建立 IT 职业生涯：5 个最成功的领域

已发表: 2022-02-14

世界正在转向数字交互格式，因此 IT 行业不断需要新的专家。但是如何在这里找到你的使命，做你真正喜欢的事情，并为自己提供一份工作，不仅是现在，而且是在未来 10 到 20 年？我们将向您介绍最有前途的领域和技能，这些领域和技能肯定会对科技界的摇滚明星派上用场。

1. 5G

这不仅仅是快速的移动通信：5G 网络正在成为全球物联网 (IoT) 系统的基础。在它们的帮助下，设备将能够实时独立地交换数据，世界将变得更加“互联”和智能——无人驾驶交通和智慧城市。开发这些技术将需要许多具有不同行业专业知识的 IT 专业人员。

5G 网络将以高达 100 Gb/s 的速度和最小的延迟提供数据传输。随着它们的普及，汽车将能够不断地向服务器发送有关正在发生的事情的信息，并接收用于自主控制的命令。工业生产将变得更加智能和安全：例如，在煤矿，操作员将能够控制数千公里外的倾卸机器人。多亏了新网络的开发者，从电脑游戏和虚拟现实到医学的系统将能够在没有人参与的情况下有效地交换信息。人们将更加专注于做我永远不会被机器取代的家庭作业和专业。

即使未来 5G 将被新的、更现代的标准取代，它们也会以某种方式基于其前辈的原则。对于该领域的 IT 专业人员来说，不断学习新兴技术和方法以保持技能的相关性非常重要。

2.人工智能

现在几乎所有智能手机都配备了人工智能。语音助手可以简短地讲述主要新闻、笑话、判断一个人的情绪状态并回答棘手的问题。图像识别可自动进行医学分析并识别人群中的正确面孔。智能建模允许测试新药而无需在实验室合成它们、预测自然灾害和改善交通模式。

人工智能的范围只会扩大：从呼叫中心的机器人到城市能源分配的智能优化和执行各种任务的无人机。为了实施这样的解决方案，需要越来越多的专家。而人工智能的发展是IT界薪酬最高的领域之一：智能解决方案可以降低公司成本，增加数倍的利润。

要在人工智能领域工作，首先你需要了解线性代数、数学分析、概率论和统计学。年轻的专业人士通常从数据分析（数据分析）课程开始，然后转向机器学习系统。然后你可以选择一个专攻的领域。但也不乏它们——机器学习和深度学习算法几乎可以解决比人类更好地需要大数据分析的任何问题。例如，卷积神经网络分析 MRI 扫描并比有经验的医生更准确地诊断它们。

你也可以做强化学习，这是强化学习，一种机器学习。这些算法可以教包括机器人在内的代理如何与环境交互，并为成功完成任务提供奖励。

3.知识产权

网络技术旨在从任何地方提供对 Internet 的快速访问：从海底、山顶或外太空。当今的应用需要下一代解决方案。例如，5G和云技术的出现，加速了生活各个领域的数字化、智能化。随着工作负载的增加，Web 的规模和复杂性也在增加。

今天，IT 行业需要优化数据传输方法和渠道的专家。他们还处理网络安全、数据加密以及提高互联网连接的速度和稳定性。随着此类项目的启动，还将出现新的协议，使地球内外的人和设备更容易进行通信。网络专家必须确保良好的通信质量，应对变化，学习和实施新技术。

网络是每个 IT 专业人员都应该掌握的基础。对这些技术的了解将使您能够在头脑中建立一种机制，从而向其他领域开放世界。有了它们，您可以在 ISP 处设置网络基础设施或进入更复杂的领域，如网络安全。

任何阶段的网络专家都必须记住很多信息：从 OSI 和 TCP/IP 协议之间的差异到更大的模型。这并不容易，而且需要很多时间，但这是完成任何事情的唯一方法。

现在，网络正朝着简化设备数据传输的方向发展。例如，为了做到这一点，他们提出了 MPLS 技术，用于通过特殊标签快速传输信息。但是很少有人知道如何使用新技术，因此这里需要专家和再培训计划。

4. 云

IT 巨头推出和改进云平台，并将其提供给全球数以百万计的公司和个人。云中的租用容量使您无需更新办公服务器即可快速处理大量数据。此外，此类系统提供可靠的信息保护并且可灵活扩展——它们没有容量限制。

要成为云解决方案专家，首先要研究网络技术。在这里，需要了解网络的运作方式和 Linux 的基本知识。其余的经验可以直接从使用云解决方案和虚拟化系统中获得。

5. 应用程序

移动应用程序的受欢迎程度持续增长，因为对于许多人来说，智能手机是与世界互动的关键方式。几乎任何场合都有一个特别的节目。例如，使用该应用程序，您可以通过声音确定西瓜的成熟度，将智能手机用作测距仪、建筑物水平仪甚至剂量计，为数学问题拍照并获得现成的解决方案。

有虚拟化学实验、“试穿”纹身、选择最佳洗车日期等程序。初创公司和大公司都需要能够编写简洁代码并创建具有友好直观界面的应用程序的移动开发人员。

为应用程序选择一个想法是产品实施中最重要和最困难的任务之一。有必要创造性地思考并了解人们缺乏什么。