كيفية تعزيز مهارات تحليلات التسويق الخاصة بك

هل تريد التقدم في حياتك المهنية؟ أو ربما ترغب فقط في البدء بواحد. في كلتا الحالتين ، ستحتاج إلى الخبرة وبعض مهارات تحليل التسويق للوصول إلى هناك.

الكثير من المهارات ، في الواقع. المسوقون متعددو المهام الآن ، سواء من حيث مسؤولياتهم أو من حيث عدد الأنواع المختلفة من المهام التي يقومون بها. يستخدمون مزيجًا من مجموعات المهارات.

تأتي "المهارات الشخصية" (الاتصال ، ومهارات الإدارة ، والذكاء العاطفي ، والقدرات المماثلة) في المرتبة الأولى ، تليها الكتابة ومهارات التسويق بالمحتوى. ولكن بالقرب من أعلى القائمة - حتى فوق التسويق عبر البريد الإلكتروني أو تحسين محرك البحث - يوجد تحليل البيانات.

إذا كنت تعمل في مجال التسويق ، فهذه ليست مفاجأة. في حين أن المسوقين قد لا يفكرون على الفور في أنفسهم على أنهم خاسرون في البيانات ، فإن وظائفنا مليئة بالبيانات من البداية إلى النهاية.

تُعلم البيانات كل قرار نتخذه. يقرر ما إذا كانت الحملة ناجحة أم لا ؛ إنه ما نستخدمه لإثبات نقاطنا ، وطلب الميزانيات والزيادات ، وحتى لتبرير وظائفنا.

نحن نتواصل عبر البيانات ، والتي هي كل شيء ما عدا لغة التسويق المشتركة الآن.

لذلك إذا كنت تريد أن تتحسن في أداء وظيفتك ، فأنت تريد أن تتحسن في إدارة البيانات. تحليلها. التواصل معها. تقاسمها. ابقائها نظيفة.

لكن لسوء الحظ ، يبدو أن الكثير منا أمامه طريق طويل لنقطعه. يقول حوالي نصف المسوقين إن إدارة البيانات تمثل تحديًا كبيرًا. إذا كنت تريد أن تكون جاهزًا للوظيفة ، فسيكون أمامك ثلاث سنوات من الآن (لكي تكون "تتزلج على الجليد" ، كما قال واين جريتزكي) ، فأنت بحاجة إلى تعزيز مهارات تحليل التسويق لديك الآن.

وإذا كنت من بين 48٪ من المسوقين الذين يعانون بالفعل من إدارة البيانات ، فأنت بحاجة إلى هذه المهارات للقيام بأتمتة التسويق ... بالأمس.

إذن إليك كيفية الحصول عليها.

اقرأ المدونات.

هناك عدد كبير من المدونات حول تحليلات التسويق. ننشر القليل عن الموضوع بأنفسنا. ولكن إذا كنت تريد حقًا أن تبدو ذكيًا في الاجتماعات ، فأضف هذه المواقع إلى قائمة القراءة الخاصة بك:

Think with Google: تنشر هذه المدونة بعض المحتوى الفائق الذكاء والذي تم بحثه بشكل مكثف حول التحليلات والذكاء الاصطناعي. هذه ليست سوى عدد قليل من الموضوعات التي يتناولونها ، لكن الأمر يستحق القراءة. عظيم لأي مسوق على أي مستوى.

مدونة Google Analytics: لا تحصل على مصداقية أكثر من ذلك. مثالي لأي شخص عليه الاطلاع على تقارير Google Analytics.

شفرة أوكام: قد يكون لأفيناش كوشيك الشخصية الأبرز كخبير محلل تسويق.

مدونة Orbit Media: ينشر Andy Crestodina و Orbiteers بانتظام منشورات مدونة ممتازة وقابلة للتقييم وقابلة للتنفيذ حول كيفية استخدام التحليلات لتحسين عملك التسويقي. مثالي لمسوقي المحتوى.

هارفارد بيزنس ريفيو: لم أكن أتوقع هذا ، أليس كذلك؟ لكن HBR تنشر محتوى رائعًا عن التحليلات - وهي تفعل ذلك في سياق الأعمال والتسويق. مثالي للمديرين والمديرين التنفيذيين. تحصل على أربع مقالات مجانية قبل التسجيل بشهر وثمانية مقالات مجانية إذا كنت مسجلاً. يجب أن يتفاخر المستخدمون بكثافة في الاشتراك السنوي البالغ 99 دولارًا.

