IoT 및 클라우드 솔루션으로 재고 관리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

불량한 재고 기록과 느린 리필로 인해 연간 수백만 달러의 손실을 겪고 있는 주요 소매 회사를 생각해 보십시오. 비효율적인 재고 관리는 이익을 낭비할 뿐만 아니라 고객 만족도와 비즈니스 프로세스에도 부정적인 영향을 미칩니다. 기존 접근 방식은 공급망 및 재고 다양성의 증가된 복잡성을 충족할 수 없습니다. 실시간 가시성, 자동화를 제공하고 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 재고 관리 방식을 변화시키는사물 인터넷(IoT)과 클라우드 컴퓨팅 의 파괴적인 힘을 추가하세요 . 이 게시물에서는 이러한 기술이 업계 지식을 기반으로 초기 및 고급 CMMS 사용자 모두에게 실행 가능한 통찰력을 제공하여 재고를 최적화하는 방법을 설명합니다.

보다 스마트한 재고 관리의 필요성 이해

현재 경쟁이 치열하고 빠르게 변화하는 시장에서 기업은 수동 재고 모니터링 및 월별 재고를 기반으로 하는 기존 재고 관리 시스템에 의존할 여력이 없습니다. 이러한 시스템은 공급망에 따른 모니터링을 방해하고 의사 결정을 느리게 하는 비효율성을 유발하는 경향이 있습니다. 종이 기반 로그, 수동 데이터 입력 및 단절된 시스템으로 인해 사람들은 실수를 저지르고 부정확한 재고 데이터와 계획되지 않은 부족 또는 과잉을 제공할 가능성이 높습니다.

실시간 데이터가 없으면 조직은 시장 변화나 갑작스러운 수요 변화에 빠르게 대응할 수 없습니다. 부서 간 데이터 격리로 인해 통신이 지연되고 창고, 공급업체, 생산 단위 전체의 재고 성과를 확인할 수 없게 됩니다. 이로 인해 조달이 붕괴되고, 이행이 지연되고, 운송 비용이 증가하고, 수익성이 저하됩니다.

더욱이 전통적인 시스템은 본질적으로 예측이 불가능하므로 수요 패턴을 예측하기 어렵고, 가장 최적의 재고를 보유하고 낭비를 최소화하는 것도 어렵습니다. 공급망이 지속적으로 발전하고 제품을 더 빠르게 제공해야 하는 고객 요구가 높아지면서 조직은 더욱 스마트하고 기술 중심적인 전략을 구현해야 합니다. IoT, 클라우드 기반 애플리케이션을 사용하면 회사는 실시간 데이터를 효율적으로 수집하고 시각화하고 증거 기반 및 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있어 재고 관리의 정확성, 투명성 및 대응성을 향상시킬 수 있습니다.

재고 최적화에서 IoT의 역할

실시간 자산 추적

IoT 기반 자산 추적은 기업에 재고 위치에 대한 전례 없는 개념을 제공하고 지연, 오류 및 재고 모호성을 제거합니다. 기타 IoT 센서로는 RFID 태그, Bluetooth 비콘, 스마트 바코드가 있으며, 이는 재고가 이동하는 장소, 방법, 시기, 위치, 해당 재고 상태에 대한 실시간 정보를 수집 및 전송하고 창고 및 판매 시점에서 완전한 책임을 보장합니다.

• 실시간 추적: IoT는 공급업체를 거쳐 창고, 소매점 진열대를 거쳐 현재 재고에 대한 정확한 정보를 제공하는 제품 이동에 대한 실시간 정보를 제공합니다.

• 향상된 정확성: 실시간 데이터는 수동 재고에서 발생하는 오류를 줄이고 실제 재고 수준과 기록된 재고 수준 간의 차이를 제거합니다.

• 즉시 알림: 재고가 사전 정의된 한도 미만일 때 자동 메시지를 사용하여 사전 결정을 내릴 수 있습니다.

• 스마트 선반 시스템: 수많은 소매 체인에서는 IoT 지원 선반을 사용하여 제품 고갈을 추적하고 재입고 주문을 자동으로 보냅니다.

