ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีสามารถนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลไปใช้ทั่วทั้งองค์กรได้อย่างไร

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดควรควบคุมการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กรของคุณ ใช้สี่ขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มต้น

ผ่านการรวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ชุดข้อมูล ซึ่งเป็นกระบวนการที่เรียกว่าการวิเคราะห์ข้อมูล องค์กรสามารถทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดตามเรื่องราวที่ข้อมูลของพวกเขาบอกเล่า ตั้งแต่ทีมการตลาดไปจนถึงความคิดริเริ่มในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล ทุกแง่มุมของการดำเนินงานของธุรกิจจะได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูล

อย่างไรก็ตาม จากการวิจัยของการ์ทเนอร์ มีเพียง 20% ของข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์จนถึงปี 2565 เท่านั้นที่จะส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจ ^{[ 1 ]} เหตุใดข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่สำหรับองค์กรในปัจจุบันจึงยังขาดการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

บ่อยครั้งที่ตัวการคือการขาดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการควบคุมการใช้ข้อมูลในองค์กร ทีมทำงานเป็นไซโล ข้อมูลยุ่งเหยิง และทีมไอทีต้องเครียดเมื่อพวกเขาพยายามตามให้ทันกับความต้องการในการวิเคราะห์

นี่คือจุดที่ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีควรใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างแนวทางที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล ทำให้ได้ข้อมูลที่สะอาดขึ้น ทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด และการรายงานเชิงลึก

ในคำแนะนำด้านล่าง เรานำเสนอวิธีการแบบทีละขั้นตอนในการดำเนินการตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วทั้งองค์กรของคุณ ในแต่ละขั้นตอน คุณสามารถเปลี่ยนวิธีที่ธุรกิจเข้าถึงข้อมูลและส่งมอบคุณค่าใหม่ให้กับองค์กรของคุณได้

1. กำหนดแนวทางองค์กรของคุณ

สิ่งแรกที่ต้องสร้างเมื่อตั้งค่าแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือวิธีที่องค์กรของคุณจะเข้าถึงการรวบรวม การจัดระเบียบ และการวิเคราะห์ข้อมูล ทั่วทั้งบริษัทของคุณมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ในตำแหน่งต่างๆ มากมาย

หากปราศจากวิธีการที่สอดคล้องกัน ข้อมูลนี้อาจสูญหาย เข้าถึงได้ยาก หรือจัดเก็บโดยไม่มีพารามิเตอร์ที่เหมาะสม ผลลัพธ์สุดท้ายคือเมื่อถึงเวลาที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ เวลาจำนวนมากจะเสียไปโดยเปล่าประโยชน์เพียงแค่พยายามค้นหาและล้างข้อมูลชุดข้อมูล

การพิจารณาว่าองค์กรของคุณจะเข้าถึงข้อมูลอย่างไร คุณกำหนดทุกคนบนเส้นทางสู่ความสำเร็จ มีรูปแบบทั่วไปสามรูปแบบในการพิจารณาข้อมูล:

• การ กระจายอำนาจ : แนวทางการกระจายอำนาจช่วยให้แต่ละทีมหรือแผนกสามารถจัดการข้อมูลของตนเองได้ เมื่อคุณใช้วิธีการนี้ สิ่งสำคัญคือต้องตั้งค่าพารามิเตอร์เกี่ยวกับวิธีการรวบรวม จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ คุณจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีหลักเกณฑ์ที่ชัดเจนสำหรับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลข้ามแผนกที่จะเกิดขึ้น

• แบบรวมศูนย์ : องค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งลงทุนในระบบการจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ ซึ่งข้อมูลจากทุกหน่วยธุรกิจจะถูกจัดเก็บไว้ใน Data Lake แบบเดี่ยว จากที่นี่ การวิเคราะห์จะดำเนินการโดยทีมข้อมูลโดยเฉพาะ วิธีการนี้ช่วยให้ชุดข้อมูลที่สะอาดขึ้น เนื่องจากทีมข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการดูแลรักษาและจัดทำรายการข้อมูล อย่างไรก็ตาม อาจมีข้อจำกัดหากทีมมีงานค้างจากการร้องขอการวิเคราะห์ข้อมูล หากไม่มีพนักงานเพียงพอ วิธีการนี้อาจกลายเป็นปัญหาคอขวดได้อย่างรวดเร็ว และทำให้กระบวนการวิเคราะห์และการรายงานช้าลง