اقرأ كتب.

هناك مئات الكتب حول التحليلات. قد يكون هذا ، في الواقع ، جزءًا من المشكلة: يمكنك الحصول على معلومات زائدة من محاولة فهم الحمل الزائد للمعلومات.

هذه بعض القراءات الجيدة إنها مجرد بداية ، ولا فائدة من الشعور بالارتباك. لذلك إذا كان بإمكانك قراءة أربعة كتب فقط حول هذا الموضوع ، فإنني أوصي بما يلي:

علم البيانات للأعمال: ما تحتاج لمعرفته حول التنقيب في البيانات والتفكير التحليلي للبيانات بواسطة Foster Provost و Tom Fawcett. مقدمة جيدة وواسعة لجميع الأفكار الرئيسية في تحليلات الأعمال.

دليل وول ستريت جورنال لرسومات المعلومات: ما يجب فعله وما لا يجب فعله عند تقديم البيانات والحقائق والأرقام بقلم دونا إم وونغ. حجم صغير سيحسن بشكل كبير كيف تبدو تصورات البيانات الخاصة بك ومدى جودة توصيل المعلومات. إنه رفيق ممتاز لأداة Engagement Insights الجديدة ، والتي ستستخرج تلقائيًا ما هو موجود في قاعدة البيانات الخاصة بك إلى Excel أو Google Sheets حتى تتمكن من رؤيتها ومشاركتها والتصرف بناءً عليها.

التسويق التنبئي: طرق سهلة يمكن لكل مسوق استخدام تحليلات العملاء والبيانات الضخمة بقلم عمر أرتون ، دكتوراه. ودومينيك ليفين. هل تريد حقًا القيام بالتسويق الشخصي؟ هذا هو الكتاب الذي ينقلك من البيانات الأولية إلى التخصيص 2.0.

المسوق التحليلي: كيفية تحويل منظمة التسويق الخاصة بك بواسطة Adele Sweetwood. كما يوحي العنوان ، يتعلق الأمر بتغيير الثقافة بقدر ما يتعلق بالعمل مع البيانات لصقل مهارات تحليلات التسويق الخاصة بك. ولكن كما تعلم ، بدون وجود الجميع على متن الطائرة ، فإن أفكارك الرائعة والمتطورة لن تحظى بفرصة كرة الثلج في ... اجتماعك التالي لتحديد الحالة.

يشترك.

تجمع هاتان الرسالتان الإخباريتان المنسقتان عددًا كبيرًا من المقالات والموارد الرائعة حول التحليلات التطبيقية ، وخاصة تحليلات التسويق التطبيقية.

The Full Monty: هذه رسالة إخبارية منظمة و / أو بودكاست. هناك الكثير من المقالات المتعلقة بالتحليلات المذكورة هنا والعديد من الأشياء الأخرى التي تهم المسوقين.

وجهة نظر Azeem Azhar الأسية: تعتمد النشرة الإخبارية هذه يوم الأحد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ولكنها تحتوي على قراءة مفيدة لا تقاوم للمسوقين وأفراد SAAS.

تابع الخبراء على Twitter.

هل تحتاج إلى الحصول على رؤيتك التحليلية ولكن الملعقة - أو ربما بالتغريدة؟ لا مشكلة. اتبع أي شخص مذكور في هذه المقالة ، بالإضافة إلى هذه الحسابات الثلاثة على الأقل (مدرجة بدون ترتيب معين):

Jeffalyticsjeffalytics: إجراء تجارب في التسويق الرقمي والتحليلات.

أفيناش كوشيكavinash: مؤلف ، "تحليلات الويب 2.0 وتحليلات الويب: ساعة في اليوم"

فراس الحلوferasa: مؤلف مشارك لكتاب "اختراق Google Analytics: من الصفر إلى تأثير الأعمال".

انضم إلى مجموعات تحليلات التسويق على LinkedIn.

التحليلات والذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق والبيع بالتجزئة (63.580 عضوًا). كيف يصفون مجموعتهم: "توفر هذه المجموعة منصة للخبراء لمناقشة التحليلات والتعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) باعتبارها ذات صلة بالتسويق والإعلام والبيع بالتجزئة."

