建立 IT 職業生涯：5 個最成功的領域

已發表: 2022-02-14

世界正在轉向數字交互格式，因此 IT 行業不斷需要新的專家。但是如何在這裡找到你的使命，做你真正喜歡的事情，並為自己提供一份工作，不僅是現在，而且是在未來 10 到 20 年？我們將向您介紹最有前途的領域和技能，這些領域和技能肯定會對科技界的搖滾明星派上用場。

1. 5G

這不僅僅是快速的移動通信：5G 網絡正在成為全球物聯網 (IoT) 系統的基礎。在它們的幫助下，設備將能夠實時獨立地交換數據，世界將變得更加“互聯”和智能——無人駕駛交通和智慧城市。開發這些技術將需要許多具有不同行業專業知識的 IT 專業人員。

5G 網絡將以高達 100 Gb/s 的速度和最小的延遲提供數據傳輸。隨著它們的普及，汽車將能夠不斷地向服務器發送有關正在發生的事情的信息，並接收用於自主控制的命令。工業生產將變得更加智能和安全：例如，在煤礦，操作員將能夠控制數千公里外的傾卸機器人。多虧了新網絡的開發者，從電腦遊戲和虛擬現實到醫學的系統將能夠在沒有人參與的情況下有效地交換信息。人們將更加專注於做我永遠不會被機器取代的家庭作業和專業。

即使未來 5G 將被新的、更現代的標準取代，它們也會以某種方式基於其前輩的原則。對於該領域的 IT 專業人員來說，不斷學習新興技術和方法以保持技能的相關性非常重要。

2.人工智能

現在幾乎所有智能手機都配備了人工智能。語音助手可以簡短地講述主要新聞、笑話、判斷一個人的情緒狀態並回答棘手的問題。圖像識別可自動進行醫學分析並識別人群中的正確面孔。智能建模允許測試新藥而無需在實驗室合成它們、預測自然災害和改善交通模式。

人工智能的範圍只會擴大：從呼叫中心的機器人到城市能源分配的智能優化和執行各種任務的無人機。為了實施這樣的解決方案，需要越來越多的專家。而人工智能的發展是IT界薪酬最高的領域之一：智能解決方案可以降低公司成本，增加數倍的利潤。

要在人工智能領域工作，首先你需要了解線性代數、數學分析、概率論和統計學。年輕的專業人士通常從數據分析（數據分析）課程開始，然後轉向機器學習系統。然後你可以選擇一個專攻的領域。但也不乏它們——機器學習和深度學習算法幾乎可以解決比人類更好地需要大數據分析的任何問題。例如，卷積神經網絡分析 MRI 掃描並比有經驗的醫生更準確地診斷它們。

你也可以做強化學習，這是強化學習，一種機器學習。這些算法可以教包括機器人在內的代理如何與環境交互，並為成功完成任務提供獎勵。

3.知識產權

網絡技術旨在從任何地方提供對 Internet 的快速訪問：從海底、山頂或外太空。當今的應用需要下一代解決方案。例如，5G和雲技術的出現，加速了生活各個領域的數字化、智能化。隨著工作負載的增加，Web 的規模和復雜性也在增加。

今天，IT 行業需要優化數據傳輸方法和渠道的專家。他們還處理網絡安全、數據加密以及提高互聯網連接的速度和穩定性。隨著此類項目的啟動，還將出現新的協議，使地球內外的人和設備更容易進行通信。網絡專家必須確保良好的通信質量，應對變化，學習和實施新技術。

網絡是每個 IT 專業人員都應該掌握的基礎。對這些技術的了解將使您能夠在頭腦中建立一種機制，從而向其他領域開放世界。有了它們，您可以在 ISP 處設置網絡基礎設施或進入更複雜的領域，如網絡安全。

任何階段的網絡專家都必須記住很多信息：從 OSI 和 TCP/IP 協議之間的差異到更大的模型。這並不容易，而且需要很多時間，但這是完成任何事情的唯一方法。

現在，網絡正朝著簡化設備數據傳輸的方向發展。例如，為了做到這一點，他們提出了 MPLS 技術，用於通過特殊標籤快速傳輸信息。但是很少有人知道如何使用新技術，因此這裡需要專家和再培訓計劃。

4. 雲

IT 巨頭推出和改進云平台，並將其提供給全球數以百萬計的公司和個人。雲中的租用容量使您無需更新辦公服務器即可快速處理大量數據。此外，此類系統提供可靠的信息保護並且可靈活擴展——它們沒有容量限制。

要成為雲解決方案專家，首先要研究網絡技術。在這裡，需要了解網絡的運作方式和 Linux 的基本知識。其餘的經驗可以直接從使用雲解決方案和虛擬化系統中獲得。

5. 應用程序

移動應用程序的受歡迎程度持續增長，因為對於許多人來說，智能手機是與世界互動的關鍵方式。幾乎任何場合都有一個特別的節目。例如，使用該應用程序，您可以通過聲音確定西瓜的成熟度，將智能手機用作測距儀、建築物水平儀甚至劑量計，為數學問題拍照並獲得現成的解決方案。

有虛擬化學實驗、“試穿”紋身、選擇最佳洗車日期等程序。初創公司和大公司都需要能夠編寫簡潔代碼並創建具有友好直觀界面的應用程序的移動開發人員。

為應用程序選擇一個想法是產品實施中最重要和最困難的任務之一。有必要創造性地思考並了解人們缺乏什麼。