Scalenut diventa G2 Fall Leader 2022 - Categoria Creazione di contenuti

Nel corso degli anni, l'algoritmo di Google è cambiato con i SEO che si concentrano su varie cose alla volta.

L'ultimo algoritmo di Google ha ora reso l'uso dei linguaggi naturali più prezioso e importante nei contenuti. La PNL è collegata all'algoritmo di Google e svolge un ruolo significativo nel migliorare la qualità dei contenuti e l'intento.

Con questo, c'è stato molto clamore nel settore del marketing digitale sulla PNL e sul suo utilizzo. In questo post del blog, abbiamo condiviso una guida completa sulla PNL e su come utilizzarla per la SEO.

L'importanza della PNL nel mondo di oggi

Molti utenti di Internet confondono le due PNL; Elaborazione del linguaggio naturale e programmazione neurolinguistica.

Mentre la programmazione neurolinguistica aiuta a comunicare in modo efficace con le persone intorno a te, mentre l'elaborazione del linguaggio naturale aiuta a interagire con le macchine.

La PNL o Natural Language Processing si è rivelata un vantaggio nell'era della pandemia di rallentamento economico per aumentare la sostenibilità.

A causa della recente epidemia di COVID19, molte aziende avevano bisogno di modi più intelligenti per comprendere il cambiamento del comportamento dei clienti e adattarsi rapidamente.

È qui che la PNL è stata fenomenale nell'aiutare diverse aziende in applicazioni del mondo reale come ricerca medica, motori di ricerca e business intelligence con interpretazioni delle richieste degli utenti.

Uno degli usi significativi della PNL è negli assistenti vocali che hanno creato un intero ecosistema di "commercio vocale".

Secondo la ricerca di Juniper, entro il 2023 ci saranno più di 8 miliardi di assistenti vocali, con una crescita del 25,4%. La maggior parte degli assistenti vocali è alimentata da tecnologie basate sulla PNL e sta guidando la crescita di tali dispositivi intelligenti.

Nel corso degli anni, molte aziende hanno sfruttato le tecnologie basate sulla PNL per creare prodotti intelligenti. Ad esempio, secondo eMarketer, il gigante dell'e-commerce Amazon ha visto una massiccia penetrazione nel mercato degli assistenti intelligenti.

Tuttavia, oltre a tali assistenti intelligenti, ci sono altre applicazioni delle tecnologie NLP che stanno guadagnando terreno, come i generatori automatici di contenuti che utilizzano NLG o Natural Language Generation.

Quindi, capiamo cos'è la PNL e come funziona.

Cos'è la PNL?

Cosa significa PNL? Natural Language Processing (NLP) è un ramo secondario dell'Intelligenza Artificiale e della linguistica dedicato all'interpretazione del linguaggio umano per macchine o computer.

La PNL utilizza algoritmi che analizzano i modelli linguistici e addestrano modelli per offrire disposizioni per macchine che utilizzano tale addestramento come riferimento per l'esecuzione di compiti specifici.

Ad esempio , un chatbot porrà diverse domande agli utenti in merito ai loro problemi, aggregherà i dati e li analizzerà ed elaborerà per offrire soluzioni correlate.

La PNL è stata inizialmente concepita come un esperimento per la traduzione automatica negli anni '40. Uno dei passi avanti più significativi nello sviluppo della PNL è stato l'ARPA Speech Understanding Research (SUR) negli anni '60.

Un esempio che definisce il vero percorso di evoluzione della PNL dei tempi moderni è ELIZA, un chatbot sviluppato al MIT (Massachusetts Institute of Technology) basato sullo script DOCTOR.

Da allora, ci sono stati diversi progetti durante l'era moderna delle innovazioni dell'e-commerce che hanno sfruttato il pieno potenziale della PNL.

Come funziona la PNL?

