Come potenziare le tue capacità di analisi di marketing

Vuoi far avanzare la tua carriera? O forse vuoi solo iniziare con uno. In ogni caso, avrai bisogno di esperienza e alcune capacità di analisi di marketing per arrivarci.

Un sacco di abilità, in effetti. Gli esperti di marketing ora sono multi-tasker, sia in termini di responsabilità che in termini di quanti diversi tipi di attività svolgono. Usano una miscela di skillset.

Le "soft skills" (comunicazione, capacità di gestione, intelligenza emotiva e capacità simili) vengono prima, seguite dalle capacità di scrittura e di content marketing. Ma in cima alla lista, anche prima dell'email marketing o dell'ottimizzazione per i motori di ricerca, c'è l'analisi dei dati.

Se lavori nel marketing, questa non è una sorpresa. Mentre i professionisti del marketing potrebbero non pensare immediatamente a se stessi come fanatici dei dati, i nostri lavori sono soffusi di dati dall'inizio alla fine.

I dati informano ogni decisione che prendiamo. Decide se una campagna ha avuto successo o meno; è ciò che usiamo per dimostrare i nostri punti, chiedere budget e aumenti e persino per giustificare i nostri lavori.

Comunichiamo tramite i dati, che ora sono tutt'altro che la lingua franca del marketing.

Quindi, se vuoi migliorare nel tuo lavoro, vuoi migliorare nella gestione dei dati. Analizzandolo. Comunicare con esso. Condividendolo. Tenendolo pulito.

Ma sfortunatamente, sembra che molti di noi abbiano ancora molta strada da fare. Circa la metà dei marketer afferma che la gestione dei dati è una sfida significativa. Se vuoi essere pronto per il lavoro che avrai tra tre anni (per "pattinare dove sarà il disco", come direbbe Wayne Gretzky) devi rafforzare le tue capacità di analisi di marketing ora.

E se fai parte del 48% dei professionisti del marketing che stanno già lottando con la gestione dei dati, hai bisogno di quelle competenze per eseguire l'automazione del marketing... ieri.

Ecco quindi come ottenerli.

Leggi i blog.

Ci sono un sacco di blog sull'analisi del marketing. Noi stessi pubblichiamo parecchio sull'argomento. Ma se vuoi davvero sembrare intelligente nelle riunioni, aggiungi questi siti al tuo elenco di lettura:

Think with Google: questo blog pubblica alcuni contenuti super intelligenti e fortemente studiati su analisi e intelligenza artificiale. Questi sono solo alcuni degli argomenti trattati, ma vale la pena leggerli. Ottimo per qualsiasi marketer a qualsiasi livello.

Il blog di Google Analytics: non c'è niente di più autorevole di così. Ideale per chiunque debba guardare i report di Google Analytics.

Il rasoio di Occam: Avinash Kaushik potrebbe avere il profilo più importante come esperto di analisti di marketing.

Blog di Orbit Media: Andy Crestodina e gli Orbiteers pubblicano regolarmente post di blog eccellenti, valutabili e attuabili su come utilizzare l'analisi per far funzionare meglio il tuo marketing. Ideale per i marketer di contenuti.

The Harvard Business Review: non me lo sarei aspettato, vero? Ma HBR pubblica ottimi contenuti sull'analisi e lo fa nel contesto del business e del marketing. Ideale per manager e dirigenti. Ricevi quattro articoli gratuiti al mese prima della registrazione e otto gratuiti se sei registrato. Gli utenti pesanti dovrebbero concedersi il lusso dell'abbonamento annuale da $ 99.

Leggere libri.

Ci sono centinaia di libri sull'analisi. Questo potrebbe, in realtà, essere parte del problema: puoi ottenere un sovraccarico di informazioni cercando di capire il tuo sovraccarico di informazioni.

Ecco alcune buone letture. Sono solo l'inizio e non ha senso lasciarsi sopraffare. Quindi, se potessi leggere solo quattro libri su questo argomento, ti consiglierei questi:

Data Science for Business: cosa devi sapere sul data mining e sul pensiero analitico dei dati di Foster Provost e Tom Fawcett. Una buona e ampia introduzione a tutte le principali idee nell'analisi aziendale.

La guida del Wall Street Journal alla grafica informativa: le cose da fare e da non fare nella presentazione di dati, fatti e cifre di Dona M. Wong. Un volume ridotto che migliorerà notevolmente l'aspetto delle visualizzazioni dei dati e la capacità di comunicare le informazioni. È un ottimo compagno per il nostro nuovo strumento Engagement Insights, che estrarrà automaticamente ciò che è nel tuo database in Excel o Fogli Google in modo che tu possa vederlo, condividerlo e agire di conseguenza.

