电子商务中基于人工智能的 8 个强大解决方案:为变革做好准备
已发表: 2022-03-25我们都不断地以一种或另一种方式接触到大量基于人工智能算法的各种解决方案。 电子商务也不例外。 毫无疑问,人工智能给这个行业带来了一场真正的革命,并改变了我们在线购买的方式。 亚马逊等全球电子商务巨头意识到人工智能的巨大力量,并利用它来获取有价值的数据,增强客户体验,从而产生高额商业利润。
在这里,我将向您介绍可以包含在电子商务移动应用程序中的 8 个最著名的人工智能解决方案。
在电子商务中使用人工智能的 8 种方法
您可以将各种新的基于 AI 的解决方案添加到您的移动应用程序中以增强其性能。 事不宜迟,让我们仔细看看最重要的那些,并将您的电子商务应用带入未来!
让我们从电子商务中出现的最常见的基于人工智能的解决方案之一开始。
聊天机器人是旨在促进计算机和客户之间互动的对话工具。 他们通常使用消息传递应用程序或语音命令来模拟类似人类语言的聊天。 尽管乍一看它们似乎不是过于复杂的工具,但聊天机器人使用了一系列机器学习算法,可以与人类交谈。
但是它们究竟是如何工作的呢? 使用自然语言处理 (NLP),聊天机器人可以理解客户的信息并尽可能给出最佳答案。 重要的是,这些对话工具从他们的经验中学习,因此随着时间的推移,它们只会变得更好、更聪明。
理论就够了。 最紧迫的问题仍然是:您的电子商务应用程序将如何从聊天机器人中受益?
您应该出于许多不同的原因应用聊天机器人。 他们是:
- 经济高效:借助聊天机器人,您可以改善客户服务,并使员工的工作更加轻松。
- 24/7 可用:无论客户何时访问您的应用程序,聊天机器人都随时准备提供帮助。 在接触不同时区的客户时,它为您提供了引人注目的优势。
- 数据驱动:他们收集大量数据以获得有关您的客户的丰富见解,并为他们提供最相关的答案。
- 吸引人:通过分析客户的行为,聊天机器人可以快速有效地提供个性化优惠。

聊天机器人是电子商务世界中成熟的一部分,所以你等待的时间越长,你和你的竞争对手之间的差距就越大。
让我们转向另一个席卷整个电子商务行业的人工智能解决方案。
语音识别系统可以检测到人的声音并理解我们的命令。 几年前对电话说话可能看起来很奇怪,但现在这项技术已经成为现实。 据估计,仅今年,将近一半的美国成年人将使用各种语音助手。
我们喜欢向 Siri、Google Assistant 或 Amazon Alexa 发出命令,原因有很多:它们方便、高效且易于访问。 但是,您如何将虚拟语音助手带入您的电子商务业务? 答案是:用语音搜索。
通过语音助手开发升级您的业务
跟我们工作!通过应用语音搜索,您可以让用户无需键入即可查找内容。 他们需要做的就是说出一个命令,基于人工智能的系统将对其进行处理以展示相关产品。
可以肯定的是,语音助手技术将继续存在,并将在未来几年内崛起。 因此,如果您想领先于竞争对手,请务必在您的电子商务应用中引入语音搜索。
在浏览某些网站时,您有时会注意到您会立即想要拥有的令人惊叹的物品。 也许它是一盏可以完美装饰您客厅的灯,或者是适合您朋友即将举行的婚礼的西装。 然后,你开始寻找,希望完美的、独一无二的产品能在某处可用,但……什么都没有。 您在任何地方都找不到它,而且您不知道哪家在线商店出售该商品。 这在我身上发生过很多次,我必须说,这非常令人沮丧。
但是如果我告诉你这个问题可以通过机器学习的帮助来解决呢? 智能算法可以从照片中选择一个项目,并使用图像检测软件在几秒钟内展示一个类似的产品。
这为您的电子商务应用程序带来了全新的商机。 例如,您可以将图像识别用于视觉搜索。 这样,用户将能够检查您的商店是否提供他们想要的产品。
图像识别通过以下方式提高销售额:
- 推荐最合适的产品:个人用户将能够准确地找到他们在您的商店中寻找的产品。
- 更高效、更快捷的搜索:您消除了上述无休止搜索产品的问题。
- 提供虚拟“助理”服务:您可以成为虚拟造型师或室内设计师,他们将根据客户的图像搜索建议最佳解决方案。
增强现实 (AR) 将在线购物体验提升到了一个全新的水平。
十年前,谁能想象有一天我们可以通过使用移动应用程序来尝试化妆调色板或晚礼服? 这似乎是科幻小说中的东西。
您如何使用增强现实为您的客户提供独特的购物体验? 以许多不同的方式。 根据您的电子商务应用程序的类型和您销售的商品,您可以包括:
- 虚拟试穿解决方案:让您的客户有机会试穿衣服。 这样,他们将能够想象裤子或衬衫是否适合他们的体型。
- 展示位置预览:对于销售家居饰品或家具的在线商店来说,这是一个很好的解决方案。 它将允许客户测试产品在其预期环境中的外观。
- 用户手册:这些为解释您的产品如何在真实环境中工作提供了可能性。

