8 حلول قوية قائمة على الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية: استعد للتغيير

نتعرض جميعًا باستمرار لحلول مختلفة تعتمد بشكل كبير على خوارزميات الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى. والتجارة الإلكترونية ليست استثناء. لا شك أن الذكاء الاصطناعي أحدث ثورة حقيقية في هذه الصناعة وغيرت طريقة الشراء عبر الإنترنت. يدرك عمالقة التجارة الإلكترونية العالمية مثل أمازون القوة الهائلة للذكاء الاصطناعي ويستخدمونها للحصول على بيانات قيمة ، وتعزيز تجربة العملاء ، وبالتالي تحقيق أرباح تجارية عالية.

هنا ، سوف أطلعك على أهم 8 حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنك تضمينها في تطبيق التجارة الإلكترونية على الهاتف المحمول.

8 طرق يمكنك من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

هناك العديد من الحلول الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي يمكنك إضافتها إلى تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك لتحسين أدائه. بدون مزيد من اللغط ، دعنا نلقي نظرة فاحصة على أهمها ونجلب تطبيق التجارة الإلكترونية الخاص بك إلى المستقبل!

1. روبوتات المحادثة

لنبدأ بأحد أكثر الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي شيوعًا والتي ظهرت في التجارة الإلكترونية.

روبوتات المحادثة هي أدوات محادثة تهدف إلى تسهيل التفاعلات بين أجهزة الكمبيوتر والعملاء . عادةً ما يستخدمون تطبيقات المراسلة أو الأوامر الصوتية لمحاكاة الدردشات بلغة تشبه لغة البشر. على الرغم من أنها لا تبدو أدوات معقدة للغاية للوهلة الأولى ، إلا أن روبوتات المحادثة تستخدم سلسلة من خوارزميات التعلم الآلي التي تتيح التحدث مع البشر.

لكن كيف يعملون بالضبط؟ باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، يمكن لبرامج الدردشة الآلية فهم رسالة العميل وتقديم أفضل إجابة ممكنة . الأهم من ذلك ، أن أدوات المحادثة هذه تتعلم من تجربتها ، بحيث تصبح أفضل وأكثر ذكاءً بمرور الوقت.

كفى مع النظرية. يبقى السؤال الأكثر إلحاحًا: كيف سيستفيد تطبيق التجارة الإلكترونية الخاص بك من روبوتات الدردشة؟

يجب عليك تطبيق روبوتات الدردشة لعدة أسباب مختلفة. هم انهم:

• فعالة من حيث التكلفة : بفضل روبوتات الدردشة ، يمكنك تحسين خدمة العملاء وستجعل عمل موظفيك أسهل بكثير.
• متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع : بغض النظر عن الوقت الذي يزور فيه العملاء تطبيقك ، فإن روبوتات الدردشة على استعداد دائمًا للمساعدة. يمنحك ميزة مقنعة عند الوصول إلى العملاء في مناطق زمنية مختلفة.
• مبني على البيانات : إنهم يجمعون قدرًا هائلاً من البيانات لاكتساب رؤى غنية عن عملائك وتزويدهم بالإجابات الأكثر صلة.
• المشاركة : من خلال تحليل سلوك عملائك ، يمكن لبرامج الدردشة الآلية تقديم عروض مخصصة بسرعة وفعالية.

تعد Chatbots جزءًا راسخًا من عالم التجارة الإلكترونية ، لذا فكلما طال الانتظار ، زادت الفجوة بينك وبين منافسيك.

2. التعرف على الصوت

دعنا ننتقل إلى حل آخر مدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي أحدث ثورة في صناعة التجارة الإلكترونية بأكملها.

يمكن لأنظمة التعرف على الصوت اكتشاف الصوت البشري وفهم أوامرنا . ربما كان التحدث إلى الهاتف يبدو غريباً قبل بضع سنوات ، لكن هذه التكنولوجيا أصبحت الآن حقيقة واقعة. كما هو متوقع ، هذا العام فقط ، سيستخدم ما يقرب من نصف البالغين الأمريكيين مساعدين صوتيين مختلفين.