Marketing predittivo: semplici modi in cui ogni operatore di marketing può utilizzare l'analisi dei clienti e i Big Data di Omer Artun, Ph.D. e Dominique Levin. Vuoi davvero fare marketing personalizzato? Questo è il libro che ti porterà dai dati grezzi alla personalizzazione 2.0.

The Analytical Marketer: come trasformare la tua organizzazione di marketing di Adele Sweetwood. Come suggerisce il titolo, si tratta tanto di cambiare la cultura quanto di lavorare con i dati per affinare le tue capacità di analisi di marketing. Ma come sai, senza tutti a bordo, le tue fantastiche idee all'avanguardia non hanno una valanga di possibilità nel... tuo prossimo incontro sullo status.

Sottoscrivi.

Queste due newsletter curate raccolgono una serie di fantastici articoli e risorse sull'analisi applicata, in particolare l'analisi di marketing applicata.

The Full Monty: Questa è una newsletter curata e/o un podcast. Ci sono molti articoli relativi all'analisi menzionati qui e un sacco di altre cose di interesse per i professionisti del marketing.

La visione esponenziale di Azeem Azhar: questa newsletter domenicale si basa molto sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico, ma offre una lettura irresistibile e utile per i professionisti del marketing e le persone SAAS.

Segui gli esperti su Twitter.

Hai bisogno di ottenere i tuoi approfondimenti di analisi, ma il cucchiaio - o forse dal tweet? Nessun problema. Segui chiunque sia menzionato in questo articolo, più almeno questi tre account (elencati in nessun ordine particolare):

Jeffalytics @jeffalytics: Conduzione di esperimenti nel marketing digitale e nell'analisi.

Avinash Kaushik @avinash: autore, "Web Analytics 2.0 e Web Analytics: un'ora al giorno"

Feras Alhlou @ferasa: coautore di "Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact".

Unisciti ai gruppi di analisi di marketing su LinkedIn.

Analytics e Intelligenza Artificiale (AI) in Marketing e Retail (63.580 membri). Come descrivono il loro gruppo: "Questo gruppo offre agli esperti una piattaforma per discutere di analisi, apprendimento automatico (ML) e intelligenza artificiale (AI) come rilevanti per il marketing, i media e la vendita al dettaglio".

Marketing migliore con Analytics (15.104 membri). “La nostra missione è fornire un luogo per le persone che vogliono conoscere e utilizzare l'analisi per il marketing. Incontra altre persone di marketing coinvolte nell'analisi per discutere e stabilire connessioni. Che tu sia qualcuno che desidera utilizzare Analytics per migliorare le tue iniziative di marketing o qualcuno che è già un esperto di come crearlo e utilizzarlo, questo è il posto che fa per te.

Comunità di esperti di Big Data, Analytics, Business Intelligence e visualizzazione (210.797 membri). "Una community di prim'ordine sia per professionisti esperti esistenti che per aziende che ricercano la convergenza di analisi e scoperta di big data, Hadoop, data warehousing, cloud, architetture di dati unificate, marketing digitale, visualizzazione e business intelligence".

Professionisti di Web Analytics (21.607 membri). “Il più grande gruppo di analisi su LinkedIn. Progettato per i professionisti dell'analisi. Un sacco di lavori, approfondimenti, benchmark, leader del settore, fornitori di strumenti e molti altri tipi di utenti. Il tuo modo per entrare nel settore dell'analisi."

Ottieni la certificazione.

Qualificazione di Google Analytics (per privati). Per diventare Google Analytics Qualified, devi superare l'esame Google Analytics Individual Qualification (IQ). Per accedere al test del QI, devi registrarti a Google Partners. L'adesione a Partners è gratuita e, una volta effettuata la registrazione, avrai accesso a una raccolta di risorse, tra cui le tracce Google Analytics per principianti e Google Analytics avanzato. Termina quei programmi di formazione, fai l'esame di 90 minuti, ottieni almeno l'80% e sei dentro!

Certificato di analisi di marketing della Direct Marketing Association. Uno dei miei vecchi professori di laurea magistrale alla New York University, il super intelligente Perry Drake, insegna questo corso DMA. La lezione dura solo 8-9 ore. Costa $ 479 per i membri DMA e $ 799 per i non membri.

Corsi online di Analisi dei dati dell'Assemblea Generale. Sono arrivato in un ciglio di prendere questo corso alcuni anni fa. È ancora nella mia lista dei desideri. Corso di 11 settimane. $ 1.250.

