Știința datelor și cum ajută companiile să se dezvolte

„Au fost 5 Exabyte de informații creați între zorii civilizației și până în 2003, dar atâta informație este creată acum la fiecare 2 zile . ” -Eric Schmidt, ex-CEO al Google.

Organizațiile folosesc aceste informații prin cercetători de informații, adică profesioniști în date care descoperă oportunități de creștere pentru organizații din baze de date vaste, dezvăluind informații precum modele, corelații, tendințe ale pieței și preferințele clienților.

Domeniile din diverse industrii laudă știința datelor pentru informațiile de afaceri pe care le descoperă. Utilizarea datelor online a crescut și a determinat o fază în care toate exercițiile noastre fundamentale sunt finalizate pe web - de la comandă de mâncare și cumpărături până la detalii despre afaceri și clienți. Știința datelor este domeniul care poate permite organizațiilor să dezvăluie date importante de afaceri, cum ar fi înțelegerea pieței și a concurenței, și să le pună pe drumul cel bun.

Gândiți-vă la asta astfel: sunteți un utilizator Netflix pentru prima dată și, după ce vă conectați cu succes, vi se prezintă o listă de filme, emisiuni TV, documentare recomandate etc. De unde știe Netflix ce ați dori să vizionați? Aici intervine știința datelor. Deci, să ne aruncăm în ea după ce abordăm elementele de bază.

Știința datelor – despre ce este vorba?

Știința datelor este o metodologie de perspectivă progresivă. Este o cale exploratorie care se concentrează pe analiza informațiilor trecute sau actuale. Această analiză ia permis să prevadă rezultate viitoare cu abordarea de a face alegeri educate. Data Science abordează întrebările deschise referitoare la „ce”, „cum” și „de ce” informații. Este un proces care include statistici, vizualizare, deep learning și machine learning.

Știința datelor este înțelegerea de unde sunt colectate datele, ce arată și cum pot fi transformate în ceva valoros. Identifică modele din grămezi uriașe de date structurate și nestructurate pentru o afacere. Utilizează strategii logice, proceduri, calcule și cadre pentru a separa informațiile de date. Utilizarea acestor date pentru a face alegeri reale este o practică crucială pentru orice afacere.

Sursă

Să aruncăm o privire asupra ciclului de viață al științei datelor:

1. Obținerea și înțelegerea datelor

Înainte de a începe cu un proiect, este esențial să înțelegeți cerințele de bază, prioritățile și bugetul acestuia. Alte specificații, inclusiv resursele necesare, tehnologia și datele pentru proiect, trebuie luate în considerare, de asemenea.

2. Prelucrarea datelor

Datele nu sunt niciodată curate. Prin urmare, următorul pas după obținerea datelor este extragerea informațiilor utile și vitale din acestea. Iată cum poți face asta:

• • • Curățarea datelor: revizuirea informațiilor conflictuale prin rotunjirea calității datelor lipsă și scăderea datelor zgomotoase.
    • Transformarea datelor: implică standardizarea, transformarea și asamblarea datelor prin metoda ETL (metoda Extragere, transformare și încărcare).
    • Reducerea datelor: Utilizarea diferitelor metodologii pentru a reduce dimensiunea datelor prin eliminarea valorii aberante, dar menținând rezultatul consistent.
    • Integrarea datelor: soluționarea conflictelor de date și îngrijirea eventualelor redundanțe.

3. Modelare și planificare

După înțelegerea și curățarea datelor, datele autentice sunt selectate prin reducerea dimensiunilor la caracteristicile necesare modelării. Apoi, trebuie să determinați relația dintre variabilele datelor selectate și să stabiliți o bază pentru algoritm.

4. Interpretarea datelor

După modelarea datelor, acestea sunt interpretate de oamenii de știință care descoperă apoi modalități de a folosi acele date pentru a obține informații importante. Prin intermediul analizei predictive și prescriptive, constatările sunt menținute orientate către afaceri pentru a arăta perspective acționabile și apoi pentru a prezenta rapoarte finale, coduri și briefing-uri. Acest lucru beneficiază de explorarea modului în care putem repeta sau obține un răspuns pozitiv și să fim salvați de unul negativ.

5. Comunicarea rezultatelor

Abilitățile tehnice nu sunt singura cerință aici, deoarece descoperirile dvs. vor fi prezentate persoanelor cu cunoștințe tehnice mai puține. Datele dumneavoastră trebuie să fie prezentate în așa fel încât publicul să le poată înțelege în totalitate.

6. Luarea deciziilor

În această fază, deciziile de afaceri sunt luate pe baza celor mai recente constatări și dacă sunt necesare sau nu mai multe informații.

Cum poate Data Science să vă ajute afacerea să se dezvolte?

O abordare științifică sistematizată care ia decizii susținute cu date, numere, fapte, statistici și algoritmi multipli, poate oferi soluții rezonabile și logice. Știința datelor este un proces strategic care este benefic pentru orice model de afaceri. Nu numai că ajută în procesul de luare a deciziilor, dar îl face și mai eficient.

