Google Data Studio vs. Tableau: Panduan Perbandingan

Pemasar memerlukan akses ke data yang baik dan relevan, terlepas dari apakah Anda menganalisis entri blog terbaru atau mengevaluasi kinerja kampanye merek terintegrasi 360° terbesar tahun Anda. Untuk melakukan itu, Anda perlu data Anda disajikan dalam format yang mudah dipahami dan dicerna. Inilah sebabnya mengapa alat intelijen bisnis yang baik lebih penting dari sebelumnya.

Dengan alat ini, Anda dapat memadukan data untuk menjelajahi, menganalisis, dan memvisualisasikan data serta menemukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Itu juga membuatnya dapat dimengerti oleh semua jenis audiens dan membantu mendukung keputusan penting.

Untungnya, banyak alat BI yang berbeda tersedia saat ini, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan dua alat teratas—Tableau dan Google Data Studio—untuk membantu Anda memutuskan mana yang tepat untuk Anda.

Pertama, sebelum masuk ke perbandingan yang lebih dalam, mari kita lihat gambaran umum dari kedua alat tersebut.

Lewati dulu >>

• Visualisasi data
• Harga
• Kemampuan berbagi dan kolaborasi
• Integrasi
• Pencampuran data
• Bidang khusus
• Kurva belajar
• Analisis lanjutan
• Bagaimana memilih yang terbaik untukmu

Ikhtisar Google Data Studio

Data Studio adalah alat analisis dan visualisasi data open source yang gratis digunakan. Ini adalah alat berbasis cloud yang lengkap dan saat ini tidak mendukung versi desktop.

Tidak seperti kebanyakan produk BI, Data Studio dirancang dengan mempertimbangkan pemasar. Ini memiliki integrasi yang baik dengan platform pemasaran dan penjualan utama. Hal-hal ini menjadikan Data Studio sebagai titik awal yang baik untuk tim atau agensi pemasaran.

Data Studio memberikan antarmuka yang sangat mudah beradaptasi dan ramah pengguna, sehingga memudahkan pembuatan dasbor interaktif untuk pelaporan, sehingga Anda tidak selalu harus bergantung pada tim teknis.

Ikhtisar Tablo

Tableau memiliki fungsi inti yang mirip dengan Data Studio: analisis data, transformasi, dan visualisasi. Awalnya diluncurkan sebagai aplikasi desktop, tetapi mereka juga meluncurkan versi lain dengan fungsi berbeda.

Tidak seperti Data Studio, Tableau tidak dirancang secara khusus untuk pemasar, jadi ini sedikit lebih canggih dan mungkin sulit digunakan untuk orang yang tidak memiliki keterampilan teknis. Dengan Tableau yang dirancang untuk audiens yang lebih luas, Tableau terhubung ke semua sumber data Anda yang berbeda dan bukan hanya pemasaran dan penjualan.

Saat ini, Tableau menawarkan empat versi alat:

• Tableau Cloud/Online: Ini adalah versi cloud dari alat ini, yang memiliki beberapa keterbatasan fitur dibandingkan dengan versi desktop. Anda dapat memodifikasi dasbor online dalam versi online dan mempublikasikan/membagikannya dengan tim internal Anda.
• Tableau Public: Versi gratis ini berfungsi sebagai ruang penyimpanan pusat tempat Anda dapat mempublikasikan dokumen Anda, dan siapa pun dapat melihatnya secara publik.
• Tableau Server: Ini seperti perpanjangan versi Tableau Online di mana Anda dapat mempublikasikan dasbor secara eksternal. Ini memberikan lebih banyak keamanan dan kontrol dibandingkan dengan versi online.
• Tableau Desktop: Ini adalah versi perangkat lunak Windows dan Mac gratis tempat Anda dapat membuat dan mengedit dasbor. Anda dapat menggunakan tiga versi di atas untuk menerbitkan dasbor atau laporan.

Tableau dapat menerapkan model pada perangkat Windows, Mac, iOS, dan Android dan cocok untuk menyerap volume data kompleks yang sangat besar. Fitur utamanya adalah kemampuan beradaptasinya, termasuk integrasi dengan berbagai dasbor dan portal web.