La PNL è, in sostanza, uno strumento di interpretazione del linguaggio. Una lingua è un insieme di regole o simboli che aiutano nella comunicazione e nell'interpretazione.

I simboli sono combinati per trasmettere informazioni o trasmettere dati. La PNL utilizza simboli o schemi linguistici per l'interpretazione per stare al passo con la struttura grammaticale della frase.

Con l'ascesa della ricerca vocale, è necessario un maggior grado di sviluppo della PNL sul campo. Fino ad allora, le applicazioni vengono inserite in risultati di apprendimento per i bot che creano interazioni più avanzate con gli utenti.

Cosa sono le tecniche di PNL?

Ogni modello di PNL ha due attività principali: l'interpretazione e la generazione del testo. La prima parte interpreta il linguaggio umano, l'intento di ricerca e la sintassi per offrire dati che consentono la generazione di testo.

La PNL può essere classificata in due parti:

• Comprensione del linguaggio naturale (NLU)
• Generazione del linguaggio naturale (NLG)
  

Comprensione del linguaggio naturale (NLU)

La NLU è una parte della PNL che si occupa della comprensione e della comprensione del linguaggio umano. Interpreta il significato della comunicazione che un utente fa con una macchina.

Quando parli con un'altra persona, entrambi condividete una conoscenza comune della lingua che rende facile la comprensione.

Tuttavia, questo non è il caso di una macchina che comprende solo uno e zero o qualsiasi altra forma di linguaggio macchina.

L'NLU semplifica la comprensione del linguaggio umano per computer o macchine attraverso la categorizzazione del testo, l'analisi del contenuto e l'analisi del sentiment.

Per le interpretazioni, NLU utilizza i concetti di scienza linguistica di

• Fonologia (suono)
• Morfologia (formazione delle parole)
• Sintassi (struttura della frase)
• Pragmatica (comprensione)
  

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Generazione del linguaggio naturale (NLG)

NLG utilizza NLU per generare dati di output. È una parte della PNL che sfrutta l'interpretazione del linguaggio umano eseguita dalla NLU per generare risposte o testo per gli utenti.

Molte aziende stanno ora adottando NLG per applicazioni come la generazione automatica di testo, e-mail di attivazione, risposte audio automatiche, ecc.

Secondo un rapporto di Gartner, il 25% delle imprese utilizzerà in qualche modo la tecnologia del linguaggio naturale entro il 2022. I sistemi NLG sono una delle principali forze trainanti nell'adozione della PNL da parte di diverse aziende. Ad esempio , NLG può aiutare ad automatizzare la creazione di contenuti combinando lunghe frasi e sequenze e personalizzando l'esperienza supportata dalla comprensione dei dati di NLU.

Le aziende possono sfruttare tale tecnologia per generare contenuti automatizzati per comunicazioni interne, descrizioni di prodotti, scopi di marketing, contratti, report, analisi e altro.

L'automazione della generazione dei contenuti può ridurre i tempi di risposta, offrire la standardizzazione attraverso i canali di comunicazione e migliorare la precisione.

Esistono generatori di contenuti automatici che utilizzano NLG a proprio vantaggio, ad esempio:

• ArticoloForge
• Articoolo
• Macchina per i contenuti SEO
• Kafkai
• Adzis
• Assistente SEO
  

Ora che abbiamo l'idea di base di cosa sia la PNL, discutiamo alcuni dei migliori strumenti di PNL che puoi utilizzare per la tua attività.

I migliori strumenti di PNL per il tuo business

Esistono due modi per sfruttare la PNL per la tua azienda.

Il primo approccio consiste nel costruire da zero un modello di PNL personalizzato. Dovrai investire massicciamente in infrastrutture, risorse e professionisti qualificati per sviluppare un modello di PNL su misura.

Il secondo ed efficiente modo è utilizzare strumenti di PNL di fornitori di servizi di terze parti, che possono integrarsi rapidamente nella struttura organizzativa esistente a basso costo.