• 위치 추적: GPS 및 Bluetooth 센서는 누락된 물건을 찾는 데 시간을 절약할 수 있는 정확한 위치 정보를 제공합니다.

• 운영 효율성: 자산 이동에 대한 실시간 데이터를 확보함으로써 기업은 직원과 자원을 최적화하고 재고 감사를 줄이며 고객 서비스를 향상시킬 수 있습니다.

이러한 IoT 지원 추적 시스템을 통해 조직은 재고에 대한 실시간 중앙 집중식 그림을 확보할 수 있으므로 공급이 항상 수요 및 운영 복잡성과 일치하고 비용이 최소화됩니다.

예측 보충

IoT 기반의 예측적 보충은 수요를 예측하고 재고가 부족해지기 전에 자동으로 보충함으로써 재고 관리 프로세스를 변화시킵니다. IoT 장치는 소매점 내의 생산 라인, 창고 및 선반을 실시간으로 모니터링하며 예측 분석 모델을 통해 보간되어 공급 흐름을 간소화하고 낭비를 최소화합니다.

• IoT 센서는 재고 사용량, 이동 빈도, 소비율에 대한 정보를 기록하여 수요를 정확하게 예측합니다.

• 예측 분석 모델은 과거 판매, 계절적 변화, 시장 동향을 평가하여 향후 재고 요구 사항을 결정합니다.

• 자동 보충 시스템은 시스템을 트리거하여 실시간 데이터로 구매 주문 또는 생산 일정을 실행합니다. 수동 입력이 필요하지 않습니다.

• 원자재 저장소의 IoT 센서는 재고 낭비나 가동 중지 시간을 방지하기 위해 원자재를 순서대로 정렬하여 자재를 저장하는 제조 공장에 통합되었습니다.

• 지속적인 관찰을 통해 기업은 재고의 안전성을 최적화하고 공급망의 효율성을 높이며 운송 비용을 줄일 수 있습니다.

IoT 정보를 예측 알고리즘과 통합하면 조직은 재고 수준을 최적의 수준으로 유지하고 인적 오류를 최소화하며 운영 신뢰성을 높이는 민첩한 재고 계획을 개발할 수 있습니다.

창고 효율성

IoT 기술의 사용은 보관 및 유통의 전체 프로세스에 대한 가시성, 정확성 및 자동화 측면에서 창고 운영을 변화시킵니다. 지능형 센서, RFID 시스템 및 로봇 공학을 창고에 통합함으로써 조직은 창고의 생산성에 크게 기여하고 인간의 개입을 줄일 수 있습니다.

창고 효율성을 위한 IoT 애플리케이션은 다음과 같습니다.

• 스마트 선반 및 상자: 센서가 내장되어 제품 수, 환경 요인 및 제품 위치를 모니터링하고 재입고 메시지를 자동으로 트리거합니다.

• RFID 기반 스캐닝: 애플리케이션은 시기적절하고 정확한 재고 계산을 촉진하는 방식으로 모든 수동 바코드 스캐닝을 중단합니다. 이를 통해 현장에 있는 재고가 컴퓨터 기록과 실시간으로 일치하는지 확인합니다.

• 자율 가이드 차량(AGV): IoT가 장착된 로봇은 창고 바닥을 안전하게 이동하며 구역 간 상품을 운송하고 주문 수집 및 상품 보충 활동을 향상시킵니다.

• 인건비 및 오류 감소: 자동화로 인해 제품 손실을 방지하기 위해 프로세스에 관련된 노동력이 감소합니다. 이는 시스템이 대량의 제품을 처리하는 동안 여러 번 동일한 정확한 출력을 생성할 수 있음을 의미합니다.

IoT 관련 장치와 통신의 이러한 혼합은 창고를 데이터 의존적이고 효율적인 환경으로 만들어 다소 복잡한 작업 흐름을 보다 빠르고 매우 정확하게 처리할 수 있습니다.

