Una guía completa de análisis web | Con ejemplos de la vida real

Introducción

Si está buscando comenzar o expandir su negocio en línea, comprender el análisis web puede ser una herramienta valiosa.

Puede aprender mucho sobre los visitantes de su sitio web a partir del análisis web, incluido cómo pasan el tiempo en su sitio web y cuáles son sus preferencias. Mediante el seguimiento de métricas como visitas a la página, visitantes únicos, tasa de rebote y tasa de conversión, puede optimizar el diseño de su sitio web, la estrategia de contenido y los esfuerzos de marketing.

En esta guía, exploraremos las métricas y herramientas clave del análisis web y le mostraremos cómo usarlas de manera efectiva. También exploraremos ejemplos del mundo real de empresas que utilizaron análisis web para resolver problemas comerciales e impulsar el crecimiento.

Ya sea que sea un propietario de un negocio novato o esté buscando ampliar su negocio en línea, esta guía aborda todo lo que necesita saber sobre el análisis web. Sumerjámonos.

¿Qué son los análisis web y por qué son importantes?

El análisis web implica recopilar, examinar, analizar y mostrar información sobre los visitantes del sitio web y su comportamiento. Esto ayuda a los propietarios de sitios web a comprender cómo interactúan los usuarios con su sitio web y qué se podría modificar para mejorar la experiencia del usuario.

Supongamos que posee un sitio web que vende velas perfumadas. Mediante el uso de análisis web, puede obtener información sobre cosas como:

• El número de visitantes en su sitio web
• Las ubicaciones de las que provienen (país, estado o ciudad)
• Las páginas a las que siguen regresando
• El tiempo que pasan en cada página.
• La forma en que interactúan con sus páginas (por ejemplo, si colocan algo en su carrito de compras o abandonan su sitio cuando se encuentran con una página con muchas imágenes que tarda más en cargarse)
• Si terminan o no haciendo una compra

Esta información podría ayudarlo de muchas maneras. Por ejemplo:

• Si una página que se carga lentamente aleja a los compradores, podría rediseñarla para mejorar la velocidad del sitio.
• Si nota que las ventas aumentan durante los festivales, puede crear experiencias web personalizadas y contextualizadas para impulsar la participación y las ventas. Algunas formas en que puede hacer esto son:
1. Crear una colección específica para el festival que muestre velas relacionadas con el festival.
2. Mostrar ventanas emergentes o notificaciones con ofertas de velas perfumadas con temas de festivales según el comportamiento y los intereses de sus visitantes. Supongamos que muchas personas se van sin comprar nada justo en la etapa de pago. En ese caso, es posible que deba optimizar el proceso de pago o agregar más opciones de pago para alentar a los compradores.

Los análisis web son procesos cruciales que ayudan a los propietarios de negocios en línea a comprender el comportamiento de los usuarios en sus sitios web. Con la ayuda de esta información, los propietarios de sitios web pueden mejorar los diseños de sus sitios, ofrecer una mejor experiencia de usuario y hacer crecer sus negocios.

Métricas importantes de la analítica web

Primero, comprendamos algunas métricas clave que la analítica web ayuda a medir.

Visitas a la página (sesiones) y páginas vistas

Las visitas a la página rastrean el tráfico a un sitio web dentro de un marco de tiempo determinado. Las visitas a la página, también conocidas como sesiones, miden cuántas veces un usuario visitó su sitio web, incluidas todas las páginas vistas e interacciones dentro de un período específico. Una sesión comienza cuando los visitantes ingresan a su sitio web y finaliza cuando se van o se vuelven inactivos después de un tiempo específico. Una gran cantidad de visitas a la página por parte de compradores desinteresados ​​podría no ser útil. Por el contrario, menos visitas de compradores de alta intención pueden indicar la efectividad de la página para generar conversiones.

Las visitas a la página son la cantidad de visitas que obtiene una página web (o la cantidad de veces que se carga o recarga) durante un período determinado.

Veamos en qué se diferencian estos dos.

Imagine a un visitante que llega a un sitio web y ve cinco páginas diferentes durante su visita. Esto contaría como una visita a una página (o sesión) pero cinco páginas vistas.

