如何利用物联网和云解决方案优化库存管理？

考虑一家大型零售公司，由于库存记录不佳和补货缓慢，该公司每年遭受数百万美元的损失。无效的库存控制不仅会消耗利润，还会对客户满意度和业务流程产生负面影响。旧方法无法应对供应链和库存多样性日益增加的复杂性。物联网 (IoT)和云计算的颠覆性力量相结合，正在改变库存管理方式，提供实时可见性、自动化并根据数据做出决策。本文介绍了这些技术如何优化库存，根据行业知识为 CMMS 初级用户和高级 CMMS 用户提供可行的见解。

了解更智能的库存管理的需求

在当前竞争激烈且快节奏的市场中，公司不能依赖基于手动库存监控和每月库存的旧库存管理系统。这些系统往往会导致效率低下，从而抑制整个供应链的监控并减慢决策速度。纸质日志、手动数据输入和断开连接的系统使人们更有可能犯错误并提供不准确的库存数据以及意外的短缺或过剩。

在缺乏实时数据的情况下，组织无法快速响应市场变化或需求突然变化。跨部门的数据隔离导致通信延迟，并且无法查看仓库、供应商和生产部门的库存绩效。这会导致采购分散、履行滞后、运输成本增加以及盈利能力下降。

此外，传统系统本质上不具有预测性，因此很难预测需求模式、持有的最佳库存并最大限度地减少浪费。随着供应链的不断发展和客户对更快交付产品的需求，组织被迫实施更智能和技术驱动的战略。通过使用物联网、基于云的应用程序，公司将能够有效地收集实时数据、可视化并做出基于证据和数据驱动的决策，从而提高库存管理的准确性、透明度和响应能力。

物联网在库存优化中的作用

实时资产追踪

基于物联网的资产跟踪为企业提供了前所未有的库存位置概念，并消除了延迟、错误和库存模糊性。其他物联网传感器包括 RFID 标签、蓝牙信标、智能条形码，它们收集和发送有关库存移动地点、方式和时间、位置以及库存状况的实时信息，并确保仓库和销售点的完全责任。

• 实时跟踪：物联网提供产品从供应商到仓库再到零售货架的移动的实时信息，这是当前库存的准确情况。

• 提高准确性：实时数据减少了手动库存发生的错误，并消除了实际库存水平和记录库存水平之间的任何差异。

• 即时警报：当库存低于预定义限制时，可以使用自动消息，从而可以采取主动决策。

• 智能货架系统：大量零售连锁店使用支持物联网的货架，它可以跟踪产品的消耗情况并自动发送补货订单。

• 位置跟踪：GPS 和蓝牙传感器提供准确的位置信息，从而节省寻找丢失物体的时间。

• 运营效率：有了资产流动的实时数据，企业可以优化其员工和资源、减少库存审计并增强客户服务。

通过这些支持物联网的跟踪系统，组织可以实时集中了解其库存情况，从而确保供应始终与需求和运营复杂性相匹配，并将成本降至最低。

预测性补货

基于物联网的预测补货通过预测需求并在库存短缺之前自动补充库存，改变了库存管理流程。物联网设备监控零售场所内的实时生产线、仓库和货架，并通过预测分析模型进行插值，以简化供应流程并最大限度地减少浪费。

• 物联网传感器记录有关库存使用情况、移动频率和消耗率的信息，以准确预测需求。

• 预测分析模型评估过去的销售、季节性变化和市场趋势，以确定未来的库存需求。

• 自动补货系统通过触发系统，以实时数据执行采购订单或生产计划；无需手动输入。

• 原材料箱上的物联网传感器集成到制造工厂中，工厂有序地存储材料，并重新订购原材料，以防止库存浪费或停机。

• 持续观察将使企业能够优化库存安全、提高供应链效率并降低持有成本。

将物联网信息与预测算法相集成，使组织能够制定灵活的库存计划，将库存水平保持在最佳水平，最大限度地减少人为错误，并提高运营可靠性。

仓库效率

物联网技术的使用改变了仓库的运营方式，提高了整个存储和配送过程的可视性、精确度和自动化程度。通过将智能传感器、RFID系统和机器人技术融入仓库，组织将能够在很大程度上进一步提高仓库的生产力，并减少人类的干预。

