Bagaimana cara kerja Kecerdasan Buatan?

Manusia telah bermimpi untuk membuat mesin cerdas sejak zaman kuno – tetapi hanya melakukan upaya pertama untuk benar-benar melakukannya di awal tahun 50-an. Sekarang, pada tahun 2021, kami telah memiliki sejumlah alat yang kami miliki untuk mewujudkan impian tersebut.

Karena itu, topiknya masih cukup kompleks. Itulah mengapa kami di sini untuk menjawab pertanyaan: bagaimana cara kerja Kecerdasan Buatan?

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Artificial Intelligence (AI) adalah ilmu interdisipliner yang berfokus pada pembuatan mesin yang mampu menyelesaikan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia.

Mesin yang dilengkapi dengan teknologi ini mampu belajar dari pengalaman, memproses data, dan mengenali pola dengan cara yang berhasil meniru perilaku manusia.

Yang terpenting, AI mampu melakukan tugas-tugas itu tanpa diinstruksikan secara eksplisit – algoritmenya memproses data serupa dengan kecerdasan alami. Dengan demikian, AI dapat membuat keputusan yang masuk akal berdasarkan data yang solid, serta memprediksi konsekuensinya yang luas.

• Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang AI dalam bisnis, lihat Panduan Kecerdasan Buatan kami!

Apa saja jenis-jenis Kecerdasan Buatan?

Sebelum kami menjelaskan cara kerja Kecerdasan Buatan, kami perlu menggarisbawahi fakta bahwa ada berbagai jenis AI yang mengeksplorasi berbagai lingkup tugas dan mekanisme. Teknologi itu sendiri dibagi menjadi tiga kategori besar:

• AI sempit, juga disebut "AI Lemah".
• Artificial General Intelligence (AGI), juga disebut "AI Umum".
• Artificial Super Intelligence (ASI), juga disebut "AI Kuat".

Kecerdasan Buatan Sempit

Ini adalah jenis AI yang paling dikenal, karena banyak digunakan di berbagai bidang. Kecerdasan Buatan Sempit (juga disebut AI lemah) biasanya difokuskan untuk melakukan satu tugas tertentu dan dimaksudkan hanya untuk meniru kecerdasan manusia. Ini biasanya beroperasi di bawah sejumlah batasan, membutuhkan pengawasan sebelumnya dan pengiriman input.

Meskipun Anda mungkin belum pernah mendengar tentang istilah tersebut sebelumnya, ada kemungkinan besar Anda telah menggunakan alat bertenaga AI Sempit di beberapa titik. Beberapa contoh penggunaan Narrow AI termasuk algoritma pencarian Google, perangkat lunak pengenalan gambar atau asisten pribadi seperti Alexa atau Siri.

Kecerdasan Umum Buatan

AGI seharusnya lebih kompleks daripada AI Sempit. Tujuannya di sini adalah agar mesin melakukan tugas seperti yang dilakukan manusia, dan mampu memecahkan masalah sendiri . Dengan demikian, AI Umum harus mengatasi keterbatasan AI Sempit. Tidak hanya dapat digunakan untuk berbagai macam tugas, bukan hanya satu, tetapi diasumsikan bahwa sebagai manusia, ia harus dapat menerapkan apa yang dipelajari dari satu bidang ke bidang lainnya.

Bertentangan dengan beberapa berita utama sensasional yang mungkin telah Anda lihat selama bertahun-tahun, Artificial General Intelligence masih belum dikembangkan, dan beberapa bahkan berpendapat bahwa itu tidak mungkin. Kami hanya harus menunggu dan melihat apa yang akan terjadi di masa depan.

Kecerdasan Super Buatan

Sementara banyak yang percaya bahwa kita mungkin dapat membuat AGI di beberapa titik di masa depan, Kecerdasan Super Buatan dianggap sebagai karya fiksi untuk sebagian besar.

ASI seharusnya merupakan jenis AI yang paling canggih, yang tidak hanya meniru kecerdasan manusia tetapi juga mampu melakukan kesadaran diri . Ini melengkapi mesin dengan emosi, keyakinan, dan keinginan yang khas bagi manusia. Yang terpenting, ASI tidak hanya mengejar tetapi juga melampaui kemampuan manusia.

Sekarang setelah kita mengetahui jenis utama AI, mari kita bahas intinya!

Bagaimana cara kerja AI?

Kecerdasan Buatan didasarkan pada berbagai disiplin ilmu yang telah kami kembangkan selama berabad-abad. AI modern terinspirasi dan didukung oleh filsafat, ekonomi, kedokteran, matematika, psikologi, ilmu saraf, dll.

