Построение карьеры в IT: 5 самых успешных направлений

Мир переходит на цифровые форматы взаимодействия, поэтому IT-индустрия постоянно нуждается в новых специалистах. Но как найти здесь свое призвание, заниматься любимым делом и обеспечить себя работой не только сейчас, но и в ближайшие 10-20 лет? Рассказываем о самых перспективных направлениях и навыках, которые точно пригодятся рок-звездам мира технологий.

1. 5G

Это не просто быстрая мобильная связь: сети 5G становятся основой глобальных систем Интернета вещей (IoT). С их помощью устройства смогут самостоятельно обмениваться данными в режиме реального времени, а мир станет более «связанным» и интеллектуальным — с беспилотным транспортом и умными городами. Для разработки этих технологий потребуется много ИТ-специалистов с опытом работы в различных отраслях.

Сети 5G обеспечат передачу данных на скорости до 100 Гбит/с и минимальной задержкой. С их распространением автомобили смогут непрерывно отправлять информацию о происходящем вокруг на сервер и получать команды для автономного управления. А промышленное производство станет умнее и безопаснее: например, на угольных шахтах операторы смогут управлять роботами-самосвалами за тысячи километров. Благодаря разработчикам новых сетей системы, начиная от компьютерных игр и виртуальной реальности и заканчивая медициной, смогут эффективно обмениваться информацией без участия человека. И люди станут более ориентированными на выполнение домашних заданий и профессий, которые никогда не будут заменены машинами.

Даже если в будущем на смену 5G придут новые, более современные стандарты, они так или иначе будут основываться на принципах своих предшественников. Для ИТ-специалистов в этой области важно постоянно учиться новым технологиям и подходам, чтобы поддерживать актуальность навыков.

2. ИИ

Искусственный интеллект сейчас есть практически в каждом смартфоне. Голосовые помощники могут кратко рассказать главные новости, пошутить, определить эмоциональное состояние человека, ответить на каверзные вопросы. Распознавание изображений автоматизирует медицинский анализ и распознает нужное лицо в толпе людей. А интеллектуальное моделирование позволяет тестировать новые лекарства без их синтеза в лабораториях, прогнозировать стихийные бедствия и улучшать схемы дорожного движения.

Сфера применения ИИ будет только расширяться: от ботов в колл-центрах до интеллектуальной оптимизации распределения энергии в городах и беспилотных дронов, выполняющих различные задачи. Для реализации таких решений требуется все больше и больше специалистов. А разработка искусственного интеллекта — одно из самых высокооплачиваемых направлений в ИТ: умные решения позволяют сократить расходы компании и увеличить прибыль в несколько раз.

Для работы в ИИ в первую очередь нужны знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и статистики. Часто молодые специалисты начинают с курсов по анализу данных (Data Analytics), а затем переходят к системам машинного обучения. Затем вы можете выбрать область, в которой будете специализироваться. Но недостатка в них нет — алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения решают практически любую задачу, где нужен анализ больших данных лучше, чем человек. Например, сверточные нейронные сети анализируют снимки МРТ и диагностируют их точнее, чем опытные врачи.

Вы также можете использовать обучение с подкреплением, которое представляет собой обучение с подкреплением, тип машинного обучения. Это алгоритмы, которые учат агентов, в том числе ботов, взаимодействовать с окружающей средой и дают вознаграждение за успешное выполнение заданий.

3. ИП

Сетевые технологии призваны обеспечить быстрый доступ в Интернет из любой точки мира: со дна океана, с вершины горы или из космоса. Современные приложения требуют решений следующего поколения. Например, появление 5G и облачных технологий ускорило цифровизацию и интеллектуализацию различных сфер жизни. По мере роста рабочих нагрузок росли масштабы и сложность Интернета.

Сегодня ИТ-индустрии нужны специалисты, которые оптимизируют методы и каналы передачи данных. Они также занимаются кибербезопасностью, шифрованием данных и повышением скорости и стабильности интернет-соединений. С запуском таких проектов также появятся новые протоколы, которые облегчат общение людей и устройств на Земле и за ее пределами. А сетевым специалистам предстоит обеспечить достойное качество связи, реагировать на изменения, изучать и внедрять новые технологии.

Сети — это основа, которой должен овладеть каждый ИТ-специалист. Знание этих технологий позволит вам построить в голове механизм, который откроет мир в другие области. С их помощью вы можете настроить сетевую инфраструктуру у интернет-провайдера или перейти к более сложным областям, таким как сетевая безопасность.

Сетевому специалисту на любом этапе приходится запоминать массу информации: от разницы между протоколами OSI и TCP/IP до гораздо более крупных моделей. Это непросто и требует много времени, но это единственный способ что-либо сделать.

Сейчас сети движутся в сторону упрощения передачи данных с устройств. Для этого, например, придумали технологию MPLS для быстрой передачи информации через специальные метки. Но мало кто умеет работать с новыми технологиями, поэтому здесь нужны специалисты и программы переподготовки.

4. Облако

ИТ-гиганты запускают и улучшают облачные платформы и делают их доступными для миллионов компаний и частных лиц по всему миру. Аренда мощностей в облаке позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных без обновления офисных серверов. Кроме того, такие системы обеспечивают надежную защиту информации и гибко масштабируются — у них нет ограничений по мощности.

Чтобы стать экспертом в облачных решениях, стоит начать с изучения сетевых технологий. Здесь требуется понимание того, как работают сети, и базовые знания Linux. Остальной опыт можно получить непосредственно при работе с облачными решениями и системами виртуализации.

5. ПРИЛОЖЕНИЕ

Популярность мобильных приложений продолжает расти, ведь для многих смартфон является ключевым способом взаимодействия с миром. Практически на любой случай есть специальная программа. Например, с помощью приложения можно по звуку определить спелость арбуза, использовать смартфон в качестве дальномера, строительного уровня или даже дозиметра, сфотографировать математическую задачу и получить готовое решение.

Есть программы для виртуальных химических экспериментов, «примерки» татуировок, выбора лучшего дня для мытья машины. И стартапам, и крупным корпорациям нужны мобильные разработчики, умеющие писать лаконичный код и создавать приложения с дружественным и интуитивно понятным интерфейсом.

Выбор идеи для приложения — одна из самых важных и сложных задач в реализации продукта. Нужно мыслить творчески и понимать, чего не хватает людям.