物联网在仓库效率方面的应用包括：

• 智能货架和货箱：内置传感器，监控产品数量、环境因素和货物位置，并自动触发补货消息。

• 基于 RFID 的扫描：该应用程序免除了所有手动条形码扫描，从而有助于及时、准确地盘点库存。这确保了地下库存与计算机记录实时匹配。

• 自动导引车（AGV）：这些配备物联网的机器人可以安全地穿过仓库楼层，在区域之间运输货物，并增强拣选订单和补货的活动。

• 减少劳动力成本和错误：面对自动化，过程中涉及的劳动力减少，以避免货物损失，这意味着系统可以在处理大量货物的过程中多次产生相同的正确输出。

物联网相关设备和电信的混合使仓库成为一个依赖数据的高效环境，可以相当快速且极其精确地处理相当复杂的工作流程。

库存管理云解决方案

集中数据可访问性

基于云的库存管理系统是所有与库存相关的信息的统一数据库，不需要分散的数据库或现场存储。信息的集中化将企业置于一个互联的生态系统中，所有利益相关者都可以随时随地访问更新且一致的库存信息。

• 单一视图：云系统可以通过网络仪表板或移动应用程序访问基于角色的数据，使仓库、采购和管理人员能够协调工作。

• 实时更新：任何库存转移、采购订单或销售更新都将立即发布在所有相互连接的设备上，以便做出准确的决策。

• 提高可见性：数据不会在不同部门之间重复或通信，因为所有数据都以集中方式查看，从而减少了部门之间的延迟和不一致。

• 全球协调：拥有多个配送中心的跨国企业可以协调其活动，监控全球库存的表现，并在各地之间进行直接转移。

• 内置 CMMS 支持： CMMS 不需要物理服务器；但是，它们可以在云中操作，从而可以更清楚地了解与设备相关的库存使用情况、备件可用性和计划预防性维护。

云平台使企业能够对需求波动做出快速反应，减少管理费用，并保证整个供应链的跨职能协作。

可扩展性和集成性

云解决方案旨在适应您的公司并消除旧的、不灵活的系统的限制。它们提供了规模化的基础设施，可以应对库存水平的波动、季节性需求和组织的扩张，而不必吸引巨额的硬件和维护费用。这种可扩展性使公司能够轻松应对扩展和收缩，并保持数据的高性能和可靠性。

此外，云服务与现有企业系统高度兼容，可以很好地协同工作，部门之间可以轻松交换数据。与 ERP、CRM 和 CMMS 解决方案集成，形成控制资产、库存、采购和客户订单的单一平台。这种兼容性增强了数据的准确性、可见性以及跨流程的信息流。

云可扩展性和集成的好处是：

• 根据业务需求可扩展存储、计算机容量和系统用户。

• 财务、生产、维护系统的数据平滑集成。

• 包括集成 ERP、CRM 和 CMMS 模块提供的信息的统一仪表板。

• 通过内置云 API 减少系统停机时间并加快更新速度。

• 由于数据的可用性，实时改善了部门间合作。

可扩展性的集成将通过基于云的库存管理保证动态市场环境中的敏捷性、效率和长期灵活性。

成本效益和灵活性

通过利用云基础设施，公司能够实现具有成本效益的可扩展解决方案，并消除本地系统的大部分财务和后勤开销。传统的库存软件成本高昂，具体取决于硬件、专门的维护部门和大量的手动更新，这对运营来说成本高昂。基于云的系统使这一点变得更加容易，因为它们转向基于服务的方法，这种方法在支出和灵活性方面更加经济。

• 降低 IT 开销：云计算消除了物理服务器的使用和现场 IT 维护，使公司能够将资金投入到其他战略增长途径。

• 自动更新：软件供应商自动更新和升级软件，以便始终可以访问最新功能而无需系统停机。

• 即用即付模式允许企业按需扩展存储和处理能力，只需按使用付费，这可以确保更好地预测预算。

• 可扩展的数据存储：云存储可以有效地适应不断变化的数据量库存，并在需求高或季节变化时有效运行。

• 固有的灾难恢复：大多数云提供商提供备份和恢复服务，保护系统中的数据免受系统故障或其他中断的影响，确保业务连续性。

灵活性、可扩展性和较低的管理成本使基于云的库存管理成为希望实现运营现代化并提高投资回报率的组织在财务上可行的选择。

集成物联网和云：统一方法

当代库存管理的真正优势在于物联网技术与云技术的和谐结合。这些系统结合了一个网络生态系统，可将原始实时数据转换为有价值的见解，以便采取战略行动。物联网设备（RFID标签、温度传感器、跟踪设备）不断收集有关各地库存数量、货架和产品流动的信息。这些信息被安全地交换到云平台，并使用可在任何地方访问的集中式仪表板进行存储、处理和显示。