Ecco alcuni dei migliori strumenti NLP che puoi utilizzare per migliorare le conversioni e aumentare la generazione di lead attraverso l'interpretazione dell'intento di ricerca degli utenti.

N. 1 IBM Watson

IBM Watson è una suite di diversi servizi basati sull'intelligenza artificiale alimentati dalle sue offerte di cloud storage. Uno dei servizi basati sull'intelligenza artificiale più efficaci forniti da IBM Watson è NLU.

È stato un servizio fenomenale che consente di riconoscere parole chiave, categorie di testo, emozioni, struttura della frase, sintassi e altro.

La parte migliore di IBM Watson è che fornisce un servizio personalizzabile per diversi settori come finanza, sanità, produzione, ecc.

# 2 GPT-3

GPT-3 è l'iterazione di terza generazione di Generative Pre-addestrato Transformer, un modello di apprendimento automatico della rete neurale che consente la generazione automatica di testo.

È sviluppato da OpenAI e richiede pochi input per la generazione automatizzata del testo. GPT-3 è una delle più grandi reti neurali con oltre 175 miliardi di metriche di Machine Learning.

# 3 Parser neurale di Berkeley

È uno dei parser più accurati che offre modelli basati su AI per più di 11 lingue. È uno strumento applicato in Python e aiuta a scomporre la struttura sintattica delle frasi in sottofrasi per una migliore comprensione del linguaggio umano.

Questo parser utilizza l'analisi per dividere le frasi complesse in componenti separati per trovarne il significato.

Berkeley Neural Parser ti consente di utilizzare facilmente lo strumento senza molta conoscenza.

# 4 Blob di testo

TextBlob funziona su Natural Language Toolkit o NLTK, un insieme di librerie e programmi che aiutano con le interpretazioni del linguaggio umano usando Python.

Considerato uno dei migliori strumenti per comprendere le complessità della PNL, TextBlob consente facilmente la prototipazione dei tuoi progetti. Ti consente di utilizzare l'analisi del sentiment, le traduzioni, l'estrazione di frasi, la classificazione del testo e la correzione ortografica.

# 5 Gensim

È un altro strumento basato su algoritmi che facilita l'interpretazione del linguaggio umano attraverso l'ottimizzazione della memoria e l'aggregazione di dati linguistici.

Puoi sfruttare l'algoritmo installando pacchetti Python che aiutano in diverse analisi basate sulla lingua.

La PNL è un'interpretazione basata sul testo e una tecnologia linguistica che ha consentito l'automazione della generazione di contenuti. Negli ultimi anni, il contenuto è al centro della SEO o dell'ottimizzazione per i motori di ricerca e la PNL ha potenziato la generazione di contenuti basata sulla SEO.

In che modo la PNL ha cambiato il mondo della SEO?

La SEO si riferisce alla SERP (Search Engine Result Pages) di Google, in cui i crawler indicizzano i siti Web in base a diversi parametri.

Uno dei parametri più significativi che Google considera è il contenuto coinvolgente e correlato all'intento di ricerca degli utenti. Gli utenti ora effettuano ricerche in modo più intelligente e si aspettano le risposte previste. Fu allora che nacque l'aggiornamento BERT.

Nel 2019, Google ha annunciato l'algoritmo BERT o l'algoritmo Bidirectional Encoder Representations from Transformers che utilizza un'architettura a trasformatore.

Secondo Wikipedia, Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) è una tecnica di apprendimento automatico basata su trasformatore per la pre-formazione sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sviluppata da Google.

Con questo nuovo aggiornamento in fase di lancio, Google ora si concentra sul contesto e sulla sfumatura delle parole nelle stringhe di ricerca e quindi le abbina ai risultati che sono più vicini all'intento dell'utente.

Allo stesso modo, il motore di ricerca fornisce snippet in primo piano al contenuto più rilevante per l'intenzione dell'utente.