Certificato di formazione professionale e continua dell'Università di Washington in Digital Marketing Analytics. curriculum di 8 mesi; $ 3.297.

Certificato di laurea in analisi di marketing della PennState. Questo è un programma pesante, con requisiti elevati (4 corsi completi) e un prezzo elevato ($ 11.160). Ma puoi distribuire i corsi e se vuoi davvero padroneggiare i dati come un professionista, considera seriamente questo programma.

Ascoltare.

Il nostro Nathan Isaacs ha due podcast recenti sull'analisi di marketing:

• Migliora le vendite, il marketing, la SEO e altro ancora con l'analisi delle chiamate di vendita con Amit Bendov, CEO di Gong.
• Il nuovo dashboard esecutivo di The Modern Marketer con Matt Heinz.
• Legare il tuo marketing B2B all'attribuzione delle entrate

Il sito di Kaushik ha anche una pagina dei podcast/webinar in cui è apparso di recente. E non dimenticare Audible per tutti i libri di analisi che non hai tempo di leggere.

Orologio.

I TED Talks sono una risorsa fantastica. E mentre il numero di TED Talk espressamente sull'analisi di marketing è piuttosto ridotto, ci sono un gran numero di discorsi sui dati.

Ecco solo alcuni dei miei preferiti:

• L'intelligenza della macchina di Zeynep Tufekci rende la morale umana più importante
• Alan Smith, Perché dovresti amare le statistiche
• Tricia Wang, Le intuizioni umane che mancano ai big data

I TED Talks sono incredibilmente bravi in ​​una cosa in particolare: farti pensare a come applicare l'analisi. Ciò aggiungerà profondità alla tua comprensione delle parti più banali dell'analisi di marketing. Ti aiuta anche a vedere le tue analisi funzionare con occhi nuovi.

Visualizzare.

Il modo in cui presenti i tuoi dati è importante quasi quanto ciò che impari da essi. Guarda come le ore di lavoro possono essere piatte se mostri a un dirigente di livello C una visualizzazione di dati complessa che non ha senso per loro. Stare lì a dire "ma questo, ma quello" non aiuterà se non capiscono il grafico che hai mostrato loro.

Quindi fatti furbo. Ripulisci i tuoi grafici a torta e a barre sapendo come presentare i dati in modi più eleganti. Rendi i tuoi rapporti fruibili e condivisibili. Parte di ciò è il colore e la razionalizzazione dei dati, ma un'altra parte è imparare tutte le strane e meravigliose opzioni di visualizzazione dei dati tra cui dobbiamo scegliere. A è una buona fonte di ispirazione: il progetto Data Viz.

Racconta storie migliori.

Storie vere, ovviamente. Il data storytelling è un modo entusiasmante per utilizzare dati "noiosi" (alcune persone lo chiamano così... ma io non lo faccio mai. Penso che i dati siano avvincenti). Essere in grado di contestualizzare i dati, dargli un significato e incitarli all'azione è l'apice del marketing. Fondamentalmente stai commercializzando le idee che i dati ti hanno mostrato.

Il sito web Storytelling With Data è davvero fantastico. Così è il libro della stessa persona. Anche l'agenzia Column Five Media scrive molto sulla sovrapposizione tra content marketing, "data viz" e data storytelling. Capiscono che il data storytelling è l'evoluzione finale dei dati stessi.

Bonus

Unisciti a The Digital Analytics Association, un'organizzazione del settore con ampie risorse per chiunque desideri sviluppare le proprie competenze sui dati.

L'immagine più grande

Ecco l'accordo: i dati sono tuoi amici. Non deve essere noioso e non deve spingere tutta la creatività e l'umanità fuori dalla stanza.

Inoltre, essere guidati dai dati non significa che stiamo affidando il nostro lavoro alle macchine. Significa solo che abbiamo il potere di prendere decisioni migliori.

Ma i dati non sono la risposta a tutto. In effetti, abbiamo bisogno di utilizzare i dati per dare forma alle domande che poniamo tanto quanto i dati danno forma alle risposte che otteniamo. Ecco perché abbiamo bisogno di report chiari e diretti che tutti i membri del nostro team possano comprendere e utilizzare.

Ma per favore: non diventare pigro solo perché hai un sacco di dati e puoi trasformarli in ottimi report, approfondimenti e narrazione di dati. Non lasciare mai che tutto questo accesso ai dati ti porti a spegnere il cervello. I dati sono validi solo quanto i loro input. Spetta ancora a noi esperti di marketing spiegare cosa significa tutto ciò.