วิธีเพิ่มทักษะการวิเคราะห์การตลาดของคุณ

ต้องการความก้าวหน้าในอาชีพการงานของคุณหรือไม่? หรือบางทีคุณอาจต้องการเริ่มต้นในที่เดียว ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด คุณจะต้องมีประสบการณ์และทักษะการวิเคราะห์ทางการตลาดเพื่อไปให้ถึงจุดนั้น

ทักษะมากมายจริงๆ ขณะนี้นักการตลาดทำงานหลายอย่างพร้อมกัน ทั้งในแง่ของความรับผิดชอบและงานประเภทต่างๆ ที่พวกเขาทำ พวกเขาใช้ชุดทักษะผสมผสานกัน

“ทักษะด้านอารมณ์” (การสื่อสาร ทักษะการจัดการ ความฉลาดทางอารมณ์ และความสามารถที่คล้ายกัน) มาก่อน ตามด้วยทักษะการเขียนและการตลาดเนื้อหา แต่ใกล้กับอันดับต้น ๆ ของรายการ แม้กระทั่งเหนือการตลาดผ่านอีเมลหรือการเพิ่มประสิทธิภาพเสิร์ชเอ็นจิ้น ก็คือการวิเคราะห์ข้อมูล

หากคุณทำงานด้านการตลาด ก็ไม่แปลกใจเลย ในขณะที่นักการตลาดอาจไม่ได้คิดว่าตัวเองเป็นเจ้าข้าวเจ้าของข้อมูลในทันที แต่งานของเราเต็มไปด้วยข้อมูลตั้งแต่ต้นจนจบ

ข้อมูลแจ้งทุกการตัดสินใจของเรา เป็นตัวตัดสินว่าการรณรงค์ประสบความสำเร็จหรือไม่ เป็นสิ่งที่เราใช้พิสูจน์ประเด็นของเรา ของบประมาณและเพิ่มเงินเดือน และแม้กระทั่งเพื่อพิสูจน์ว่างานของเราเป็นอย่างไร

เราสื่อสารผ่านข้อมูลซึ่งเป็นภาษากลางของการตลาดในขณะนี้

ดังนั้นหากคุณต้องการทำงานของคุณให้ดีขึ้น คุณต้องการจัดการข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น วิเคราะห์มัน กำลังสื่อสารกับมัน แบ่งปันมัน รักษาความสะอาด

แต่น่าเสียดายที่ดูเหมือนว่าพวกเราหลายคนยังมีหนทางอีกยาวไกล ประมาณครึ่งหนึ่งของนักการตลาดกล่าวว่าการจัดการข้อมูลเป็นความท้าทายที่สำคัญ หากคุณต้องการเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับงาน คุณมีเวลาอีก 3 ปีนับจากนี้ (เพื่อ "เล่นสเก็ตว่าเด็กซนจะอยู่ที่ไหน" อย่างที่ Wayne Gretzky พูดไว้) คุณต้องเสริมทักษะการวิเคราะห์การตลาดของคุณตั้งแต่ตอนนี้

และหากคุณเป็นหนึ่งใน 48% ของนักการตลาดที่ประสบปัญหากับการจัดการข้อมูลอยู่แล้ว คุณต้องมีทักษะเหล่านั้นในการทำการตลาดอัตโนมัติ… เมื่อวานนี้

นี่คือวิธีรับพวกเขา

อ่านบล็อก

มีบล็อกจำนวนมากเกี่ยวกับการวิเคราะห์การตลาด เราเผยแพร่เกี่ยวกับหัวข้อนี้ค่อนข้างน้อย แต่ถ้าคุณต้องการดูฉลาดในการประชุมจริงๆ ให้เพิ่มไซต์เหล่านี้ในรายการเรื่องรออ่านของคุณ:

Think with Google: บล็อกนี้เผยแพร่เนื้อหาเกี่ยวกับการวิเคราะห์และ AI ที่ชาญฉลาดและมีการค้นคว้าอย่างหนัก นี่เป็นเพียงไม่กี่วิชาที่พวกเขาครอบคลุม แต่ทั้งหมดนั้นควรค่าแก่การอ่าน เหมาะสำหรับนักการตลาดทุกระดับ

