Come funziona l'Intelligenza Artificiale?

Gli esseri umani hanno sognato di creare macchine intelligenti fin dai tempi antichi, ma hanno fatto i primi tentativi per farlo solo all'inizio degli anni '50. Ora, nel 2021, abbiamo già una serie di strumenti a nostra disposizione per trasformare quei sogni in realtà.

Detto questo, l'argomento è ancora piuttosto complesso. Ed è proprio per questo che siamo qui per rispondere alla domanda: come funziona l'Intelligenza Artificiale?

Cos'è l'Intelligenza Artificiale?

L'intelligenza artificiale (AI) è una scienza interdisciplinare focalizzata sulla costruzione di macchine in grado di completare compiti che tipicamente richiedono l'intelligenza umana.

Le macchine dotate di questa tecnologia sono in grado di apprendere dall'esperienza, elaborare dati e riconoscere modelli in un modo che imita con successo il comportamento umano.

Fondamentalmente, l'IA è in grado di svolgere tali compiti senza essere esplicitamente istruita: i suoi algoritmi elaborano i dati in modo simile all'intelligenza naturale. Pertanto, l'IA può prendere decisioni ragionevoli sulla base di dati solidi, oltre a prevederne le conseguenze di vasta portata.

• Se desideri saperne di più sull'IA nel mondo degli affari, dai un'occhiata alla nostra Guida all'intelligenza artificiale!

Quali sono i tipi di Intelligenza Artificiale?

Prima di spiegare come funziona l'Intelligenza Artificiale, dobbiamo sottolineare il fatto che esistono diversi tipi di IA che esplorano vari ambiti di compiti e meccanismi. La tecnologia stessa è suddivisa in tre grandi categorie:

• IA stretta, chiamata anche "IA debole".
• Intelligenza Generale Artificiale (AGI), detta anche “IA Generale”.
• Super Intelligenza Artificiale (ASI), chiamata anche “IA Forte”.

Intelligenza artificiale ristretta

Questo è il tipo di intelligenza artificiale più riconosciuto, poiché è ampiamente utilizzato in molti campi diversi. L'intelligenza artificiale stretta (chiamata anche IA debole) è solitamente focalizzata sull'esecuzione di un compito particolare e ha lo scopo di imitare solo l'intelligenza umana. In genere opera con una serie di limitazioni, richiede una supervisione preventiva e la consegna degli input.

Anche se potresti non aver sentito parlare del termine prima, c'è un'alta probabilità che tu abbia utilizzato uno strumento basato sull'intelligenza artificiale stretta a un certo punto. Alcuni esempi di utilizzo di Narrow AI includono algoritmi di ricerca di Google, software di riconoscimento delle immagini o assistenti personali come Alexa o Siri.

Intelligenza Artificiale Generale

L'AGI dovrebbe essere più complesso dell'IA stretta. L'obiettivo qui è che la macchina esegua i compiti proprio come farebbe un essere umano e diventi in grado di risolvere i problemi da sola . Pertanto, l'IA generale dovrebbe superare i limiti dell'IA stretta. Non solo potrebbe essere utilizzato per una grande varietà di compiti invece di uno solo, ma si presume che, proprio come un essere umano, dovrebbe essere in grado di applicare ciò che ha appreso da un campo all'altro.

Contrariamente ad alcuni titoli sensazionali che potresti aver visto nel corso degli anni, l'Intelligenza Generale Artificiale deve ancora essere sviluppata e alcuni addirittura sostengono che semplicemente non sia possibile. Dovremo semplicemente aspettare e vedere cosa riserva il futuro.

Super Intelligenza Artificiale

Mentre molti credono che potremmo essere in grado di creare AGI in futuro, la Super Intelligenza Artificiale è considerata per la maggior parte un'opera di finzione.

L'ASI dovrebbe essere il tipo più avanzato di intelligenza artificiale, che non solo imita l'intelligenza umana ma è anche in grado di eseguire l'autoconsapevolezza . Fornisce alle macchine emozioni, credenze e desideri tipici degli esseri umani. Fondamentalmente, l'ASI non solo raggiunge, ma supera anche le capacità umane.

Ora che conosciamo i principali tipi di IA, andiamo al nocciolo della questione!

Come funziona l'IA?

