如何利用机器学习来预测购车前景和时机

应用从随时间收集的数据创建的模型，我们可以看到谁在被动和主动地购买汽车。 可以根据销售数据和当前或过去的客户交互创建自定义模型。

艾米：

所以我们可以用我们的机器学习平台做两件事来帮助人们。 首先，我们确实会查看历史数据和位置数据，即您的移动位置数据，以了解人们提前在哪里购物，以及他们最终购买了什么。

有了这个，我们创建了一个模型。 我们可以说，好吧，你知道，应用这个模型，所有这些人有什么共同点？ 并将此模型应用于我们整个 2.5 亿家庭数据集，我们可以找出哪些人最有可能在未来 3 到 6 个月内购买汽车？

这可以追溯到尽早联系他们。 如果你在他们知道之前就知道了，这将是一个模型预测，对吧？ 一旦我们做到了这一点，就很容易在您的市场区域找到这些人并与他们联系。 好简单。

我们可以做的另一件事是，我们可以通过获取他们的销售数据并对他们的特定客户进行分析，为单个品牌或经销商创建自定义模型。 然后再次为他们创建一个自定义模型，这样他们就可以在他们的市场区域瞄准最有可能从他们那里购买的相似者。

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