تسويق أفضل مع التحليلات (15104 أعضاء). "تتمثل مهمتنا في توفير مكان للأشخاص الذين يرغبون في التعرف على التحليلات واستخدامها في التسويق. تعرف على أشخاص تسويق آخرين يشاركون في التحليلات لإجراء مناقشات وإجراء اتصالات. سواء كنت شخصًا يريد استخدام Analytics لتحسين جهودك التسويقية أو شخصًا خبير بالفعل في كيفية إنشائه واستخدامه ، فهذا هو المكان المناسب لك ".

مجتمع خبراء البيانات الضخمة والتحليلات وذكاء الأعمال والتصور (210.797 عضوًا). "مجتمع رئيسي لكل من المهنيين الخبراء الحاليين والشركات التي تبحث في تقارب تحليلات البيانات الضخمة واكتشافها ، و Hadoop ، وتخزين البيانات ، والسحابة ، وهياكل البيانات الموحدة ، والتسويق الرقمي ، والتصور ، وذكاء الأعمال."

متخصصو تحليلات الويب (21607 عضوًا). "أكبر مجموعة تحليلات في LinkedIn. مصمم لمحترفي التحليلات. الكثير من الوظائف ، والرؤى ، والمعايير ، وقادة الصناعة ، ومزودي الأدوات ، والعديد من أنواع المستخدمين الأخرى. طريقك للدخول إلى صناعة التحليلات ".

الحصول على شهادة.

مؤهل Google Analytics (للأفراد). لتصبح Google Analytics Qualified ، يجب عليك اجتياز اختبار Google Analytics Individual Qualification (IQ). للوصول إلى اختبار الذكاء ، ستحتاج إلى التسجيل مع شركاء Google. الانضمام إلى برنامج الشركاء مجاني ، وبمجرد تسجيلك سيكون بإمكانك الوصول إلى مكتبة من الموارد ، بما في ذلك Google Analytics للمبتدئين ومسار Google Analytics المتقدم. قم بإنهاء تلك البرامج التدريبية ، وإجراء اختبار مدته 90 دقيقة ، والحصول على 80٪ على الأقل منه ، وستبدأ!

شهادة تحليلات التسويق من جمعية التسويق المباشر. أحد أساتذتي القدامى في درجة الماجستير في جامعة نيويورك ، بيري دريك ، ذكي للغاية ، يقوم بتدريس دورة DMA هذه. مدة الفصل 8-9 ساعات فقط. يكلف 479 دولارًا لأعضاء DMA و 799 دولارًا لغير الأعضاء.

دورات تحليل بيانات الجمعية العامة عبر الإنترنت. لقد جئت على مقربة من أخذ هذه الدورة التدريبية منذ بضع سنوات. لا يزال على قائمة أمنياتي. دورة 11 أسبوع. 1250 دولارًا أمريكيًا.

شهادة التعليم المهني والمستمر بجامعة واشنطن في تحليلات التسويق الرقمي. منهج 8 أشهر 3297 دولارًا.

شهادة التخرج من PennState في تحليلات التسويق. هذا برنامج ضخم ، مع متطلبات ضخمة (4 دورات كاملة) وسعر باهظ (11،160 دولارًا). ولكن يمكنك نشر الدورات الدراسية ، وإذا كنت تريد حقًا إتقان البيانات مثل المحترفين ، ففكر بجدية في هذا البرنامج.

يستمع.

لدى ناثان إيزاك الخاص بنا ملفان بودكاست حديثان حول تحليلات التسويق:

• حسِّن المبيعات والتسويق وكبار المسئولين الاقتصاديين والمزيد باستخدام تحليل مكالمات المبيعات مع أميت بندوف ، الرئيس التنفيذي لشركة Gong.
• لوحة القيادة التنفيذية الجديدة للمسوق الحديث مع مات هاينز.
• ربط تسويق B2B الخاص بك بإسناد الإيرادات

يحتوي موقع Kaushik أيضًا على صفحة من البودكاست / الندوات عبر الإنترنت التي ظهر عليها مؤخرًا. ولا تنسى Audible لجميع كتب التحليلات التي ليس لديك وقت لقراءتها.

