คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการวิเคราะห์เว็บ | ด้วยตัวอย่างในชีวิตจริง

การแนะนำ

หากคุณต้องการเริ่มต้นหรือขยายธุรกิจออนไลน์ การทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์เว็บอาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์

คุณสามารถเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณจากการวิเคราะห์เว็บ รวมถึงวิธีที่พวกเขาใช้เวลาบนเว็บไซต์ของคุณ และความชอบของพวกเขาคืออะไร การติดตามเมตริกต่างๆ เช่น การเข้าชมหน้าเว็บ ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ อัตราตีกลับ และอัตรา Conversion ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบเว็บไซต์ กลยุทธ์ด้านเนื้อหา และความพยายามทางการตลาดได้

ในคู่มือนี้ เราจะสำรวจเมตริกและเครื่องมือที่สำคัญของการวิเคราะห์เว็บ และแสดงวิธีใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ เราจะสำรวจตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของธุรกิจที่ใช้การวิเคราะห์เว็บเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจและขับเคลื่อนการเติบโต

ไม่ว่าคุณจะเป็นเจ้าของธุรกิจมือใหม่หรือต้องการขยายธุรกิจออนไลน์ คู่มือนี้จะกล่าวถึงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์เว็บ มาดำน้ำกันเถอะ

การวิเคราะห์เว็บคืออะไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญ

การวิเคราะห์เว็บเกี่ยวข้องกับการรวบรวม ตรวจสอบ วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์และพฤติกรรมของพวกเขา สิ่งนี้ช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์เข้าใจว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของตนอย่างไร และสิ่งใดที่สามารถปรับแต่งได้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของเว็บไซต์ที่ขายเทียนหอม เมื่อใช้การวิเคราะห์เว็บ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น:

• จำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ
• สถานที่ที่พวกเขามา (ประเทศ รัฐ หรือเมือง)
• หน้าที่พวกเขากลับไป
• เวลาที่ใช้ในแต่ละหน้า
• วิธีที่พวกเขามีส่วนร่วมกับเพจของคุณ (เช่น ไม่ว่าพวกเขาจะใส่ของในรถเข็นช็อปปิ้งหรือออกจากไซต์ของคุณเมื่อเจอเพจที่มีรูปภาพจำนวนมากและใช้เวลานานในการโหลด)
• ไม่ว่าพวกเขาจะลงเอยด้วยการซื้อหรือไม่ก็ตาม

ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น:

• หากหน้าที่โหลดช้าทำให้ผู้ซื้อไม่สนใจ คุณสามารถออกแบบใหม่เพื่อปรับปรุงความเร็วไซต์
• หากคุณสังเกตเห็นว่ายอดขายเพิ่มขึ้นในช่วงเทศกาล คุณสามารถสร้างประสบการณ์บนเว็บที่เป็นส่วนตัวและปรับเปลี่ยนตามบริบทเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมและยอดขาย วิธีที่คุณสามารถทำได้คือ:
1. สร้างคอลเลกชันเฉพาะเทศกาลที่จัดแสดงเทียนที่เกี่ยวข้องกับเทศกาล
2. แสดงป๊อปอัปหรือการแจ้งเตือนพร้อมข้อเสนอเกี่ยวกับเทียนหอมตามเทศกาลตามพฤติกรรมและความสนใจของผู้เยี่ยมชม สมมติว่าหลายคนออกไปโดยไม่ได้ซื้ออะไรในขั้นตอนชำระเงิน ในกรณีนั้น คุณอาจต้องปรับปรุงขั้นตอนการชำระเงินหรือเพิ่มตัวเลือกการชำระเงินเพื่อจูงใจผู้ซื้อ

การวิเคราะห์เว็บเป็นกระบวนการสำคัญที่ช่วยให้เจ้าของธุรกิจออนไลน์เข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของตน ด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูลนี้ เจ้าของเว็บไซต์สามารถปรับปรุงการออกแบบเว็บไซต์ มอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น และทำให้ธุรกิจของพวกเขาเติบโตได้

เมตริกสำคัญของการวิเคราะห์เว็บ

ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจเมตริกหลักบางประการที่การวิเคราะห์เว็บช่วยวัด

