揭開 AI 生成內容的面紗:腳本如何保持領先地位
已發表: 2023-04-25人工智能的使用在全球範圍內呈爆炸式增長,這在很大程度上是由於公開推出了由 OpenAI 開發的高級語言模型 Chat GPT。 事實上,自 2022 年 11 月推出以來, Chat GPT 網站的月訪問量已超過10 億。
儘管 Chat GPT 和類似 AI 模型的廣泛採用使用戶比以往任何時候都更容易生成內容,所用時間僅為手動創建所需時間的一小部分,但與人類的細微差別和創造性輸出相比,AI 內容仍然存在局限性作家。 在這篇博文中,我們將探討 AI 生成內容的優缺點,以及 Scripted 如何以及為何致力於在我們的平台上進行 AI 檢測和預防。
人工智能生成內容的優缺點
那麼,為什麼有些人轉向 AI 來編寫他們的內容? 考慮以下:
- 人工智能內容更快。
- 人工智能內容更便宜。
- 人工智能模型可以生成多種語言的內容。
人們選擇 AI 生成內容的主要原因是,他們認為不必僱用和付錢請人為他們編寫內容,從而節省了資金。
雖然讓 Chat GPT 或類似平台為您撰寫博文在短期內可能會節省您的時間和金錢,但從長遠來看,機器人生成的缺乏人情味的博文永遠不會吸引您的觀眾,並且他們渴望學習更多像人類一樣的書面內容。 一旦你意識到這一點,你可能會想要聘請一位人類作家來修復你的 AI 內容,從長遠來看,這最終會花費更多時間。
人工智能生成內容的問題
人工智能生成內容的最大缺陷包括:
缺乏人情味
你的聽眾 是由人類組成的。 機器人無法像人類那樣在深層次的人類層面上建立聯繫。 這導致內容缺乏人類寫作特有的情感深度、個人風格和獨特視角。 因此,對於正在尋找與自己的經歷和情感產生共鳴的相關且發人深省的內容的讀者來說,AI 內容可能不太吸引他們。
這就是為什麼在 Scripted,我們致力於確保您獲得由人類主題專家作家編寫的高質量內容。 人工智能永遠無法取代或複制人類作家的經驗、創造力和同理心,而這些是製作引人入勝且有影響力的內容的重要組成部分。
錯誤信息和不准確數據的風險
AI 內容還引起了人們對傳播錯誤信息、操縱敘述和破壞人類創造力的擔憂。 人工智能生成的博客文章的一個主要問題是人工智能平台可以插入完全虛構的統計數據和信息。 一旦將其發佈到您的網站上,您就有可能表現出偏見、歧視甚至種族主義,失去您的信譽,甚至可能讓自己陷入法律困境。
我們要求 Chat GPT 總結國家醫學圖書館關於AI 的文章中的要點,認為這是對法律監管的挑戰。
它產生了 7 個要點,全部圍繞 Covid-19 大流行期間的心理健康展開。
這是它生成的介紹:
“在《柳葉刀精神病學》雜誌上發表的題為“COVID-19 大流行期間的心理健康和福祉:英國 COVID-19 心理健康與福祉研究中成年人的縱向分析”的文章旨在調查期間心理健康和福祉的縱向變化英國的 COVID-19 大流行病。本文的一些要點是:”
心理健康、Covid-19 和英國在 Chat GPT 本應從中產生收穫的文章中甚至一次都沒有被提及。 這說明了依賴人工智能並將其生成的文字視為福音的危險和不准確之處。 如果您只是將 AI 文章複製並粘貼到您的網站上,您就會面臨嚴厲的批評和潛在的法律訴訟。
損害您的聲譽和 SEO
完全依賴人工智能生成的內容也會對搜索引擎優化 (SEO)、排名和在線聲譽產生負面影響。 像谷歌這樣的搜索引擎在識別和懲罰低質量內容方面變得越來越複雜。 谷歌將重複、膚淺、缺乏原創性的內容視為低質量——這些都是可以用來描述人工智能生成內容的形容詞。
當您的 SEO 得分下降時,您的搜索引擎排名、可見度以及最終的網站流量也會下降。
更重要的是,如果您的受眾認為您的內容是通用的、沒有人情味的或缺乏真實性,您的聲譽就會受到威脅。
如果讀者對 AI 持懷疑態度、不知情或不確定,並且他們懷疑您的內容是 AI 生成的,他們可能會立即失去對您品牌的信任,並且再也不會回來。
倫理問題
人工智能生成的內容是否合乎道德? 隨著人工智能的使用成為主流,這個問題正成為焦點。 使用 AI 生成的內容引發了關於潛在的剽竊和知識產權的道德問題,以及削弱人類創造力以支持自動化流程。
圍繞 AI 生成的內容的主要道德問題之一是剽竊的可能性。 由於 AI 模型是使用來自互聯網的大量文本數據集進行訓練的,因此它們可能會無意中生成與現有作品非常相似或重複的內容。 發生這種情況時,您發布的內容可能只是競爭對手網站內容的翻版,對訪問您網站的人幾乎沒有任何價值。
不連貫和無關緊要
AI 內容很容易偏離主題並變得極其重複。 這會導致對目標受眾既無用也不相關的內容。 AI 模型難以理解上下文並深入研究具體細節和最近的統計數據,導致內容看起來脫節或過於籠統。
個性化難點
雖然人工智能模型可以在一定程度上進行定制,但它們可能難以捕捉到各個品牌聲音、風格或特定受眾偏好的細微差別。 這是因為 AI 模型通常依賴於在訓練數據中觀察到的模式和趨勢,這些模式和趨勢可能無法充分反映特定品牌的獨特屬性或迎合目標受眾的特定需求。
法律和監管挑戰
人們對 AI 內容和版權、所有權和問責制存在擔憂。