Menjelaskan cara kerja pengembangan AI cukup sederhana: ia menggunakan sejumlah besar informasi dan data untuk membuat mesin belajar dan melakukan tugas berdasarkan pengetahuan itu.

Membangun serangkaian algoritme yang dapat memastikan kinerja AI adalah proses kompleks dari kemampuan, perilaku, dan sifat manusia yang merekayasa balik.

Tetapi untuk memahami sepenuhnya bagaimana semuanya dilakukan, penting untuk memahami bahwa Kecerdasan Buatan didasarkan pada beberapa subdomain yang dapat diterapkan ke sejumlah proyek, dan kombinasi yang cermat menghasilkan mesin yang berperilaku cerdas. Karena itu, mari kita lihat subbidang AI yang paling penting dan lihat dari apa mereka dibuat.

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin sejauh ini merupakan metode AI yang paling umum digunakan. Ruang lingkup ML adalah mengajarkan mesin untuk membuat keputusan berdasarkan pengalaman masa lalu, masukan terstruktur, dan semi-terstruktur. Ini berkaitan dengan menganalisis data, mengenali pola, dan menghasilkan keluaran yang masuk akal. Ini banyak digunakan di mana pun ada kebutuhan untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia.

Penasaran dengan Pembelajaran Mesin?

Belajarlah lagi

Pembelajaran Mendalam

Sering bingung dengan ML, Deep Learning sebenarnya adalah aspek khusus ML yang berfokus pada pengajaran mesin untuk memproses data melalui jenis khusus dari algoritme yang sangat kompleks – jaringan saraf. Ini adalah teknik masuk ketika kita ingin membangun aplikasi cerdas yang berhubungan dengan gambar, video, teks, dan suara. Dengan Deep Learning, Anda dapat menemukan pola data tersembunyi yang tidak akan Anda temukan sebaliknya.

Pemrosesan Bahasa Alami

NLP adalah alat yang difokuskan untuk mengeksplorasi bahasa: membaca, menafsirkan, dan memproduksi teks dan ucapan. Mekanisme NLP tidak hanya mampu memahami tetapi juga merespon pengguna dalam hal yang mirip dengan percakapan manusia. Dengan NLP, mesin dapat mengidentifikasi arti kata, dan bahkan memahami konteks di baliknya – seperti yang banyak digunakan dalam asisten suara, termasuk Google Assistant dan Siri.

Visi Komputer

Bagian dari teknologi AI ini didedikasikan untuk mempelajari objek visual. Dikombinasikan dengan teknik Deep Learning, Computer Vision mampu menginterpretasikan konten gambar dan video. Dengan visi komputer, kami dapat, misalnya, mengautentikasi orang yang ingin menggunakan layanan kami, mengklasifikasikan objek yang ditemukan dalam gambar, dan mencari konten berdasarkan gambar.

Jaringan Saraf Buatan

Ide jaringan saraf secara longgar didasarkan pada bagaimana otak manusia dibangun. Jaringan syaraf tiruan adalah algoritma yang dibangun dari blok yang diurutkan, yang disebut lapisan. Mereka terbuat dari serangkaian algoritma yang kompleks sehingga memungkinkan untuk memproses data dalam banyak cara, tergantung pada aplikasinya. Ini memungkinkan jaringan saraf untuk menangani data serumit video, gambar, dan teks.

Komputasi Kognitif

Komputasi Kognitif adalah mekanisme AI terbaru yang mencoba meniru otak manusia. Ini menganalisis berbagai konten, termasuk teks, ucapan, dan materi visual - dengan cara yang sama seperti yang dilakukan manusia. Tujuannya adalah agar mesin dapat memecahkan masalah yang kompleks dan menghasilkan jawaban yang paling masuk akal. Ini bisa menjadi alat yang sangat berguna untuk membantu manusia dalam pekerjaan mereka dan menghasilkan solusi yang akan kita lewatkan.

Bagaimana memilih solusi Kecerdasan Buatan yang tepat

Untuk berhasil memutuskan jenis teknologi AI apa yang paling cocok untuk proyek Anda, penting untuk menganalisis kebutuhan bisnis Anda dengan cermat, fitur produk yang diinginkan, dan aset teknologi yang Anda inginkan.

Ingin mempelajari lebih lanjut tentang solusi AI, dan melihat mana yang paling cocok untuk kebutuhan bisnis Anda?

Jangan ragu untuk menghubungi tim kami untuk membuat pilihan yang tepat!