วิธีใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำนายโอกาสในการซื้อรถและจังหวะเวลา

การใช้แบบจำลองที่สร้างจากข้อมูลที่รวบรวมในช่วงเวลาหนึ่ง เราสามารถดูได้ว่าใครอยู่ในตลาดรถยนต์ทั้งแบบเชิงรับและเชิงรุก โมเดลที่กำหนดเองสามารถสร้างขึ้นจากข้อมูลการขายและการโต้ตอบกับลูกค้าในปัจจุบันหรือในอดีต

เอมี่:

ดังนั้น มีสองสิ่งที่เราสามารถทำได้กับแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยเหลือผู้คน อย่างแรกคือ เราจะดูข้อมูลย้อนหลังและข้อมูลตำแหน่งที่ตั้ง ข้อมูลตำแหน่งมือถือของคุณ เพื่อดูว่าผู้คนไปจับจ่ายที่ไหนล่วงหน้า และสุดท้ายพวกเขาซื้ออะไร

และด้วยเหตุนี้ เราจึงสร้างแบบจำลองขึ้นมา และเราสามารถพูดได้ว่า โอเค คุณรู้ไหม เมื่อใช้แบบจำลองนี้ คนเหล่านี้มีอะไรที่เหมือนกัน และใช้แบบจำลองนี้กับชุดข้อมูลครัวเรือนทั้งหมด 250 ล้านชุดของเรา ซึ่งเราสามารถแยกได้ว่าบุคคลใดที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะวางตลาดรถยนต์ในอีก 3 ถึง 6 เดือนข้างหน้า

และนั่นก็ย้อนกลับไปถึงการไปหาพวกเขาก่อนเวลา และถ้าคุณรู้เรื่องนี้ก่อนที่พวกเขารู้เรื่องนี้ มันจะเป็นแบบจำลองการทำนาย จริงไหม? และเมื่อเราทำเสร็จแล้ว ก็เป็นเรื่องง่ายมากที่จะค้นหาผู้คนเหล่านั้นในพื้นที่ตลาดของคุณและเข้าถึงพวกเขา ง่ายมาก.

สิ่งอื่นที่เราสามารถทำได้คือเราสามารถสร้างแบบจำลองที่กำหนดเองสำหรับแบรนด์หรือตัวแทนจำหน่ายแต่ละราย โดยนำข้อมูลการขายและทำการวิเคราะห์ลูกค้าเฉพาะราย จากนั้นจึงสร้างโมเดลที่กำหนดเองสำหรับพวกเขาอีกครั้ง เพื่อให้พวกเขาสามารถกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ที่ดูเหมือนคล้ายกันในพื้นที่ตลาดของตน ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะซื้อจากพวกเขามากที่สุด

ติดตามข่าวสารล่าสุดและแหล่งข้อมูลล่าสุด:

กำหนดเป้าหมายผู้ซื้อรถยนต์ในตลาด

ด้วยข้อมูลเกี่ยวกับผู้บริโภคมากกว่า 260+ ล้านคน VIN กว่า 190+ ล้านบัญชี ที่อยู่อีเมล 170 ล้านรายการ รวมถึงข้อมูลประชากร กลุ่มเป้าหมายยานยนต์ของเราให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการสำหรับการเชื่อมต่อผู้บริโภคที่เหมาะสม ติดต่อเราวันนี้!