บล็อก Google Analytics: ไม่น่าเชื่อถือมากไปกว่านี้อีกแล้ว เหมาะสำหรับทุกคนที่ต้องดูรายงาน Google Analytics

Occam's Razor: Avinash Kaushik อาจมีโปรไฟล์ที่โดดเด่นที่สุดในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์การตลาด

บล็อกของ Orbit Media: Andy Crestodina และ Orbiteers เผยแพร่บล็อกโพสต์ที่ยอดเยี่ยม ประเมินได้ และนำไปปฏิบัติได้เป็นประจำเกี่ยวกับวิธีใช้การวิเคราะห์เพื่อทำให้การตลาดของคุณทำงานได้ดีขึ้น เหมาะสำหรับนักการตลาดเนื้อหา

The Harvard Business Review: คงไม่มีใครคาดหวังสิ่งนี้ใช่ไหม? แต่ HBR เผยแพร่เนื้อหาที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ ― และเผยแพร่ในบริบทของธุรกิจและการตลาด เหมาะสำหรับผู้จัดการและผู้บริหาร คุณจะได้รับสี่บทความฟรีหนึ่งเดือนก่อนการลงทะเบียน และแปดบทความฟรีหากคุณลงทะเบียน ผู้ใช้จำนวนมากควรสมัครสมาชิกรายปี $ 99

อ่านหนังสือ.

มีหนังสือหลายร้อยเล่มเกี่ยวกับการวิเคราะห์ นั่นอาจเป็นส่วนหนึ่งของปัญหา: คุณอาจได้รับข้อมูลมากเกินไปจากการพยายามทำความเข้าใจข้อมูลของคุณมากเกินไป

นี่คือบางส่วนที่ดีอ่าน พวกเขาเป็นเพียงจุดเริ่มต้น จึงไม่มีประโยชน์ที่จะต้องรู้สึกหนักใจ ดังนั้น หากคุณสามารถอ่านหนังสือเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้เพียงสี่เล่ม ฉันขอแนะนำหนังสือเหล่านี้:

วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับธุรกิจ: สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการขุดข้อมูลและการคิดวิเคราะห์ข้อมูลโดย Foster Provost และ Tom Fawcett บทนำที่ดีและกว้างสำหรับแนวคิดหลักทั้งหมดในการวิเคราะห์ธุรกิจ

คู่มือ Wall Street Journal สำหรับกราฟิกข้อมูล: สิ่งที่ควรทำและไม่ควรทำในการนำเสนอข้อมูล ข้อเท็จจริง และตัวเลข โดย Dona M. Wong ไดรฟ์ข้อมูลขนาดบางที่จะปรับปรุงการแสดงภาพข้อมูลของคุณอย่างมากและความสามารถในการสื่อสารข้อมูลได้ดีเพียงใด เป็นคู่หูที่ยอดเยี่ยมสำหรับเครื่องมือ Engagement Insights ใหม่ของเรา ซึ่งจะแยกสิ่งที่อยู่ในฐานข้อมูลของคุณไปยัง Excel หรือ Google ชีตโดยอัตโนมัติ เพื่อให้คุณสามารถดู แบ่งปัน และดำเนินการกับมันได้

การตลาดเชิงคาดการณ์: วิธีง่ายๆ ที่นักการตลาดทุกคนสามารถใช้การวิเคราะห์ลูกค้าและข้อมูลขนาดใหญ่ โดย Omer Artun, Ph.D. และโดมินิก เลวิน คุณต้องการทำการตลาดแบบเฉพาะบุคคลหรือไม่? นี่คือหนังสือที่จะพาคุณเปลี่ยนจากข้อมูลดิบไปสู่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ 2.0

นักการตลาดเชิงวิเคราะห์: วิธีเปลี่ยนองค์กรการตลาดของคุณ โดย Adele Sweetwood ตามชื่อเรื่อง สิ่งนี้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมมากพอๆ กับการทำงานกับข้อมูลเพื่อขัดเกลาทักษะการวิเคราะห์ทางการตลาดของคุณ แต่อย่างที่คุณทราบ หากไม่มีทุกคน ความคิดที่ยอดเยี่ยมและล้ำสมัยของคุณก็ไม่มีโอกาสเป็นก้อนหิมะใน … การประชุมสถานะครั้งต่อไปของคุณ

ติดตาม.