Google sta ora spingendo maggiormente l'attenzione sulla pertinenza della ricerca e sull'intento dell'utente. La metodologia NLP ha aiutato con vari fattori di classificazione come l'attenzione al riconoscimento dell'entità per il testo alternativo dell'immagine, le parole chiave a coda lunga, l'intento di ricerca e il riempimento di parole chiave.

Quindi, non si può negare che la PNL può aiutare a migliorare la SEO per i siti Web e influenzare i risultati di ricerca di Google ultimamente.

Demo dell'API NLP di Google

L'API NLP di Google è un bot di conversazione in tempo reale che utilizza l'algoritmo di elaborazione del linguaggio naturale per capire di cosa parlano gli utenti.

L'incorporazione dell'API del linguaggio naturale ha consentito a vari data scientist e operatori di marketing di collegarsi ed esaminare il testo.

Quasi il 15% delle query di ricerca o dei termini di ricerca viene utilizzato per la prima volta su Google. Ciò significa che le macchine e gli algoritmi di Google potrebbero non disporre di dati storici sufficienti per comprendere l'intento alla base di questi termini di ricerca.

La PNL fornisce un quadro migliore di tutto ciò che riguarda la parola chiave target e le confronta con le pagine della SERP.

Migliore comprensione della ricerca per parole chiave

Dall'aggiornamento BERT, c'è stato un miglioramento significativo nelle pagine che si posizionano nelle SERP. La pertinenza delle parole chiave con il contenuto è della massima importanza per i motori di ricerca per comprendere meglio la tua pagina.

Puoi analizzare le pagine del tuo sito che sono state colpite dopo l'aggiornamento BERT e lavorare per migliorare l'esperienza utente della pagina per i tuoi utenti. Per fare ciò, tieni d'occhio le prime pagine che sono aumentate in classifica dopo l'aggiornamento.

Cerca la combinazione di parole chiave per cui queste pagine si posizionano e cos'altro sta cercando Google. Dall'aggiornamento, Google cerca un'intera frase o un paragrafo per creare un significato piuttosto che concentrarsi su una stringa di termini di ricerca.

Creazione di backlink

Con la PNL, l'attenzione alla struttura dei collegamenti, l'importanza dei collegamenti contestuali è aumentata ulteriormente. La comprensione dell'anchor text e la sua pertinenza con le pagine collegate del tuo sito è della massima importanza.

Il processo di apprendimento per l'algoritmo NLP sembra inizialmente molto problematico, ma una volta capito come usarli, diventano estremamente utili per migliorare la generazione di lead e le classifiche organiche.

Ciò significa che non puoi inserire collegamenti irrilevanti su nessuna pagina e aspettarti che crei valore per la tua pagina.

Analisi della concorrenza

È chiaro che non ci sono due siti che funzioneranno altrettanto bene nei motori di ricerca. Con il recente aggiornamento BERT, la sfida è raddoppiata per tutti; quindi per migliorare il posizionamento della tua pagina devi sfruttare queste intuizioni e sfruttare tutte le possibili opportunità.

Ma ci deve essere qualcosa che piace a Google nelle pagine di alto livello. Indipendentemente dall'autorità o dall'età del tuo sito, è il contenuto della pagina che conta di più.

E questo comporta varie cose e tecniche di ottimizzazione. Ad esempio , TF-IDF in un modo per ottimizzare i tuoi contenuti.

Oltre a questo, Google analizza anche il contenuto incorporando set di dati come sentimento, entità, categoria e punteggio di salienza.

È quindi fondamentale analizzare i propri concorrenti anche sulla base di questi fattori. Strumenti come Surfer SEO, Frase o SEO Assistants utilizzano questi fattori e altri fattori importanti per creare contenuti NLP SEO-friendly.

Effetti della PNL sulla SEO

Ciò che i motori di ricerca come Google hanno ottenuto con la PNL è affrontare la possibilità di essere ingannati dalle forme convenzionali di SEO.