Baik Tableau maupun Data Studio memberikan banyak konektor data, termasuk platform individual ke penyimpanan cloud dan database.

Namun, seiring dengan kesamaan, beberapa perbedaan utama di kedua platform membedakannya. Pilihan yang tepat untuk Anda mungkin bergantung pada pertimbangan beberapa parameter penting.

Mari kita lihat perbandingan yang lebih dalam berdasarkan visualisasi data, harga, kemampuan berbagi dan kolaborasi, integrasi, pencampuran data, bidang khusus, kurva pembelajaran, dan analitik tingkat lanjut.

Visualisasi data

Visualisasi data adalah salah satu langkah penting dalam analisis data untuk memahami data Anda sepenuhnya. Pertimbangkan bagan dan grafik yang dapat dibuat oleh setiap program saat memilih alat visualisasi data Anda. Anda harus menghasilkan gambar yang berbicara kepada audiens Anda dan menyampaikan maksud Anda.

Untuk memilih alat visualisasi data terbaik, pertimbangkan grafik yang perlu Anda buat, karena Data Studio dan Tableau menawarkan fitur visualisasi data.

Data Studio adalah fitur visualisasi data yang memberikan banyak opsi visualisasi interaktif seperti grafik, bagan, peta panas, tabel pivot, kartu skor, dll.

Data Studio memungkinkan Anda membuat dasbor menggunakan data dari berbagai sumber, umumnya dari konektor atau aplikasi Google. Ini berguna bagi tim pemasaran atau agensi untuk memahami gambaran lengkap menggunakan data dari iklan berbayar, statistik situs, peringkat organik, dll. Ini juga memberikan opsi perbandingan untuk memantau perubahan dengan mudah dengan membandingkan periode.

Dasbor di Data Studio sepenuhnya dapat disesuaikan agar sesuai dengan tampilan dan nuansa dasbor dengan tampilan merek Anda.

Diagram Supermetrik untuk Data Studio

Buat bagan yang lebih baik dengan Bagan Supermetrik

Belajarlah lagi

Tableau memiliki lebih banyak fitur dan kedalaman jika dibandingkan dengan Data Studio. Ini memberikan alat eksplorasi dan analisis data yang sangat kuat. Dalam hal bagan dan grafik interaktif, selain penawaran Data Studio, Tableau juga menawarkan infografis, peta cluster, dan banyak lagi.

Jadi, jika Anda adalah pengguna bisnis biasa atau ilmuwan data, Tableau masih dapat mencocokkan hampir semua kasus penggunaan Anda.

Harga

Harga adalah faktor penentu utama bagi banyak organisasi, yang juga merupakan perbedaan besar saat melihat Data Studio dan Tableau.

Data Studio adalah alat gratis, jadi Anda tidak perlu membayar apa pun untuk menggunakannya, tidak peduli seberapa besar timnya. Kecuali jika Anda ingin membawa data dari platform yang tidak memiliki konektor Google, Anda mungkin harus melihat rencana harga konektor mitra untuk setiap konektor yang ingin Anda gunakan.

Harga Data Studio

Mengambil data dari platform non-Google, Anda mungkin harus membayar untuk penyedia konektor pihak ketiga

Belajarlah lagi

Meskipun Tableau tidak menawarkan versi gratis, ia menawarkan uji coba gratis selama 14 hari. Selain itu, semua paket ditagih berdasarkan perjanjian lisensi, dan Anda dapat memilih persyaratan pembayaran bulanan atau tahunan.

Tableau memiliki beberapa paket harga—seperti Creator, Explorer, Viewer, eLearning for Explorer, dan eLearning for Creator—bergantung pada peran dan tingkat fungsionalitas, Anda dapat membeli dan menetapkan lisensi. Lisensi 'Creator' dasar mulai dari $70​​ per pengguna per bulan, di mana Anda dapat membawa data, membangun, dan menerbitkan dasbor.

Struktur harga untuk Tableau dirancang agar Anda dapat membeli paket yang lebih murah untuk anggota tim yang tidak akan menggunakan dasbor pembuatan atau pengeditan. Misalnya, paket explorer berharga $42 per orang per bulan, sedangkan paket viewer berharga $15 per orang per bulan.