Además, las visitas a la página ocurren cuando los visitantes llegan a una página web desde una fuente externa (como un motor de búsqueda). Pero las vistas de página ocurren cuando un solo usuario carga o vuelve a cargar una página web, independientemente de si provienen de una fuente externa o si ya estaban en su sitio web.

Visitantes únicos

Los visitantes únicos son aquellos que han visitado un sitio web durante un tiempo determinado, independientemente de cuántas veces lo hayan visitado. Las vistas de página rastrean el número total de vistas que pueden incluir visitas repetidas de la misma persona. La métrica de visitantes únicos muestra el número real de visitantes del sitio web.

Digamos que hay un sitio web llamado "Algo.com" y queremos analizar los datos de sus visitantes.

Durante el mes de abril de 2023, Something.com tuvo 10 000 visitantes únicos y 30 000 páginas vistas.

Esto significa que hubo 10 000 personas únicas que visitaron Something.com al menos una vez durante abril de 2023. No importa si visitaron el sitio web varias veces, se cuentan como visitantes únicos solo una vez.

Por otro lado, el número total de páginas vistas es de 30.000. Esto incluye todas las visitas al sitio web, ya sean de visitantes únicos o visitas repetidas de la misma persona. Entonces, si alguien visitó Something.com once veces durante abril de 2023, contribuiría con once páginas vistas al recuento total.

Sesiones

Una sesión mide el tiempo de un usuario en un sitio web, comenzando cuando ingresa por primera vez y termina cuando se va o se vuelve inactivo por un período específico (generalmente 30 minutos). Los usuarios pueden ver varias páginas durante una sesión, realizar varias acciones o interactuar con diferentes elementos del sitio web. El número de sesiones puede ser una métrica valiosa para comprender cómo los visitantes interactúan con un sitio web a lo largo del tiempo.

Porcentaje de rebote

La tasa de rebote proporciona el porcentaje de visitantes que se van después de ver solo una página web y no realizar ninguna otra acción.

tiempo en la pagina

El tiempo en la página indica cuánto tiempo pasa un usuario en un sitio web específico antes de pasar a otra página o abandonar el sitio. Puede medirlo deduciendo el momento en que el usuario accedió por primera vez a la página desde que navegó a otra página o cerró el sitio web.

Tasa de clics (CTR)

CTR calcula el porcentaje de usuarios que hacen clic en un enlace de llamada a la acción (CTA) en comparación con el número total que ve una página, un correo electrónico o un anuncio. Esto le dice qué tan atractiva o efectiva es su campaña de marketing.

Tasa de conversión

La tasa de conversión calculó el porcentaje de usuarios que realizan una acción específica o completan un objetivo deseado, como comprar algo, descargar un libro electrónico o suscribirse a un boletín informativo por correo electrónico. Por ejemplo, si un sitio web tuviera 2000 visitantes y 500 hicieran una compra, la tasa de conversión sería del 25%.

tasa de salida

La tasa de salida indica el porcentaje de visitantes que abandonan un sitio web o página web después de verlo. Esto difiere de la tasa de rebote, que considera solo a aquellos que abandonan un sitio web después de ver solo una página. La tasa de salida considera todas las páginas que un usuario puede haber visto antes de salir.

La tasa de salida es una métrica útil para identificar posibles áreas problemáticas en un sitio web, como páginas que pueden estar causando que los usuarios pierdan interés o se sientan frustrados.

Recuerde, las páginas como la página de pago naturalmente tendrán altas tasas de salida. Por lo tanto, una tasa de salida alta no siempre es problemática, a menos que ocurra en una página de destino o en una página de producto.

Fuentes de tráfico

Las fuentes de tráfico son los canales a través de los cuales los usuarios encuentran y acceden a su sitio web, como plataformas de redes sociales, páginas de resultados de motores de búsqueda y más.

Por ejemplo, si está ejecutando una campaña de marketing por correo electrónico, la CTA puede dirigir a los usuarios a una página específica en su sitio web donde desea que tomen medidas, como comprar un producto o descargar un documento técnico.

