ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร

มนุษย์ใฝ่ฝันที่จะสร้างเครื่องจักรที่ชาญฉลาดมาตั้งแต่สมัยโบราณ แต่ได้พยายามทำสิ่งนี้เป็นครั้งแรกในช่วงต้นทศวรรษ 50 เท่านั้น ในปี 2564 เรามีเครื่องมือมากมายที่จะเปลี่ยนความฝันเหล่านั้นให้กลายเป็นความจริง

ต้องบอกว่าหัวข้อยังค่อนข้างซับซ้อน นั่นคือเหตุผลที่เรามาที่นี่เพื่อตอบคำถาม: ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นวิทยาศาสตร์แบบสหวิทยาการที่เน้นการสร้างเครื่องจักรที่สามารถทำงานได้ซึ่งปกติแล้วต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์

เครื่องจักรที่ติดตั้งเทคโนโลยีนี้สามารถ เรียนรู้จากประสบการณ์ ประมวลผลข้อมูล และจดจำรูปแบบ ในลักษณะที่เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้สำเร็จ

สิ่งสำคัญที่สุดคือ AI สามารถทำงานเหล่านั้นโดยไม่ได้รับคำสั่งอย่างชัดเจน - อัลกอริธึมประมวลผลข้อมูลในลักษณะเดียวกับความฉลาดทางธรรมชาติ ดังนั้น AI สามารถตัดสินใจได้อย่างสมเหตุสมผลโดยอิงจากข้อมูลที่มั่นคง รวมทั้งคาดการณ์ผลที่ตามมาในวงกว้าง

• หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ในธุรกิจ โปรดดูคู่มือปัญญาประดิษฐ์ของเรา!

ปัญญาประดิษฐ์มีกี่ประเภท?

ก่อนที่เราจะอธิบายวิธีการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ เราต้องเน้นย้ำข้อเท็จจริงที่ว่า AI มีหลายประเภทที่สำรวจขอบเขตของงานและกลไกต่างๆ เทคโนโลยีนี้แบ่งออกเป็นสามประเภทกว้าง ๆ :

• AI แคบหรือที่เรียกว่า "AI อ่อนแอ"
• ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) หรือที่เรียกว่า "AI ทั่วไป"
• ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (ASI) หรือที่เรียกว่า "Strong AI"

ปัญญาประดิษฐ์ที่แคบ

นี่เป็นประเภทของ AI ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด เนื่องจากมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ ปัญญาประดิษฐ์ที่แคบ (เรียกอีกอย่างว่า AI ที่อ่อนแอ) มักจะเน้นที่การปฏิบัติงานอย่างใดอย่างหนึ่งโดยเฉพาะ และมีขึ้นเพื่อเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์เท่านั้น โดยทั่วไปแล้วจะดำเนินการภายใต้ข้อจำกัดหลายประการ ต้องมีการควบคุมดูแลล่วงหน้าและการส่งมอบข้อมูลเข้า

แม้ว่าคุณอาจไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับคำศัพท์นี้มาก่อน แต่ก็มีโอกาสสูงมากที่คุณจะใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบแคบในบางจุด ตัวอย่างการใช้งาน Narrow AI ได้แก่ อัลกอริธึมการค้นหาของ Google ซอฟต์แวร์จดจำภาพ หรือผู้ช่วยส่วนตัว เช่น Alexa หรือ Siri

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

AGI ควรจะซับซ้อนกว่า Narrow AI เป้าหมายที่นี่คือเพื่อให้เครื่องจักร ทำงานเหมือนกับที่มนุษย์ทำ และสามารถแก้ปัญหาได้ด้วยตัวเอง ดังนั้น General AI ควรเอาชนะข้อจำกัดของ Narrow AI ไม่เพียงแต่สามารถใช้ได้กับงานที่หลากหลายแทนที่จะใช้เพียงงานเดียว แต่สันนิษฐานว่าในฐานะมนุษย์ ควรจะสามารถนำสิ่งที่เรียนรู้จากสาขาหนึ่งไปยังอีกสาขาหนึ่งได้

ตรงกันข้ามกับพาดหัวข่าวที่น่าตื่นตาซึ่งคุณอาจเคยเห็นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปยังไม่ได้รับการพัฒนา และบางคนถึงกับโต้แย้งว่าเป็นไปไม่ได้เลย เราก็ต้องรอดูว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์สุดยอด

ในขณะที่หลายคนเชื่อว่าเราอาจสร้าง AGI ได้ในอนาคต แต่ Artificial Super Intelligence ถือเป็นงานนิยายส่วนใหญ่

ASI ควรจะเป็น AI ที่ล้ำหน้าที่สุด ซึ่ง ไม่เพียงแต่เลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างความตระหนักในตนเอง ได้อีกด้วย มันทำให้เครื่องจักรมีอารมณ์ ความเชื่อ และความปรารถนาตามแบบฉบับของมนุษย์ สิ่งสำคัญที่สุดคือ ASI ไม่เพียงแต่จะตามทัน แต่ยังเหนือกว่าความสามารถของมนุษย์อีกด้วย

ตอนนี้เรารู้ประเภทหลักของ AI แล้ว มาที่ส่วนสำคัญของมันกัน!

