Yapay Zeka nasıl çalışır?

İnsanlar eski zamanlardan beri akıllı makineler yaratmayı hayal ettiler - ancak bunu gerçekten yapmak için ilk denemeleri 50'lerin başında yaptı. Şimdi, 2021'de bu hayalleri gerçeğe dönüştürmek için elimizde zaten bir dizi araç var.

Bunu söyledikten sonra, konu hala oldukça karmaşık. İşte tam da bu yüzden şu soruyu cevaplamak için buradayız: Yapay Zeka nasıl çalışır?

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka (AI), tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri tamamlayabilen makineler oluşturmaya odaklanan disiplinler arası bir bilimdir.

Bu teknolojiyle donatılmış makineler, insan davranışını başarılı bir şekilde taklit edecek şekilde deneyimlerden öğrenme, verileri işleme ve kalıpları tanıma yeteneğine sahiptir.

En önemlisi, AI bu görevleri açıkça talimat almadan gerçekleştirebilir - algoritmaları verileri doğal zekaya benzer şekilde işler. Böylece yapay zeka, sağlam verilere dayanarak makul kararlar verebilir ve bunların geniş kapsamlı sonuçlarını tahmin edebilir.

• İş dünyasında yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Yapay Zeka Kılavuzumuza göz atın!

Yapay Zeka türleri nelerdir?

Yapay Zekanın nasıl çalıştığını açıklamadan önce, çeşitli görev ve mekanizma kapsamlarını araştıran farklı AI türleri olduğu gerçeğinin altını çizmemiz gerekiyor. Teknolojinin kendisi üç geniş kategoriye ayrılmıştır:

• Dar AI, "Zayıf AI" olarak da adlandırılır.
• Yapay Genel Zeka (AGI), aynı zamanda “Genel AI” olarak da adlandırılır.
• Yapay Süper Zeka (ASI), aynı zamanda “Güçlü AI” olarak da adlandırılır.

Dar Yapay Zeka

Bu, birçok farklı alanda yaygın olarak kullanıldığı için en çok tanınan AI türüdür. Dar Yapay Zeka (zayıf AI olarak da adlandırılır) genellikle belirli bir görevi yerine getirmeye odaklanır ve yalnızca insan zekasını taklit etmesi amaçlanır. Tipik olarak bir dizi sınırlama altında çalışır, önceden denetim ve girdi teslimi gerektirir.

Bu terimi daha önce duymamış olsanız da, bir noktada Dar AI destekli bir araç kullanmış olma ihtimaliniz çok yüksek. Narrow AI kullanımının bazı örnekleri arasında Google arama algoritmaları, görüntü tanıma yazılımı veya Alexa veya Siri gibi kişisel asistanlar bulunur.

Yapay Genel Zeka

AGI'nin Dar AI'dan daha karmaşık olması gerekiyordu. Buradaki amaç, makinenin tıpkı bir insan gibi görevleri yerine getirmesi ve sorunları kendi başına çözebilmesidir . Bu nedenle, Genel AI, Dar AI'nın sınırlamalarının üstesinden gelmelidir. Sadece bir görev yerine çok çeşitli görevler için kullanılabilir, aynı zamanda bir insan olarak, bir alandan öğrendiklerini diğerine uygulayabilmesi gerektiği varsayılır.

Yıllar boyunca görmüş olabileceğiniz bazı sansasyonel manşetlerin aksine, Yapay Genel Zeka henüz geliştirilmedi ve hatta bazıları bunun mümkün olmadığını iddia ediyor. Sadece bekleyip geleceğin neler getireceğini görmemiz gerekecek.

Yapay Süper Zeka

Pek çok kişi gelecekte bir noktada AGI oluşturabileceğimize inansa da, Yapay Süper Zeka çoğunlukla bir kurgu eseri olarak kabul ediliyor.

ASI'nin, yalnızca insan zekasını taklit etmekle kalmayıp aynı zamanda öz-farkındalığı da gerçekleştirebilen en gelişmiş yapay zeka türü olduğu varsayılmaktadır. Makineleri, insanlara özgü duygular, inançlar ve arzularla donatır. En önemlisi, ASI sadece insan yeteneklerini yakalamakla kalmaz, aynı zamanda onları aşar.

Artık ana AI türlerini bildiğimize göre, onun özüne geçelim!

AI nasıl çalışır?

Yapay Zeka, yıllardır geliştirmekte olduğumuz çeşitli disiplinlere dayanmaktadır. Modern AI, felsefe, ekonomi, tıp, matematik, psikoloji, sinirbilim vb. alanlardan ilham alır ve desteklenir.