จดหมายข่าวที่คัดสรรมาทั้ง 2 ฉบับนี้รวบรวมบทความและแหล่งข้อมูลดีๆ มากมายเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงประยุกต์ โดยเฉพาะการวิเคราะห์เชิงการตลาดเชิงประยุกต์

The Full Monty: นี่คือจดหมายข่าวและ/หรือพอดแคสต์ที่คัดสรรแล้ว มีบทความเกี่ยวกับการวิเคราะห์มากมายที่กล่าวถึงในที่นี้ และบทความอื่นๆ อีกมากมายที่นักการตลาดสนใจ

มุมมองแบบเอกซ์โปเนนเชียลของ Azeem Azhar: จดหมายข่าววันอาทิตย์ฉบับนี้ให้ความสำคัญกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิง แต่มีการอ่านที่เป็นประโยชน์สำหรับนักการตลาดและเจ้าหน้าที่ SAAS

ติดตามผู้เชี่ยวชาญบน Twitter

ต้องการรับข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์ของคุณแต่เพียงช้อนเดียว ― หรืออาจมาจากทวีต ไม่มีปัญหา. ติดตามใครก็ตามที่กล่าวถึงในบทความนี้ รวมถึงอย่างน้อยสามบัญชีนี้ (ไม่เรียงตามลำดับ):

Jeffalytics @jeffalytics: ทำการทดลองด้านการตลาดดิจิทัลและการวิเคราะห์

Avinash Kaushik @avinash: ผู้แต่ง “Web Analytics 2.0 & Web Analytics: หนึ่งชั่วโมงต่อวัน”

Feras Alhlou @ferasa: ผู้เขียนร่วมของ “Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact”

เข้าร่วมกลุ่มการวิเคราะห์การตลาดบน LinkedIn

การวิเคราะห์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในด้านการตลาดและการค้าปลีก (สมาชิก 63,580 คน) พวกเขาอธิบายกลุ่มของพวกเขาอย่างไร: “กลุ่มนี้เป็นเวทีสำหรับผู้เชี่ยวชาญในการหารือเกี่ยวกับการวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เกี่ยวข้องกับการตลาด สื่อ และการค้าปลีก”

การตลาดที่ดีขึ้นด้วย Analytics (สมาชิก 15,104 ราย) “ภารกิจของเราคือการจัดหาสถานที่สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้และใช้การวิเคราะห์เพื่อการตลาด พบปะกับนักการตลาดคนอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เพื่อพูดคุยและสร้างความสัมพันธ์ ไม่ว่าคุณจะเป็นคนที่ต้องการใช้ Analytics เพื่อปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของคุณ หรือผู้ที่เชี่ยวชาญในการสร้างและใช้งานแล้ว นี่คือที่สำหรับคุณ”

Big Data, Analytics, Business Intelligence & Visualization Experts Community (สมาชิก 210,797 คน) “ชุมชนชั้นนำสำหรับทั้งผู้เชี่ยวชาญที่มีอยู่ในปัจจุบันและบริษัทต่างๆ ที่ทำการวิจัยการบรรจบกันของการวิเคราะห์และการค้นพบข้อมูลขนาดใหญ่, Hadoop, คลังข้อมูล, คลาวด์, สถาปัตยกรรมข้อมูลที่รวมเป็นหนึ่งเดียว, การตลาดดิจิทัล, การแสดงภาพ และระบบธุรกิจอัจฉริยะ”

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์เว็บ (สมาชิก 21,607 คน) “กลุ่มการวิเคราะห์ที่ใหญ่ที่สุดใน LinkedIn ออกแบบมาสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ งาน ข้อมูลเชิงลึก เกณฑ์มาตรฐาน ผู้นำในอุตสาหกรรม ผู้ให้บริการเครื่องมือ และผู้ใช้ประเภทอื่นๆ มากมาย วิธีการเข้าสู่อุตสาหกรรมการวิเคราะห์ของคุณ”