نحب إعطاء الأوامر إلى Siri أو Google Assistants أو Amazon Alexa لأسباب عديدة: فهي مريحة وفعالة ويمكن الوصول إليها بسهولة. ولكن كيف يمكنك إحضار مساعد صوت افتراضي لأعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك؟ الجواب: مع البحث الصوتي .

قم بترقية عملك من خلال تطوير المساعد الصوتي

اعمل معنا!

من خلال تطبيق البحث الصوتي ، يمكنك تمكين المستخدمين من العثور على الأشياء دون كتابة . كل ما يحتاجون إليه هو قول أمر ما ، وسيقوم النظام المعتمد على الذكاء الاصطناعي بمعالجته لإظهار المنتجات ذات الصلة.

من المؤكد أن تقنية المساعد الصوتي موجودة لتبقى وسترتفع في السنوات القليلة المقبلة. لذلك إذا كنت ترغب في التفوق على منافسيك ، فتأكد من إدخال البحث الصوتي في تطبيق التجارة الإلكترونية الخاص بك.

3. التعرف على الصور

أثناء تصفح بعض مواقع الويب ، تلاحظ أحيانًا عناصر مذهلة قد ترغب في الحصول عليها على الفور. ربما يكون مصباحًا يكمل غرفة معيشتك تمامًا أو بدلة مثالية لحفل زفاف صديقك القادم. بعد ذلك ، تبدأ البحث ، على أمل أن يكون المنتج المثالي الوحيد متوفرًا في مكان ما و ... لا شيء. لا يمكنك العثور عليه في أي مكان ، وليس لديك أي فكرة عن المتجر عبر الإنترنت الذي يبيع العنصر. لقد حدث هذا لي عدة مرات ، ويجب أن أقول إنه محبط للغاية.

ولكن ماذا لو أخبرتك أنه يمكن حل هذه المشكلة بقليل من المساعدة من التعلم الآلي؟ يمكن للخوارزميات الذكية تحديد عنصر من صورة وإظهار منتج مشابه في غضون ثوانٍ باستخدام برنامج الكشف عن الصور.

يجلب هذا مجموعة جديدة كاملة من فرص العمل لتطبيق التجارة الإلكترونية الخاص بك. يمكنك ، على سبيل المثال ، استخدام التعرف على الصور لعمليات البحث المرئية . بهذه الطريقة ، سيتمكن المستخدمون من التحقق مما إذا كان متجرك يقدم المنتج الذي يبحثون عنه.

يؤدي التعرف على الصور إلى زيادة المبيعات من خلال:

• التوصية بالمنتجات الأكثر ملاءمة : سيتمكن المستخدمون الفرديون من العثور بالضبط على ما يبحثون عنه في متجرك.
• عمليات بحث أكثر كفاءة وأسرع : يمكنك التخلص من المشكلة الموضحة أعلاه المتمثلة في البحث اللامتناهي عن منتج.
• تقديم خدمة "مساعد" افتراضية : يمكنك أن تصبح مصممًا افتراضيًا أو مصممًا داخليًا سيقترح أفضل الحلول للعميل بناءً على عمليات البحث عن الصور.

4. الواقع المعزز

لقد نقلت تقنية الواقع المعزز (AR) تجربة التسوق عبر الإنترنت إلى مستوى جديد تمامًا.

قبل عشر سنوات ، من كان يتخيل أننا في يوم من الأيام سنكون قادرين على تجربة لوحة مكياج أو فستان سهرة فقط باستخدام تطبيق جوال؟ بدا الأمر وكأنه شيء من الخيال العلمي.

كيف يمكنك استخدام الواقع المعزز لتقديم تجربة تسوق فريدة لعملائك؟ في العديد من الطرق المختلفة. اعتمادًا على نوع تطبيق التجارة الإلكترونية والسلع التي تبيعها ، يمكنك تضمين:

• حلول تجريبية افتراضية : امنح عملاءك إمكانية تجربة الملابس. بهذه الطريقة ، سيكونون قادرين على تصور ما إذا كان البنطال أو القميص يتناسب مع شكل أجسامهم.
• معاينات المواضع : هذا حل رائع للمحلات التجارية عبر الإنترنت التي تبيع الإكسسوارات المنزلية أو الأثاث. سيسمح للعملاء باختبار كيف سيبدو المنتج في بيئته المقصودة.
• أدلة المستخدم : توفر إمكانية شرح كيفية عمل منتجك في بيئة حقيقية.