Kemampuan berbagi dan kolaborasi

Data Studio berfungsi baik dengan semua produk Google, seperti Firebase, BigQuery, Gmail, Formulir, Google Dokumen, Google Analytics, dan Google Spreadsheet.

Data Studio adalah pilihan yang baik untuk organisasi yang menggunakan Google Cloud dan aplikasi Google lainnya karena memiliki dukungan asli untuk banyak format data dan integrasi yang sederhana dan efektif.

Platform Google Data Cloud dapat menghadirkan tantangan dengan perangkat lunak dan alat lain, termasuk mengandalkan konektor pihak ketiga dan alat integrasi. Misalnya, platform tidak secara asli mendukung file Microsoft Excel, jadi mengimpornya memerlukan langkah dan manipulasi tambahan, seperti mengonversinya menjadi file Google Spreadsheet atau CSV.

Selain itu, Data Studio mungkin tidak selalu cocok dengan data cloud vendor lain, yang memerlukan langkah atau perangkat lunak tambahan untuk mengimpor. Namun, platform ini terintegrasi dengan lebih dari 150 cloud SQL, e-niaga, dan platform periklanan digital.

Data Studio sangat berguna saat bekerja dalam tim besar karena memungkinkan orang untuk berkolaborasi dalam visualisasi data yang sama secara bersamaan.

Fungsi berbagi Tableau tidak semudah dan ramah pengguna seperti Data Studio, tetapi ia menawarkan kemampuan berbagi melalui servernya.

Ini ditautkan langsung ke banyak sumber data seperti Microsoft Excel, SQL, BigQuery, Snowflake, SAP, Salesforce, dan Amazon Redshift. Itu dapat mengakses data dari semua penyedia penyimpanan data berbasis cloud utama, termasuk Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox, dan Box.

Tableau memiliki keuntungan menjadi bagian dari Salesforce, yang terintegrasi dengannya. Ini juga kuat dalam berintegrasi secara mulus dengan Slack dan aplikasi lainnya.

Tableau membuatnya sangat mudah untuk berbagi data antara tim internal di perusahaan Anda, tetapi sulit untuk membagikannya dengan klien dan pemangku kepentingan eksternal. Untuk membagikan dasbor dan laporan yang dibuat di Tableau, Anda perlu menggunakan alat berbagi seperti Tableau Server, Tableau Online, dan Tableau Reader.

Untuk menjelaskan lebih lanjut tentang versi Tableau:

• Tableau Desktop : Anda dapat berbagi dasbor dan laporan secara internal atau di Tableau Public.
• Publik Tablo. Anda hanya dapat berbagi laporan dan dasbor di cloud Tableau Public dengan privasi dan keamanan terbatas, karena apa pun di Tableau Public dapat dilihat dan diunduh.
• Server Tablo. Anda dapat fokus pada kolaborasi dengan versi server, sehingga hadir dengan keamanan lebih dari Tableau Public dan dapat berbagi laporan yang dibuat secara eksternal.
• Tablo Online. Tableau versi web ini memungkinkan pengguna untuk berbagi laporan dan dasbor dengan pemangku kepentingan internal dan eksternal. Ini memberikan lebih banyak keamanan menggunakan otentikasi pengguna.
• Pembaca Tablo. Anda juga memiliki akses ke versi hanya-baca, di mana pengguna dapat melihat dasbor atau laporan yang dibuat.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang kemampuan berbagi di Tableau, klik di sini.

Integrasi

Integrasi adalah salah satu parameter inti yang perlu dipertimbangkan ketika melihat perangkat lunak intelijen bisnis karena pada dasarnya menentukan seberapa banyak gambaran lengkap yang dapat Anda lihat. Sederhananya, alat BI Anda harus terintegrasi dengan alat sebanyak yang Anda inginkan untuk mengambil data.

Integrasi juga disebut konektor data karena menghubungkan sumber ke tujuan sehingga Anda dapat menarik data.

