Scalenut, G2 Güz Lideri 2022 oldu - İçerik Oluşturma Kategorisi

Yıllar geçtikçe, Google algoritması SEO'ların aynı anda çeşitli şeylere odaklanmasıyla değişti.

En son Google algoritması, içerikte doğal dillerin kullanımını artık daha değerli ve önemli hale getirdi. NLP, Google'ın algoritmasına bağlıdır ve içerik kalitesinin ve amacının iyileştirilmesinde önemli bir rol oynar.

Bununla birlikte, dijital pazarlama endüstrisinde NLP ve kullanımı hakkında çok fazla söylenti oldu. Bu blog gönderisinde, NLP ve SEO için nasıl kullanılacağı hakkında kapsamlı bir rehber paylaştık.

Günümüz dünyasında NLP'nin önemi

Birçok internet kullanıcısı iki NLP'yi karıştırır; Doğal dil işleme ve nöro-dilsel programlama.

Nöro-linguistik programlama, çevrenizdeki insanlarla etkili bir şekilde iletişim kurmanıza yardımcı olurken, doğal dil işleme, makinelerle etkileşime yardımcı olur.

NLP veya Doğal Dil İşleme, pandemik ekonomik yavaşlama çağında sürdürülebilirliği artırmak için bir nimet olduğunu kanıtladı.

Son COVID19 salgını nedeniyle birçok işletme, değişen müşteri davranışını anlamak ve hızla uyum sağlamak için daha akıllı yollara ihtiyaç duydu.

NLP'nin tıbbi araştırma, arama motorları ve iş zekası gibi gerçek dünya uygulamalarında kullanıcıların taleplerinin yorumlanmasında birçok işletmeye yardımcı olma konusunda olağanüstü olduğu yer burasıdır.

NLP'nin önemli kullanımlarından biri, bütün bir 'ses ticareti' ekosistemini yaratan ses asistanlarıdır.

Juniper'in araştırmasına göre 2023 yılına kadar %25,4 oranında büyüyerek 8 milyardan fazla sesli asistan olacak. Çoğu sesli asistan, gücünü NLP tabanlı teknolojilerden alır ve bu tür akıllı cihazların büyümesini sağlar.

Yıllar geçtikçe, birçok işletme akıllı ürünler oluşturmak için NLP tabanlı teknolojilerden yararlandı. Örneğin, eMarketer'a göre e-ticaret devi Amazon, akıllı asistan pazarında büyük bir penetrasyon gördü.

Bununla birlikte, bu tür akıllı asistanların yanı sıra, NLG veya Doğal Dil Üretimi kullanan otomatik içerik oluşturucular gibi NLP teknolojilerinin ilgi çeken başka uygulamaları da vardır.

Öyleyse, NLP'nin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlayalım.

NLP nedir?

NLP'nin açılımı nedir? Doğal Dil İşleme (NLP), insan dilini makineler veya bilgisayarlar için yorumlamaya adanmış Yapay Zeka ve dilbilimin bir alt dalıdır.

NLP, belirli görevleri yerine getirmek için bu tür eğitimi referans olarak kullanan makineler için düzenlemeler sunmak üzere dil kalıplarını ve tren modellerini analiz eden algoritmalar kullanır.

Örneğin , bir chatbot, kullanıcılara sorunlarıyla ilgili birkaç soru soracak, verileri toplayacak ve ilgili çözümler sunmak için bunları analiz edip işleyecektir.

NLP ilk olarak 1940'larda Makine Çevirisi için bir deney olarak tasarlandı. NLP geliştirmedeki en önemli sıçramalardan biri 1960'larda ARPA Konuşmayı Anlama Araştırmasıydı (SUR).

Modern zamanların NLP'sinin evrimine giden gerçek yolu tanımlayan bir örnek, MIT'de (Massachusetts Institute of Technology) DOCTOR betiğine dayalı olarak geliştirilen bir sohbet robotu olan ELIZA'dır.

O zamandan beri, modern e-Ticaret inovasyonları çağında NLP'nin tüm potansiyelinden yararlanan birkaç proje oldu.

NLP nasıl çalışır?

NLP özünde bir dil yorumlama aracıdır. Dil, iletişim ve yorumlamada yardımcı olan bir dizi kural veya semboldür.

Bilgi veya yayın verilerini iletmek için semboller birleştirilir. NLP, cümlenin gramer yapısına ayak uydurmak için yorumlama için dil sembollerini veya kalıplarını kullanır.