يجلب الواقع المعزز فوائد ملموسة كبيرة لأعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك مثل:

• تعزيز مشاركة العملاء
• عوائد أقل بكثير
• وصول العملاء على نطاق أوسع بكثير

كل هذا يؤدي إلى استنتاج واحد: AR هو الحل الأمثل لأنواع مختلفة من أعمال التجارة الإلكترونية . قد ينتج عن تطوير هذه الميزة الإضافية عائدات أعلى بكثير على المدى الطويل ، لذلك فهي بالتأكيد تستحق الجهد المبذول.

5. أنظمة توصية المنتج

هل تريد تحويل حلول الذكاء الاصطناعي إلى مبيعات بسهولة؟ يمكنك القيام بذلك عن طريق إدخال نظام توصية المنتج في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك.

أنا متأكد من أنه حدث لك أن أحد تطبيقات التجارة الإلكترونية قد اقترح منتجات تناسب احتياجاتك وتوقعاتك تمامًا تقريبًا. كيف يعرفون بالضبط ما الذي يعجبك؟ أنظمة توصية المنتج هي الجواب.

يستخدم العديد من عمالقة التجارة الإلكترونية كميات هائلة من البيانات ، مثل المعلومات السكانية أو الموقع أو الاهتمام أو السلوك أو عمليات الشراء السابقة ، لتقديم توصيات ذات صلة للعملاء الفرديين.

تسعى الشركات جاهدة لتوفير تجربة تسوق أكثر تخصيصًا ممكنة. لذلك لا ينبغي أن يكون مفاجئًا أن تقديم عرض فريد ومصمم بعناية لكل عميل على حدة أصبح بمثابة تغيير للعبة في صناعة التجارة الإلكترونية.

إذا قمت بتنفيذ أنظمة التوصية في تطبيق التجارة الإلكترونية الخاص بك ، فيمكنك توقع ذلك

• المزيد من حركة المرور
• ارتفاع معدل الاحتفاظ بالمستخدمين
• نمو المبيعات
• تحسين رضا العملاء.

أنظمة التوصيات هي دليل قوي على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يدعم نجاح الأعمال. قم بتطبيقه ، وستلاحظ الفرق في أي وقت من الأوقات!

6. أوصاف المنتج التي يتم إنشاؤها تلقائيًا

تلعب أوصاف المنتج دورًا مهمًا في عملية صنع القرار لدى العميل. هذا هو السبب في أنه من الضروري إنشاء وصف فريد ومقنع يصرخ ، هذا هو المنتج الذي يجب أن يكون لديك .

قول هذا أسهل من فعله ، خاصة إذا كان متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك يحتوي على مئات أو حتى الآلاف من المنتجات المماثلة. هل يمكنك تقديم وصف لكل منهم؟ في الواقع ، يمكنك ذلك ، لكن الأمر يستغرق شهورًا من العمل مع العديد من مؤلفي النصوص.

هنا ، يأتي الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي للإنقاذ. باستخدام برنامج وصف المنتج الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا ، ستتمكن من تقديم وصف فريد في غضون ساعات قليلة. ومن المثير للاهتمام أن هذا البرنامج يدعم أيضًا الأوصاف الديناميكية المصممة للعملاء الفرديين. هذا يفتح الوصول إلى طبقة أخرى من التخصيص.

لا تفهموني خطأ: أنا لا أقول أن هذا الحل مثالي ؛ قد يكون له أيضًا بعض العيوب ، حيث إن جودة المحتوى الذي تم إنشاؤه آليًا في بعض الأحيان أقل بكثير من التوقعات. لكنها لا تزال تمثل يد المساعدة لأي عمل تجاري إلكتروني يحتاج إلى آلاف الأوصاف في أسرع وقت ممكن.

لذلك ، إذا كنت تستطيع إنشاء وصف كل منتج بنفسك ، فهذا رائع. ومع ذلك ، إذا وجدت أنه يمثل تحديًا كبيرًا أو شاقًا - فاستخدم برنامج وصف المنتج الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا ، وستكون جاهزًا تمامًا.

