Google Data Studio x Tableau: um guia de comparação

Os profissionais de marketing precisam de acesso a dados bons e relevantes, independentemente de você estar analisando sua última postagem no blog ou avaliando o desempenho da maior campanha de marca integrada 360° do seu ano. Para fazer isso, você precisa que seus dados sejam apresentados em um formato fácil de entender e digerível. É por isso que boas ferramentas de business intelligence são mais cruciais do que nunca.

Com essas ferramentas, você pode combinar dados para explorar, analisar e visualizar os dados e encontrar insights acionáveis. Também o torna compreensível para todos os tipos de público e ajuda a apoiar decisões importantes.

Felizmente, muitas ferramentas de BI diferentes estão disponíveis hoje, cada uma com seus pontos fortes e fracos. Neste artigo, compararemos duas ferramentas principais — Tableau e Google Data Studio — para ajudar você a decidir qual é a certa para você.

Primeiro, antes de entrar em uma comparação mais profunda, vejamos uma visão geral de ambas as ferramentas.

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• Visualização de dados
• Preços
• Compartilhamento e colaboração
• Integrações
• Combinação de dados
• Os campos personalizados
• Curva de aprendizado
• Análise avançada
• Como escolher o que é melhor para você

Visão geral do Google Data Studio

O Data Studio é uma ferramenta de análise e visualização de dados de código aberto e gratuita. É uma ferramenta completa baseada em nuvem e atualmente não suporta uma versão para desktop.

Ao contrário da maioria dos produtos de BI, o Data Studio foi projetado tendo em mente os profissionais de marketing. Possui boas integrações com as principais plataformas de marketing e vendas. Essas coisas tornam o Data Studio um bom ponto de partida para equipes ou agências de marketing.

O Data Studio oferece uma interface muito fácil de adaptar e fácil de usar, facilitando a criação de painéis interativos para relatórios, para que você nem sempre precise depender de equipes técnicas.

Visão geral do Tableau

O Tableau tem uma funcionalidade básica semelhante ao Data Studio: análise de dados, transformação e visualização. Ele foi lançado originalmente como um aplicativo de desktop, mas eles também estão lançando outras versões com funcionalidades diferentes.

Ao contrário do Data Studio, o Tableau não foi projetado especificamente para profissionais de marketing, por isso é um pouco mais sofisticado e pode ser difícil trabalhar com pessoas sem habilidades técnicas. Com o Tableau sendo projetado para um público mais amplo, ele se conecta a todas as suas diferentes fontes de dados e não apenas a marketing e vendas.

Atualmente, o Tableau oferece quatro versões da ferramenta:

• Tableau Cloud/Online: esta é a versão em nuvem da ferramenta, que tem algumas limitações de recursos em comparação com a versão para desktop. Você pode modificar painéis online na versão online e publicá-los/compartilhá-los com suas equipes internas.
• Tableau Public: Esta versão gratuita funciona como um espaço de armazenamento central onde você pode publicar seus documentos e qualquer pessoa pode visualizá-los publicamente.
• Tableau Server: é como uma extensão da versão do Tableau Online, na qual você pode publicar painéis externamente. Dá mais segurança e controles em comparação com a versão online.
• Tableau Desktop: Esta é a versão gratuita do software Windows e Mac onde você pode criar e editar painéis. Você pode usar as três versões acima para publicar o painel ou relatório.

O Tableau pode implantar modelos em dispositivos Windows, Mac, iOS e Android e é adequado para absorver enormes volumes de dados complexos. Uma característica chave é a sua adaptabilidade, incluindo integrações com diferentes dashboards e portais web.

Tanto o Tableau quanto o Data Studio fornecem muitos conectores de dados, incluindo plataformas individuais para armazenamento em nuvem e bancos de dados.

Mas, juntamente com as semelhanças, várias diferenças importantes em ambas as plataformas as diferenciam. A opção certa para você pode depender da consideração de alguns parâmetros importantes.

Vamos analisar uma comparação mais profunda com base na visualização de dados, preços, compartilhamento e colaboração, integrações, combinação de dados, campos personalizados, curva de aprendizado e análises avançadas.

