كيفية الاستفادة من التعلم الآلي للتنبؤ بآفاق تسوق السيارات والتوقيت

من خلال تطبيق النماذج التي تم إنشاؤها من البيانات التي تم جمعها بمرور الوقت ، يمكننا معرفة من في السوق للحصول على سيارة بشكل سلبي ونشط. يمكن إنشاء نماذج مخصصة من بيانات المبيعات وتفاعلات العملاء الحالية أو السابقة.

ايمي:

إذن ، هناك شيئان يمكننا القيام بهما من خلال منصة التعلم الآلي الخاصة بنا لمساعدة الناس. الأول هو أننا نلقي نظرة على تلك البيانات التاريخية وبيانات الموقع وبيانات موقع الجوال الخاص بك ، لنرى أين يتسوق الناس مقدمًا ، وماذا ينتهي بهم الأمر بشرائه.

وبهذا ، نقوم بإنشاء نموذج. ويمكننا أن نقول ، حسناً ، كما تعلمون ، بتطبيق هذا النموذج ، ما الذي يشترك فيه كل هؤلاء الأشخاص؟ وتطبيق هذا النموذج على 250 مليون مجموعة بيانات منزلية بالكامل ، من هم الأشخاص الذين يمكننا عزلهم والذين من المرجح أن يكونوا في السوق لسيارة في الأشهر الثلاثة إلى الستة المقبلة؟

وهذا يعود إلى الوصول إليهم مبكرًا. وإذا كنت تعرفه قبل أن يعرفوا عنه ، فسيكون تنبؤًا نموذجيًا ، أليس كذلك؟ وبمجرد الانتهاء من ذلك ، من السهل جدًا العثور على هؤلاء الأشخاص في منطقة السوق الخاصة بك والتواصل معهم. سهل جدا.

الشيء الآخر الذي يمكننا القيام به هو أنه يمكننا إنشاء نموذج مخصص لعلامة تجارية فردية أو وكالة من خلال أخذ بيانات مبيعاتهم وإجراء تحليل لعملائهم المحددين. ثم قم بإنشاء نموذج مخصص لهم مرة أخرى ، حتى يتمكنوا من استهداف المتشابهين في منطقة السوق الخاصة بهم ، والذين من المرجح أن يشتروا منهم.

ابق على اطلاع بأحدث الأخبار والموارد:

استهداف متسوقي السيارات في السوق

من خلال معلومات عن أكثر من 260 مليون مستهلك ، و 190+ مليون رقم تعريف شخصي ، و 170 مليون عنوان بريد إلكتروني ، بالإضافة إلى الخصائص الديمغرافية ، توفر جماهير السيارات لدينا الرؤى التي تحتاجها لاتصالات المستهلك المناسبة. اتصل بنا اليوم!