재고 관리의 클라우드 솔루션

중앙 집중식 데이터 접근성

클라우드 기반의 재고관리 시스템은 재고와 관련된 모든 정보가 통합된 데이터베이스로, 단편화된 데이터베이스나 현장 보관이 필요하지 않습니다. 정보의 중앙집중화는 모든 이해관계자가 언제 어디서나 재고에 대한 업데이트되고 일관된 정보에 액세스할 수 있는 연결된 생태계에 비즈니스를 배치합니다.

• 단일 보기:클라우드 시스템을 사용하면 웹 대시보드나 모바일 애플리케이션을 통해 역할에 따라 데이터에 액세스할 수 있으므로 창고 직원, 조달 직원, 관리 직원이 조화롭게 작업할 수 있습니다.

• 실시간 업데이트:재고 양도, 구매 주문 또는 판매 업데이트가 서로 연결된 모든 장치에 즉시 게시되어 정확한 결정을 내릴 수 있습니다.

• 향상된 가시성:모든 데이터가 중앙 집중식으로 표시되므로 데이터가 다른 부서 간에 중복되거나 전달되지 않으므로 부서 간의 지연과 불일치가 줄어듭니다.

• 글로벌 조정:여러 유통 센터를 보유한 다국적 기업은 활동을 조정하고 전 세계 재고 성과를 모니터링하며 장소 간 직접 이전을 수행할 수 있습니다.

• 내장형 CMMS 지원:CMMS에는 물리적 서버가 필요하지 않습니다. 그러나 클라우드에서 운영할 수 있으므로 장비 관련 재고 사용량, 예비 부품 가용성 및 예방 유지 관리 계획을 더 잘 확인할 수 있습니다.

클라우드 플랫폼을 통해 기업은 수요 변동에 신속하게 대응하고 관리 비용을 절감하며 공급망 전체에 걸쳐 부서 간 협업을 보장할 수 있습니다.

확장성 및 통합

클라우드 솔루션은 귀사를 수용하고 유연하지 못한 기존 시스템의 한계를 제거하도록 설계되었습니다. 이는 막대한 하드웨어 및 유지 관리 비용을 발생시키지 않고도 재고 수준의 변동, 계절적 수요, 조직 확장에 대응할 수 있는 확장된 인프라를 제공합니다. 이러한 확장성을 통해 기업은 확장과 축소를 쉽게 처리하고 데이터의 높은 성능과 신뢰성을 유지할 수 있습니다.

또한 클라우드 서비스는 기존 엔터프라이즈 시스템과의 호환성이 뛰어나 모든 것이 잘 작동하고 부서 간에 데이터를 쉽게 교환할 수 있습니다. ERP, CRM 및 CMMS 솔루션과의 통합은 자산, 재고, 조달 및 고객 주문 제어 측면에서 단일 플랫폼을 형성합니다. 이러한 호환성은 데이터의 정확성을 향상시키고, 가시성을 향상시키며, 프로세스 전반에 걸쳐 정보의 흐름을 향상시킵니다.

클라우드 확장성과 통합의 이점은 다음과 같습니다.

• 비즈니스 요구에 따른 스토리지, 컴퓨터 용량 및 시스템 사용자의 확장성.

• 재무, 생산 및 유지 관리 시스템의 원활한 데이터 통합.

• ERP, CRM, CMMS 모듈에서 제공하는 정보를 통합하는 통합 대시보드가 ​​포함되어 있습니다.

• 내장된 클라우드 API로 시스템 가동 중지 시간을 줄이고 업데이트 속도를 높이세요.

• 데이터 가용성으로 인해 부서 간 실시간 협력이 향상되었습니다.

확장성의 통합은 클라우드 기반 재고 관리를 통해 역동적인 시장 환경에서 민첩성, 효율성 및 장기적인 유연성을 보장합니다.

