集成策略不僅可以增強供應鏈的敏捷性，還可以降低運營風險，確保及時交付，並提高業務的整體績效。

物聯網和基於雲的庫存系統的主要優勢

• 物聯網和基於雲的庫存系統的實施對供應鍊和資產管理程序產生了革命性的影響。先進的技術使信息在各個部門之間輕鬆實時流動，使企業能夠做出更明智、更快速、更明智的決策。

• 實時數據收集通過雲分析得到增強，有助於組織的庫存流程變得更加準確、響應迅速且普遍更加高效。

• 實時數據通過實時監控庫存位置、動向和需求模式，實現及時決策並避免不確定性。這將使管理者能夠對可能的短缺或盈餘做出快速反應。

• 通過測量由物聯網信息驅動的庫存控制和自動補貨流程，可以最大程度地減少缺貨和庫存積壓。公司能夠確保庫存水平處於最佳狀態，並最大限度地減少浪費。

• 自動化和工作流程相互連接，提高了運營效率。物聯網傳感器還消除了繁瑣的手動操作，基於雲的儀表板易於監控和報告，從而減少錯誤并快速操作。

• 降低的持有成本、更好的資產利用和更好的服務性能帶來更高的投資回報率 (ROI)。通過更好的需求預測和客戶滿意度，可以實現更高的盈利能力和實時協調。

企業實施指南

評估現有系統

在公司實施物聯網和基於雲的庫存解決方案方面的變革之前，他們必須評估其當前的系統，以確定其當前的優勢、劣勢和機會。初步評估將為適當技術的改變提供指導性指導，並且不會對現有操作程序造成延誤。

• 評估數據可見性：檢查倉庫和部門中可用實時庫存信息的難易程度。確定現有系統是否可以提供準確且更新的數據來做出決定。

• 確定流程瓶頸：規劃所有與庫存相關的流程，以確定導致延遲、手動流程或不必要的重複程序的原因。

• 衡量自動化水平：確定庫存跟踪、重新訂購和報告等是否是自動化的。

• 整合能力審查：確定現有系統是否具備與ERP、CMMS或CRM系統進行數據整合的能力，以確保集中控制。

• 衡量績效的準確性：研究報告庫存與實際庫存之間的差異，其中經常存在差異；這表明系統效率低下。

通過對這些領域的全面分析，公司將更好地了解其運營中的差距，並能夠專注於直接影響可見性、自動化和集成挑戰的解決方案，這將成為成功的物聯網和基於雲的庫存轉型的基礎。

選擇合適的物聯網設備和平台

在選擇合適的物聯網技術和解決方案時，選擇適合您的企業規模和業務行業的高效庫存生態系統至關重要。選擇能夠提供適當的數據捕獲、連接和通信保護的技術。

推薦設備類型：

• RFID 標籤和智能標籤：加速零售和分銷領域的產品識別。

• 環境傳感器：檢查易受環境破壞的行業的溫度和濕度。

• 重量和運動傳感器：實時監控庫存移動和存儲水平。

• 自主機器人和無人機：自動化產品運輸和庫存。

• 物聯網網關和平台：共同鏈接各種設備並允許集中分析數據。

關鍵選擇因素：

• 互操作性：與 CMMS 或 ERP 兼容。

• 電池壽命和耐用性：基於動態環境的硬件選項。

• 數據安全：選擇兼容加密和安全身份驗證的設備。

• 可擴展性：選擇能夠隨著業務擴展而增長的平台。

精心選擇的物聯網工具使公司能夠持續檢查庫存、最大限度地減少開支並獲得運營的整體可見性。

採用雲平台

更新庫存管理操作的重要階段之一是選擇合適的雲平台。除了技術要求之外，所選的提供商還必須符合您的長期目標、可擴展性要求和合規性標準。正確設計的雲解決方案將保證各業務部門數據的實時流動、加強協作以及信息的安全存儲。