Si sus visitantes son tráfico de referencia, es posible que primero lleguen a un artículo o publicación de blog en su sitio cuyo enlace fue compartido por otro sitio web.

Retorno de la inversión (ROI)

El ROI es una medida financiera de la rentabilidad de su sitio web, que compara el costo de ejecutar su sitio web o campañas de marketing con los ingresos generados.

La plataforma de datos de clientes (CDP) de WebEngage lo ayuda a rastrear todas estas métricas clave a través de diferentes fuentes, como sitios web, aplicaciones móviles y almacenes de datos, en un solo lugar. De esta manera, puede obtener una visión completa y unificada de sus clientes. Los conocimientos que obtiene de esto lo ayudan a crear campañas más personalizadas y específicas.

¿Qué tipo de problemas ayuda a resolver la analítica web?

Aquí hay algunas formas en que el análisis web puede impulsar el crecimiento de su negocio. Las historias de impacto adjuntas muestran cómo se pueden poner en práctica.

Seguimiento del comportamiento del usuario

Los análisis web ayudan a rastrear a sus visitantes y brindan información sobre su comportamiento. Supongamos que un usuario visita un sitio web y hace clic en la página de un producto. Las herramientas de análisis web monitorean cómo los usuarios interactúan con la página del producto, incluidas métricas como el tiempo que pasan en la página, si agregaron el producto a su carrito de compras y si finalmente realizaron una compra.

El software también rastrea el comportamiento del usuario en otras páginas, como la página de inicio y la página de pago.

Los datos de comportamiento del usuario se agregan y analizan para comprender patrones como qué productos son populares, qué páginas tienen altas tasas de rebote y dónde tienden a abandonar los usuarios en el proceso de pago. Esta información puede ayudarlo a adaptar su sitio web para una mejor experiencia de usuario y tasas de conversión más altas. Según Forrester, las empresas que realizan cambios en el sitio web basados ​​en datos tienen tres veces más probabilidades de mejorar la experiencia del cliente (CX) que las empresas que no consideran el análisis de datos.

Veamos esto en acción.

TravelTriangle, el mercado de OTA más grande de la India, quería investigar por qué las personas visitaban sus páginas web o aplicaciones móviles pero se marchaban sin reservar un viaje. Con la ayuda del modelo Lead Scoring diseñado por WebEngage, TravelTriangle podría asignar puntajes a sus visitantes. Una puntuación alta de clientes potenciales implicaba usuarios de alta intención. Una vez que se definieron los segmentos de usuarios, TravelTriangle se dirigió a los usuarios de alta intención a través de una comunicación hiperpersonalizada y compromisos entre canales. Como resultado, los abandonos en las páginas de destino de los destinos de viaje se redujeron en un 10 % y el costo de remarketing de la empresa se redujo en un 30 %.

Diseño web y estrategia de contenidos

Puede usar análisis web para identificar áreas de mejora en el diseño y el contenido de su sitio web. Con estos conocimientos, puede crear un sitio web más fácil de usar que ofrezca contenido adaptado a las preferencias de su público objetivo. Esto ayudará a aumentar su participación y conversiones.

Por ejemplo, una empresa puede usar análisis web para identificar las fuentes de tráfico a su sitio web y las páginas más populares entre sus visitantes. La empresa podría optimizar el diseño de su sitio web y la estrategia de contenido con esta información para mejorar las tasas de participación y conversión.

Veamos esto en acción.

Happilo, una marca india de alimentos saludables gourmet, tuvo problemas para retener a sus clientes debido a la falta de contenido personalizado y relevante en el sitio web.

Happilo implementó la herramienta de personalización en línea de WebEngage, que ayuda a crear una experiencia de sitio web personalizada para cada usuario en función de su comportamiento y atributos. No necesita ninguna experiencia en codificación para usar la herramienta de personalización en línea.

Como resultado de la implementación de la personalización en línea, Happilo podría lograr un crecimiento del 15 % en las tasas de conversión a través de compras repetidas y un aumento asombroso del 286 % en la conversión al dirigirse a los que abandonan el carrito.