Data Studio memberikan daftar lengkap konektor yang mencakup 20 Konektor Google—yang mencakup aplikasi Google seperti Google Ads, Google Analytics, dll.—dan 600 Konektor Mitra.

Google memiliki beberapa konektor eksternal yang Anda perlukan untuk menggunakan konektor pihak ketiga untuk menarik data. Anda dapat memeriksa rekomendasi Google jika Anda tidak yakin aplikasi pihak ketiga mana yang digunakan untuk menarik data. Google dan perusahaan keamanan mengevaluasi aplikasi ini untuk memastikan keamanannya.

Tidak seperti Data Studio, Tableau tidak memiliki koneksi langsung ke semua produk Google, tetapi masih menawarkan koneksi ke berbagai konektor menggunakan API. Anda dapat melihat daftar semua konektor yang ditawarkan oleh Tableau di sini.

Tableau menawarkan banyak koneksi ke database dan koneksi berbasis file, atau bahkan database SQL dan NoSQL atau bahkan sumber HTML dan Java berbasis web.

Data Studio dan Tableau menawarkan berbagai macam konektor data. Jika Anda kehilangan beberapa koneksi, Anda dapat menggunakan alat seperti Supermetrics untuk membantu Anda memindahkan data dari sumber pemasaran dan penjualan ke Data Studio atau Tableau. Anda juga dapat mengotomatiskan penyegaran data dengan Supermetrics.

Coba sekarang

Mulai uji coba Supermetrics gratis selama 14 hari untuk

Mulai uji coba

Pencampuran data

Pencampuran data adalah saat Anda menggabungkan data dari berbagai sumber dalam satu dasbor untuk membuat visualisasi. Anda dapat membedakan dan membandingkan data dari berbagai sumber menggunakan fitur ini.

Diagram berdasarkan banyak sumber data dapat dibuat menggunakan fitur pencampuran data Data Studio, yang pada dasarnya adalah gabungan luar kiri. Data dari hingga empat sumber terpisah dapat digabungkan selama mereka memiliki setidaknya satu kunci gabungan atau bagian dari informasi bersama yang sama.

Setiap sumber data dalam campuran harus berbagi kumpulan satu atau beberapa kunci gabungan untuk menyatukan data. Penting untuk diingat bahwa tindakan ini hanya memengaruhi laporan—dasbor sumber data Anda tidak akan menampilkan hasilnya.

Awalnya, Data Studio hanya menampilkan LEFT JOIN, tetapi sekarang mereka telah menambahkan empat gabungan lainnya: INNER JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, CROSS-JOIN, dan FULL (OUTER) JOIN.

Tableau Prep adalah alat yang memungkinkan Anda untuk menghubungkan dan memvisualisasikan data dari berbagai sumber. Anda dapat membuat diagram alur untuk memvisualisasikan langkah-langkah dalam suatu proses, bentuk data Anda, outlier atau nilai nol, dan detail tingkat baris.

Pencampuran data lebih canggih di Tableau vs. Data Studio—ini mengikuti cara utama berikut untuk memadukan data.

Hubungan

Hubungan adalah pendekatan yang direkomendasikan dan dapat digunakan di sebagian besar situasi. Hubungan bersifat fleksibel dan dapat disesuaikan dengan organisasi lembar demi lembar dari analisis data kami. Namun, hubungan antar tabel dari sumber data yang diunggah ke Tableau Server atau Tableau Online tidak dapat dibuat.

bergabung

Bergabung menggabungkan tabel dengan memperkenalkan kolom data tambahan di seluruh struktur baris terkait. Sebelum memulai analisis, sumber data yang digabungkan harus diperbaiki karena dapat mengakibatkan hilangnya data atau duplikasi jika tabel memiliki tingkat detail yang berbeda.

serikat pekerja

Union membantu saat Anda ingin menambahkan lebih banyak baris data dengan struktur kolom yang sama berdasarkan kolom yang cocok di antara dua tabel.

Campuran

Memadukan kueri setiap kumpulan data secara independen dan menggabungkan hasilnya ke tingkat yang sesuai. Hasilnya kemudian ditampilkan dalam tampilan. Karena itu, pendekatan campuran dapat menangani berbagai tingkat detail dan sumber data publik.