การเข้าชมเพจ (เซสชัน) และการดูเพจ

การเข้าชมหน้าจะติดตามการเข้าชมเว็บไซต์ภายในกรอบเวลาที่กำหนด การเข้าชมหน้าเว็บ หรือที่เรียกว่าเซสชัน วัดจำนวนครั้งที่ผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ ซึ่งรวมถึงการเปิดดูหน้าเว็บและการโต้ตอบทั้งหมดภายในระยะเวลาที่กำหนด เซสชั่นเริ่มต้นเมื่อผู้เยี่ยมชมเข้าสู่เว็บไซต์ของคุณและสิ้นสุดเมื่อพวกเขาออกหรือไม่ใช้งานหลังจากเวลาที่กำหนด การเข้าชมหน้าเว็บจำนวนมากจากผู้ซื้อที่ไม่สนใจอาจไม่เป็นประโยชน์ ในทางตรงกันข้าม การเข้าชมที่น้อยลงจากผู้ซื้อที่มีความตั้งใจสูงสามารถบ่งบอกถึงประสิทธิภาพของหน้าเว็บในการกระตุ้นให้เกิด Conversion

การดูหน้าเว็บคือจำนวนการดูหน้าเว็บที่ได้รับ (หรือจำนวนครั้งที่โหลดหรือโหลดซ้ำ) ในช่วงเวลาที่กำหนด

มาดูกันว่าสองตัวนี้ต่างกันอย่างไร

ลองนึกภาพผู้เยี่ยมชมเข้ามาที่เว็บไซต์และดูหน้าเว็บที่แตกต่างกันห้าหน้าระหว่างการเยี่ยมชม ซึ่งจะนับเป็นการเข้าชมหน้าเว็บ (หรือเซสชัน) หนึ่งครั้งแต่มีการดูหน้าเว็บ 5 ครั้ง

นอกจากนี้ การเข้าชมหน้าเว็บยังเกิดขึ้นเมื่อผู้เข้าชมเข้าสู่หน้าเว็บจากแหล่งภายนอก (เช่น เครื่องมือค้นหา) แต่การดูหน้าเว็บเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้คนเดียวโหลดหรือโหลดหน้าเว็บซ้ำ โดยไม่คำนึงว่าพวกเขาจะมาจากแหล่งภายนอกหรืออยู่ในเว็บไซต์ของคุณแล้ว

ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ

ผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำคือผู้ที่เคยเยี่ยมชมเว็บไซต์ในช่วงเวลาหนึ่งๆ ไม่ว่าจะเข้าชมกี่ครั้งก็ตาม การดูหน้าเว็บจะติดตามจำนวนการดูทั้งหมด ซึ่งอาจรวมถึงการเข้าชมซ้ำโดยบุคคลคนเดิม เมตริกผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำแสดงจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์จริง

สมมติว่ามีเว็บไซต์ชื่อ “Something.com” และเราต้องการวิเคราะห์ข้อมูลผู้เยี่ยมชม

ในช่วงเดือนเมษายน 2023 Something.com มีผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำ 10,000 รายและเพจวิว 30,000 ครั้ง

ซึ่งหมายความว่ามีบุคคลที่ไม่ซ้ำกัน 10,000 คนที่เข้าชม Something.com อย่างน้อยหนึ่งครั้งในช่วงเดือนเมษายน 2023 ไม่สำคัญว่าพวกเขาจะเข้าชมเว็บไซต์หลายครั้งหรือไม่ พวกเขาจะถูกนับเป็นผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำเพียงครั้งเดียว

ในทางกลับกัน จำนวนเพจวิวทั้งหมดคือ 30,000 ครั้ง ซึ่งรวมถึงการเข้าชมเว็บไซต์ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นการเข้าชมโดยผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกันหรือการเข้าชมซ้ำโดยบุคคลคนเดิม ดังนั้น หากมีคนเข้าชม Something.com 11 ครั้งในช่วงเดือนเมษายน 2023 ก็จะมีส่วนช่วยในการดูหน้าเว็บ 11 ครั้งในจำนวนทั้งหมด