비용 효율성 및 유연성

클라우드 인프라 활용을 통해 기업은 비용 효율적이고 온프레미스 시스템의 재정 및 물류 오버헤드를 대부분 제거하는 확장 가능한 솔루션을 실현할 수 있습니다. 기존 인벤토리 소프트웨어는 하드웨어, 전문 유지 관리 부서 및 수많은 수동 업데이트에 따라 비용이 많이 들 수 있으며, 이로 인해 운영 비용이 많이 들 수 있습니다. 클라우드 기반 시스템이 비용과 유연성 측면에서 더욱 경제적인 서비스 기반 접근 방식으로 변화함에 따라 이는 더욱 쉬워졌습니다.

• IT 간접비 절감: 클라우드 컴퓨팅을 통해 물리적 서버와 현장 IT 유지 관리의 사용이 제거되었으며 회사가 전략적 성장을 위한 다른 방법에 자금을 투자할 수 있게 되었습니다.

• 자동 업데이트: 소프트웨어 공급업체는 시스템 중단 없이 항상 최신 기능에 액세스할 수 있도록 소프트웨어 업데이트 및 업그레이드를 자동화합니다.

• 종량제 모델을 통해 기업은 필요에 따라 스토리지 및 처리 용량을 확장하고 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있으며 이를 통해 예산을 더 잘 예측할 수 있습니다.

• 확장 가능한 데이터 스토리지: 클라우드 스토리지는 데이터 볼륨의 변화하는 인벤토리를 효과적으로 수용하고 수요가 높거나 계절적 변화가 있을 때 효과적으로 작동할 수 있습니다.

• 본질적인 재해 복구: 대부분의 클라우드 제공업체는 시스템 오류나 기타 중단으로부터 시스템의 데이터를 보호하여 비즈니스 연속성을 보장하는 백업 및 복구 서비스를 제공합니다.

유연성, 확장성 및 낮은 관리 비용이 추가되어 운영을 현대화하고 ROI를 높이려는 조직에 클라우드 기반 재고 관리가 재정적으로 실행 가능한 옵션이 됩니다.

IoT와 클라우드 통합: 통합 접근 방식

현대 재고관리의 진정한 강점은 IoT 기술과 클라우드 기술의 조화로운 결합입니다. 이러한 시스템은 원시 실시간 데이터를 귀중한 통찰력으로 변환하여 전략적으로 행동하는 네트워크 생태계를 결합합니다. IoT 장치(RFID 태그, 온도 센서, 추적 장치)는 다양한 장소의 재고 수량, 선반 및 제품 흐름에 대한 정보를 지속적으로 수집합니다. 이 정보는 어디에서나 액세스할 수 있는 중앙 집중식 대시보드를 사용하여 저장, 처리 및 표시되는 클라우드 플랫폼으로 안전하게 교환됩니다.

클라우드 플랫폼은 최첨단 분석, 인공 지능, 기계 학습을 사용하여 이러한 대규모 데이터 세트를 예측 인텔리전스로 변환합니다. 예를 들어, 시스템은 재고 수준이 미리 설정된 임계값 아래로 떨어지면 자동으로 재입고 프로세스를 시작하거나 조달 팀에 알릴 수 있습니다. 또한 관리자는 느리게 움직이는 상품이나 혼잡한 창고와 같은 비효율성을 감지하고 데이터를 기반으로 실시간 조정 결정을 내릴 수 있습니다.

단일 IoT 클라우드 환경에서는 모든 당사자가 동일한 실시간 정보에 액세스할 수 있다는 점이 중요하므로 공급업체, 창고 및 물류 파트너 간의 교차 계약이 향상됩니다. 이러한 종류의 동기화는 예측 및 수요 계획을 훨씬 쉽게 만드는 것 외에도 투명성을 높이고 의사 결정 프로세스의 속도를 가속화합니다. 소매, 의료, 제조 등 대량 부문에 적용할 경우 이 통합 전략은 공급망의 민첩성을 향상시킬 뿐만 아니라 운영 위험을 완화하고 시간에 민감한 배송을 보장하며 전반적인 비즈니스 성과를 향상시킵니다.