Visualização de dados

A visualização de dados é uma das etapas importantes na análise de dados para entender seus dados completamente. Considere os gráficos e gráficos que cada programa permite que você crie ao selecionar sua ferramenta de visualização de dados. Você deve produzir imagens que falem com seu público e transmitam seu ponto de vista.

Para escolher a melhor ferramenta de visualização de dados, considere os gráficos que você precisará criar, pois o Data Studio e o Tableau oferecem um recurso de visualização de dados.

O Data Studio é um recurso de visualização de dados que oferece muitas opções de visualização interativa, como gráficos, tabelas, mapas de calor, tabelas dinâmicas, scorecards, etc.

O Data Studio permite criar painéis usando dados de diferentes fontes, geralmente de conectores ou aplicativos do Google. É útil para as equipes de marketing ou agências entenderem o quadro completo usando dados de anúncios pagos, estatísticas do site, classificação orgânica etc. Também oferece uma opção de comparação para monitorar facilmente as alterações comparando períodos.

Os painéis no Data Studio são totalmente personalizáveis ​​para combinar a aparência do painel com a aparência da sua marca.

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O Tableau tem muito mais recursos e profundidade quando comparado ao Data Studio. Ele fornece ferramentas de análise e exploração de dados muito poderosas. Em termos de gráficos interativos, além das ofertas do Data Studio, o Tableau também oferece infográficos, mapas de cluster e muito mais.

Portanto, se você for um usuário corporativo casual ou um cientista de dados, o Tableau ainda poderá corresponder a quase todos os seus casos de uso.

Preços

O preço é um fator decisivo importante para muitas organizações, o que também é uma grande diferença ao analisar o Data Studio e o Tableau.

O Data Studio é uma ferramenta gratuita, então você não precisa pagar nada para usá-la, não importa o tamanho da equipe. A menos que você queira trazer dados de plataformas que não tenham conectores do Google, talvez seja necessário consultar os planos de preços dos conectores de parceiros para cada um que você deseja usar.

Preços do Data Studio

Buscando dados de plataformas que não são do Google, talvez seja necessário pagar por um provedor de conector terceirizado

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Embora o Tableau não ofereça uma versão gratuita, ele oferece uma avaliação gratuita por 14 dias. Fora isso, todos os planos são cobrados em um contrato de licença e você pode escolher as condições de pagamento mensais ou anuais.

O Tableau tem vários pacotes de preços — como Creator, Explorer, Viewer, eLearning for Explorer e eLearning for Creator — dependendo da função e do nível de funcionalidade, você pode comprar e atribuir a licença. A licença básica 'Creator' começa em $ 70​​ por usuário por mês, onde você pode trazer dados, construir e publicar painéis.

A estrutura de preços do Tableau foi projetada para que você possa adquirir um pacote mais barato para membros da equipe que não usarão os painéis de criação ou edição. Por exemplo, o pacote explorer custa 42$ por pessoa por mês, enquanto o pacote de visualizador custa 15$ por pessoa por mês.

Compartilhamento e colaboração

O Data Studio funciona bem com todos os produtos do Google, como Firebase, BigQuery, Gmail, Forms, Google Docs, Google Analytics e Google Sheets.

O Data Studio é uma boa opção para organizações que usam o Google Cloud e outros aplicativos do Google porque tem suporte nativo para muitos formatos de dados e integrações simples e eficazes.

A plataforma Google Data Cloud pode apresentar desafios com outros softwares e ferramentas, incluindo contar com conectores e ferramentas de integração de terceiros. Por exemplo, a plataforma não oferece suporte nativo a arquivos do Microsoft Excel, portanto, importá-los requer etapas e manipulação adicionais, como convertê-los em um arquivo do Google Sheet ou CSV.

Além disso, o Data Studio nem sempre funciona bem com os dados de nuvem de outros fornecedores, exigindo etapas ou software adicionais para importação. Mas, a plataforma se integra a mais de 150 plataformas de SQL, comércio eletrônico e publicidade digital em nuvem.

O Data Studio é muito útil quando se trabalha em uma grande equipe, pois permite que as pessoas colaborem na mesma visualização de dados simultaneamente.

A funcionalidade de compartilhamento do Tableau não é tão simples e fácil de usar quanto o Data Studio, mas oferece a capacidade de compartilhamento por meio de seu servidor.

Ele está diretamente vinculado a muitas fontes de dados, como Microsoft Excel, SQL, BigQuery, Snowflake, SAP, Salesforce e Amazon Redshift. Ele pode acessar dados de todos os principais provedores de armazenamento de dados baseados em nuvem, incluindo Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox e Box.

O Tableau tem a vantagem de fazer parte do Salesforce, com o qual se integra. Também é forte na integração perfeita com o Slack e outros aplicativos.

O Tableau facilita muito o compartilhamento de dados entre as equipes internas de sua empresa, mas é difícil compartilhá-los com clientes externos e partes interessadas. Para compartilhar os painéis e relatórios criados no Tableau, você precisa usar as ferramentas de compartilhamento, como Tableau Server, Tableau Online e Tableau Reader.

Para explicar mais sobre as versões do Tableau:

• Tableau Desktop : você pode compartilhar painéis e relatórios internamente ou no Tableau Public.
• Tableau Public. Você só pode compartilhar relatórios e painéis na nuvem do Tableau Public com privacidade e segurança limitadas, pois tudo no Tableau Public pode ser visualizado e baixado.
• Servidor Tableau. Você pode se concentrar na colaboração com a versão do servidor, para que ela tenha mais segurança do que o Tableau Public e possa compartilhar os relatórios criados externamente.
• Tableau Online. Esta versão web do Tableau permite que os usuários compartilhem os relatórios e painéis com partes interessadas internas e externas. Dá mais segurança usando a autenticação do usuário.
• Leitor de Tableau. Você também tem acesso a uma versão somente leitura, onde os usuários podem visualizar os painéis ou relatórios criados.

Para saber mais sobre compartilhamento no Tableau, clique aqui.

Integrações

As integrações são um dos principais parâmetros a serem considerados ao analisar o software de inteligência de negócios, pois determinam essencialmente quanto da imagem completa você pode ver. Simplificando, sua ferramenta de BI deve se integrar com quantas ferramentas você deseja extrair dados.

As integrações também são chamadas de conectores de dados, pois conectam a origem ao destino para que você possa extrair os dados.

O Data Studio fornece uma extensa lista de conectores que inclui 20 conectores do Google, que incluem aplicativos do Google, como Google Ads, Google Analytics, etc., e 600 conectores de parceiros.

O Google tem alguns conectores externos para os quais você precisa usar conectores de terceiros para extrair os dados. Você pode verificar as recomendações do Google se não tiver certeza de qual aplicativo de terceiros usar para extrair dados. O Google e as empresas de segurança avaliam esses aplicativos para garantir que sejam seguros.

Ao contrário do Data Studio, o Tableau não tem uma conexão direta com todos os produtos do Google, mas ainda oferece conexões com uma ampla variedade de conectores usando uma API. Você pode ver a lista de todos os conectores oferecidos pelo Tableau aqui.

O Tableau oferece muitas conexões com bancos de dados e conexões baseadas em arquivo, ou mesmo bancos de dados SQL e NoSQL ou até mesmo fontes HTML e Java baseadas na Web.

Tanto o Data Studio quanto o Tableau oferecem uma ampla variedade de conectores de dados. Se estiver faltando algumas conexões, você pode usar uma ferramenta como Supermetrics para ajudá-lo a mover dados de fontes de marketing e vendas para o Data Studio ou Tableau. Você também pode automatizar as atualizações de dados com o Supermetrics.

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Combinação de dados

A combinação de dados é quando você mescla dados de várias fontes em um único painel para criar visualizações. Você pode contrastar e comparar dados de várias fontes usando esse recurso.

Gráficos baseados em muitas fontes de dados podem ser produzidos usando o recurso de combinação de dados do Data Studio, que é essencialmente uma junção externa esquerda. Dados de até quatro fontes separadas podem ser combinados desde que tenham pelo menos uma chave de junção ou parte de informação compartilhada em comum.

Cada fonte de dados na combinação deve compartilhar uma coleção de uma ou mais chaves de junção para unir os dados. É importante lembrar que essa ação afeta apenas os relatórios — seu painel de fontes de dados não exibirá os resultados.

Inicialmente, o Data Studio apresentava apenas LEFT JOIN, mas agora eles adicionaram quatro outras junções: INNER JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, CROSS-JOIN e FULL (OUTER) JOIN.

O Tableau Prep é uma ferramenta que permite conectar e visualizar dados de várias fontes. Você pode criar um fluxograma para visualizar as etapas em um processo, a forma de seus dados, valores discrepantes ou nulos e detalhes em nível de linha.

A combinação de dados é mais sofisticada no Tableau vs. Data Studio — segue as seguintes formas principais de combinação de dados.

Relacionamentos

Os relacionamentos são a abordagem recomendada e podem ser usados ​​na maioria das circunstâncias. Os relacionamentos são flexíveis e podem ser adaptados à organização folha por folha de nossa análise de dados. Mas as relações entre tabelas de fontes de dados carregadas no Tableau Server ou no Tableau Online não podem ser criadas.

Associações

As junções combinam tabelas introduzindo colunas de dados adicionais em estruturas de linhas relacionadas. Antes de iniciar a análise, as fontes de dados unidas devem ser retificadas, pois podem resultar em perda ou duplicação de dados se as tabelas tiverem níveis de detalhes diferentes.

Sindicatos

A união ajuda quando você deseja adicionar mais linhas de dados com a mesma estrutura de coluna com base em uma coluna correspondente entre as duas tabelas.

Misturas

As combinações consultam cada conjunto de dados de forma independente e agregam os resultados aos níveis apropriados. Os resultados são então mostrados em uma visualização. Por isso, a abordagem de blends pode lidar com vários níveis de detalhes e fontes de dados públicas.

Os campos personalizados

Campos personalizados ou campos calculados são usados ​​para vários casos, como filtrar dados indesejados, segmentar dados, calcular proporções, converter o tipo de dados de um campo ou até mesmo agregar dados.

Com as ferramentas Data Studio e Tableau, você pode personalizar os campos e adicionar cálculos na fonte de dados ou apenas na visualização necessária para seu caso de uso.

No Data Studio, você pode usar três tipos de manipulação para transformar dados: aritmética, funções e lógica. Enquanto o Tableau oferece isso em três níveis diferentes:

• As expressões básicas permitem transformar valores ou elementos no nível de detalhe da fonte de dados — um cálculo em nível de linha — ou no nível de detalhe da visualização — um cálculo agregado.
• As expressões de nível de detalhe (LOD) calculam valores na fonte de dados e nos níveis de visualização. O nível de granularidade que você deseja calcular, porém, é ainda mais flexível com expressões de LOD. Eles podem ser realizados em um nível mais detalhado (INCLUDE), em um nível menos detalhado (EXCLUDE) ou em um nível completamente autônomo (FIXED).
• Os cálculos de tabela só permitem alterar os valores no nível de detalhe da visualização.

Curva de aprendizado

O Data Studio é uma ferramenta fácil de usar que não requer instalações ou registros complexos de software. O Data Studio também oferece suporte a um baixo nível de funcionalidade complexa em comparação com o Tableau, facilitando o início e o trabalho, mesmo para leigos. O Data Studio possui uma curva de aprendizado relativamente simples, o que pode ser uma vantagem para empresas que desejam configurar relatórios ou dashboards curtos sem muito conhecimento técnico.

A curva de aprendizado com o Tableau é muito mais difícil do que com o Data Studio, pois pode exigir um bom treinamento ou um técnico da equipe para desenvolver todo o seu potencial.

A interface do Tableau é bastante direta, mas tem muitos recursos e pode ser mais adequada para um analista treinado se você precisar de uma análise mais profunda.

Para dar suporte a pessoas não técnicas com análise de dados, o Tableau oferece os recursos de inteligência artificial 'Perguntar dados' e 'Explicar dados', nos quais os usuários podem fazer suas perguntas e obter respostas simplificadas.

No geral, o Tableau parece mais adequado para empresas de médio e grande porte que exigem painéis e relatórios de alto nível e uma equipe técnica dedicada para trabalhar.

Análise avançada

Análise preditiva

Se você usar o Data Studio para analisar dados, não poderá usar métodos de análise preditiva, como regressão, análise de série temporal ou previsão. Esse pode ser um grande ponto de decisão para as empresas que são mais orientadas por dados e têm casos de uso avançados que podem incluir previsões e previsões.

O Tableau oferece uma solução integrada de modelagem de dados que inclui previsão e tendências, onde você pode prever instantaneamente dados em qualquer gráfico e analisá-los com mais detalhes. Isso contrasta com o Data Studio, que não possui esses recursos.

Para usuários mais avançados, o Tableau também possui um plug-in do R studio. Ele permite que você mova os dados para o R, onde você pode manipular e criar modelos por meio do Tableau, e os resultados podem ser recuperados novamente do R para o Tableau.

Suportando linguagens de programação

O Data Studio é uma ferramenta básica de inteligência de negócios — não suporta linguagens de programação como R ou Python. Se você quiser usar os recursos mais avançados, conecte o Planilhas Google ao Data Studio e configure o Python para atualizá-lo para conjuntos de dados menores. Para conjuntos de dados maiores, você pode usar o BigQuery da mesma forma que o Planilhas Google.

Por outro lado, o Tableau oferece suporte a linguagens como R e Python usando integrações. Você pode usar vastas bibliotecas de aprendizado de máquina disponíveis com Python no Tableau apenas usando a API 'TabPy'. Se você estiver mais familiarizado com o R, poderá integrar o R ​​usando campos calculados e tocar em todas as bibliotecas, pacotes, funções ou até mesmo nos modelos de dados salvos.

Análise incorporada

Com o Tableau e o Data Studio, você pode incorporar um relatório a qualquer site ou aplicativo compatível com o iframe HTML. Este é um recurso muito fácil de usar e não precisa de conhecimento de HTML.

No Data Studio, o link do relatório de incorporação é gerado automaticamente e pode ser atualizado em tempo real conforme o dashboard original. É importante saber que o relatório incorporado é apenas uma versão somente visualização do painel original.

Para acessar essa função no Tableau, você precisa comprá-la separadamente, pois ela não está incluída no plano Tableau Creator. Em termos de relatórios incorporados, o Tableau oferece um conjunto de APIs para integrações.

Data Studio x Tableau: qual é o melhor para você?

Em resumo, o Google Data Studio e o Tableau produzem visualizações fortes por meio de painéis e outras ferramentas.

O Data Studio é apropriado para equipes ou agências de marketing que precisam de uma ferramenta acessível, fácil de usar e poderosa para automatizar seu painel e relatórios de clientes.

Além disso, ele contém vários conectores de fonte de dados, principalmente produtos do Google, e, se você não encontrar o que precisa, poderá usar aplicativos de terceiros, como o Supermetrics. O Data Studio oferece apenas uma pequena quantidade de modelagem de dados e campos calculados principalmente e não permite análises preditivas.

Introdução ao Data Studio

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Em outras palavras, se você deseja se concentrar principalmente na criação de painéis interativos simples, econômicos e sem a necessidade de modelagem e operações simples, o Data Studio é para você.

Por outro lado, o Tableau é mais complexo e desafiador para os iniciantes entenderem. Ele permite várias camadas de modelagem de dados complicada e análises preditivas baseadas em R e Python.

O Tableau é uma ótima opção para empresas com recursos para investir em um ecossistema robusto de business intelligence. O Tableau permite que os usuários se conectem a várias fontes de dados e façam correlações complexas entre conjuntos de dados, tornando-o ideal para análises profundas.

Semelhante ao Data Studio, mesmo para o Tableau, você terá que usar os conectores de parceiros para obter dados de fora dos conectores diretos. Com a API Supermetrics, você pode automatizar sua extração de dados para o Tableau Prep Builder, onde pode executar tarefas complexas de modelagem de dados que geralmente exigem um data warehouse.

Introdução ao Tableau

Para saber mais sobre como conectar um conector de parceiro à preparação do Tableau usando a API

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Sobre o autor

Isha é gerente de geração de demanda júnior da Supermetrics. Isha adora descobrir o significado por trás dos dados e ajuda os clientes a entender a importância do marketing orientado a dados.