เซสชัน

เซสชันจะวัดเวลาของผู้ใช้บนเว็บไซต์ โดยเริ่มต้นเมื่อพวกเขาเข้ามาที่เว็บไซต์เป็นครั้งแรกและสิ้นสุดเมื่อออกจากหรือไม่ได้ใช้งานตามระยะเวลาที่กำหนด (ปกติคือ 30 นาที) ผู้ใช้อาจดูหลายหน้าในระหว่างเซสชัน ดำเนินการต่างๆ หรือมีส่วนร่วมกับองค์ประกอบต่างๆ ของเว็บไซต์ จำนวนเซสชันสามารถเป็นตัวชี้วัดที่มีค่าสำหรับการทำความเข้าใจว่าผู้เข้าชมโต้ตอบกับเว็บไซต์อย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

อัตราตีกลับ

อัตราตีกลับแสดงเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่ออกไปหลังจากดูหน้าเว็บเพียงหน้าเดียวและไม่ดำเนินการใดๆ เพิ่มเติม

เวลาบนหน้า

เวลาบนหน้าเว็บบ่งชี้ว่าผู้ใช้ใช้เวลากับเว็บไซต์ใดเว็บไซต์หนึ่งนานเท่าใดก่อนที่จะย้ายไปยังหน้าอื่นหรือออกจากเว็บไซต์ คุณสามารถวัดผลได้โดยหักเวลาที่ผู้ใช้เข้าถึงหน้านี้เป็นครั้งแรกจากเวลาที่พวกเขาไปที่หน้าอื่นหรือปิดเว็บไซต์

อัตราการคลิกผ่าน (CTR)

CTR คำนวณเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่คลิกลิงก์กระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) เทียบกับจำนวนทั้งหมดที่ดูเพจ อีเมล หรือโฆษณา สิ่งนี้จะบอกคุณว่าแคมเปญการตลาดของคุณมีส่วนร่วมหรือมีประสิทธิภาพเพียงใด

อัตราการแปลง

อัตรา Conversion คำนวณเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ดำเนินการบางอย่างหรือบรรลุเป้าหมายที่ต้องการ เช่น ซื้อสินค้า ดาวน์โหลด eBook หรือสมัครรับจดหมายข่าวทางอีเมล ตัวอย่างเช่น หากเว็บไซต์มีผู้เยี่ยมชม 2,000 คน และ 500 คนทำการซื้อ อัตราการแปลงจะเท่ากับ 25%

อัตราการออก

อัตราการออกหมายถึงเปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมที่ออกจากเว็บไซต์หรือหน้าเว็บหลังจากเข้าชม ซึ่งแตกต่างจากอัตราตีกลับ ซึ่งจะพิจารณาเฉพาะผู้ที่ออกจากเว็บไซต์หลังจากดูเพียงหน้าเดียว อัตราการออกพิจารณาหน้าทั้งหมดที่ผู้ใช้อาจเคยดูก่อนออก

อัตราการออกเป็นตัววัดที่เป็นประโยชน์สำหรับการระบุส่วนที่อาจเกิดปัญหาบนเว็บไซต์ เช่น หน้าเว็บที่อาจทำให้ผู้ใช้หมดความสนใจหรือหงุดหงิด

โปรดจำไว้ว่าหน้าอย่างเช่นหน้าชำระเงินจะมีอัตราการออกที่สูงโดยธรรมชาติ ดังนั้น อัตราการออกจากที่สูงจึงไม่เป็นปัญหาเสมอไป เว้นแต่ว่าจะเกิดขึ้นบนหน้า Landing Page หรือหน้าผลิตภัณฑ์

แหล่งที่มาของการเข้าชม

แหล่งที่มาของการเข้าชมคือช่องทางที่ผู้ใช้ค้นหาและเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณ เช่น แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา และอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังใช้แคมเปญการตลาดผ่านอีเมล CTA สามารถนำผู้ใช้ไปยังหน้าใดหน้าหนึ่งในเว็บไซต์ของคุณที่คุณต้องการให้พวกเขาดำเนินการ เช่น การซื้อสินค้าหรือดาวน์โหลดเอกสารไวท์เปเปอร์

หากผู้เยี่ยมชมของคุณเป็นการเข้าชมจากการอ้างอิง พวกเขาอาจไปที่บทความหรือบล็อกโพสต์ในไซต์ของคุณซึ่งลิงก์ถูกแบ่งปันโดยเว็บไซต์อื่น

ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)

ROI เป็นการวัดทางการเงินของความสามารถในการทำกำไรของเว็บไซต์ของคุณ ซึ่งจะเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายในการดำเนินการเว็บไซต์หรือแคมเปญการตลาดกับรายได้ที่เกิดขึ้น