Sesli aramanın yükselişiyle birlikte, alanda daha yüksek derecede NLP gelişimi olması gerekiyor. O zamana kadar, botlar için öğrenme çıktılarına konulan uygulamaların kullanıcılarla daha gelişmiş etkileşimler yarattığını görüyoruz.

NLP teknikleri nelerdir?

Her NLP modelinin iki ana etkinliği vardır: yorumlama ve metin oluşturma. İlk bölüm, metin oluşturmaya olanak tanıyan veriler sunmak için insan dilini, arama amacını ve sözdizimini yorumlar.

NLP iki bölüme ayrılabilir:

• Doğal Dil Anlama (NLU)
• Doğal Dil Üretimi (NLG)
  

Doğal Dil Anlama (NLU)

NLU, insan dilinin anlaşılması ve kavranmasıyla ilgilenen NLP'nin bir parçasıdır. Bir kullanıcının bir makine ile yaptığı iletişimin anlamını yorumlar.

Başka biriyle konuşurken, her ikiniz de anlaşılmasını kolaylaştıran ortak bir dil bilgisini paylaşırsınız.

Ancak, yalnızca birleri ve sıfırları veya başka herhangi bir makine dilini anlayan bir makinede durum böyle değildir.

NLU, metin sınıflandırmaları, içerik analizi ve duyarlılık analizi yoluyla bilgisayarlar veya makineler için insan dilinin anlaşılmasını basitleştirir.

Yorumlar için NLU, dil bilimi kavramlarını kullanır.

• fonoloji (ses)
• Morfoloji (kelime oluşumu)
• Sözdizimi (cümle yapısı)
• Edimbilim (anlama)
  

‍

Doğal Dil Üretimi (NLG)

NLG, çıktı verilerini oluşturmak için NLU'yu kullanır. Kullanıcılar için yanıtlar veya metin oluşturmak üzere NLU tarafından yapılan insan dilinin yorumlanmasından yararlanan NLP'nin bir parçasıdır.

Birçok işletme artık otomatik metin oluşturma, e-postaları tetikleme, otomatik sesli yanıtlar vb. uygulamalar için NLG'yi benimsiyor.

Gartner tarafından hazırlanan bir rapora göre, işletmelerin %25'i 2022 yılına kadar bir şekilde doğal dil teknolojisini kullanacak. NLG sistemleri, NLP'nin birçok işletme tarafından benimsenmesinde önemli bir itici güçtür. Örneğin , NLG, uzun cümleleri ve dizileri birleştirerek ve NLU'nun veri kavrayışıyla desteklenen deneyimi kişiselleştirerek içerik oluşturmanın otomatikleştirilmesine yardımcı olabilir.

İşletmeler, dahili iletişimler, ürün açıklamaları, pazarlama amaçları, sözleşmeler, raporlar, analizler ve diğerleri için otomatikleştirilmiş içerik oluşturmak üzere bu tür teknolojilerden yararlanabilir.

İçerik üretiminin otomatikleştirilmesi geri dönüş süresini kısaltabilir, iletişim kanallarında standardizasyon sağlayabilir ve doğruluğu artırabilir.

NLG'yi kendi avantajlarına kullanan otomatik içerik oluşturucular vardır, örneğin:

• Makale Forge
• Articoolo
• SEO İçerik Makinesi
• Kafkai
• Adzis
• SEO Asistanı
  

Artık NLP'nin ne olduğuna dair temel bir fikre sahip olduğumuza göre, işletmeniz için kullanabileceğiniz en iyi NLP araçlarından bazılarını tartışalım.

İşletmeniz için en iyi NLP araçları

İşletmeniz için NLP'den yararlanmanın iki yolu vardır.

İlk yaklaşım, sıfırdan özelleştirilmiş bir NLP modeli oluşturmaktır. Ismarlama bir NLP modeli geliştirmek için altyapıya, kaynaklara ve yetenekli profesyonellere büyük yatırım yapmanız gerekecek.

İkinci ve etkili yol, üçüncü taraf hizmet sağlayıcıların mevcut organizasyon yapınıza düşük maliyetle hızla entegre olabilen NLP araçlarını kullanmaktır.

Kullanıcıların arama amacını yorumlayarak dönüşümleri iyileştirmek ve olası satış yaratmayı artırmak için kullanabileceğiniz en iyi NLP araçlarından bazılarını burada bulabilirsiniz.