在評估可能的雲提供商時，企業應該考慮以下方面：

• 安全功能– 確保平台具有卓越的加密、多因素身份驗證和基於角色的訪問控制，以幫助保護敏感的庫存信息。

• 合規性和認證– 選擇經過 ISO 27001 或 SOC 2 或 GDPR 合規性等特定標準認證的供應商，特別是當您的企業是多區域實體時。

• 集成能力——檢查是否可以與CMMS、ERP、CRM等已有系統集成，確保與這些系統的數據共享和流程同步。

• 可擴展性和靈活性– 選擇可以隨著業務擴展而升級的計劃，以允許更多用戶使用，而不會因數據量大小加倍而導致性能下降。

• 可靠性和正常運行時間保證– 尋找包含至少 99.9% 正常運行時間服務級別協議 (SLA) 的提供商，以減少運營停機時間。

• 數據備份和災難恢復——評估自動備份系統和快速恢復措施，以在系統發生故障時維持業務運營。

智能庫存管理和物聯網連接：適當選擇的雲平台成為基礎，它可以支持相應的時間點和分析，並在未來持續增長，而無需投資基礎設施擴展。

確保數據安全性和合規性

在提供物聯網和基於雲的解決方案時，數據安全的庫存和運營非常重要。鑑於此類平台包含大量敏感業務信息，應該制定有效的數據保護和合規政策，以確保避免網絡威脅、數據洩露和未經授權的訪問。這些公司需要一個分級的安全模型，包括加密、身份驗證和 24 小時監控。

• 端到端加密：保護正在傳輸的所有數據以及其餘數據，並確保信息不會被未經授權的一方攔截和修改。

• 訪問控制：根據訪問權限，安裝基於角色的訪問控制，僅授權人員可以查看、編輯或傳輸敏感數據。

• 定期安全補丁：定期提供軟件和固件補丁來解決系統的新安全錯誤和漏洞。

• 合規性：遵守 GDPR、HIPAA 或 ISO 27001 等國際和地區數據隱私監管法律，以減少對監管法律的遵守。

• 備份和恢復：應該使用基於雲的備份和恢復來通過數據庫進行備份，這樣系統中的數據就不會丟失或失敗。

• 持續觀察：安全分析可用於檢測任何可疑活動并快速響應任何威脅。

所有這些最佳實踐共同幫助企業保護其物聯網和雲基礎設施，增強客戶信心，保持監管規範的步伐，並確保運營的連續性。

真實案例

作為物聯網和基於雲的庫存管理如何產生實際效果的例子，我們可以參考一家汽車零部件製造商的案例，該製造商一直面臨庫存數量不規律、交貨緩慢和運輸成本高等問題。該公司使用電子表格和條形碼掃描進行手動庫存跟踪，這經常導致部門內部溝通無效以及庫存數據不准確。

該製造商通過將物聯網傳感器與基於雲平台的 ERP 和 CMMS 系統相結合來改變其庫存業務：

• 物聯網傳感器旨在實時測量物料箱、托盤和存儲架的庫存水平、溫度和移動情況。

• 這些傳感器收集的所有信息都被安全發送到雲平台，在該平台上使用分析工具為倉庫中的團隊和經理提供實時儀表板。

• 當傳感器數據表明庫存水平較高時，集成的 CMMS 會自動下達補貨訂單，從而保證了關鍵零部件的不間斷供應。

• 叉車和 AGV 配備了物聯網，實現內部物流自動化，減少了體力工人的數量，提高了搬運零件的準確性。

• 所提供的基於雲的分析還將提供有關庫存消耗模式的預測信息，幫助採購團隊更有效地管理庫存訂單。

結論

物聯網和雲技術提供了全天候監控、預測分析以及在單個位置訪問所有數據的能力，從而改變了庫存管理實踐。它們的結合消除了傳統系統的限制，從而實現更智能的庫存、更低的成本和更大的供應鏈敏捷性。為了實現運營效率轉型，願意實現庫存運營現代化的商業組織必須首先檢查其現有系統，並將物聯網集成到雲解決方案中，以允許他們釋放未開發的運營效率。今天就開始構建智能庫存管理，並進入 CMMS 驅動的資產和庫存優化的未來。

作者姓名：戈皮納斯 G

LinkedIn ID：https ://www.linkedin.com/in/gopinath-govindasamy/

作者簡介：熱衷於尖端技術及其在工業 4.0 中的應用。我深入研究人工智能、機器學習、大數據和物聯網等主題，探索它們在現代工業中的變革潛力。渴望在這些令人興奮的前沿領域參與討論、分享見解並向他人學習。讓我們一起連接，共同探索科技的未來！

網站網址： https://www.cryotos.com/