IoT 및 클라우드 기반 재고 시스템의 주요 이점

• IoT 및 클라우드 기반 재고 시스템의 구현은 공급망 및 자산 관리 절차에 혁신적인 효과를 가져옵니다. 세련된 기술을 통해 실시간으로 다양한 부서 간에 정보 흐름이 수월해지며 기업은 더 스마트하고 신속하며 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

• 클라우드 분석을 통해 실시간 데이터 수집이 향상되고 조직이 재고 프로세스에서 더 정확하고 반응성이 뛰어나며 일반적으로 더 효율적으로 성장하는 데 도움이 됩니다.

• 실시간 데이터는 재고 위치, 이동 및 수요 패턴을 실시간으로 모니터링하여 시기적절한 의사 결정을 가능하게 하고 불확실성을 방지합니다. 이를 통해 관리자는 부족이나 과잉 가능성에 빠르게 대응할 수 있습니다.

• IoT 정보를 기반으로 한 재고 관리 및 자동화된 보충 프로세스를 측정하여 재고 부족 및 과잉 재고를 최소화합니다. 기업은 재고 수준을 최적으로 유지하고 폐기물을 최소화할 수 있습니다.

• 자동화 및 워크플로우 연결로 인해 운영 효율성이 향상됩니다. IoT 센서는 지루한 수동 작업도 없애고, 클라우드 기반 대시보드는 모니터링과 보고가 쉬워 오류가 줄어들고 작업 속도가 빨라집니다.

• 운송 비용 절감, 자산 활용 개선, 서비스 성과 개선으로 투자 수익(ROI)이 높아집니다. 더 나은 수요 예측과 고객 만족을 통해 더 큰 수익성과 실시간 조정이 달성될 것입니다.

기업을 위한 구현 지침

기존 시스템 평가

기업은 IoT 및 클라우드 기반 재고 솔루션 측면에서 변화를 구현하기 전에 현재 시스템을 평가하여 현재의 강점, 약점 및 기회를 파악해야 합니다. 초기 평가는 적절한 기술의 변경에 대한 지침을 제공하며 기존 운영 절차를 지연시키지 않습니다.

• 데이터 가시성 평가:창고 및 부서에서 실시간 재고 정보를 쉽게 확인할 수 있는지 검토합니다. 기존 시스템이 결정을 위한 정확하고 업데이트된 데이터를 제공할 수 있는지 확인합니다.

• 프로세스 병목 현상 파악:모든 재고 관련 프로세스를 계획하여 지연, 수동 프로세스 또는 불필요한 반복 절차의 원인을 파악합니다.

• 자동화 수준 측정:재고 추적, 재주문, 보고 등이 자동화되었는지 여부를 결정합니다.

• 통합 기능 검토:기존 시스템에 데이터를 ERP, CMMS 또는 CRM 시스템과 통합하여 중앙 집중식 제어를 보장할 수 있는 기능이 있는지 확인합니다.

• 성과의 정확성 측정:정기적인 불일치가 있는 보고된 재고와 실제 재고 간의 차이를 연구합니다. 이는 시스템에 비효율성이 있음을 나타냅니다.

이러한 영역에 대한 완전한 분석을 통해 기업은 운영상의 격차를 더 잘 이해하고 성공적인 IoT 및 클라우드 기반 재고 변환의 기초가 될 가시성, 자동화 및 통합 문제에 직접적인 영향을 미치는 솔루션에 집중할 수 있습니다.

적합한 IoT 장치 및 플랫폼 선택

적절한 IoT 기술과 솔루션을 선택할 때 비즈니스 규모와 업종에 맞는 효율적인 재고 생태계를 선택하는 것이 중요합니다. 적절한 데이터 캡처, 연결 및 통신 보호를 제공하는 기술을 선택하십시오.

권장 장치 유형:

• RFID 태그 및 스마트 라벨:소매 및 유통 부문에서 제품 식별을 가속화합니다.

• 환경 센서:환경 피해가 발생하기 쉬운 산업의 온도와 습도를 확인합니다.

• 중량 및 동작 센서:재고 이동과 보관 수준을 실시간으로 모니터링합니다.

• 자율 로봇 및 드론:제품 배송 및 재고를 자동화합니다.