#1 IBM Watson

IBM Watson, bulut depolama olanakları tarafından desteklenen çeşitli yapay zeka tabanlı hizmetlerden oluşan bir pakettir. IBM Watson tarafından sağlanan en etkili yapay zeka tabanlı hizmetlerden biri NLU'dur.

Anahtar kelimeleri, metin kategorilerini, duyguları, cümle yapısını, sözdizimini ve diğerlerini tanımayı sağlayan olağanüstü bir hizmet olmuştur.

IBM Watson'ın en iyi yanı, finans, sağlık, üretim vb. farklı sektörler için özelleştirilebilir bir hizmet sağlamasıdır.

#2 GPT-3

GPT-3, otomatik metin oluşturmayı sağlayan bir sinir ağı Makine Öğrenimi modeli olan Generative Pre-trained Transformer'ın üçüncü nesil yinelemesidir.

OpenAI tarafından geliştirilmiştir ve otomatik metin üretimi için çok az girdi gerektirir. GPT-3, 175 milyardan fazla Makine Öğrenimi ölçümüyle en büyük sinir ağlarından biridir.

3. Berkeley Nöral Ayrıştırıcı

11'den fazla dil için AI tabanlı modeller sunan en doğru ayrıştırıcılardan biridir. Python'da uygulanan bir araçtır ve insan dilini daha iyi anlamak için cümlelerin sözdizimsel yapısını alt ifadelere ayırmaya yardımcı olur.

Bu ayrıştırıcı, anlamını bulmak için karmaşık cümleleri ayrı bileşenlere bölmek için ayrıştırmayı kullanır.

Berkeley Neural Parser, aracı çok fazla bilgi sahibi olmadan kolayca kullanmanızı sağlar.

#4 MetinBlob'u

TextBlob, Python kullanarak insan dili yorumlamalarına yardımcı olan bir dizi kitaplık ve program olan Natural Language Toolkit veya NLTK üzerinde çalışır.

NLP'nin karmaşıklığını anlamak için en iyi araçlardan biri olarak kabul edilen TextBlob, projelerinizin kolayca prototiplenmesini sağlar. Duyarlılık analizi, çeviriler, ifadelerin ayıklanması, metin sınıflandırması ve yazım düzeltmesi kullanmanıza olanak tanır.

#5

Bellek optimizasyonu ve dilbilimsel verilerin toplanması yoluyla insan dilinin yorumlanmasını kolaylaştıran başka bir algoritma tabanlı araçtır.

Birkaç farklı dil tabanlı analizde yardımcı olan Python paketlerini yükleyerek algoritmadan yararlanabilirsiniz.

NLP, içerik üretiminin otomasyonunu sağlayan metin tabanlı bir yorumlama ve dilbilim teknolojisidir. Son yıllarda içerik, SEO'nun veya Arama Motoru Optimizasyonu'nun kalbinde yer alıyor ve NLP, SEO tabanlı içerik üretimini güçlendiriyor.

NLP, SEO dünyasını nasıl değiştirdi?

SEO, tarayıcıların web sitelerini farklı parametrelere göre indekslediği Google'ın SERP'si (Arama Motoru Sonuç Sayfaları) ile ilgilidir.

Google'ın dikkate aldığı en önemli parametrelerden biri, ilgi çekici ve kullanıcıların arama amacı ile alakalı içeriktir. Kullanıcılar artık daha akıllıca arama yapıyor ve istenen yanıtları bekliyor. İşte o zaman, BERT güncellemesi ortaya çıktı.

2019'da Google, bir transformatör mimarisi kullanan BERT algoritmasını veya Transformers'tan Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri algoritmasını duyurdu.

Wikipedia'ya göre, Transformers'tan Çift Yönlü Kodlayıcı Temsilleri (BERT), Google tarafından geliştirilen doğal dil işleme (NLP) ön eğitimi için transformatör tabanlı bir makine öğrenimi tekniğidir.

Bu yeni güncellemenin kullanıma sunulmasıyla birlikte, Google artık arama dizelerindeki kelimelerin bağlamına ve nüansına odaklanıyor ve ardından bunları kullanıcının amacına daha yakın sonuçlarla eşleştiriyor.

Benzer şekilde, arama motoru, kullanıcının niyetiyle en alakalı içeriğe öne çıkan snippet'ler sağlar.

Google artık arama alaka düzeyine ve kullanıcı amacına daha fazla odaklanıyor. NLP metodolojisi, görüntü alt metni için varlık tanımaya odaklanma, uzun kuyruklu anahtar kelimeler, arama amacı ve anahtar kelime doldurma gibi çeşitli sıralama faktörlerine yardımcı olmuştur.

