Data Science e como ela ajuda as empresas a crescer

“Foram 5 exabytes de informação criados entre o alvorecer da civilização até 2003, mas essa quantidade de informação agora é criada a cada 2 dias . ” -Eric Schmidt, ex-CEO do Google.

As organizações estão utilizando essas informações por meio de pesquisadores de informações, ou seja, profissionais de dados que descobrem oportunidades de crescimento para organizações em vastos bancos de dados, revelando informações como padrões, correlações, tendências de mercado e preferências do cliente.

Domínios em diversos setores elogiam a ciência de dados pelos insights de negócios que ela revela. A utilização de dados online aumentou e levou a uma fase em que todos os nossos exercícios fundamentais são concluídos na web - desde pedidos de comida e compras até detalhes de negócios e clientes. A Ciência de Dados é o campo que pode permitir que as organizações revelem dados de negócios importantes, como entender o mercado e a concorrência, e colocá-los no caminho certo.

Pense assim: você é um usuário da Netflix pela primeira vez e, após fazer login com sucesso, é apresentada uma lista de filmes, programas de TV, documentários etc. recomendados. Como a Netflix sabe o que você gostaria de assistir? É aqui que a ciência de dados entra em cena. Então, vamos mergulhar nele depois de abordar o básico.

Ciência de Dados – do que se trata?

Data Science é uma metodologia progressivamente voltada para o futuro. É um caminho exploratório que se concentra em analisar as informações passadas ou atuais. Esta análise permitiu prever resultados futuros com a abordagem de fazer escolhas educadas. Data Science aborda as questões abertas sobre o “o quê”, “como” e “por que” da informação. É um processo que inclui estatísticas, visualização, aprendizado profundo e aprendizado de máquina.

Data Science é a compreensão de onde os dados estão sendo coletados, o que eles mostram e como podem ser transformados em algo valioso. Ele identifica padrões de enormes pilhas de dados estruturados e não estruturados para uma empresa. Ele utiliza estratégias lógicas, procedimentos, cálculos e estruturas para separar informações de dados. Usar esses dados para fazer escolhas reais é uma prática crucial para qualquer negócio.

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Vamos dar uma olhada no ciclo de vida da ciência de dados:

1. Obtenção e compreensão de dados

Antes de iniciar um projeto, é essencial entender seus requisitos básicos, prioridades e orçamento. Outras especificações, incluindo recursos necessários, tecnologia e dados para o projeto, também precisam ser levadas em consideração.

2. Processando dados

Os dados nunca estão limpos. Portanto, o próximo passo após a obtenção dos dados é extrair deles informações úteis e vitais. Veja como você pode fazer isso:

• • • Limpeza de dados: revisão de informações conflitantes, arredondando a qualidade dos dados ausentes e subtraindo os dados ruidosos.
    • Transformação de dados: Envolve padronização, transformação e montagem de dados por meio do método ETL (método Extrair, Transformar e Carregar).
    • Redução de dados: Usando diferentes metodologias para reduzir o tamanho dos dados, removendo os outliers, mas mantendo o resultado consistente.
    • Integração de dados: Resolvendo os conflitos nos dados e cuidando de eventuais redundâncias.

3. Modelagem e planejamento

Após a compreensão e limpeza dos dados, os dados autênticos são selecionados reduzindo as dimensões aos recursos necessários para a modelagem. Em seguida, você precisa determinar a relação entre as variáveis ​​dos dados selecionados e definir uma base para o algoritmo.

4. Interpretação de dados

Depois de modelar os dados, eles são interpretados por cientistas de dados que descobrem maneiras de usar esses dados para obter insights importantes. Por meio de análises preditivas e prescritivas, as descobertas são mantidas direcionadas aos negócios para mostrar insights acionáveis ​​e, em seguida, apresentar relatórios, códigos e briefings finais. Isso se beneficia ao explorar como podemos repetir ou obter uma resposta positiva e sermos salvos de uma negativa.

5. Comunicação de Resultados

Habilidades técnicas não são o único requisito aqui, pois suas descobertas serão apresentadas a pessoas com menos conhecimento técnico. Seus dados devem ser apresentados de forma que o público possa entendê-los inteiramente.

6. Tomada de Decisão

Nesta fase, as decisões de negócios são tomadas com base nas descobertas mais recentes e se são necessárias mais informações ou não.

Como a Ciência de Dados pode ajudar sua empresa a crescer?

Uma abordagem científica sistematizada que toma decisões apoiadas em dados, números, fatos, estatísticas e múltiplos algoritmos pode fornecer soluções razoáveis ​​e lógicas. A ciência de dados é um processo estratégico que é benéfico para qualquer modelo de negócios. Não só ajuda no processo de tomada de decisão, mas também o torna mais eficiente.