Esfuerzos de mercadeo

Las empresas pueden utilizar la analítica web para realizar un seguimiento del rendimiento de sus campañas publicitarias y de marketing digital y elegir los mejores canales para llegar a su público objetivo.
Veamos cómo se hace esto.

Scripbox, el administrador de riqueza digital líder en la India, necesitaba ayuda para optimizar sus esfuerzos de marketing para mejorar las adquisiciones y la retención. Con Journey Designer y la plataforma de análisis de WebEngage, la empresa podría segmentar su base de clientes en función de los residentes nacionales y de NRI. Luego, se dirigieron a los segmentos con una comunicación más personalizada utilizando las funciones del panel de control de WebEngage, como 'Enviar de forma inteligente' y 'Pruebas A/B'. Las herramientas de análisis web de WebEngage también permitieron a Scripbox medir y clasificar los esfuerzos de sus campañas de marketing y optimizar las más efectivas.

Como resultado, la empresa fue testigo de un crecimiento tres veces mayor en la participación de los usuarios, un crecimiento del 25-30 % en las tasas de apertura de correo electrónico y una limitación de frecuencia en las campañas de marketing que condujo a una disminución del 25 % en la tasa de cancelación de suscripción.

¿Cómo aprovechar Web Analytics para crear estrategias de alto impacto que impulsen el crecimiento del negocio?

Definir metas y objetivos

Para usar la información de análisis web de manera efectiva, primero debe definir los objetivos que está tratando de lograr. Para eso, primero debe determinar sus objetivos comerciales generales. ¿Está tratando de aumentar las ventas o mejorar el compromiso? Identificar sus objetivos lo ayudará a enfocar sus esfuerzos y garantizará que está siguiendo las métricas correctas.

Haz que los objetivos sean lo más precisos posible. Entonces, en lugar de establecer una meta como aumentar el tráfico web, establezca un objetivo como "aumentar el tráfico del sitio web en un 20% en los próximos cuatro meses". Todos sus objetivos deben ser específicos, medibles, alcanzables, relevantes y limitados en el tiempo (SMART).

Seguimiento de las métricas correctas

Una vez que haya identificado sus objetivos, es hora de determinar los Indicadores clave de rendimiento (KPI) que ayudan a medir el progreso hacia sus metas. Supongamos que desea aumentar las ventas. En ese caso, sus KPI podrían ser las tasas de conversión, las tasas de abandono del carrito y los ingresos por usuario.

Elige las herramientas adecuadas

Seleccione las herramientas de análisis web que lo ayudarán a recopilar los datos que necesita para medir y analizar las métricas elegidas de la manera más eficiente. Las herramientas de análisis pueden ayudarlo a rastrear el comportamiento de los usuarios en su sitio web, incluidas las páginas que visitan los usuarios, el tiempo que pasan en una página y sus acciones. Google Analytics es una herramienta popular con muchas funciones, pero también hay otras opciones disponibles.

WebEngage tiene algunas herramientas de análisis avanzadas y sofisticadas como Funnels, Paths y Live Analytics que lo ayudan en casos como:

• Visualizar cómo los clientes interactúan con su marca
• Adaptar su embudo de ventas para adaptarse al comportamiento del cliente
• Obtener información en tiempo real sobre sus campañas de marketing
• Animar a los clientes a volver a su sitio de comercio electrónico
• Comprender las razones de las bajas de los clientes

Analizar los datos

Una vez que haya instalado las herramientas de análisis adecuadas y haya realizado un seguimiento de las métricas elegidas, debe analizar los datos. Busque patrones, tendencias y anomalías. Comprenda qué áreas de su sitio web atraen a los usuarios (o hacen que se vayan). Este conocimiento puede informar sus decisiones de contenido y diseño.
Por ejemplo, Clovia, una marca de lencería completa líder en la India, usó los embudos de WebEngage para analizar los comportamientos de los usuarios y el abandono de los clientes en sus sitios web y aplicaciones. Se creó un embudo de pago para que los usuarios de alta intención observaran sus patrones de comportamiento en diferentes momentos.