Dolayısıyla, NLP'nin web siteleri için SEO'yu iyileştirmeye yardımcı olabileceği ve son zamanlarda Google arama sonuçlarını etkileyebileceği inkar edilemez.

Google'ın NLP API Demosu

Google'ın NLP API'si, kullanıcıların ne hakkında konuştuğunu anlamak için Doğal Dil İşleme algoritmasını kullanan gerçek zamanlı bir konuşma robotudur.

Doğal dil API'sinin dahil edilmesi, çeşitli veri bilimcilerin ve pazarlamacıların metni bağlamasına ve incelemesine olanak sağlamıştır.

Arama sorgularının veya arama terimlerinin neredeyse %15'i Google'da ilk kez kullanılıyor. Bu, Google makinelerinin ve algoritmalarının, bu arama terimlerinin ardındaki amacı anlamak için yeterli geçmiş veriye sahip olmayabileceği anlamına gelir.

NLP, hedef anahtar kelimenizle ilgili her şeyin daha iyi bir resmini verir ve bunları SERP'deki sayfalarla karşılaştırır.

Anahtar kelime araştırmasına ilişkin daha iyi içgörü

BERT güncellemesinden bu yana, SERP'lerde sıralanan sayfalarda önemli bir iyileşme oldu. Arama motorlarının sayfanızı daha iyi anlaması için içerikle anahtar kelime ilişkisi son derece önemlidir.

Sitenizde BERT güncellemesinden sonra isabet alan sayfaları analiz edebilir ve kullanıcılarınız için sayfa kullanıcı deneyimini iyileştirmeye çalışabilirsiniz. Bunu yapmak için, güncellemeden bu yana sıralaması yükselen en iyi sayfalara göz atın.

Bu sayfaların sıralandığı anahtar kelime kombinasyonunu ve Google'ın aradığı başka şeyleri arayın. Güncellemeden bu yana Google, bir dizi arama terimine odaklanmak yerine anlam yaratmak için bütün bir cümleyi veya bir paragrafı arar.

Geri bağlantı oluşturma

Bağlantı yapısına odaklanan NLP ile bağlamsal bağlantıların önemi daha da artmıştır. Bağlantı metninin anlaşılması ve sitenizin bağlantılı sayfalarıyla alaka düzeyi son derece önemlidir.

NLP algoritması için öğrenme süreci ilk başta çok sorunlu görünüyor, ancak bunları nasıl kullanacağınıza bir kez alıştığınızda, organik sıralamaların yanı sıra müşteri adayı oluşturmayı iyileştirmede son derece yararlı hale geliyorlar.

Bu, herhangi bir sayfaya alakasız bağlantılar koyamayacağınız ve sayfanız için değer yaratmasını bekleyemeyeceğiniz anlamına gelir.

Rekabet analizi

Arama motorunda hiçbir sitenin eşit derecede iyi performans göstermeyeceği açıktır. En son BERT güncellemesiyle, zorluk herkes için ikiye katlandı; bu nedenle, sayfanızın sıralamasını daha iyi hale getirmek için bu içgörülerden yararlanmanız ve olası tüm fırsatlardan yararlanmanız gerekir.

Ancak Google'ın en üst sıradaki sayfalarda sevdiği bir şey olmalı. Sitenizin otoritesi veya yaşı ne olursa olsun, en önemli olan sayfa içeriğidir.

Ve bu, çeşitli şeyleri ve optimizasyon tekniklerini içerir. Örneğin , içeriğinizi optimize etmek için TF-IDF'yi tek bir şekilde kullanın.

Bunun yanı sıra Google, duygu, varlıklar, kategori ve belirginlik puanı gibi veri kümelerini dahil ederek içerik parçasını da analiz eder.

Bu nedenle, rakiplerinizi de bu faktörler temelinde analiz etmek çok önemlidir. Surfer SEO, Frase veya SEO Asistanları gibi araçlar, NLP SEO dostu içerik oluşturmak için bu faktörleri ve diğer önemli faktörleri kullanır.

NLP'nin SEO'ya Etkileri

Google gibi arama motorlarının NLP ile elde ettiği şey, geleneksel SEO biçimleri tarafından kandırılma olasılığını ele almaktır.