Há alguns anos, a RR Donnelly, uma empresa de comunicação de marketing, abriu uma divisão de logística para enviar materiais impressos para consumidores e empresas. A operação geral estava praticamente alinhada, no entanto, variáveis ​​como clima, geografia, motoristas e climas políticos estavam adicionando custos extras aos serviços. A solução que a RR Donnelly encontrou foi derivada de machine learning e analytics. Este conceito ajudou a prever as taxas de transporte para o período de uma semana e atingiu uma precisão de 99%. “O projeto se pagou em menos de um ano, e ainda estamos vendo crescimento nesse negócio relacionado a fretes”, diz Ken O'Brien, CIO.

Fonte:- Google Image

Aqui estão 7 maneiras de usar a ciência de dados para expandir seus negócios:

1. Utilizando dados históricos

Os dados históricos podem garantir que você se conecte com os clientes certos. Você pode inspecionar o comportamento passado de seus clientes e fabricar modelos preditivos para descobrir suas ações futuras.

Você pode utilizar dados históricos para implantar melhores decisões e ações. Você pode entender e estimar o resultado da decisão tomada pela unidade estudando os passos dados no passado. Da mesma forma, você pode utilizar seus dados históricos para descobrir qual estrutura da web atende melhor seus clientes e também determinar os itens que você pode prescrever a determinados clientes.

2. Estabelecimento de novas vagas

Os cientistas de dados, enquanto analisam os sistemas e processos atuais da organização, procuram maneiras de desenvolver um processo mais significativo e sistemático. Eles preparam métodos e algoritmos adicionais com o objetivo de melhorar o valor atualmente privado dos dados. Isso pode impulsionar o avanço e permitir a melhoria de novos produtos/serviços e ajudá-lo a descobrir novas oportunidades para sua organização.

3. Melhor liderança com provas perceptíveis

Um cientista de dados auxilia o gerenciamento maximizando as habilidades analíticas da equipe. Ele/Ela coleta os dados e os fornece aos funcionários, permitindo que as empresas formem uma equipe afiada e afiada. Os funcionários podem usar os dados sempre que necessário e gerar mais conversões com a experiência que ganharam. Isso pode ajudar as organizações a chegar a conclusões fundamentadas por argumentos quantitativos, aumentando assim a oportunidade de obter resultados ideais e mais consistentes.

4. Caracterize cautelosamente seu mercado objetivo

Toda organização coleta dados de clientes que podem ajudá-los a conhecer seu público e entender seu comportamento. Isso permitirá que você compreenda as necessidades e mudanças essenciais que o cliente procura e altere o crescimento do seu negócio de acordo com a conveniência do seu público.

As organizações podem usar outros conjuntos de dados em correlação com os conjuntos de dados do cliente para encontrar diferentes combinações que funcionem para seus negócios. Por exemplo: qual faixa etária é atraída por um determinado produto e, em seguida, lançar promoções e ofertas direcionadas a essa faixa etária.

5. Tornando seu produto mais relevante

Conforme discutido anteriormente, a ciência de dados com dados históricos pode ajudar a comparar seus produtos com seus concorrentes. Dessa forma, você pode ficar um passo à frente deles e entender melhor as necessidades do seu público. Dados combinados com análises ajudam as empresas a se manterem competitivas e a entender as tendências e mudanças do mercado. Isso ajuda as organizações a entregar produtos antes que a demanda comece ou aumente.

6. Recrutando o talento certo

A ciência de dados permite que as empresas identifiquem candidatos que provavelmente desistirão, o que pode economizar o custo de treinamento de um novo funcionário. Com todos os dados coletados nas mídias sociais, sites de busca de emprego e bancos de dados corporativos, as empresas podem usar estratégias de ciência de dados para procurar o candidato mais adequado. Isso pode ajudar as empresas a escolher um candidato que corresponda à cultura de seu escritório, em vez de contratar alguém que se destaque apenas no meio acadêmico. Trabalhar dessa maneira pode ajudar as empresas a escolher o candidato certo.

7. Ajuda na criação de um sistema orientado a dados

Com a ciência de dados entrando em cena, ela substituiu os riscos de negócios de alto nível, pois ajuda a tomar decisões bem informadas. A criação de um ambiente orientado a dados ajuda a empresa a avançar de maneira mais sistemática. Além disso, também os ajuda a formular um processo de tomada de decisão lógico e informado.

Não é apenas para a equipe de ciência de dados, mas também para a organização como um todo, realmente seguir as estratégias de dados. Depois que a equipe entende os recursos do serviço, ela pode se concentrar nos desafios de negócios com o uso eficaz de sistemas de dados e insights orientados por dados.

Conclusão

A execução de procedimentos de ciência de dados em toda a sua empresa ajuda a melhorar e aprimorar a liderança, o recrutamento, a preparação, a propaganda, e isso é apenas o começo. A consulta de dados pode levar a escolhas bem-educadas que garantem o desenvolvimento de sua organização. Deixar de lado o esforço para utilizar a ciência de dados e encontrar a prova por trás de sua execução é um instrumento que cada empresa deve, em sua maioria, considerar importante.