Identificar las fuentes de tráfico

Comprender cómo los usuarios encuentran su sitio web es crucial para construir estrategias de marketing efectivas. Las herramientas de análisis pueden revelar qué canales (por ejemplo, motores de búsqueda, redes sociales, correo electrónico) generan tráfico y cuáles generan la mayor cantidad de conversiones.

Segmentación de usuarios

La segmentación de los usuarios en función de la demografía, el comportamiento u otros factores puede ayudarlo a identificar patrones y tendencias que pueden no ser visibles de inmediato al mirar datos agregados. Esta información puede informar sus estrategias de orientación y ayudarlo a crear mensajes y campañas más efectivos.

Usa pruebas A/B

Las herramientas de análisis pueden ayudarlo a probar diferentes variaciones de su sitio web y campañas de marketing para identificar las versiones de mayor rendimiento. Puede modificar su sitio web y sus campañas en consecuencia.

Tome decisiones basadas en datos

Basándose en su análisis, decida cómo mejorar el rendimiento de su sitio web. Ajuste el diseño, el contenido o las estrategias de marketing de su sitio web para lograr sus objetivos.

Como continuación de nuestro último ejemplo, Clovia analizó los datos que recopiló. Mediante el uso de Journey Designer de WebEngage, la empresa creó un viaje multicanal personalizado que animaba a los clientes a completar el proceso de pago. Usando herramientas de análisis web, Clovia determinó el mejor momento para comunicarse con los que abandonan el carrito. Como resultado, experimentó un impresionante crecimiento del 85 % en sus ingresos generales.

Supervisar y perfeccionar continuamente

Tu trabajo no termina cuando alcanzas tus metas. Hacer un seguimiento de las métricas de su sitio web y hacer ajustes a su estrategia de acuerdo con los conocimientos recibidos es un proceso continuo.
Con el tiempo, las métricas de su negocio cambiarán. Pero una cosa seguirá siendo cierta: siempre deberá realizar un seguimiento del rendimiento de su sitio web y realizar los ajustes necesarios con la ayuda de las herramientas de análisis web.

Algo para tener en cuenta

Hay ciertos casos, como las redes sociales oscuras, donde el análisis web puede no brindarle la información más precisa.

Dark social se refiere al intercambio social y las referencias en línea que ocurren a través de plataformas de mensajería privada, correo electrónico u otros canales no públicos, lo que dificulta el seguimiento y la medición para los especialistas en marketing y analistas. En otras palabras, es el intercambio de contenido o enlaces que se realizan fuera de las redes sociales públicas sin identificar la fuente.

Imagina compartir un enlace con tu amigo a través de mensajes privados a través de WhatsApp o Facebook Messenger. En estos casos, la información de referencia a menudo se pierde. Luego, cuando su amigo hace clic en un enlace compartido y visita un sitio web, la fuente del tráfico aparece como "directa" en lugar de atribuirse al canal de intercambio específico.

Las herramientas de análisis web pueden proporcionar algunos conocimientos y ayudar a arrojar luz sobre las redes sociales oscuras hasta cierto punto, pero no están diseñadas para capturarlas y rastrearlas por completo.

Para obtener una comprensión más completa de las redes sociales oscuras, es posible que deba emplear métodos alternativos, como encuestas, entrevistas a usuarios o herramientas de escucha social, para recopilar datos e ideas de los propios usuarios sobre sus comportamientos de intercambio.

Pensamientos finales

Si sueña con hacer crecer su negocio en línea, no hay duda de que el análisis web es crucial. Sin comprender el tráfico de su sitio web y el comportamiento de los usuarios, es casi imposible tomar decisiones informadas sobre la optimización del diseño de su sitio web y las estrategias de marketing. Pero no te preocupes. No necesitas hacer todo por ti mismo.

WebEngage está aquí para ayudarlo a aprovechar el poder de la toma de decisiones basada en datos. Nuestras funciones de análisis avanzado están diseñadas para ayudarlo a obtener información detallada para que pueda tomar decisiones informadas que impulsen el crecimiento y aumenten las conversiones. Con herramientas como embudos, rutas, cohortes y análisis en vivo, tendrá toda la información que necesita para personalizar su sitio web y campañas de marketing para lograr el máximo impacto.
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