Ad esempio , in precedenza, il keyword stuffing ha contribuito in modo significativo al successo della SEO. Il giornalista della PNL Danny Sullivan nel 2019 ha twittato che non c'è molto che i SEO possano fare sulla PNL e sull'apprendimento automatico nel loro sito.

Ma John Muelller ha chiarito le cose nel suo webinar in cui ha affermato che il modo migliore per ottimizzare per la PNL è scrivere contenuti naturali. L'obiettivo è quello di creare il contesto delle parole.

Ma con BERT, Google garantisce che il contesto sia al centro e non solo le parole chiave. Per esempio,

L'algoritmo di Google ora comprende l'intenzione dell'utente con l'aiuto di varie preposizioni come "di", "in" o parole interrogative come "quando" e "perché" per comprendere meglio il contesto.

Vediamo alcuni altri impatti significativi che la PNL ha sulla SEO.

Ridondanza Blackhat

Le strategie Blackhat sono, infatti, contrarie alle linee guida dei motori di ricerca; anche così, molti professionisti del marketing hanno raggiunto il successo utilizzando tali strategie per le loro attività.

È un insieme di pratiche che aiutano a migliorare il posizionamento dei siti Web nella SERP, ma violano i termini di servizio definiti dai motori di ricerca.

I motori di ricerca possono ora rilevare tali pratiche SEO blackhat con tecnologie basate sulla PNL e persino contrastarle attraverso l'indicizzazione basata sul contesto.

Testo alternativo relativo

La dimensione dell'immagine è essenziale per la SEO, ma il testo alternativo fa molta differenza? Poiché la PNL sottolinea il contesto, le tue immagini devono avere un testo alternativo sincronizzato con il contenuto. Allo stesso modo, se includi un video nel contenuto, deve avere contenuti correlati al pezzo principale.

Ad esempio , se i tuoi contenuti riguardano le scarpe sportive, l'aggiunta di un video su come sfruttare le scarpe nella corsa o in altri sport può giovare alla tua strategia SEO.

Contrastare il BERT con la PNL

Uno degli impatti più significativi della PNL è la sua capacità di aiutare i professionisti del marketing a contrastare il BERT di Google. Sia BERT che NLP hanno lo stesso approccio alla base, dove il contesto del contenuto è cruciale. Pertanto, le organizzazioni possono sfruttare la PNL per ottimizzare i propri contenuti e gli algoritmi BERT dei contenuti.

Diversi generatori di contenuti automatici e strumenti per la generazione di idee di contenuto utilizzano NLG per offrire ottimizzazioni. Ad esempio , l'analizzatore di titoli Coschedule aiuta a migliorare il titolo di un blog, una pagina di destinazione, un ebook o praticamente qualsiasi contenuto.

Utilizza l'NLU per comprendere l'intento di ogni parola chiave o insieme di parole e offre analisi.

Lo strumento di analisi dei titoli consente agli utenti di comprendere l'ottimizzazione dei titoli suddividendo le parole di copertura in diverse categorie come parole emotive, parole potenti, parole uniche, parole comuni e persino un punteggio SEO.

Allo stesso modo, ci sono diversi esempi di tecnologia NLP che consentono ottimizzazioni SEO attraverso diversi strumenti. Discutiamo alcuni di questi esempi.

Esempi tipici di PNL per SEO

Esistono diversi esempi di utilizzo della PNL da parte delle organizzazioni per le ottimizzazioni SEO. Dalle aziende di vendita al dettaglio alle grandi società di sicurezza in tutto il mondo, la PNL è stata la tecnologia di riferimento per le ottimizzazioni basate sulla SEO.

Il giusto passo avanti (calzature Rocky)

Il marchio di calzature Rocky stava cercando di migliorare il traffico organico e le vendite. Pertanto, avevano bisogno di una soluzione che potesse aiutare a migliorare la SEO e creare contenuti di facile utilizzo per il loro sito web.