增强现实为您的电子商务业务带来了巨大的实实在在的好处,例如:

- 增强客户参与度
- 回报显着减少
- 相当广泛的客户范围
这一切都得出一个结论: AR 是不同类型电子商务业务的完美解决方案。 从长远来看,开发此附加功能可能会带来更高的收入,因此绝对值得付出努力。
想轻松将 AI 解决方案转化为销售? 您可以通过在您的移动应用程序中引入产品推荐系统来做到这一点。
我敢肯定,电子商务应用程序推荐的产品几乎完全符合您的需求和期望。 他们怎么知道你喜欢什么? 产品推荐系统就是答案。
许多电子商务巨头使用大量数据,如人口统计、位置、兴趣、行为或过去的购买记录,为个人客户提供相关建议。
公司努力提供尽可能个性化的购物体验。 因此,为每位客户提供独特的、精心定制的优惠成为电子商务行业的游戏规则改变者也就不足为奇了。
如果您在电子商务应用程序中实施推荐系统,您可以期待
- 更多流量
- 更高的用户留存率
- 销售增长
- 提高客户满意度。

推荐系统是人工智能可以支持商业成功的有力证明。 实施它,您会立即注意到不同之处!
产品描述在客户的决策过程中发挥着重要作用。 这就是为什么绝对必须创建一个独特的、令人信服的描述来尖叫这就是你应该拥有的产品。
这说起来容易做起来难,特别是如果您的电子商务商店包含数百甚至数千种类似产品。 你能提供每一个的描述吗? 实际上,您可以,但需要几个撰稿人几个月的工作。
在这里,一个人工智能驱动的解决方案来救援。 使用自动生成的产品描述软件,您将能够在几个小时内提供独特的描述。 有趣的是,该软件还支持为个人客户量身定制的动态描述。 这解锁了对另一层个性化的访问。
不要误会我的意思:我并不是说这个解决方案是完美的。 它也可能有一些缺点,因为有时机器生成的内容的质量远低于预期。 但它仍然是任何需要尽快描述数千条描述的电子商务企业的帮助之手。
因此,如果您有能力自己创建每个产品描述,那就太棒了。 但是,如果您发现它极具挑战性或令人生畏 - 使用自动生成的产品描述软件,一切就绪。
毫无疑问,为产品设定合适的价格是每个电子商务企业的主要问题之一。 你不能一劳永逸地指定你的价格。 情况要复杂得多。
毕竟,有很多因素决定了您的定价策略。 这些包括:
- 比赛活动
- 季节性
- 使价格与公司的主要目标和 KPI 保持一致
- 响应客户对定价策略的反应
而这只是冰山一角。 为了让您的工作更轻松,您可以使用机器学习算法。 为了确定您的产品的最佳价格,他们可以使用数千种因素,例如天气、运营成本或宏观经济变量(仅举几例!)。 在人工智能的帮助下,您将轻松设置初始价格、折扣价格或促销价格。
因此,将定价优化软件应用到您的组织中,减轻您的电子商务或物流团队的负担。
真相需要被告知:用户根据评论和评级做出决定。 并且有充分的理由,评论是产品质量好的明确证据。 毕竟,它来自已经购买并使用过产品的人,所以我们为什么不相信他们,对吧?
许多零售商都意识到用户评论的巨大力量,并采用各种策略来收集尽可能多的用户反馈。 由于评论可以成就或破坏在线业务,因此欺诈者会努力摧毁他们的竞争对手,而虚假评论似乎是摆脱它们的最简单方法。 问题是真实的; 即使是像亚马逊这样的顶级电子商务公司也与虚假评论作斗争。
这就是人工智能发挥作用的地方。 先进的 ML 算法可以根据审阅者的详细信息、措辞、不寻常的文本模式或格式准确检测任何伪造迹象。 这样的系统主要是自学的,所以随着评论基础的增长,它们只会更好地发现欺诈者。
阅读我们的用户评论和应用评分指南,并详细了解它们如何支持您的电子商务业务。
下一步是什么?

上述 8 个人工智能应用程序可以让您的电子商务业务面向未来,并将其带入一个新时代。
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学到更多!当然,列表并不止于此。 AI比你想象的还要强大,可以用来支持
- 网络安全
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无论您将这些解决方案中的哪一种应用到您的业务中,您都可以放心,它将为您带来切实的成果并增强您客户的购物体验。 每个人都赢了!
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