• IoT 게이트웨이 및 플랫폼:다양한 장치를 공동 연결하고 중앙 집중식 데이터 분석을 허용합니다.

주요 선택 요소:

• 상호 운용성:CMMS 또는 ERP와의 호환성.

• 배터리 수명 및 내구성:동적 환경을 기반으로 한 하드웨어 옵션.

• 데이터 보안:암호화 및 보안 인증을 지원하는 장치를 선택하세요.

• 확장성:비즈니스 확장과 함께 성장할 수 있는 플랫폼을 선택하세요.

잘 선택된 IoT 도구를 사용하면 기업은 재고를 지속적으로 확인하고 비용을 최소화하며 운영에 대한 전반적인 가시성을 확보할 수 있습니다.

클라우드 플랫폼 채택

재고 관리 운영을 업데이트하는 필수 단계 중 하나는 적절한 클라우드 플랫폼을 선택하는 것입니다. 기술 요구 사항 외에도 선택한 공급자는 장기 목표, 확장성 요구 사항 및 규정 준수 기준에도 부합해야 합니다. 적절하게 설계된 클라우드 솔루션은 모든 사업부에서 실시간 데이터 흐름, 향상된 협력 및 안전한 정보 저장을 보장합니다.

가능한 클라우드 제공업체를 평가할 때 기업은 다음과 같은 측면을 고려해야 합니다.

• 보안 기능– 플랫폼에 뛰어난 암호화, 다단계 인증 및 역할 기반 액세스 제어 기능이 있어 민감한 재고 정보를 보호할 수 있습니다.

• 규정 준수 및 인증– 특히 귀하의 비즈니스가 다중 지역 기업인 경우 ISO 27001, SOC 2 또는 GDPR 규정 준수와 같은 특정 표준에 따라 인증된 공급업체를 선택하세요.

• 통합 기능– CMMS, ERP, CRM 등 이미 존재하는 시스템과 통합하여 해당 시스템과 데이터를 공유하고 프로세스를 동기화할 수 있는지 확인합니다.

• 확장성 및 유연성– 데이터 볼륨이 두 배로 커져도 성능 저하 없이 추가 사용자를 허용하기 위해 비즈니스 확장에 따라 업그레이드할 수 있는 계획을 선택할 수 있습니다.

• 신뢰성 및 가동 시간 보장– 운영 중단 시간을 줄이기 위해 최소 99.9% 가동 시간 SLA(서비스 수준 계약)를 포함하는 공급자를 찾으십시오.

• 데이터 백업 및 재해 복구– 시스템 장애 발생 시 비즈니스 운영을 유지하기 위한 자동 백업 시스템 및 신속한 복구 조치를 평가합니다.

스마트 재고 관리 및 IoT 연결: 적절하게 선택된 클라우드 플랫폼이 기반이 되어 해당 시점 및 분석을 지원하고 인프라 확장에 반드시 투자하지 않고도 미래에도 지속적으로 성장할 수 있습니다.

데이터 보안 및 규정 준수 보장

IoT 및 클라우드 기반 솔루션 제공에 있어 데이터 보안의 인벤토리 및 운영은 매우 중요합니다. 이러한 플랫폼에는 민감한 비즈니스 정보가 많이 포함되어 있다는 사실을 고려할 때 사이버 위협, 데이터 침해 및 무단 액세스를 방지할 수 있도록 데이터 보호 및 규정 준수와 관련된 효율적인 정책이 있어야 합니다. 기업에는 암호화, 인증, 24시간 모니터링으로 구성된 등급화된 보안 모델이 필요합니다.

• 엔드투엔드 암호화:전송되는 모든 데이터와 나머지 데이터를 보호하고, 승인되지 않은 당사자가 정보를 가로채거나 수정할 수 없도록 보장합니다.

• 접근 제어:접근 권한에 따라 승인된 사람만이 중요한 데이터를 보거나 편집하거나 전송할 수 있는 역할 기반 접근 제어가 설치됩니다.

• 정기적인 보안 패치:시스템의 새로운 보안 버그와 취약성을 해결하기 위해 정기적인 소프트웨어 및 펌웨어 패치를 보유하십시오.