7. تحسين التسعير

بدون شك ، يعد تحديد السعر المناسب للمنتجات إحدى المشكلات الرئيسية لكل شركة تجارة إلكترونية. لا يمكنك تحديد أسعارك بشكل نهائي. الوضع أكثر تعقيدًا بكثير.

بعد كل شيء ، هناك الكثير من العوامل التي تملي استراتيجية التسعير الخاصة بك . وتشمل هذه:

• أنشطة المنافسة
• الموسمية
• مواءمة الأسعار مع أهداف الشركة الرئيسية ومؤشرات الأداء الرئيسية
• الاستجابة لردود فعل العملاء على استراتيجية التسعير

وهذا مجرد غيض من فيض. لجعل عملك أسهل كثيرًا ، لديك خوارزميات التعلم الآلي تحت تصرفك. لتحديد السعر الأمثل لمنتجاتك ، يمكنهم استخدام آلاف العوامل ، مثل الطقس أو تكاليف التشغيل أو متغيرات الاقتصاد الكلي (على سبيل المثال لا الحصر!). بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، ستحدد السعر الأولي أو سعر الخصم أو السعر الترويجي بسهولة .

لذلك ، قم بتطبيق برنامج تحسين التسعير في مؤسستك وتخلص من العبء عن التجارة الإلكترونية أو فريق الخدمات اللوجستية.

8. كشف المراجعات الوهمية

يجب إخبار الحقيقة: يتخذ المستخدمون قراراتهم بناءً على المراجعات والتقييمات. ولسبب وجيه ، تعد المراجعات دليلاً واضحًا على أن المنتج ذو جودة جيدة. بعد كل شيء ، يأتي من شخص قام بالفعل بشراء المنتج واستخدمه ، فلماذا لا نصدقهم ، أليس كذلك؟

يدرك العديد من تجار التجزئة القوة الهائلة لمراجعات المستخدمين ويقومون بدمج استراتيجيات مختلفة لجمع أكبر قدر ممكن من تعليقات المستخدمين. نظرًا لأن المراجعات يمكن أن تؤدي إلى أعمال تجارية عبر الإنترنت أو تحطمها ، فإن المحتالين يبذلون جهدًا لتدمير منافسيهم ، ويبدو أن المراجعات المزيفة هي أسهل طريقة للتخلص منها. المشكلة حقيقية. حتى أن أحد كبار مشغلي التجارة الإلكترونية مثل أمازون يكافح من أجل الحصول على تقييمات مزيفة.

وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي. يمكن لخوارزميات ML المتقدمة اكتشاف أي علامات تزييف بدقة بناءً على تفاصيل المراجع أو الصياغة أو أنماط النص أو التنسيق غير المعتاد. هذه الأنظمة هي أنظمة ذاتية التعلم بشكل أساسي ، لذا مع نمو قاعدة المراجعة ، فإنها تصبح أفضل فقط في اكتشاف المحتالين.

اقرأ دليلنا لمراجعات المستخدم وتقييمات التطبيقات وتعرف على المزيد حول كيف يمكنهم دعم أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك.

ماذا بعد؟

يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الثمانية الموضحة أعلاه أن تحمي أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك في المستقبل وتنقلها إلى عصر جديد.

أنشئ تطبيق التجارة الإلكترونية التالي الخاص بك مع خبرائنا

يتعلم أكثر!

بالطبع ، القائمة لا تنتهي هنا. الذكاء الاصطناعي أقوى مما تعتقد ويمكن استخدامه لدعمه

• الأمن الإلكتروني
• الحماية من الاحتيال
• البحث المتمحور حول العميل
• مساعد متجر افتراضي
• التنبؤ بالمبيعات
• وأكثر من ذلك بكثير…

بغض النظر عن أي من هذه الحلول التي تطبقها على عملك ، يمكنك التأكد من أنها ستحقق لك نتائج ملموسة وتعزز تجربة التسوق لعملائك. الجميع يفوز!

اتصل بخبيرنا - لنشكل معًا مستقبلًا أفضل لعملك!