Bidang khusus

Bidang khusus atau bidang terhitung digunakan untuk berbagai kasus seperti memfilter data yang tidak diinginkan, mengelompokkan data, menghitung rasio, mengonversi tipe data bidang, atau bahkan menggabungkan data.

Dengan alat Data Studio dan Tableau, Anda dapat menyesuaikan bidang dan menambahkan penghitungan di sumber data atau hanya dalam visualisasi yang diperlukan untuk kasus penggunaan Anda.

Di Data Studio, Anda dapat menggunakan tiga jenis manipulasi untuk mengubah data—aritmatika, fungsi, dan logika. Sementara Tableau memberikan ini pada tiga level berbeda:

• Ekspresi dasar memungkinkan Anda mengubah nilai atau elemen pada tingkat detail sumber data—penghitungan tingkat baris—atau tingkat detail visualisasi—penghitungan agregat.
• Ekspresi Level of Detail (LOD) menghitung nilai pada sumber data dan level visualisasi. Namun, tingkat perincian yang ingin Anda hitung bahkan lebih fleksibel dengan ekspresi LOD. Mereka dapat dilakukan pada tingkat yang lebih rinci (TERMASUK), tingkat yang kurang rinci (PENGECUALIAN), atau tingkat yang sepenuhnya otonom (DIPERBAIKI).
• Perhitungan tabel hanya memungkinkan Anda mengubah nilai pada tingkat tingkat detail visualisasi.

Kurva belajar

Data Studio adalah alat yang mudah digunakan yang tidak memerlukan instalasi atau pendaftaran perangkat lunak yang rumit. Data Studio juga mendukung fungsionalitas kompleks tingkat rendah dibandingkan dengan Tableau, membuatnya lebih mudah untuk memulai dan bekerja, bahkan untuk orang awam. Data Studio memiliki kurva pembelajaran yang relatif sederhana, yang dapat menjadi keuntungan bagi perusahaan yang ingin menyiapkan laporan atau dasbor singkat tanpa banyak pengetahuan teknis.

Kurva pembelajaran dengan Tableau jauh lebih sulit daripada dengan Data Studio karena mungkin memerlukan pelatihan yang baik atau orang teknis dalam tim untuk mengembangkan potensi penuhnya.

Antarmuka Tableau cukup sederhana, tetapi memiliki banyak fitur dan mungkin paling cocok untuk analis terlatih jika Anda memerlukan analisis yang lebih dalam.

Untuk mendukung orang non-teknis dengan analisis data, Tableau menawarkan fitur kecerdasan buatan 'Tanya Data' dan fitur 'Jelaskan Data' di mana pengguna dapat mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban yang disederhanakan.

Secara keseluruhan, Tableau terlihat lebih cocok untuk perusahaan menengah dan besar yang membutuhkan dasbor dan pelaporan tingkat tinggi serta tim teknis khusus untuk dikerjakan.

Analisis lanjutan

Analisis prediktif

Jika menggunakan Data Studio untuk menganalisis data, Anda tidak akan dapat menggunakan metode analisis prediktif seperti regresi, analisis deret waktu, atau perkiraan. Ini mungkin menjadi titik keputusan besar bagi perusahaan yang lebih didorong oleh data dan memiliki kasus penggunaan tingkat lanjut yang mungkin mencakup prakiraan dan prediksi.

Tableau menawarkan solusi pemodelan data bawaan yang mencakup peramalan dan tren, di mana Anda dapat secara instan memperkirakan data ke dalam grafik apa pun dan melihatnya lebih detail. Ini kontras dengan Data Studio, yang tidak memiliki fitur ini.

Untuk pengguna yang lebih mahir, Tableau juga memiliki plugin R studio. Ini memungkinkan Anda untuk memindahkan data ke R, tempat Anda dapat memanipulasi dan membuat model melalui Tableau, dan hasilnya dapat ditarik kembali dari R ke Tableau.