• ไฮบริด : สำหรับบางธุรกิจจะพบความสมดุลในแนวทางแบบผสมผสาน กลยุทธ์นี้รวมถึงการจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ในขณะที่ทีมยังคงรักษาชุดข้อมูลของตนเองและมีความสามารถในการเรียกใช้การวิเคราะห์ระดับแผนก แนวทางนี้สามารถช่วยเสริมศักยภาพให้กับทีมในการแก้ปัญหาความต้องการข้อมูลของตนเอง ในขณะที่ยังรับประกันการเข้าถึงข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

โปรดทราบว่าไม่ว่าองค์กรของคุณจะใช้กลยุทธ์ข้อมูลแบบใด ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูลควรรวมศูนย์ไว้เสมอ นี่เป็นสิ่งสำคัญในการปกป้ององค์กรของคุณและรับรองการปฏิบัติตามข้อมูล

แนวทางที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรของคุณนั้นขึ้นอยู่กับขนาดเป็นหลัก เช่นเดียวกับกรณีการใช้งานทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง

2. กำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลตามลำดับ

การวิเคราะห์ข้อมูลควรขับเคลื่อนโดยเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจนเสมอ หากปราศจากเป้าหมายที่ชัดเจน องค์กรของคุณอาจพลาดการรวบรวมข้อมูลที่สำคัญ ข้อมูลอาจสูญหายได้เนื่องจากทีมไม่ชัดเจนว่าข้อมูลใดที่สนับสนุนเป้าหมายในมือ

ในทางกลับกัน คุณสามารถฝังข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องมากเกินไป ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียทรัพยากรจำนวนมหาศาลเมื่อถึงเวลาต้องล้างข้อมูล

เพื่อหลีกเลี่ยงการเสียเวลาและเงิน ให้ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักเพื่อกำหนดเป้าหมายสุดท้ายสำหรับข้อมูลขององค์กรของคุณ จากที่นี่ คุณสามารถระบุและใช้เครื่องมือที่จำเป็นในการรวบรวมข้อมูล จัดระเบียบ และจัดทำการวิเคราะห์เชิงลึกในท้ายที่สุด

ท้ายที่สุดแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องของการแก้ปัญหา การให้ทีมของคุณกำหนดปัญหาที่พวกเขาต้องการจะแก้ไข และข้อมูลใดที่พวกเขาต้องการเพื่อทำการวิเคราะห์นี้ล่วงหน้า จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าทีมของคุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพตั้งแต่เริ่มต้น

3. ตรวจสอบการซื้อในข้ามแผนก

บ่อยครั้งที่องค์กรพึ่งพาแผนกไอทีและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงอย่างเดียวในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล วิธีการแบบแยกส่วนนี้เต็มไปด้วยปัญหา

เป็นการยากที่จะเห็นภาพรวมเมื่อทีมร้องขอการวิเคราะห์แบบเอกพจน์โดยไม่ร่วมมือกับทีมที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ วิธีการนี้อาจทำให้เสียเวลา เนื่องจากทีมที่แยกกันมักจะส่งคำขอหรือทำการวิเคราะห์เดียวกันให้เสร็จสิ้น

เพื่อการบายอินข้ามแผนกที่ดีขึ้น ให้อำนาจทุกคนในองค์กรของคุณในการเข้าถึงงานประจำวันด้วยวิธีการที่อิงตามสมมติฐาน ทุกทีมควรพิจารณาปัญหาที่ต้องแก้ไขและข้อมูลจะช่วยให้พวกเขาหาคำตอบที่ต้องการได้อย่างไร นอกเหนือจากนี้ ทีมควรทำงานร่วมกันระหว่างแผนกต่างๆ เพื่อดึงการวิเคราะห์ภาพรวม

การสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลประเภทนี้เริ่มต้นด้วยการศึกษา และทีมไอทีควรเริ่มจากระดับบนสุด การซื้อใจจากสมาชิก C-suite ช่วยสร้างองค์กรที่ความคิดริเริ่มขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เมื่อฝ่ายบริหารกดดันทีมของพวกเขาให้สนับสนุนกลยุทธ์และความพยายามด้วยข้อมูล มันก็มีผลกระทบที่ลดลง

แทนที่จะพึ่งพาทีมไอทีและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงฝ่ายเดียว ทุกทีมสามารถทำงานร่วมกันเพื่อมีส่วนร่วมในวัฒนธรรมที่ข้อมูลที่สะอาดและการวิเคราะห์อัจฉริยะเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก

4. เลือกเครื่องมือให้เหมาะสมกับงาน

เครื่องมือข้อมูลต่างๆ ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงเป้าหมายที่แตกต่างกัน การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมจะสร้างความแตกต่างที่สำคัญในความง่ายสำหรับทีมของคุณในการปรับใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วทั้งองค์กรของคุณ

เมื่อคุณเปรียบเทียบตัวเลือกซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูล ให้ถามตัวเองด้วยคำถามต่อไปนี้: