Google Data Studio vs. Tableau: un ghid de comparație

Specialiștii în marketing au nevoie de acces la date bune și relevante, indiferent dacă analizați cea mai recentă postare pe blog sau evaluați performanța celei mai mari campanii integrate de brand 360° din anul dvs. Pentru a face acest lucru, aveți nevoie de datele dumneavoastră prezentate într-un format ușor de înțeles și digerabil. Acesta este motivul pentru care instrumentele bune de business intelligence sunt mai importante ca niciodată.

Cu aceste instrumente, puteți combina date pentru a explora, analiza și vizualiza datele și pentru a găsi informații utile. De asemenea, îl face ușor de înțeles pentru toate tipurile de public și ajută la sprijinirea deciziilor importante.

Din fericire, astăzi sunt disponibile multe instrumente BI diferite, fiecare cu punctele sale forte și punctele slabe. În acest articol, vom compara două instrumente de top — Tableau și Google Data Studio — pentru a vă ajuta să decideți care este potrivit pentru dvs.

În primul rând, înainte de a intra într-o comparație mai profundă, să ne uităm la o prezentare generală a ambelor instrumente.

Treci înainte >>

• Vizualizarea datelor
• Prețuri
• Partajare și colaborare
• Integrari
• Amestecarea datelor
• Câmpuri customizate
• Curbă de învățare
• Analiză avansată
• Cum să alegi ce este mai bine pentru tine

Prezentare generală Google Data Studio

Data Studio este un instrument de analiză și vizualizare a datelor cu sursă deschisă gratuit. Este un instrument complet bazat pe cloud și în prezent nu acceptă o versiune desktop.

Spre deosebire de majoritatea produselor BI, Data Studio a fost conceput ținând cont de specialiștii de marketing. Are integrări bune cu principalele platforme de marketing și vânzări. Aceste lucruri fac din Data Studio un bun punct de plecare pentru echipele sau agențiile de marketing.

Data Studio oferă o interfață foarte ușor de adaptat și ușor de utilizat, facilitând construirea de tablouri de bord interactive pentru raportare, astfel încât să nu fiți nevoit să vă bazați întotdeauna pe echipele tehnice.

Prezentare generală a tabloului

Tableau are o funcționalitate de bază similară cu Data Studio: analiza datelor, transformarea și vizualizarea. A fost lansat inițial ca o aplicație desktop, dar lansează și alte versiuni cu funcționalități diferite.

Spre deosebire de Data Studio, Tableau nu este conceput special pentru agenții de marketing, așa că este puțin mai sofisticat și poate fi dificil de lucrat pentru persoanele fără abilități tehnice. Tableau fiind conceput pentru un public mai larg, se conectează la toate sursele dvs. de date diferite și nu doar la marketing și vânzări.

În prezent, Tableau oferă patru versiuni ale instrumentului:

• Tableau Cloud/Online: aceasta este versiunea cloud a instrumentului, care are unele limitări ale caracteristicilor în comparație cu versiunea desktop. Puteți modifica tablourile de bord online în versiunea online și le puteți publica/partaja cu echipele dvs. interne.
• Tableau Public: această versiune gratuită acționează ca un spațiu central de stocare în care vă puteți publica documentele și oricine le poate vizualiza public.
• Tableau Server: Aceasta este ca o extensie a versiunii Tableau Online în care puteți publica tablouri de bord extern. Oferă mai multă securitate și controale în comparație cu versiunea online.
• Tableau Desktop: aceasta este versiunea gratuită de software pentru Windows și Mac, unde puteți crea și edita tablouri de bord. Puteți utiliza cele trei versiuni de mai sus pentru a publica tabloul de bord sau raportul.

Tableau poate implementa modele pe dispozitive Windows, Mac, iOS și Android și este potrivit pentru a absorbi volume enorme de date complexe. O caracteristică cheie este adaptabilitatea sa, inclusiv integrările cu diferite tablouri de bord și portaluri web.

Atât Tableau, cât și Data Studio oferă mulți conectori de date, inclusiv platforme individuale pentru stocarea în cloud și baze de date.

Dar, împreună cu asemănările, mai multe diferențe cheie între ambele platforme le deosebesc. Opțiunea potrivită pentru dvs. poate depinde de luarea în considerare a câțiva parametri importanți.

Să analizăm o comparație mai profundă bazată pe vizualizarea datelor, prețuri, partajare și colaborare, integrări, combinare de date, câmpuri personalizate, curba de învățare și analiză avansată.

Vizualizarea datelor

Vizualizarea datelor este unul dintre pașii importanți în analiza datelor pentru a vă înțelege complet datele. Luați în considerare diagramele și graficele pe care fiecare program vă permite să le creați atunci când selectați instrumentul de vizualizare a datelor. Ar trebui să produceți imagini care vorbesc publicului dvs. și să vă transmită punctul de vedere.

Pentru a alege cel mai bun instrument de vizualizare a datelor, luați în considerare grafica pe care va trebui să le creați, deoarece atât Data Studio, cât și Tableau oferă o funcție de vizualizare a datelor.

Data Studio este o funcție de vizualizare a datelor care oferă multe opțiuni de vizualizare interactivă, cum ar fi grafice, diagrame, hărți termice, tabele pivot, tabele de scor etc.

Data Studio vă permite să creați tablouri de bord folosind date din diferite surse, în general din conectori sau aplicații Google. Este util pentru echipele sau agențiile de marketing să înțeleagă imaginea completă folosind date din anunțurile plătite, statisticile site-ului, clasamentul organic etc. Oferă, de asemenea, o opțiune de comparare pentru a monitoriza cu ușurință modificările prin compararea perioadelor.

Tablourile de bord din Data Studio sunt complet personalizabile pentru a se potrivi cu aspectul și senzația tabloului de bord cu aspectul mărcii dvs.

Diagrame Supermetrics pentru Data Studio

Creați diagrame mai bune cu diagramele Supermetrics

Află mai multe

Tableau are mult mai multe funcții și profunzime în comparație cu Data Studio. Oferă instrumente foarte puternice de explorare și analiză a datelor. În ceea ce privește diagramele și graficele interactive, pe lângă ofertele Data Studio, Tableau oferă și infografice, hărți cluster și multe altele.

Deci, dacă sunteți un utilizator ocazional de afaceri sau un om de știință a datelor, Tableau va putea în continuare să se potrivească cu aproape toate cazurile dvs. de utilizare.

Prețuri

Prețul este un factor de decizie major pentru multe organizații, ceea ce reprezintă, de asemenea, o mare diferență atunci când ne uităm la Data Studio și Tableau.

Data Studio este un instrument gratuit, așa că nu trebuie să plătiți nimic pentru a-l folosi, indiferent cât de mare este echipa. Cu excepția cazului în care doriți să aduceți date de pe platforme care nu au conectori Google, poate fi necesar să vă uitați la planurile de prețuri ale conectorilor parteneri pentru fiecare dintre acestea pe care doriți să-l utilizați.

Prețuri Data Studio

Preluând date de pe platforme non-Google, poate fi necesar să plătiți pentru un furnizor de conector terță parte

Află mai multe

Deși Tableau nu oferă o versiune gratuită, oferă o încercare gratuită pentru 14 zile. În afară de asta, toate planurile sunt facturate pe baza unui acord de licență și puteți alege termeni de plată lunar sau anual.

Tableau are mai multe pachete de prețuri — cum ar fi Creator, Explorer, Viewer, eLearning for Explorer și eLearning for Creator —, în funcție de rol și nivelul de funcționalitate, puteți achiziționa și atribui licența. Licența de bază „Creator” începe de la 70 USD per utilizator pe lună, unde puteți aduce date, construi și publica tablouri de bord.

Structura de prețuri pentru Tableau este concepută astfel încât să puteți achiziționa un pachet mai puțin costisitor pentru membrii echipei care nu vor folosi tablourile de bord pentru crearea sau editarea. De exemplu, pachetul Explorer costă 42$ de persoană pe lună, în timp ce pachetul de vizualizare costă 15$ de persoană pe lună.

Partajare și colaborare

Data Studio funcționează bine cu toate produsele Google, cum ar fi Firebase, BigQuery, Gmail, Forms, Google Docs, Google Analytics și Google Sheets.

Data Studio este o alegere bună pentru organizațiile care folosesc Google Cloud și alte aplicații Google, deoarece are suport nativ pentru multe formate de date și integrări simple și eficiente.

Platforma Google Data Cloud poate prezenta provocări cu alte software și instrumente, inclusiv bazarea pe conectori și instrumente de integrare terță parte. De exemplu, platforma nu acceptă în mod nativ fișiere Microsoft Excel, așa că importarea lor necesită pași suplimentari și manipulare, cum ar fi convertirea lor într-un fișier Google Sheet sau CSV.

În plus, Data Studio poate să nu se joace întotdeauna bine cu datele din cloud ale altor furnizori, necesitând pași suplimentari sau software pentru import. Dar, platforma se integrează cu peste 150 de platforme cloud SQL, comerț electronic și publicitate digitală.

Data Studio este foarte util atunci când lucrați într-o echipă mare, deoarece permite oamenilor să colaboreze la aceeași vizualizare de date simultan.

Funcționalitatea de partajare a Tableau nu este la fel de simplă și ușor de utilizat ca Data Studio, dar oferă capacitatea de partajare prin serverul său.

Este direct legat de multe surse de date precum Microsoft Excel, SQL, BigQuery, Snowflake, SAP, Salesforce și Amazon Redshift. Poate accesa date de la toți furnizorii importanți de stocare a datelor bazate pe cloud, inclusiv Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox și Box.

Tableau are avantajul de a face parte din Salesforce, cu care se integrează. De asemenea, este puternic în integrarea perfectă cu Slack și alte aplicații.

Tableau face foarte ușor să partajați date între echipele interne din compania dvs., dar este dificil să le partajați cu clienții externi și părțile interesate. Pentru a partaja tablourile de bord și rapoartele create în Tableau, trebuie să utilizați instrumentele de partajare precum Tableau Server, Tableau Online și Tableau Reader.

Pentru a explica mai multe despre versiunile Tableau:

• Tableau Desktop : puteți partaja tablouri de bord și rapoarte intern sau pe Tableau Public.
• Tableau Public. Puteți partaja rapoarte și tablouri de bord în cloudul Tableau Public doar cu confidențialitate și securitate limitate, deoarece orice lucru din Tableau Public poate fi vizualizat și descărcat.
• Tableau Server. Vă puteți concentra pe colaborare cu versiunea de server, astfel încât aceasta vine cu mai multă securitate decât Tableau Public și puteți partaja rapoartele create în exterior.
• Tableau Online. Această versiune web a Tableau permite utilizatorilor să partajeze rapoartele și tablourile de bord cu părțile interesate interne și externe. Oferă mai multă securitate folosind autentificarea utilizatorului.
• Tableau Reader. Aveți acces și la o versiune numai în citire, unde utilizatorii pot vizualiza tablourile de bord sau rapoartele create.

Pentru a afla mai multe despre partajarea în Tableau, faceți clic aici.

Integrari

Integrările sunt unul dintre parametrii de bază de luat în considerare atunci când priviți software-ul de business intelligence, deoarece determină în esență cât de mult din imaginea completă puteți vedea. Mai simplu spus, instrumentul dvs. BI trebuie să se integreze cu atâtea instrumente din care doriți să extrageți date.

Integrările sunt numite și conectori de date, deoarece conectează sursa la destinație, astfel încât să puteți extrage datele.

Data Studio oferă o listă extinsă de conectori, care include 20 de conectori Google — care includ aplicații Google precum Google Ads, Google Analytics etc. — și 600 de conectori pentru parteneri.

Google are destul de mulți conectori externi pentru care trebuie să utilizați conectori terți pentru a extrage datele. Puteți verifica recomandările Google dacă nu sunteți sigur ce aplicație terță parte să utilizați pentru extragerea datelor. Google și firmele de securitate evaluează aceste aplicații pentru a se asigura că sunt sigure.

Spre deosebire de Data Studio, Tableau nu are o conexiune directă la toate produsele Google, dar oferă totuși conexiuni la o gamă largă de conectori folosind un API. Puteți vizualiza lista tuturor conectorilor oferiți de Tableau aici.

Tableau oferă multe conexiuni la baze de date și conexiuni bazate pe fișiere, sau chiar baze de date SQL și NoSQL sau chiar surse HTML și Java bazate pe web.

Atât Data Studio, cât și Tableau oferă o gamă largă de conectori de date. Dacă vă lipsesc unele conexiuni, puteți utiliza un instrument precum Supermetrics pentru a vă ajuta să mutați datele din sursele de marketing și vânzări către Data Studio sau Tableau. De asemenea, puteți automatiza reîmprospătarea datelor cu Supermetrics.

Încearcă acum

Începeți versiunea de încercare gratuită de 14 zile a Supermetrics pentru

Începe procesul

Amestecarea datelor

Combinarea datelor este atunci când îmbinați date din diverse surse într-un singur tablou de bord pentru a crea vizualizări. Puteți contrasta și compara datele din diverse surse folosind această funcție.

Diagramele bazate pe multe surse de date pot fi produse folosind funcția de amestecare a datelor Data Studio, care este în esență o îmbinare exterioară stângă. Datele din până la patru surse separate pot fi combinate atâta timp cât au cel puțin o cheie de conectare sau o informație partajată în comun.

Fiecare sursă de date din amestec trebuie să partajeze o colecție de una sau mai multe chei de unire pentru a uni datele. Este important să rețineți că această acțiune afectează doar rapoartele - tabloul de bord sursele dvs. de date nu va afișa rezultatele.

Inițial, Data Studio a prezentat numai LEFT JOIN, dar acum au adăugat alte patru alături: INNER JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, CROSS-JOIN și FULL (OUTER) JOIN.

Tableau Prep este un instrument care vă permite să vă conectați și să vizualizați date din mai multe surse. Puteți crea o diagramă flux pentru a vizualiza pașii dintr-un proces, forma datelor dvs., valori aberante sau nule și detalii la nivel de rând.

Combinarea datelor este mai sofisticată în Tableau vs. Data Studio - urmează următoarele modalități principale de combinare a datelor.

Relații

Relațiile sunt abordarea recomandată și pot fi folosite în majoritatea circumstanțelor. Relațiile sunt flexibile și pot fi adaptate la organizarea foaie cu coală a analizei noastre de date. Dar, relațiile dintre tabelele din sursele de date încărcate pe Tableau Server sau Tableau Online nu pot fi create.

Se alătură

Combinațiile combină tabele prin introducerea de coloane de date suplimentare în structurile de rânduri aferente. Înainte de a începe analiza, sursele de date unite trebuie rectificate, deoarece pot duce la pierderi de date sau dublări dacă tabelele au niveluri de detaliu diferite.

Sindicatele

Union vă ajută atunci când doriți să adăugați mai multe rânduri de date cu aceeași structură de coloană bazată pe o coloană care se potrivește între cele două tabele.

Amestecuri

Blends interogează în mod independent fiecare set de date și agregă rezultatele la nivelurile adecvate. Rezultatele sunt apoi afișate într-o vizualizare. Din acest motiv, abordarea amestecurilor poate gestiona diferite niveluri de detaliu și surse publice de date.

Câmpuri customizate

Câmpurile personalizate sau câmpurile calculate sunt utilizate pentru diferite cazuri, cum ar fi filtrarea datelor nedorite, segmentarea datelor, calcularea rapoartelor, conversia tipului de date al unui câmp sau chiar agregarea datelor.

Cu instrumentele Data Studio și Tableau, puteți personaliza câmpurile și puteți adăuga calcule în sursa de date sau doar în vizualizarea necesară pentru cazul dvs. de utilizare.

În Data Studio, puteți utiliza trei tipuri de manipulări pentru a transforma datele: aritmetică, funcții și logică. În timp ce Tableau oferă acest lucru pe trei niveluri diferite:

• Expresiile de bază vă permit să transformați valori sau elemente la nivelul de detaliu al sursei de date - un calcul la nivel de rând - sau nivelul de detaliu al vizualizării - un calcul agregat.
• Expresiile Level of Detail (LOD) calculează valorile la sursa de date și la nivelurile de vizualizare. Cu toate acestea, nivelul de granularitate pe care doriți să îl calculați este și mai flexibil cu expresiile LOD. Acestea pot fi efectuate la un nivel mai detaliat (INCLUDE), un nivel mai puțin detaliat (EXCLUDE) sau la un nivel complet autonom (FIX).
• Calculele din tabel vă permit doar să modificați valorile la nivelul nivelului de detaliu al vizualizării.

Curbă de învățare

Data Studio este un instrument ușor de utilizat care nu necesită instalări complexe de software sau înregistrări. Data Studio acceptă, de asemenea, un nivel scăzut de funcționalitate complexă în comparație cu Tableau, ceea ce face mai ușor să începeți și să lucrați cu el, chiar și pentru un neprofesionist. Data Studio are o curbă de învățare relativ simplă, ceea ce poate fi un avantaj pentru companiile care doresc să creeze rapoarte scurte sau tablouri de bord fără prea multe cunoștințe tehnice.

Curba de învățare cu Tableau este mult mai dificilă decât cu Data Studio, deoarece ar putea necesita o pregătire bună sau o persoană tehnică din echipă pentru a-și desfășura întregul potențial.

Interfața Tableau este destul de simplă, dar are multe caracteristici și poate fi cea mai potrivită pentru un analist instruit dacă aveți nevoie de o analiză mai profundă.

Pentru a sprijini persoanele netehnice cu analiza datelor, Tableau oferă funcția de inteligență artificială „Ask Data” și funcțiile „Explain Data” unde utilizatorii își pot adresa întrebări și pot obține răspunsuri simplificate.

În general, Tableau pare mai potrivit pentru companiile mijlocii și mari care necesită tablouri de bord și rapoarte de nivel înalt și o echipă tehnică dedicată la care să lucreze.

Analiză avansată

Analize predictive

Dacă utilizați Data Studio pentru a analiza datele, nu veți putea folosi metode de analiză predictivă, cum ar fi regresia, analiza serii cronologice sau prognoza. Acesta ar putea fi un punct de decizie important pentru companiile care sunt mai bazate pe date și au cazuri de utilizare avansate care ar putea include prognoze și predicții.

Tableau oferă o soluție încorporată de modelare a datelor care include prognoză și tendințe, unde puteți prognoza instantaneu datele în orice grafic și le puteți privi mai detaliat. Acest lucru contrastează cu Data Studio, care nu are aceste caracteristici.

Pentru utilizatorii mai avansați, Tableau are și un plugin R studio. Vă permite să mutați datele în R, unde puteți manipula și crea modele prin Tableau, iar rezultatele pot fi din nou trase înapoi din R în Tableau.

Suport limbaje de programare

Data Studio este un instrument de bază de business intelligence — nu acceptă niciun limbaj de programare precum R sau Python. Dacă doriți să utilizați funcțiile mai avansate, puteți conecta Google Sheets la Data Studio și puteți seta Python să-l actualizeze pentru seturi de date mai mici. Pentru seturi de date mai mari, puteți utiliza BigQuery în mod similar, mai degrabă decât Foi de calcul Google.

Pe de altă parte, Tableau acceptă limbaje precum R și Python folosind integrări. Puteți utiliza biblioteci vaste de învățare automată disponibile cu Python în Tableau doar folosind API-ul „TabPy”. Dacă sunteți mai familiarizat cu R, puteți integra R folosind câmpuri calculate și atingeți toate bibliotecile, pachetele, funcțiile sau chiar modelele de date salvate.

Analiză încorporată

Cu Tableau și Data Studio, puteți încorpora un raport în orice site web sau aplicație care acceptă iframe HTML. Aceasta este o caracteristică foarte ușor de utilizat și nu necesită cunoștințe de HTML.

În Data Studio, linkul raportului încorporat este generat automat și poate fi actualizat în timp real, conform tabloului de bord original. Este important să știți că raportul încorporat este doar o versiune doar pentru vizualizare a tabloului de bord original.

Pentru a accesa această funcție în Tableau, trebuie să o achiziționați separat, deoarece nu este inclusă în planul Tableau Creator. În ceea ce privește rapoartele încorporate, Tableau le oferă folosind un set de API-uri pentru integrări.

Data Studio vs. Tableau: care este cel mai bun pentru tine?

În rezumat, Google Data Studio și Tableau produc ambele vizualizări puternice prin tablouri de bord și alte instrumente.

Data Studio este potrivit pentru echipele sau agențiile de marketing care au nevoie de un instrument accesibil, ușor de utilizat, dar puternic, pentru a-și automatiza tabloul de bord și rapoartele clienților.

În plus, conține diverși conectori pentru surse de date - în principal produse Google - și dacă nu găsiți ceea ce aveți nevoie, puteți utiliza aplicații terță parte, cum ar fi Supermetrics. Data Studio oferă doar o cantitate mică de modelare a datelor și câmpuri calculate în principal și nu permite analize predictive.

Începeți cu Data Studio

Aduceți datele de pe toate platformele dvs. de marketing și vânzări în Data Studio folosind Supermetrics.

Incepe

Cu alte cuvinte, dacă doriți în primul rând să vă concentrați pe crearea de tablouri de bord interactive simple, rentabile, iar modelarea și operațiunile simple nu sunt necesare, Data Studio este pentru dvs.

Pe de altă parte, Tableau este mai complex și mai dificil de înțeles pentru începători. Permite mai multe straturi de modelare complicată a datelor și analize predictive bazate pe R și Python.

Tableau este o alegere excelentă pentru companiile care au resursele necesare pentru a investi într-un ecosistem robust de business intelligence. Tableau permite utilizatorilor să se conecteze la mai multe surse de date și să facă corelații complexe între seturile de date, făcându-l ideal pentru analize profunde.

Similar cu Data Studio, chiar și pentru Tableau, va trebui să utilizați conectorii partenerului pentru a obține date din afara conectorilor direcți. Cu API-ul Supermetrics vă puteți automatiza extragerea datelor în Tableau Prep Builder, unde puteți efectua sarcini complexe de modelare a datelor care necesită de obicei un depozit de date.

Începeți cu Tableau

Pentru a afla mai multe despre cum să conectați un conector partener la Tableau prep folosind API

Citiți ghidul

Despre autor

Isha este Junior Demand Gen Manager la Supermetrics. Isha îi place să descopere semnificația din spatele datelor și îi ajută pe clienți să înțeleagă importanța marketingului bazat pe date.