• 규정 준수:규제 법률 준수를 줄이기 위해 GDPR, HIPAA 또는 ISO 27001과 같은 국제 및 지역 데이터 개인 정보 보호 규정 법률을 준수합니다.

• 백업 및 복구:실수로 데이터가 시스템에서 손실되거나 장애가 발생하지 않도록 클라우드 기반 백업 및 복구를 사용하여 데이터베이스로 백업해야 합니다.

• 지속적인 관찰:보안 분석을 사용하여 의심스러운 활동을 감지하고 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다.

이러한 모든 모범 사례는 기업이 사물 인터넷과 클라우드 인프라를 보호하고, 고객 신뢰를 증진하고, 규제 표준에 맞춰 속도를 유지하고, 운영의 연속성을 보장하는 데 상호 도움이 됩니다.

실제 사례 예

IoT와 클라우드 기반 재고 관리가 어떻게 실질적인 효과를 발휘할 수 있는지 보여주는 예로, 불규칙한 재고 수량, 느린 배송, 높은 운송 비용을 겪고 있는 자동차 부품 제조업체의 사례를 들 수 있습니다. 이 회사는 스프레드시트와 바코드 스캐닝을 사용한 수동 재고 추적을 사용했는데, 이로 인해 부서 내 의사소통이 비효율적일 뿐만 아니라 부정확한 재고 데이터가 자주 발생했습니다.

제조업체는 클라우드 플랫폼 기반의 ERP 및 CMMS 시스템과 IoT 센서를 결합하여 재고 사업을 변경했습니다.

• IoT 센서는 재고 수준, 온도, 자재 통, 팔레트 및 보관 랙의 이동을 실시간으로 측정하기 위해 구축되었습니다.

• 이러한 센서로 수집된 모든 정보는 분석 도구를 사용하여 창고의 팀과 관리자에게 실시간 대시보드를 제공하는 클라우드 플랫폼으로 안전하게 전송되었습니다.

• 통합된 CMMS는 센서 데이터가 높은 재고 수준을 나타내는 경우 자동으로 보충 주문을 하여 주요 부품의 중단 없는 공급을 보장했습니다.

• 지게차와 AGV에는 IoT를 탑재해 내부 물류를 자동화해 수작업 인력을 줄이고 부품 취급 정확도를 높였다.

• 제공되는 클라우드 기반 분석은 재고 소비 패턴에 대한 예측 정보도 제공하여 조달 팀이 재고 주문을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

결론

IoT 및 클라우드 기술은 상시 모니터링, 예측 분석 및 단일 위치에서 모든 데이터에 액세스할 수 있는 기능을 제공하여 재고 관리 방식을 변화시켰습니다. 이들의 힘이 결합되어 기존 시스템의 제약을 근절하고 공급망의 더 스마트한 재고, 더 낮은 비용 및 더 큰 민첩성을 이끌어냅니다. 혁신적인 운영 효율성을 시작하려면 재고 운영을 현대화하려는 비즈니스 조직은 먼저 기존 시스템을 검토하고 아직 활용되지 않은 운영 효율성을 실현할 수 있는 방식으로 IoT를 클라우드 솔루션에 통합해야 합니다. 지금 지능형 재고 관리 구축 프로세스를 시작하고 CMMS 기반 자산 및 재고 최적화의 미래를 경험해 보세요.

저자 이름:Gopinath G

링크드인 ID:https://www.linkedin.com/in/gopinath-govindasamy/

저자 소개: Industry 4.0에서 최첨단 기술과 그 응용의 교차점에 열정적입니다. 저는 인공 지능, 기계 학습, 빅 데이터, 사물 인터넷과 같은 주제를 탐구하여 현대 산업에서 이러한 변화의 잠재력을 탐구합니다. 이러한 흥미로운 개척지에서 토론에 참여하고, 통찰력을 공유하고, 다른 사람들로부터 배우기를 열망합니다. 함께 연결하여 기술의 미래를 탐험해 보세요!

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