人工智能監管目前是立法者的熱門話題,他們最近提出了人工智能法案提案,這是對人工智能進行合法監管的首次全面嘗試。
這些問題凸顯了有效的 AI 檢測和預防的必要性,促使像 Scripted 這樣的公司製定綜合戰略來解決這一日益嚴重的問題。

Scripted 正在做什麼來對抗 AI 內容
通過結合先進的算法、最先進的技術和人類的專業知識,Scripted 致力於確保其內容的真實性,並保護我們的客戶和作者免受 AI 生成內容的潛在陷阱。
當您使用 Scripted 時,您可以放心,因為您知道您的內容將由人類主題專家編寫,該專家具有創建引人入勝並最終轉化的內容所需的經驗和權威。 我們的作家是模仿品牌聲音和製作經過研究和事實支持的內容的專家。 這是機器人做不到的。
純 AI 生成的內容不符合 Scripted 的高質量標準。 因此,我們有幾個步驟來確保 AI 內容永遠不會到達您(客戶)手中。
在 Scripted 平台上編寫的所有內容都通過Copyleaks AI 檢測器運行。 Copyleaks 是一種先進的抄襲和 AI 生成的內容檢測工具,它使用尖端技術來識別複製或 AI 創建的文本實例。 通過將 Copyleaks AI 檢測器納入其內容審查流程,Scripted 展示了其為我們的客戶提供高質量、獨特和人工編寫的內容的堅定承諾。 這種嚴格的驗證過程有助於保持所生成內容的完整性,並保護客戶免受與重複或人工智能生成的內容相關的潛在問題的影響。
提交純 AI 內容的作者會因此受到懲罰。 一旦確定,這些作者會立即被我們的平台禁止。
人工智能檢測如何工作?
檢測 AI 編寫的內容沒有靈丹妙藥。 語言模型通過預測句子中的下一個單詞來工作。 這就是為什麼研究人員發現AI 模型更有可能使用“the”、“it”或“is”等常用詞而不是生僻詞的原因。 人工智能檢測通過分析內容中的各種特徵和模式來確定它是由人工智能模型還是人類作家生成的。 人工智能檢測工具採用機器學習算法、模式識別和其他技術來識別人工智能生成內容的獨特特徵。 以下是該過程的詳細細分:
- 訓練 AI 模型:訓練 AI 模型通過自然語言處理 (NLP) 閱讀和理解人類語言。 人工智能模型通過分析大量文本來學習人類語言的模式、結構和細微差別。
- 識別獨特特徵:一旦 AI 模型對人類語言有了很好的理解,它就會將人類書寫的文本與計算機生成的文本進行比較,以識別將人類書寫與 AI 生成的內容區分開來的獨特特徵。
- 做出預測: AI 模型然後分析文本並尋找特定的模式和線索,以確定一段文本是由人類還是 AI 模型編寫的。
- 對文本進行評分: AI 使用其公式和上述元素來生成一個百分比,以顯示內容由 AI 生成的可能性。
我們為什麼要使用AI檢測工具?
Scripted 使用 AI 檢測工具有幾個關鍵原因,這些關鍵原因圍繞著保持在我們平台上完成的工作的完整性和質量。
看到人類內容價值的客戶應該得到保證,這就是他們得到的。 在 AI 生成內容氾濫的世界中,AI 檢測工具在維護我們內容的質量和真實性方面發揮著至關重要的作用。
我們的內容優化工具庫中的 AI 檢測工具有助於識別和防止 AI 生成的內容滲入我們的平台並損害我們努力維護的高標準。
如果任其發展,AI 生成的內容可能會偏離軌道,從低劣惡化到完全難以辨認——甚至是非法的——很快。 這可能會對我們客戶的在線聲譽、搜索引擎排名和受眾參與度產生負面影響。 通過利用人工智能檢測工具,我們可以有效地解決這些問題,並為我們的客戶提供他們期望和應得的卓越內容。
今天聘請一位人類題材專家作家
在 Scripted,我們致力於保護我們內容的真實性和完整性,為客戶提供符合其品牌價值和業務目標的引人入勝、原創且有影響力的內容。 立即聯繫我們或瀏覽我們的作家以了解更多信息。
經常問的問題
AI可以生成什麼樣的內容?
人工智能可以生成多種類型的內容,包括:
- 文本:文章、博客文章、短篇小說、詩歌、社交媒體帖子等。
- 圖像:原始圖像、藝術品和基於提示的設計。
- 視頻:視頻剪輯和動畫。
- 音頻:音樂、語音和音效。
- 語音:用於虛擬助手的語音、旁白和畫外音。
- 自然語言處理:語言翻譯、情感分析和總結。
- 代碼和編程:軟件、應用程序、遊戲。
AI檢測工具能否準確識別AI生成的內容?
沒有完美的工具可以絕對確定地告訴您您的內容是人類生成的還是人工智能生成的。 然而,隨著 AI 生成的內容變得更加先進,檢測工具也變得更加先進,從而提高了它們準確識別 AI 生成內容的能力。
AI檢測有什麼局限性嗎?
是的,人工智能檢測有局限性。 人工智能生成的內容有時可以非常接近地模仿人類寫作,以至於很難區分兩者。 更重要的是,隨著人工智能模型變得更加先進,它們可能會學會通過採用更像人類的書寫模式來“愚弄”檢測工具。 人工智能檢測工具必須不斷發展以保持領先於這些進步。 當作者的內容被標記為 AI 生成時,Scripted 會牢記這些限制。 這也是為什麼我們有一個多步驟的人工智能檢測過程,最終以人工審查結束。 在此處詳細了解 Scripted 如何利用 AI 的力量讓我們的客戶始終處於新興趨勢的風口浪尖。