Mendukung bahasa pemrograman

Data Studio adalah alat intelijen bisnis dasar—tidak mendukung bahasa pemrograman apa pun seperti R atau Python. Jika Anda ingin menggunakan fitur yang lebih canggih, Anda dapat menghubungkan Google Spreadsheet ke Data Studio dan mengatur Python untuk memperbaruinya untuk set data yang lebih kecil. Untuk set data yang lebih besar, Anda dapat menggunakan BigQuery dengan cara yang sama daripada Google Spreadsheet.

Di sisi lain, Tableau mendukung bahasa seperti R dan Python menggunakan integrasi. Anda dapat menggunakan perpustakaan pembelajaran mesin yang luas yang tersedia dengan Python di Tableau hanya dengan menggunakan API 'TabPy'. Jika Anda lebih terbiasa dengan R, Anda dapat mengintegrasikan R menggunakan bidang terhitung dan mengetuk semua pustaka, paket, fungsi, atau bahkan model data yang disimpan.

Analitik tersemat

Dengan Tableau dan Data Studio, Anda dapat menyematkan laporan ke situs web atau aplikasi apa pun yang mendukung iframe HTML. Ini adalah fitur yang sangat mudah digunakan dan tidak memerlukan pengetahuan tentang HTML.

Di Data Studio, tautan laporan sematan dibuat secara otomatis dan dapat diperbarui secara real-time sesuai dasbor asli. Penting untuk diketahui bahwa laporan tersemat hanyalah versi hanya lihat dari dasbor asli.

Untuk mengakses fungsi ini di Tableau, Anda perlu membelinya secara terpisah karena tidak termasuk dalam paket Tableau Creator. Dalam hal laporan yang disematkan, Tableau menawarkannya menggunakan serangkaian API untuk integrasi.

Data Studio vs. Tableau: Mana yang terbaik untuk Anda?

Singkatnya, Google Data Studio dan Tableau keduanya menghasilkan visualisasi yang kuat melalui dasbor dan alat lainnya.

Data Studio sesuai untuk tim pemasaran atau agensi yang membutuhkan alat yang terjangkau, mudah digunakan, namun canggih untuk mengotomatiskan dasbor dan laporan klien mereka.

Selain itu, ini berisi berbagai konektor sumber data—kebanyakan produk Google—dan jika Anda tidak dapat menemukan yang Anda butuhkan, Anda dapat menggunakan aplikasi pihak ketiga seperti Supermetrics. Data Studio hanya menawarkan sejumlah kecil pemodelan data dan terutama bidang terhitung dan tidak mengizinkan analisis prediktif.

Memulai Data Studio

Bawa data dari semua platform pemasaran dan penjualan Anda di Data Studio menggunakan Supermetrics.

Memulai

Dengan kata lain, jika Anda terutama ingin berkonsentrasi pada pembuatan dasbor interaktif yang lugas, hemat biaya, dan pemodelan serta pengoperasian sederhana tidak diperlukan, Data Studio cocok untuk Anda.

Di sisi lain, Tableau lebih kompleks dan menantang untuk dipahami oleh pemula. Ini memungkinkan beberapa lapisan pemodelan data yang rumit dan analisis prediktif berbasis R dan Python.

Tableau adalah pilihan tepat bagi perusahaan dengan sumber daya untuk berinvestasi dalam ekosistem intelijen bisnis yang kuat. Tableau memungkinkan pengguna untuk terhubung ke beberapa sumber data dan membuat korelasi yang kompleks antara kumpulan data, sehingga ideal untuk analisis mendalam.

Mirip dengan Data Studio, bahkan untuk Tableau, Anda harus menggunakan konektor partner untuk mendapatkan data dari luar konektor langsung. Dengan Supermetrics API, Anda dapat mengotomatiskan ekstraksi data ke Tableau Prep Builder tempat Anda dapat melakukan tugas pemodelan data kompleks yang biasanya memerlukan gudang data.

Mulailah dengan Tablo

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara menghubungkan konektor mitra ke persiapan Tableau menggunakan API

Baca panduannya

Tentang Penulis

Isha adalah Manajer Gen Permintaan Junior di Supermetrics. Isha senang mengungkap makna di balik data dan membantu pelanggan memahami pentingnya pemasaran berbasis data.