ได้รับการรับรอง

Google Analytics Qualification (สำหรับบุคคลธรรมดา) เพื่อให้ผ่านการรับรอง Google Analytics คุณจะต้องผ่านการสอบ Google Analytics Individual Qualification (IQ) หากต้องการเข้าถึงการทดสอบ IQ คุณจะต้องลงทะเบียนกับ Google Partners การเข้าร่วม Partners นั้นไม่มีค่าใช้จ่าย และเมื่อคุณลงทะเบียนแล้ว คุณจะสามารถเข้าถึงคลังทรัพยากรต่างๆ รวมถึง Google Analytics สำหรับผู้เริ่มต้นและแทร็ก Google Analytics ขั้นสูง ทำโปรแกรมการฝึกอบรมเหล่านั้นให้เสร็จ ทำข้อสอบ 90 นาที ทำให้ได้อย่างน้อย 80% เท่านี้ก็เสร็จ!

ใบรับรองการวิเคราะห์การตลาดของสมาคมการตลาดทางตรง Perry Drake หนึ่งในศาสตราจารย์ระดับปริญญาโทใน NYU เก่าแก่ของฉัน สอนหลักสูตร DMA นี้ ชั้นเรียนมีความยาวเพียง 8-9 ชั่วโมง ค่าใช้จ่าย $479 สำหรับสมาชิก DMA และ $799 สำหรับผู้ที่ไม่ใช่สมาชิก

หลักสูตรออนไลน์การวิเคราะห์ข้อมูลของ General Assembly ฉันเข้ามาเรียนหลักสูตรนี้ไม่กี่ปีที่ผ่านมา มันยังคงอยู่ในรายการความปรารถนาของฉัน หลักสูตร 11 สัปดาห์ $1,250.

ประกาศนียบัตรวิชาชีพและการศึกษาต่อเนื่องของมหาวิทยาลัยวอชิงตันในการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล หลักสูตร 8 เดือน; $3,297.

ประกาศนียบัตรบัณฑิตของ PennState ในการวิเคราะห์การตลาด นี่เป็นโปรแกรมที่แข็งแรงพร้อมข้อกำหนดที่หนักหน่วง (4 คอร์สเต็ม) และป้ายราคาที่หนัก ($ 11,160) แต่คุณสามารถกระจายหลักสูตรออกไปได้ และหากคุณต้องการเชี่ยวชาญข้อมูลอย่างมืออาชีพ จริง ๆ ให้พิจารณาโปรแกรมนี้อย่างจริงจัง

ฟัง.

Nathan Isaacs ของเรามีพอดแคสต์สองรายการล่าสุดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางการตลาด:

• ปรับปรุงการขาย การตลาด SEO และอีกมากมายด้วยการวิเคราะห์การโทรเพื่อการขายกับ Amit Bendov ซีอีโอของ Gong
• แดชบอร์ดผู้บริหารใหม่ของนักการตลาดสมัยใหม่กับ Matt Heinz
• เชื่อมโยงการตลาด B2B ของคุณกับการระบุแหล่งที่มาของรายได้

ไซต์ของ Kaushik ยังมีหน้าของพอดคาสต์/การสัมมนาผ่านเว็บที่เขาเพิ่งปรากฏตัวเมื่อเร็วๆ นี้ และอย่าลืม Audible สำหรับหนังสือการวิเคราะห์ทั้งหมดที่คุณไม่มีเวลาอ่าน

ดู.

TED Talks เป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยม และในขณะที่จำนวนของ TED Talks เกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางการตลาดค่อนข้างน้อย แต่ก็มีการพูดถึงข้อมูลเป็นจำนวนมาก

นี่เป็นเพียงไม่กี่รายการโปรดของฉัน:

• ความฉลาดของเครื่องจักรของ Zeynep Tufekci ทำให้ศีลธรรมของมนุษย์มีความสำคัญมากขึ้น
• เหตุผลที่คุณควรรักสถิติของอลัน สมิธ
• Tricia Wang's ข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ที่ขาดหายไปจากข้อมูลขนาดใหญ่

TED Talks นั้นยอดเยี่ยมในเรื่องหนึ่ง: ให้คุณคิดเกี่ยวกับวิธีนำการวิเคราะห์ไปใช้ สิ่งนี้จะเพิ่มความลึกให้กับความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางการตลาด นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเห็นการวิเคราะห์ของคุณด้วยสายตาที่สดใส