În urmă cu câțiva ani, RR Donnelly, o companie de comunicare de marketing, a deschis o divizie de logistică pentru a expedia materiale tipărite consumatorilor și întreprinderilor. Operațiunea generală a fost aproape aliniată, totuși, variabile precum vremea, geografia, șoferii și climatele politice adăugau costuri suplimentare serviciilor. Soluția găsită de RR Donnelly a fost derivată din învățarea automată și analiză. Acest concept a ajutat la estimarea tarifelor de transport pentru o perioadă de o săptămână și a atins o precizie de 99%. „Proiectul s-a amortizat în mai puțin de un an și încă observăm o creștere a acelei afaceri legate de transportul de mărfuri”, spune Ken O'Brien, CIO.

Sursa:- Google Image

Iată 7 moduri prin care puteți folosi știința datelor pentru a vă dezvolta afacerea:

1. Utilizarea datelor istorice

Datele istorice vă pot garanta că vă conectați cu clienții potriviți. Puteți inspecta comportamentul trecut al clienților dvs. și puteți fabrica modele predictive pentru a afla acțiunile lor viitoare.

Puteți utiliza datele istorice pentru a implementa decizii și acțiuni mai bune. Puteți înțelege și estima rezultatul deciziei luate de unitate studiind pașii făcuți în trecut. În mod similar, puteți utiliza datele istorice pentru a afla care structură web deservește cel mai bine clienții dvs. și, de asemenea, pentru a determina articolele pe care le puteți prescrie anumitor clienți.

2. Stabilirea de noi deschideri

Oamenii de știință de date, în timp ce analizează sistemele și procesele actuale ale organizației, caută modalități de a dezvolta un proces mai semnificativ și mai sistematic. Ei pregătesc metode și algoritmi suplimentari care vizează îmbunătățirea valorii actuale private a datelor. Acest lucru poate conduce la progres și permite îmbunătățirea noilor produse/servicii și vă poate ajuta să descoperiți noi oportunități pentru organizația dvs.

3. Leadership mai bun cu dovezi perceptibile

Un cercetător de date asistă managementul prin maximizarea abilităților analitice ale personalului. El/Ea adună datele și le furnizează angajaților, permițând afacerilor să formeze o echipă dornică și ascuțită. Angajații pot folosi datele ori de câte ori este necesar și pot genera mai multe conversii cu experiența pe care au câștigat-o. Acest lucru poate ajuta organizațiile să ajungă la concluzii care sunt susținute de argumente cantitative, crescând astfel șansa de a obține rezultate ideale și mai consistente.

4. Caracterizați-vă cu prudență piața obiectivă

Fiecare organizație colectează date despre clienți care îi pot ajuta să învețe despre publicul lor și să le înțeleagă comportamentul. Acest lucru vă va permite să înțelegeți nevoile și schimbările esențiale pe care clientul le caută și să vă modificați creșterea afacerii în funcție de confortul publicului dvs.

Organizațiile pot folosi alte seturi de date în corelație cu seturile de date ale clienților pentru a găsi diferite combinații care funcționează pentru afacerea lor. De exemplu: ce grupă de vârstă este atrasă de un anumit produs și apoi lansați promoții și oferte care vizează grupa de vârstă respectivă.

5. Faceți produsul dvs. mai relevant

După cum sa discutat anterior, știința datelor cu date istorice vă poate ajuta să vă comparați produsele cu concurenții săi. În acest fel, poți să fii cu un pas înaintea lor și să înțelegi mai bine nevoile publicului tău. Datele combinate cu analiza ajută companiile să rămână competitive și să înțeleagă tendințele pieței și schimbarea. Acest lucru ajută organizațiile să livreze produse înainte ca cererea să înceapă sau să crească.

6. Recrutarea talentului potrivit

Știința datelor permite companiilor să identifice candidații care sunt susceptibili de a abandona, acest lucru poate economisi costul formării unui nou angajat. Cu toate datele colectate pe rețelele sociale, site-urile de căutare de locuri de muncă și bazele de date corporative, companiile pot folosi strategii de știință a datelor pentru a căuta cel mai potrivit candidat. Acest lucru ar putea ajuta companiile să aleagă un candidat care să se potrivească cu cultura lor de birou, mai degrabă decât să angajeze pe cineva care excelează doar în mediul academic. Lucrul în acest mod poate ajuta companiile să aleagă candidatul potrivit.

7. Ajută la crearea unui sistem bazat pe date

Odată cu intrarea în imagine a științei datelor, a înlocuit asumarea riscurilor de afaceri de vârf, deoarece ajută la luarea unor decizii bine informate. Crearea unui mediu bazat pe date ajută compania să avanseze într-un mod mai sistematic. În plus, îi ajută, de asemenea, să formuleze un proces de luare a deciziilor logic și informat.

Nu este doar pentru echipa de știință a datelor, ci și pentru organizație în ansamblu să urmeze cu adevărat strategiile de date. Odată ce personalul înțelege capacitățile serviciului, se poate concentra pe provocările de afaceri cu utilizarea eficientă a sistemelor de date și a informațiilor bazate pe date.

Concluzie

Executarea procedurilor de știință a datelor în întreaga afacere vă ajută la îmbunătățirea și îmbunătățirea conducerii, recrutării, pregătirii, publicității și acesta este doar începutul. Cererea de date poate determina stabilirea unor alegeri bine educate care asigură dezvoltarea organizației dumneavoastră. Lăsând deoparte efortul de a utiliza știința datelor și de a găsi dovezile din spatele execuției tale este un instrument pe care fiecare companie ar trebui, în cea mai mare parte, să-l considere important.