Quindi, sfruttano uno strumento basato sulla PNL chiamato raccomandazioni BrightEdge.

I marchi di calzature hanno utilizzato uno strumento basato sulla PNL per ottimizzare il titolo di una pagina e i meta tag, che influiscono principalmente sul SEO per migliorare il posizionamento nei motori di ricerca.

Ciò li ha aiutati a migliorare del 30% i ricavi basati sulla ricerca, del 74% i ricavi anno su anno e del 13% il traffico di nuovi clienti.

Il rombo dei media (Stack Media)

Stack Media è una società di editoria digitale e media online che fornisce contenuti relativi agli atleti che cercano di raggiungere gli obiettivi di allenamento.

Il team editoriale stava affrontando l'enorme sfida di aumentare il coinvolgimento degli utenti e migliorare le metriche SEO per la loro piattaforma multimediale.

Pertanto, hanno deciso di sfruttare uno strumento basato sulla PNL per aumentare l'impatto delle parole chiave e creare contenuti più accattivanti.

Per questo, hanno utilizzato Data Cube, che offre approfondimenti sulle parole chiave. Oltre alle parole chiave, il team editoriale aveva bisogno di analizzare l'intento di ricerca del pubblico per migliorare i contenuti per i quali utilizzava Intent Signal.

Sono riusciti a ridurre le frequenze di rimbalzo del 73% e a migliorare le visite al sito Web del 61% attraverso strumenti basati sulla PNL come Data Cube e Intent Signal.

Il sicuro successo (fuga)

Fugue è una società di sicurezza dell'infrastruttura cloud che offre servizi di conformità e sicurezza alle imprese. Le loro soluzioni identificano i rischi per la sicurezza del cloud e i problemi di conformità per garantire che siano in atto misure preventive per evitare eventi catastrofici.

Inoltre, offre il rilevamento della deviazione della linea di base e il rilevamento automatico degli errori per eliminare qualsiasi violazione dei dati per le aziende.

Il team di marketing di Fugue aveva bisogno di migliorare la propria visibilità nel segmento CSPM (Cloud Security Posture Management).

CSPM è una categoria di strumenti di sicurezza che include casi d'uso specifici per l'integrazione di DevOps, risposta agli incidenti, monitoraggio della conformità, visualizzazione dei rischi e valutazione.

Avevano bisogno di creare contenuti unici e tuttavia competere con i leader di mercato che hanno creato contenuti su CSPM.

Quindi, hanno scelto Frase.IO, uno strumento basato sulla PNL che offre idee di contenuto, argomenti e persino interi contenuti, che hanno sfruttato per aumentare il traffico organico, portando la loro pagina web dalla decima posizione nella SERP alla prima.

Non solo BrightEdge, Data Cube o Frase.IO, ci sono diverse piattaforme basate su NLP che puoi utilizzare per avere un impatto maggiore sulla SEO, come ad esempio:

• Contenuto Fusion
• Assistente SEO
• HubSpot
• Esploratore SEO
• MarketBrew
• Mercato Muse
• Millimetrico.ai
• WordLift
  

Conclusione

Dagli assistenti vocali ai generatori di contenuti automatici, la PNL ha alimentato diverse soluzioni più intelligenti per le aziende.

Con uno strumento del genere, puoi

• Comprendere l'intento esatto della ricerca per utente
• Identifica i punti deboli degli utenti durante l'utilizzo dei tuoi prodotti o servizi
• Implementa l'aggregazione dei dati vitali degli utenti
• Controlla la grammatica e ottimizza per le query di ricerca vocale.
• Interpreta, analizza e consiglia esperienze personalizzate
• Migliora le conversioni e aumenta la generazione di lead
• Posizionati più in alto grazie all'ottimizzazione SEO
• Aumenta il traffico sui tuoi contenuti
  

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