يشاهد.

تعد محادثات TED مصدرًا رائعًا. وعلى الرغم من أن عدد محادثات TED صراحةً حول تحليلات التسويق صغير جدًا ، إلا أن هناك عددًا كبيرًا من المحادثات حول البيانات.

فيما يلي عدد قليل من المفضلة:

• يجعل ذكاء الآلة زينب توفيكجي الأخلاق البشرية أكثر أهمية
• ألان سميث لماذا يجب أن تحب الإحصاء
• تريشيا وانج الرؤى البشرية المفقودة من البيانات الضخمة

تعتبر محادثات TED جيدة جدًا في شيء معين: جعلك تفكر في كيفية تطبيق التحليلات. سيضيف هذا عمقًا إلى فهمك للأجزاء العادية لتحليلات التسويق. يساعدك أيضًا على رؤية تحليلاتك تعمل بأعين جديدة.

تصور.

إن الطريقة التي تقدم بها بياناتك لا تقل أهمية عن ما تتعلمه منها. شاهد كيف يمكن لساعات العمل أن تنهار إذا عرضت على مسؤول تنفيذي على مستوى C تصورًا معقدًا للبيانات لا معنى له بالنسبة له. أنت تقف هناك وتقول "لكن هذا ، لكن هذا" لن يساعد إذا لم يفهموا الرسم البياني الذي عرضته عليهم.

لذا كن ذكيا. قم بتنظيف المخططات الدائرية والرسوم البيانية الشريطية من خلال معرفة كيفية تقديم البيانات بطرق أكثر أناقة. اجعل تقاريرك قابلة للتنفيذ وقابلة للمشاركة. جزء من ذلك هو اللون وتبسيط البيانات ، ولكن جزء آخر منه هو تعلم جميع خيارات تصور البيانات الغريبة والرائعة التي يتعين علينا الاختيار من بينها. يعد A مصدرًا جيدًا للإلهام: مشروع Data Viz.

أخبر قصصًا أفضل.

قصص حقيقية بالطبع. يعتبر سرد القصص عن البيانات طريقة مثيرة للاستفادة من البيانات "المملة" (يسميها البعض ذلك ... لكنني لا أفعل ذلك أبدًا. أعتقد أن البيانات مثيرة للانتباه.). إن القدرة على وضع بياناتك في سياقها ، وإضفاء المعنى عليها ، والتحريض على اتخاذ إجراء من خلالها هو ذروة التسويق. أنت تقوم في الأساس بتسويق الأفكار التي أظهرتها لك البيانات.

موقع Storytelling With Data رائع جدًا. هذا هو كتاب نفس الشخص. تكتب وكالة Column Five Media أيضًا كثيرًا عن التداخل بين تسويق المحتوى و "البيانات بمعنى" ورواية البيانات. إنهم يفهمون أن سرد القصص هو التطور النهائي للبيانات نفسها.

علاوة

انضم إلى جمعية التحليلات الرقمية ، وهي منظمة صناعية لديها موارد وافرة لأي شخص يرغب في بناء مهارات البيانات الخاصة به.

الصورة الاكبر

ها هي الصفقة: البيانات هي صديقك. لا يجب أن يكون الأمر مملًا ولا يجب أن يخرج كل الإبداع والإنسانية من الغرفة.

لا يعني الاعتماد على البيانات أيضًا أننا نسلم وظائفنا إلى الأجهزة. هذا يعني فقط أننا مخولون لاتخاذ قرارات أفضل.

لكن البيانات ليست هي الحل لكل شيء. في الواقع ، نحتاج إلى استخدام البيانات لتشكيل الأسئلة التي نطرحها بقدر ما تشكل البيانات الإجابات التي نحصل عليها. لهذا السبب نحتاج إلى تقارير واضحة ومباشرة يمكن للجميع في فريقنا فهمها واستخدامها.

ولكن من فضلك: لا تكن كسولًا لمجرد أن لديك الكثير من البيانات ويمكنك تشكيلها في تقارير ورؤى رائعة ورواية البيانات. لا تدع كل هذا الوصول إلى البيانات يقودك إلى إغلاق عقلك. البيانات جيدة فقط مثل مدخلاتها. لا يزال الأمر متروكًا لنا المسوقين لشرح ما يعنيه كل ذلك.