L'intelligenza artificiale si basa su varie discipline che abbiamo sviluppato per secoli. L'IA moderna è ispirata e supportata da filosofia, economia, medicina, matematica, psicologia, neuroscienze ecc.

Spiegare come funziona lo sviluppo dell'IA è abbastanza semplice: utilizza grandi insiemi di informazioni e dati per far apprendere alla macchina ed eseguire compiti basati su tale conoscenza.

La creazione di una serie di algoritmi in grado di garantire le prestazioni dell'IA è un processo complesso di decodificazione delle capacità, dei comportamenti e dei tratti umani.

Ma per comprendere appieno come è fatto, è essenziale capire che l'Intelligenza Artificiale si basa su pochi sottodomini che possono essere applicati a una serie di progetti e la sua attenta combinazione si traduce in macchine che si comportano in modo intelligente. Detto questo, esaminiamo i sottocampi più importanti dell'IA e vediamo di cosa sono fatti.

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico è di gran lunga il metodo di intelligenza artificiale più utilizzato. Lo scopo del ML è insegnare a una macchina a prendere decisioni basate su esperienze passate, input strutturati e semi-strutturati. Si occupa dell'analisi dei dati, del riconoscimento dei modelli e dell'elaborazione di un output ragionevole. È ampiamente utilizzato ovunque sia necessario automatizzare e ottimizzare le attività normalmente eseguite dagli esseri umani.

Curioso di Machine Learning?

Scopri di più

Apprendimento approfondito

Spesso confuso con il ML, il Deep Learning è in effetti l'aspetto specifico del ML focalizzato sull'insegnamento alla macchina a elaborare i dati attraverso un tipo speciale di algoritmi molto complessi: le reti neurali. È una tecnica di riferimento quando vogliamo creare applicazioni intelligenti che trattano immagini, video, testo e suoni. Con Deep Learning, puoi scoprire modelli di dati nascosti che non avresti trovato altrimenti.

Elaborazione del linguaggio naturale

La PNL è uno strumento incentrato sull'esplorazione della lingua: lettura, interpretazione e produzione di testo e parlato. I meccanismi della PNL sono in grado non solo di comprendere ma anche di rispondere all'utente in una questione simile alla conversazione umana. Con la NLP, la macchina è in grado di identificare il significato delle parole e persino di comprenderne il contesto, poiché è ampiamente utilizzato negli assistenti vocali, inclusi Google Assistant e Siri.

Visione computerizzata

Questa parte della tecnologia AI è dedicata allo studio di oggetti visivi. In combinazione con le tecniche di Deep Learning, Computer Vision è in grado di interpretare il contenuto di immagini e video. Con la visione artificiale possiamo, ad esempio, autenticare la persona che vuole utilizzare i nostri servizi, classificare gli oggetti trovati nelle immagini e cercare i contenuti per immagini.

Rete neurale artificiale

L'idea di una rete neurale è vagamente basata su come è costruito un cervello umano. Le reti neurali sono algoritmi costruiti da blocchi sequenziati, chiamati strati. Sono costituiti da un insieme complesso di algoritmi che consentono di elaborare i dati in molti modi, a seconda dell'applicazione. Ciò consente alle reti neurali di gestire dati complessi come video, immagini e testo.

Informatica cognitiva

Il Cognitive Computing è il più recente meccanismo di intelligenza artificiale che tenta di imitare il cervello umano. Analizza vari contenuti, inclusi testo, parlato e materiale visivo, allo stesso modo degli esseri umani. L'obiettivo è che la macchina diventi in grado di risolvere problemi complessi e di trovare le risposte più ragionevoli. Può essere uno strumento molto utile per assistere gli esseri umani nel loro lavoro e trovare soluzioni che altrimenti ci mancherebbero.

Come scegliere le giuste soluzioni di Intelligenza Artificiale

Per decidere con successo quale tipo di tecnologia AI è più adatta al tuo progetto, è fondamentale analizzare attentamente le tue esigenze aziendali, le caratteristiche desiderate del prodotto e le risorse tecnologiche a tua disposizione.

Vuoi saperne di più sulle soluzioni di intelligenza artificiale e vedere quali sono più adatte alle tue esigenze aziendali?

Non esitare a metterti in contatto con il nostro team per fare la scelta giusta!