Yapay zeka geliştirmenin nasıl çalıştığını açıklamak oldukça basittir: makinenin bu bilgiye dayalı olarak öğrenmesini ve görevleri gerçekleştirmesini sağlamak için büyük bilgi ve veri kümelerini kullanır.

Yapay zekanın performansını garanti altına alabilecek bir dizi algoritma oluşturmak, insan yeteneklerini, davranışlarını ve özelliklerini tersine mühendislikle işleyen karmaşık bir süreçtir.

Ancak bunların nasıl yapıldığını tam olarak anlamak için, Yapay Zekanın bir dizi projeye uygulanabilecek birkaç alt alana dayandığını ve dikkatli kombinasyonunun akıllıca davranan makinelerle sonuçlandığını anlamak çok önemlidir. Bunu söyledikten sonra, en önemli AI alt alanlarından geçelim ve bunların neyden yapıldığını görelim.

Makine öğrenme

Makine öğrenimi, açık ara en yaygın kullanılan yapay zeka yöntemidir. ML'nin kapsamı, bir makineye geçmiş deneyimlere, yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış girdilere dayalı kararlar vermeyi öğretmektir. Verileri analiz etmek, kalıpları tanımak ve makul bir çıktı bulmakla ilgilenir. Normalde insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri otomatikleştirmeye ve optimize etmeye ihtiyaç duyulan her yerde yaygın olarak kullanılır.

Makine Öğrenimi'ni merak mı ediyorsunuz?

Daha fazla bilgi edin

Derin Öğrenme

Genellikle ML ile karıştırılan Derin Öğrenme, aslında ML'nin makineye verileri özel bir tür çok karmaşık algoritmalar - sinir ağları aracılığıyla işlemesini öğretmeye odaklanan özel yönüdür. Görüntüler, videolar, metinler ve sesle ilgili akıllı uygulamalar oluşturmak istediğimizde başvurulan bir tekniktir. Derin Öğrenme ile başka türlü bulamayacağınız gizli veri kalıplarını keşfedebilirsiniz.

Doğal Dil İşleme

NLP, dili keşfetmeye odaklanan bir araçtır: okuma, yorumlama ve metin ve konuşma üretme. NLP mekanizmaları, insan konuşmasına benzer bir konuda kullanıcıyı sadece anlamakla kalmayıp aynı zamanda cevap verebilmektedir. NLP ile makine, Google Asistan ve Siri dahil olmak üzere sesli asistanlarda yaygın olarak kullanıldığı için kelimelerin anlamlarını tanımlayabilir ve hatta arkalarındaki bağlamı anlayabilir.

Bilgisayar görüşü

AI teknolojisinin bu kısmı, görsel nesneleri incelemeye adanmıştır. Derin Öğrenme teknikleriyle birlikte Computer Vision, görüntülerin ve videoların içeriğini yorumlama yeteneğine sahiptir. Bilgisayarla görme ile örneğin hizmetlerimizi kullanmak isteyen kişinin kimliğini doğrulayabilir, resimlerde bulunan nesneleri sınıflandırabilir ve resimlere göre içerik arayabiliriz.

Yapay Sinir Ağı

Bir sinir ağı fikri, gevşek bir şekilde bir insan beyninin nasıl inşa edildiğine dayanmaktadır. Yapay sinir ağları, katman adı verilen sıralı bloklardan oluşturulan algoritmalardır. Uygulamaya bağlı olarak verileri birçok şekilde işlemeyi mümkün kılan karmaşık bir dizi algoritmadan oluşurlar. Bu, sinir ağlarının videolar, resimler ve metinler kadar karmaşık verileri işlemesine olanak tanır.

Bilişsel Hesaplama

Bilişsel Hesaplama, insan beynini taklit etmeye çalışan en yeni AI mekanizmasıdır. Metin, konuşma ve görsel materyaller dahil olmak üzere çeşitli içerikleri, insanların yaptığı gibi analiz eder. Amaç, makinenin karmaşık problemleri çözebilecek hale gelmesi ve bunlara en makul cevapları bulabilmesidir. İnsanlara işlerinde yardımcı olmak ve aksi halde kaçıracağımız çözümler bulmak için çok yararlı bir araç olabilir.

Doğru Yapay Zeka çözümleri nasıl seçilir

Projeniz için ne tür bir yapay zeka teknolojisinin en uygun olduğuna başarılı bir şekilde karar vermek için iş ihtiyaçlarınızı, ürünün istenen özelliklerini ve emrinizde olan teknolojik varlıkları dikkatlice analiz etmek çok önemlidir.

Yapay zeka çözümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek ve hangilerinin iş ihtiyaçlarınıza en uygun olduğunu görmek ister misiniz?

Doğru seçimi yapmak için ekibimizle iletişime geçmekten çekinmeyin!