เห็นภาพ

วิธีการนำเสนอข้อมูลของคุณมีความสำคัญพอๆ กับสิ่งที่คุณเรียนรู้จากข้อมูลนั้น ร่วมเป็นสักขีพยานว่าชั่วโมงการทำงานอาจลดลงได้อย่างไรหากคุณแสดงให้ผู้บริหารระดับ C เห็นภาพข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งไม่สมเหตุสมผลสำหรับพวกเขา คุณยืนอยู่ที่นั่นโดยพูดว่า "แต่นี่ แต่นั่น" จะไม่ช่วยอะไรหากพวกเขาไม่เข้าใจแผนภูมิที่คุณแสดงให้พวกเขาดู

ดังนั้นจงฉลาด ทำความสะอาดแผนภูมิวงกลมและกราฟแท่งด้วยการรู้วิธีนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่สวยงามยิ่งขึ้น ทำให้รายงานของคุณดำเนินการได้และแชร์ได้ ส่วนหนึ่งคือสีและการปรับปรุงข้อมูล แต่อีกส่วนหนึ่งคือการเรียนรู้ตัวเลือกการแสดงข้อมูลที่แปลกประหลาดและยอดเยี่ยมทั้งหมดที่เราต้องเลือก A เป็นแหล่งแรงบันดาลใจที่ดี: โครงการ Data Viz

เล่าเรื่องดีกว่า.

เรื่องจริงแน่นอน การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเป็นวิธีที่น่าตื่นเต้นในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ “น่าเบื่อ” (บางคนเรียกว่า … แต่ฉันไม่เคยทำ ฉันคิดว่าข้อมูลเป็นสิ่งที่โลดโผน) ความสามารถในการใส่ข้อมูลของคุณในบริบท ให้ความหมาย และกระตุ้นให้เกิดการกระทำจากข้อมูลนั้นถือเป็นจุดสูงสุดของการตลาด โดยพื้นฐานแล้วคุณกำลังทำการตลาดตามแนวคิดที่ข้อมูลได้แสดงให้คุณเห็น

เว็บไซต์ Storytelling With Data นั้นยอดเยี่ยมมาก หนังสือเล่มนี้เป็นของคนคนเดียวกัน หน่วยงาน Column Five Media ยังเขียนมากมายเกี่ยวกับการทับซ้อนกันระหว่างการตลาดเนื้อหา “ข้อมูล กล่าวคือ” และการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล พวกเขาเข้าใจว่าการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเป็นวิวัฒนาการขั้นสุดท้ายของข้อมูล

โบนัส

เข้าร่วม Digital Analytics Association ซึ่งเป็นองค์กรอุตสาหกรรมที่มีทรัพยากรเพียงพอสำหรับทุกคนที่ต้องการสร้างทักษะด้านข้อมูล

ภาพใหญ่

นี่คือข้อตกลง: ข้อมูลคือเพื่อนของคุณ ไม่จำเป็นต้องน่าเบื่อและไม่ต้องขับไล่ความคิดสร้างสรรค์และความเป็นมนุษย์ออกไปจากห้อง

การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไม่ได้หมายความว่าเรากำลังส่งมอบงานให้กับเครื่องจักร หมายความว่าเรามีอำนาจในการตัดสินใจได้ดีขึ้น

แต่ข้อมูลไม่ใช่คำตอบของทุกสิ่ง ในความเป็นจริง เราจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดคำถามที่เราถาม พอๆ กับที่ข้อมูลกำหนดคำตอบที่เราได้รับ นั่นเป็นเหตุผลที่เราต้องการรายงานที่ชัดเจนและตรงไปตรงมา ซึ่งทุกคนในทีมของเราสามารถเข้าใจและใช้งานได้

แต่โปรดอย่าเกียจคร้านเพียงเพราะว่าคุณมีข้อมูลมากมาย และคุณสามารถทำให้มันเป็นรายงานที่ยอดเยี่ยม ข้อมูลเชิงลึก และการเล่าเรื่องข้อมูลได้ อย่าปล่อยให้การเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดนี้ทำให้คุณปิดสมอง ข้อมูลจะดีเท่าอินพุตเท่านั้น ยังคงขึ้นอยู่กับเราที่นักการตลาดจะอธิบายว่าทั้งหมดนี้หมายความว่าอย่างไร