Örneğin , daha önce, anahtar kelime doldurma, SEO başarısına önemli bir katkıda bulunuyordu. NLP Gazetecisi Danny Sullivan, 2019'da SEO'ların sitelerinde NLP'ler ve makine öğrenimi hakkında yapabileceği pek bir şey olmadığını tweetledi.

Ancak John Muelller , web seminerinde NLP için optimize etmenin en iyi yolunun doğal içerik yazmak olduğunu söylediği havayı temizledi. Amaç, kelimelerin bağlamını oluşturmaktır.

Ancak BERT ile Google, yalnızca anahtar kelimelerin değil, içeriğin de merkezde olmasını sağlar. Örneğin,

Google algoritması artık bağlamı daha iyi anlamak için "of", "in" gibi çeşitli edatlar veya "ne zaman" ve "neden" gibi soru kelimelerinin yardımıyla kullanıcının amacını anlıyor.

NLP'nin SEO üzerindeki diğer bazı önemli etkilerini görelim.

Kara Şapka Fazlalığı

Blackhat stratejileri aslında arama motoru yönergelerine aykırıdır; buna rağmen birçok pazarlamacı, işletmeleri için bu tür stratejileri kullanarak başarıya ulaştı.

Arama motorları tarafından tanımlanan hizmet şartlarını ihlal eden, SERP'deki web sitelerinin sıralamalarını yükseltmeye yardımcı olan bir dizi uygulamadır.

Arama motorları artık bu tür kara SEO uygulamalarını NLP tabanlı teknolojilerle tespit edebiliyor ve hatta bağlam tabanlı indeksleme yoluyla bunlara karşı koyabiliyor.

Göreli Alternatif Metin

Görüntü boyutu SEO için çok önemlidir, ancak Alternatif metin çok fark yaratır mı? NLP bağlamı vurguladığından, resimlerinizde içerikle senkronize alternatif metin bulunmalıdır. Benzer şekilde, içeriğe bir video eklerseniz, ana parça ile ilgili içeriğe sahip olmalıdır.

Örneğin , içeriğiniz spor ayakkabılarla ilgiliyse, koşu veya diğer sporlarda ayakkabılardan nasıl yararlanacağınıza dair bir video eklemek SEO stratejinize fayda sağlayabilir.

BERT'e NLP ile Karşı Koymak

NLP'nin en önemli etkilerinden biri, pazarlamacıların Google'ın BERT'sine karşı koymasına yardımcı olma becerisidir. Hem BERT hem de NLP, içeriğin bağlamının çok önemli olduğu özünde aynı yaklaşıma sahiptir. Böylece kuruluşlar, içeriklerini ve içerik BERT algoritmalarını optimize etmek için NLP'den yararlanabilir.

Çeşitli otomatik içerik oluşturucular ve içerik fikri oluşturma araçları, optimizasyonlar sunmak için NLG'yi kullanır. Örneğin , Coschedule başlık analizcisi, bir blog başlığının, açılış sayfasının, e-kitapların veya hemen hemen her içeriğin geliştirilmesine yardımcı olur.

Her bir anahtar kelimenin veya kelime grubunun amacını anlamak için NLU'yu kullanır ve analitik sunar.

Başlık analiz aracı, kullanıcıların erişim kelimelerini duygu kelimeleri, güçlü kelimeler, benzersiz kelimeler, yaygın kelimeler ve hatta bir SEO puanı gibi çeşitli kategorilere ayırarak başlık optimizasyonunu anlamalarına olanak tanır.

Benzer şekilde, farklı araçlar aracılığıyla SEO optimizasyonları sağlayan NLP teknolojisinin birkaç örneği vardır. Bu örneklerden bazılarını tartışalım.

SEO için Tipik NLP Örnekleri

SEO optimizasyonları için kuruluşlar tarafından NLP kullanımının birkaç örneği vardır. Perakende firmalarından dünya çapındaki büyük güvenlik şirketlerine kadar NLP, SEO tabanlı optimizasyonlar için başvurulan teknoloji olmuştur.

Doğru Adım İleri (Rocky Ayakkabı)

Rocky ayakkabı markası, organik trafiğini ve satışlarını artırmanın yollarını arıyordu. Bu nedenle, SEO'yu iyileştirmeye ve web siteleri için kullanıcı dostu içerik oluşturmaya yardımcı olabilecek bir çözüme ihtiyaçları vardı.

Bu nedenle, BrightEdge önerileri adı verilen NLP tabanlı bir araçtan yararlanırlar.