云平台通过使用最先进的分析、人工智能和机器学习，将这些巨大的数据集转换为预测智能。例如，当库存水平低于某个预设阈值时，系统可以自动触发补货流程或通知采购团队。管理人员还能够发现效率低下的情况，例如货物移动缓慢或仓库拥挤，并根据数据做出实时调整决策。

单一物联网云环境改善了供应商、仓库和物流合作伙伴之间的交叉签约，因为所有各方都可以访问相同的实时信息，这一点非常重要。这种同步除了使预测和需求规划变得更加容易之外，还提高了透明度并加快了决策过程的速度。当应用于零售、医疗保健和制造等大批量行业时，这种集成策略不仅可以增强供应链的敏捷性，还可以降低运营风险，确保及时交付，并提高业务的整体绩效。

物联网和基于云的库存系统的主要优势

• 物联网和基于云的库存系统的实施对供应链和资产管理程序产生了革命性的影响。先进的技术使信息在各个部门之间轻松实时流动，使企业能够做出更明智、更快速、更明智的决策。

• 实时数据收集通过云分析得到增强，有助于组织的库存流程变得更加准确、响应迅速且普遍更加高效。

• 实时数据通过实时监控库存位置、动向和需求模式，实现及时决策并避免不确定性。这将使管理者能够对可能的短缺或盈余做出快速反应。

• 通过测量由物联网信息驱动的库存控制和自动补货流程，可以最大程度地减少缺货和库存积压。公司能够确保库存水平处于最佳状态，并最大限度地减少浪费。

• 自动化和工作流程相互连接，提高了运营效率。物联网传感器还消除了繁琐的手动操作，基于云的仪表板易于监控和报告，从而减少错误并快速操作。

• 降低的持有成本、更好的资产利用和更好的服务性能带来更高的投资回报率 (ROI)。通过更好的需求预测和客户满意度，可以实现更高的盈利能力和实时协调。

企业实施指南

评估现有系统

在公司实施物联网和基于云的库存解决方案方面的变革之前，他们必须评估其当前的系统，以确定其当前的优势、劣势和机会。初步评估将为适当技术的改变提供指导性指导，并且不会对现有操作程序造成延误。

• 评估数据可见性：检查仓库和部门中可用实时库存信息的难易程度。确定现有系统是否可以提供准确且更新的数据来做出决定。

• 确定流程瓶颈：规划所有与库存相关的流程，以确定导致延迟、手动流程或不必要的重复程序的原因。

• 衡量自动化水平：确定库存跟踪、重新订购和报告等是否是自动化的。

• 整合能力审查：确定现有系统是否具备与ERP、CMMS或CRM系统进行数据整合的能力，以确保集中控制。

• 衡量绩效的准确性：研究报告库存与实际库存之间的差异，其中经常存在差异；这表明系统效率低下。

通过对这些领域的全面分析，公司将更好地了解其运营中的差距，并能够专注于直接影响可见性、自动化和集成挑战的解决方案，这将成为成功的物联网和基于云的库存转型的基础。

选择合适的物联网设备和平台

在选择合适的物联网技术和解决方案时，选择适合您的企业规模和业务行业的高效库存生态系统至关重要。选择能够提供适当的数据捕获、连接和通信保护的技术。

推荐设备类型：

• RFID 标签和智能标签：加速零售和分销领域的产品识别。

• 环境传感器：检查易受环境破坏的行业的温度和湿度。

• 重量和运动传感器：实时监控库存移动和存储水平。

• 自主机器人和无人机：自动化产品运输和库存。

• 物联网网关和平台：共同链接各种设备并允许集中分析数据。

关键选择因素：

• 互操作性：与 CMMS 或 ERP 兼容。

• 电池寿命和耐用性：基于动态环境的硬件选项。

• 数据安全：选择兼容加密和安全身份验证的设备。

• 可扩展性：选择能够随着业务扩展而增长的平台。

精心选择的物联网工具使公司能够持续检查库存、最大限度地减少开支并获得运营的整体可见性。

采用云平台

更新库存管理操作的重要阶段之一是选择合适的云平台。除了技术要求之外，所选的提供商还必须符合您的长期目标、可扩展性要求和合规性标准。正确设计的云解决方案将保证各业务部门数据的实时流动、加强协作以及信息的安全存储。