AI ทำงานอย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์ขึ้นอยู่กับสาขาวิชาต่างๆ ที่เราได้พัฒนามาเป็นเวลานาน AI สมัยใหม่ได้รับแรงบันดาลใจและสนับสนุนจากปรัชญา เศรษฐศาสตร์ การแพทย์ คณิตศาสตร์ จิตวิทยา ประสาท ฯลฯ

การอธิบายวิธีการทำงานของการพัฒนา AI นั้นค่อนข้างง่าย โดยใช้ชุดข้อมูลและข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้เครื่องเรียนรู้และดำเนินการตามความรู้นั้น

การสร้างชุดของอัลกอริธึมที่สามารถรับประกันประสิทธิภาพของ AI นั้นเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนของความสามารถ พฤติกรรม และลักษณะทางวิศวกรรมย้อนกลับของมนุษย์

แต่เพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่ามันเสร็จสิ้นได้อย่างไร จำเป็นต้องเข้าใจว่า ปัญญาประดิษฐ์มีพื้นฐานมาจากโดเมนย่อยสองสามโดเมน ที่สามารถนำไปใช้กับโครงการต่างๆ ได้ และการรวมกันอย่างรอบคอบส่งผลให้เครื่องทำงานอย่างชาญฉลาด ที่กล่าวว่า ให้เราไปดูช่องย่อย AI ที่สำคัญที่สุดและดูว่าประกอบด้วยอะไรบ้าง

การเรียนรู้ของเครื่อง

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นวิธีที่ใช้กันมากที่สุดของ AI ขอบเขตของ ML คือการสอนเครื่องให้ตัดสินใจโดยอิงจากประสบการณ์ที่ผ่านมา การป้อนข้อมูลแบบมีโครงสร้าง และแบบกึ่งโครงสร้าง มันเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล การจดจำรูปแบบ และการหาผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผล มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในทุกที่ที่มีความจำเป็นต้องทำให้งานเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ปกติโดยมนุษย์

อยากรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง?

เรียนรู้เพิ่มเติม

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

บ่อยครั้งมักสับสนกับ ML เนื่องจาก Deep Learning นั้นในความเป็นจริงแล้ว ML มีแง่มุมเฉพาะที่เน้นการสอนให้เครื่องประมวลผลข้อมูลผ่านอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากชนิดพิเศษ นั่นคือ โครงข่ายประสาทเทียม เป็นเทคนิคที่ควรทำเมื่อเราต้องการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพ วิดีโอ ข้อความ และเสียง ด้วย Deep Learning คุณจะสามารถค้นพบรูปแบบข้อมูลที่ซ่อนอยู่ซึ่งคุณจะไม่พบเป็นอย่างอื่น

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

NLP เป็นเครื่องมือที่เน้นการสำรวจภาษา: การอ่าน การตีความ และการผลิตข้อความและคำพูด กลไก NLP ไม่เพียงแต่สามารถเข้าใจ แต่ยังตอบสนองต่อผู้ใช้ในเรื่องที่คล้ายกับการสนทนาของมนุษย์ ด้วย NLP เครื่องจะสามารถระบุความหมายของคำต่างๆ และเข้าใจบริบทเบื้องหลังคำเหล่านั้นได้ เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในผู้ช่วยเสียง ซึ่งรวมถึง Google Assistant และ Siri

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

เทคโนโลยี AI ส่วนนี้มีไว้สำหรับการศึกษาวัตถุที่มองเห็นได้ เมื่อรวมกับเทคนิค Deep Learning แล้ว Computer Vision จะสามารถตีความเนื้อหาของภาพและวิดีโอได้ ด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เราสามารถตรวจสอบสิทธิ์บุคคลที่ต้องการใช้บริการของเรา จำแนกวัตถุที่พบในรูปภาพ และค้นหาเนื้อหาด้วยรูปภาพได้ ตัวอย่างเช่น

โครงข่ายประสาทเทียม

แนวคิดของโครงข่ายประสาทเทียมนั้นขึ้นอยู่กับการสร้างสมองของมนุษย์อย่างหลวม ๆ โครงข่ายประสาทเทียมเป็นอัลกอริธึมที่สร้างขึ้นจากบล็อกที่มีลำดับซึ่งเรียกว่าเลเยอร์ พวกมันสร้างจากชุดอัลกอริธึมที่ซับซ้อน ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับแอพพลิเคชั่น ซึ่งช่วยให้โครงข่ายประสาทเทียมจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนได้เช่นเดียวกับวิดีโอ รูปภาพ และข้อความ

คอมพิวเตอร์ทางปัญญา

Cognitive Computing เป็นกลไก AI ใหม่ล่าสุดที่พยายามเลียนแบบสมองของมนุษย์ โดยจะวิเคราะห์เนื้อหาต่างๆ ซึ่งรวมถึงข้อความ คำพูด และสื่อที่เป็นภาพ เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ จุดมุ่งหมายคือเพื่อให้เครื่องสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและได้คำตอบที่สมเหตุสมผลที่สุด มันสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับการช่วยเหลือมนุษย์ในการทำงานของพวกเขาและคิดหาวิธีแก้ไขที่เราอาจมองข้ามไป

วิธีเลือกโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ที่เหมาะสม

ในการตัดสินใจว่าเทคโนโลยี AI ชนิดใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการของคุณให้ประสบความสำเร็จ การวิเคราะห์ความต้องการทางธุรกิจอย่างรอบคอบ คุณลักษณะที่ต้องการของผลิตภัณฑ์ และทรัพย์สินทางเทคโนโลยีที่คุณมีอยู่เป็นสิ่งสำคัญ

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชัน AI และดูว่าโซลูชันใดเหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการทางธุรกิจของคุณหรือไม่

อย่าลังเลที่จะติดต่อกับทีมงานของเราเพื่อเลือกสิ่งที่ถูกต้อง!