Ayakkabı markaları, gelişmiş arama motoru sıralamaları için öncelikle SEO'yu etkileyen bir sayfa başlığını ve meta etiketleri optimize etmek için NLP tabanlı bir araç kullandı.

Bu, arama tabanlı gelirlerini %30, yıldan yıla gelirlerini %74 ve yeni müşteri trafiğini %13 artırmalarına yardımcı oldu.

Medya Gürültüsü (Medya Yığını)

Stack Media, antrenman hedeflerine ulaşmak isteyen sporcularla ilgili içerik sunan bir dijital yayıncılık ve çevrimiçi medya şirketidir.

Yazı işleri ekibi, kullanıcıların etkileşimini artırma ve medya platformları için SEO ölçümlerini iyileştirme gibi büyük bir zorlukla karşı karşıyaydı.

Bu nedenle, anahtar kelime etkisini artırmak ve daha ilgi çekici içerik oluşturmak için NLP tabanlı bir araçtan yararlanmaya karar verdiler.

Bunun için anahtar kelime içgörüleri sunan Data Cube'u kullandılar. Editör ekibinin, anahtar kelimelerin yanı sıra, Intent Signal'i kullandıkları içeriklerini geliştirmek için hedef kitlenin arama amacını da analiz etmesi gerekiyordu.

Data Cube ve Intent Signal gibi NLP tabanlı araçlar sayesinde hemen çıkma oranlarını %73 oranında azaltmayı ve web sitesi ziyaretlerini %61 oranında iyileştirmeyi başardılar.

Güvenli Başarı (Füg)

Fugue, işletmelere uyumluluk ve güvenlik hizmetleri sunan bir bulut altyapısı güvenlik şirketidir. Çözümleri, yıkıcı olayların önlenmesi için önleyici tedbirlerin alındığından emin olmak için bulut güvenlik risklerini ve uyumluluk sorunlarını tanımlar.

Ek olarak, işletmeler için herhangi bir veri ihlalini ortadan kaldırmak için temel sapma tespiti ve otomatik hata tespiti sunar.

Fugue'daki pazarlama ekibinin, Bulut Güvenliği Duruş Yönetimi (CSPM) segmentindeki görünürlüğünü artırması gerekiyordu.

CSPM, DevOps entegrasyonu, olay yanıtı, uyumluluk izleme, risk görselleştirme ve değerlendirme için özel kullanım durumlarını içeren bir güvenlik araçları kategorisidir.

Benzersiz içerik bulmaları ve aynı zamanda CSPM'de içerik oluşturan pazar liderleriyle rekabet etmeleri gerekiyordu.

Bu nedenle, daha yüksek organik trafik için yararlandıkları içerik fikirleri, konuları ve hatta tüm içeriği sunan NLP tabanlı bir araç olan Frase.IO'yu seçtiler ve web sayfalarını SERP'de 10. sıradan 1. sıraya taşıdılar.

Yalnızca BrightEdge, Data Cube veya Frase.IO değil, SEO üzerinde daha yüksek bir etkiye sahip olmak için kullanabileceğiniz birkaç farklı NLP tabanlı platform vardır, örneğin:

• İçerik Füzyonu
• SEO Asistanı
• Merkez Noktası
• SEO İzleyicisi
• MarketBrew
• MarketMuse
• milimetrik.ai
• Kelime Kaldırma
  

Çözüm

Sesli asistanlardan otomatik içerik oluşturuculara kadar NLP, işletmeler için birçok akıllı çözümü destekledi.

Böyle bir araçla şunları yapabilirsiniz:

• Kullanıcıya göre aramanın tam amacını anlayın
• Ürünlerinizi veya hizmetinizi kullanırken kullanıcıların sorunlu noktalarını belirleyin
• Hayati kullanıcı verilerinin toplanmasını uygulayın
• Dilbilgisini kontrol edin ve sesli arama sorguları için optimize edin.
• Kişiselleştirilmiş deneyimleri yorumlayın, analiz edin ve önerin
• Dönüşümleri iyileştirin ve müşteri adayı oluşturmayı yükseltin
• SEO optimizasyonu ile daha üst sıralarda yer alın
• İçeriğinizdeki trafiği artırın
  

NLP teknolojisiyle oluşturulan üst düzey içerik aracılığıyla işletmeniz için SEO optimizasyonları elde etmek istiyorsanız, Scalenut ihtiyacınız olan şeydir.

Hizmetlerimiz ile daha akıllı içerik üreterek başarılı bir işletmeye giden yolculuğunuza şimdi başlayın.