在评估可能的云提供商时，企业应该考虑以下方面：

• 安全功能– 确保平台具有卓越的加密、多因素身份验证和基于角色的访问控制，以帮助保护敏感的库存信息。

• 合规性和认证– 选择经过 ISO 27001 或 SOC 2 或 GDPR 合规性等特定标准认证的供应商，特别是当您的企业是多区域实体时。

• 集成能力——检查是否可以与CMMS、ERP、CRM等已有系统集成，确保与这些系统的数据共享和流程同步。

• 可扩展性和灵活性– 选择可以随着业务扩展而升级的计划，以允许更多用户使用，而不会因数据量大小加倍而导致性能下降。

• 可靠性和正常运行时间保证– 寻找包含至少 99.9% 正常运行时间服务级别协议 (SLA) 的提供商，以减少运营停机时间。

• 数据备份和灾难恢复——评估自动备份系统和快速恢复措施，以在系统发生故障时维持业务运营。

智能库存管理和物联网连接：适当选择的云平台成为基础，它可以支持相应的时间点和分析，并在未来持续增长，而无需投资基础设施扩展。

确保数据安全性和合规性

在提供物联网和基于云的解决方案时，数据安全的库存和运营非常重要。鉴于此类平台包含大量敏感业务信息，应该制定有效的数据保护和合规政策，以确保避免网络威胁、数据泄露和未经授权的访问。这些公司需要一个分级的安全模型，包括加密、身份验证和 24 小时监控。

• 端到端加密：保护正在传输的所有数据以及其余数据，并确保信息不会被未经授权的一方拦截和修改。

• 访问控制：根据访问权限，安装基于角色的访问控制，仅授权人员可以查看、编辑或传输敏感数据。

• 定期安全补丁：定期提供软件和固件补丁来解决系统的新安全错误和漏洞。

• 合规性：遵守 GDPR、HIPAA 或 ISO 27001 等国际和地区数据隐私监管法律，以减少对监管法律的遵守。

• 备份和恢复：应该使用基于云的备份和恢复来通过数据库进行备份，这样系统中的数据就不会丢失或失败。

• 持续观察：安全分析可用于检测任何可疑活动并快速响应任何威胁。

所有这些最佳实践共同帮助企业保护其物联网和云基础设施，增强客户信心，保持监管规范的步伐，并确保运营的连续性。

真实案例

作为物联网和基于云的库存管理如何产生实际效果的例子，我们可以参考一家汽车零部件制造商的案例，该制造商一直面临库存数量不规律、交货缓慢和运输成本高等问题。该公司使用电子表格和条形码扫描进行手动库存跟踪，这经常导致部门内部沟通无效以及库存数据不准确。

该制造商通过将物联网传感器与基于云平台的 ERP 和 CMMS 系统相结合来改变其库存业务：

• 物联网传感器旨在实时测量物料箱、托盘和存储架的库存水平、温度和移动情况。

• 这些传感器收集的所有信息都被安全发送到云平台，在该平台上使用分析工具为仓库中的团队和经理提供实时仪表板。

• 当传感器数据表明库存水平较高时，集成的 CMMS 会自动下达补货订单，从而保证了关键零部件的不间断供应。

• 叉车和 AGV 配备了物联网，实现内部物流自动化，减少了体力工人的数量，提高了搬运零件的准确性。

• 所提供的基于云的分析还将提供有关库存消耗模式的预测信息，帮助采购团队更有效地管理库存订单。

结论

物联网和云技术提供了全天候监控、预测分析以及在单个位置访问所有数据的能力，从而改变了库存管理实践。它们的结合消除了传统系统的限制，从而实现更智能的库存、更低的成本和更大的供应链敏捷性。为了实现运营效率转型，愿意实现库存运营现代化的商业组织必须首先检查其现有系统，并将物联网集成到云解决方案中，以允许他们释放未开发的运营效率。今天就开始构建智能库存管理，并进入 CMMS 驱动的资产和库存优化的未来。

作者姓名：戈皮纳斯 G

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作者简介：热衷于尖端技术及其在工业 4.0 中的应用。我深入研究人工智能、机器学习、大数据和物联网等主题，探索它们在现代工业中的变革潜力。渴望在这些令人兴奋的前沿领域参与讨论、分享见解并向他人学习。让我们一起连接，共同探索科技的未来！

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