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) ของ WebEngage ช่วยให้คุณติดตามเมตริกหลักเหล่านี้จากแหล่งที่มาต่างๆ เช่น เว็บไซต์ แอปมือถือ และคลังข้อมูลได้ในที่เดียว ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้รับมุมมองที่สมบูรณ์และเป็นหนึ่งเดียวของลูกค้าของคุณ ข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับจากข้อมูลนี้ช่วยให้คุณสร้างแคมเปญที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมายมากขึ้น

การวิเคราะห์เว็บช่วยแก้ปัญหาประเภทใดบ้าง

ต่อไปนี้คือบางวิธีที่การวิเคราะห์เว็บสามารถเพิ่มการเติบโตของธุรกิจของคุณได้ เรื่องราวผลกระทบที่เกิดขึ้นแสดงให้เห็นว่าสามารถนำไปปฏิบัติได้อย่างไร

การติดตามพฤติกรรมผู้ใช้

การวิเคราะห์เว็บช่วยติดตามผู้เยี่ยมชมและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของพวกเขา สมมติว่าผู้ใช้เยี่ยมชมเว็บไซต์และคลิกที่หน้าผลิตภัณฑ์ เครื่องมือวิเคราะห์เว็บจะตรวจสอบวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับหน้าผลิตภัณฑ์ รวมถึงเมตริกต่างๆ เช่น ระยะเวลาที่พวกเขาใช้บนหน้าเว็บ การเพิ่มผลิตภัณฑ์ลงในรถเข็นช็อปปิ้งหรือไม่ และพวกเขาทำการซื้อในท้ายที่สุดหรือไม่

ซอฟต์แวร์ยังติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ในหน้าอื่นๆ เช่น หน้าแรกและหน้าชำระเงิน

ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้จะถูกรวบรวมและวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบ เช่น ผลิตภัณฑ์ใดได้รับความนิยม หน้าเว็บใดมีอัตราตีกลับสูง และจุดที่ผู้ใช้มักจะเลิกใช้ในกระบวนการชำระเงิน ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณปรับแต่งเว็บไซต์ของคุณเพื่อประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้นและอัตราการแปลงที่สูงขึ้น จากข้อมูลของ Forrester บริษัทที่ทำการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์จากข้อมูลมีแนวโน้มที่จะปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า (CX) มากกว่าบริษัทที่ไม่พิจารณาการวิเคราะห์ข้อมูลถึงสามเท่า

เรามาดูสิ่งนี้กัน

TravelTriangle ซึ่งเป็นตลาด OTA ที่ใหญ่ที่สุดของอินเดีย ต้องการตรวจสอบว่าทำไมผู้คนจึงเข้าชมหน้าเว็บหรือแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ แต่กลับออกไปโดยไม่ได้จองการเดินทาง ด้วยความช่วยเหลือของโมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ออกแบบโดย WebEngage ทำให้ TravelTriangle สามารถกำหนดคะแนนให้กับผู้เข้าชมได้ คะแนนลีดสูงแสดงถึงผู้ใช้ที่มีความตั้งใจสูง เมื่อกำหนดกลุ่มผู้ใช้แล้ว TravelTriangle จะกำหนดเป้าหมายไปที่ผู้ใช้ที่มีความตั้งใจสูงผ่านการสื่อสารที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและการมีส่วนร่วมข้ามช่องทาง ด้วยเหตุนี้ การออกจากหน้า Landing Page ของจุดหมายปลายทางการท่องเที่ยวจึงลดลง 10% และต้นทุนรีมาร์เก็ตติ้งของบริษัทลดลง 30%

การออกแบบเว็บไซต์และกลยุทธ์เนื้อหา

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์เว็บเพื่อระบุจุดที่ต้องปรับปรุงในการออกแบบและเนื้อหาเว็บไซต์ของคุณ เมื่อใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณสามารถสร้างเว็บไซต์ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งนำเสนอเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้ชมเป้าหมายของคุณ สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและการแปลงของคุณ

ตัวอย่างเช่น ธุรกิจอาจใช้การวิเคราะห์เว็บเพื่อระบุแหล่งที่มาของการเข้าชมเว็บไซต์และหน้าที่ได้รับความนิยมสูงสุดในหมู่ผู้เยี่ยมชม บริษัทสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบเว็บไซต์และกลยุทธ์ด้านเนื้อหาด้วยข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมและอัตราการแปลง

เรามาดูสิ่งนี้กัน

Happilo แบรนด์อาหารเพื่อสุขภาพรสเลิศของอินเดียประสบปัญหาในการรักษาลูกค้าเนื่องจากขาดเนื้อหาเว็บไซต์ที่เป็นส่วนตัวและมีความเกี่ยวข้อง

Happilo ใช้เครื่องมือปรับแต่งแบบอินไลน์ของ WebEngage ซึ่งช่วยสร้างประสบการณ์เว็บไซต์ที่กำหนดเองสำหรับผู้ใช้แต่ละคนตามพฤติกรรมและคุณสมบัติ คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดใดๆ เพื่อใช้เครื่องมือปรับแต่งแบบอินไลน์

จากการใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในบรรทัด Happilo สามารถบรรลุอัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้น 15% จากการซื้อซ้ำและการแปลงเพิ่มขึ้น 286% โดยกำหนดเป้าหมายผู้ละทิ้งรถเข็น

ความพยายามทางการตลาด

ธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์เว็บเพื่อติดตามประสิทธิภาพของการตลาดดิจิทัลและแคมเปญโฆษณา และเลือกช่องทางที่ดีที่สุดสำหรับการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย
มาดูกันว่าทำอย่างไร

Scripbox ผู้จัดการความมั่งคั่งทางดิจิทัลชั้นนำของอินเดียต้องการความช่วยเหลือในการเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามทางการตลาดเพื่อปรับปรุงการได้มาและการรักษาลูกค้า ด้วย Journey Designer และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของ WebEngage บริษัทสามารถแบ่งกลุ่มฐานลูกค้าตามผู้ที่อาศัยอยู่ในประเทศและ NRI จากนั้น พวกเขากำหนดเป้าหมายกลุ่มด้วยการสื่อสารที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นโดยใช้คุณลักษณะแดชบอร์ดของ WebEngage เช่น 'ส่งอย่างชาญฉลาด' และ 'การทดสอบ A/B' เครื่องมือวิเคราะห์เว็บของ WebEngage ยังช่วยให้ Scripbox สามารถวัดและจัดอันดับความพยายามของแคมเปญการตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

ผลที่ตามมาคือ บริษัทเห็นการมีส่วนร่วมของผู้ใช้เพิ่มขึ้น 3 เท่า อัตราการเปิดอีเมลเพิ่มขึ้น 25-30% และการกำหนดความถี่สูงสุดในแคมเปญการตลาดทำให้อัตราการยกเลิกการสมัครลดลง 25%

จะใช้ประโยชน์จาก Web Analytics เพื่อสร้างกลยุทธ์ที่มีผลกระทบสูงซึ่งขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจได้อย่างไร

กำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์

ในการใช้ข้อมูลเชิงลึกของการวิเคราะห์เว็บอย่างมีประสิทธิภาพ ก่อนอื่นคุณต้องกำหนดเป้าหมายที่คุณต้องการบรรลุ ก่อนอื่นคุณต้องกำหนดวัตถุประสงค์ทางธุรกิจโดยรวมของคุณ คุณกำลังพยายามเพิ่มยอดขายหรือปรับปรุงการมีส่วนร่วมหรือไม่? การระบุเป้าหมายจะช่วยให้คุณมุ่งเน้นความพยายามและทำให้แน่ใจว่าคุณกำลังติดตามเมตริกที่ถูกต้อง

ตั้งเป้าหมายให้แม่นยำที่สุด ดังนั้น แทนที่จะตั้งเป้าหมาย เช่น เพิ่มการเข้าชมเว็บ ให้ตั้งวัตถุประสงค์เช่น 'เพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์ 20% ในสี่เดือนข้างหน้า' เป้าหมายทั้งหมดของคุณควรมีความเฉพาะเจาะจง วัดผลได้ บรรลุผล เกี่ยวข้อง และมีขอบเขต (SMART)

ติดตามเมตริกที่เหมาะสม

เมื่อคุณระบุวัตถุประสงค์ได้แล้ว ก็ถึงเวลากำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่ช่วยวัดความก้าวหน้าไปสู่เป้าหมายของคุณ สมมติว่าคุณต้องการกระตุ้นยอดขาย ในกรณีนั้น KPI ของคุณอาจเป็นอัตรา Conversion อัตราการละทิ้งรถเข็น และรายได้ต่อผู้ใช้

เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม

เลือกเครื่องมือวิเคราะห์เว็บที่จะช่วยคุณรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นในการวัดผลและวิเคราะห์เมตริกที่คุณเลือกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด เครื่องมือวิเคราะห์สามารถช่วยคุณติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ รวมถึงหน้าที่เยี่ยมชมของผู้ใช้ เวลาบนหน้า และการกระทำของพวกเขา Google Analytics เป็นเครื่องมือยอดนิยมที่มีคุณลักษณะมากมาย แต่ก็มีตัวเลือกอื่นๆ ให้เลือกเช่นกัน

WebEngage มีเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงและซับซ้อน เช่น ช่องทาง เส้นทาง และการวิเคราะห์สด ซึ่งจะช่วยคุณในกรณีต่างๆ เช่น:

• การแสดงภาพว่าลูกค้ามีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณอย่างไร
• ปรับแต่งช่องทางการขายของคุณให้เหมาะกับพฤติกรรมของลูกค้า
• รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับแคมเปญการตลาดของคุณ
• กระตุ้นให้ลูกค้ากลับมาที่ไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ
• ทำความเข้าใจสาเหตุของการเลิกใช้ของลูกค้า

วิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อคุณติดตั้งเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสมและติดตามเมตริกที่คุณเลือกแล้ว คุณต้องวิเคราะห์ข้อมูล มองหารูปแบบ แนวโน้ม และความผิดปกติ ทำความเข้าใจว่าส่วนใดในเว็บไซต์ของคุณดึงดูดผู้ใช้ (หรือทำให้พวกเขาออกไป) ความรู้นี้สามารถแจ้งการตัดสินใจเกี่ยวกับเนื้อหาและการออกแบบของคุณได้
ตัวอย่างเช่น Clovia ซึ่งเป็นแบรนด์ชุดชั้นในชั้นนำในอินเดีย ใช้ Funnels ของ WebEngage เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และการออกจากเว็บไซต์และแอปของลูกค้า กระบวนการชำระเงินถูกสร้างขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่มีความตั้งใจสูงในการสังเกตรูปแบบพฤติกรรมของพวกเขาในแต่ละช่วงเวลา

ระบุแหล่งที่มาของการเข้าชม

การทำความเข้าใจว่าผู้ใช้พบเว็บไซต์ของคุณได้อย่างไรมีความสำคัญต่อการสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ เครื่องมือวิเคราะห์สามารถเปิดเผยได้ว่าช่องทางใด (เช่น เสิร์ชเอ็นจิ้น โซเชียลมีเดีย อีเมล) ที่กระตุ้นการเข้าชมและช่องทางใดที่สร้าง Conversion ได้มากที่สุด

การแบ่งส่วนผู้ใช้

การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามข้อมูลประชากร พฤติกรรม หรือปัจจัยอื่นๆ สามารถช่วยให้คุณระบุรูปแบบและแนวโน้มที่อาจมองไม่เห็นทันทีเมื่อดูข้อมูลรวม ข้อมูลนี้สามารถแจ้งกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายของคุณและช่วยให้คุณสร้างข้อความและแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ใช้การทดสอบ A/B

เครื่องมือการวิเคราะห์สามารถช่วยคุณทดสอบรูปแบบต่างๆ ของเว็บไซต์และแคมเปญการตลาดของคุณ เพื่อระบุเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพสูงสุด คุณสามารถปรับแต่งเว็บไซต์และแคมเปญของคุณได้

ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

จากการวิเคราะห์ของคุณ ตัดสินใจว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณอย่างไร ปรับการออกแบบเว็บไซต์ เนื้อหา หรือกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

ต่อเนื่องจากตัวอย่างสุดท้ายของเรา Clovia วิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมไว้ ด้วยการใช้ Journey Designer ของ WebEngage บริษัทจึงสร้างการเดินทางแบบหลายช่องทางส่วนบุคคลที่สนับสนุนให้ลูกค้าทำกระบวนการชำระเงินให้เสร็จสมบูรณ์ โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์เว็บ Clovia กำหนดเวลาที่ดีที่สุดในการเข้าถึงผู้ละทิ้งรถเข็น ส่งผลให้มีรายได้โดยรวมเติบโตอย่างน่าประทับใจถึง 85%

ตรวจสอบและปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง

งานของคุณไม่ได้จบลงเมื่อคุณบรรลุเป้าหมาย การติดตามเมตริกเว็บไซต์ของคุณและปรับแต่งกลยุทธ์ของคุณตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับเป็นกระบวนการต่อเนื่อง
เมื่อเวลาผ่านไป เมตริกธุรกิจของคุณจะเปลี่ยนไป แต่สิ่งหนึ่งที่ยังคงเป็นจริง: คุณจะต้องติดตามประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณอยู่เสมอ และทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือวิเคราะห์เว็บ

สิ่งที่ต้องจำไว้

มีบางกรณี เช่น โซเชียลมืด ซึ่งการวิเคราะห์เว็บอาจไม่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำที่สุดแก่คุณ

Dark Social หมายถึงการแบ่งปันทางสังคมและการอ้างอิงทางออนไลน์ที่เกิดขึ้นผ่านแพลตฟอร์มการส่งข้อความส่วนตัว อีเมล หรือช่องทางอื่นที่ไม่ใช่สาธารณะ ทำให้นักการตลาดและนักวิเคราะห์ติดตามและวัดผลได้ยาก กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป็นการแบ่งปันเนื้อหาหรือลิงก์ที่เกิดขึ้นนอกเครือข่ายสังคมสาธารณะโดยไม่ระบุแหล่งที่มา

ลองจินตนาการถึงการแชร์ลิงก์กับเพื่อนของคุณผ่านการส่งข้อความส่วนตัวผ่าน WhatsApp หรือ Facebook Messenger ในกรณีเหล่านี้ ข้อมูลผู้อ้างอิงมักจะสูญหาย จากนั้นเมื่อเพื่อนของคุณคลิกลิงก์ที่แบ่งปันและเยี่ยมชมเว็บไซต์ แหล่งที่มาของการเข้าชมจะปรากฏเป็น "โดยตรง" แทนที่จะระบุแหล่งที่มาจากช่องทางการแบ่งปันที่เฉพาะเจาะจง

เครื่องมือวิเคราะห์เว็บสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและช่วยให้เข้าใจสังคมมืดได้ในระดับหนึ่ง แต่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อจับภาพและติดตามข้อมูลทั้งหมด

เพื่อให้ได้ความเข้าใจที่ครอบคลุมยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสังคมมืด คุณอาจต้องใช้วิธีการอื่น เช่น แบบสำรวจ สัมภาษณ์ผู้ใช้ หรือเครื่องมือรับฟังทางสังคม เพื่อรวบรวมข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกจากผู้ใช้เองเกี่ยวกับพฤติกรรมการแบ่งปันของพวกเขา

ความคิดสุดท้าย

หากคุณใฝ่ฝันที่จะขยายธุรกิจออนไลน์ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการวิเคราะห์เว็บมีความสำคัญอย่างยิ่ง หากปราศจากความเข้าใจการเข้าชมเว็บไซต์และพฤติกรรมของผู้ใช้ การตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบเว็บไซต์และกลยุทธ์ทางการตลาดแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย แต่ไม่ต้องกังวล คุณไม่จำเป็นต้องทำทุกอย่างด้วยตัวเอง

WebEngage พร้อมช่วยคุณควบคุมพลังของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณลักษณะการวิเคราะห์ขั้นสูงของเราได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึก ดังนั้นคุณจึงสามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้ซึ่งขับเคลื่อนการเติบโตและเพิ่มการแปลง ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น ช่องทาง เส้นทาง กลุ่มประชากร และการวิเคราะห์แบบสด คุณจะมีข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการปรับแต่งเว็บไซต์และแคมเปญการตลาดของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด
ต้องการหลักฐานเพิ่มเติมหรือไม่ ตรวจสอบเรื่องราวผลกระทบของเรา ความสามารถในการวิเคราะห์ของเราช่วยให้ธุรกิจเช่นคุณบรรลุผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง เรามั่นใจว่าสามารถช่วยคุณได้ พร้อมที่จะก้าวกระโดดหรือยัง? ไปที่เว็บไซต์ของเราเพื่อจองการสาธิตวันนี้