Data Science และวิธีที่ช่วยให้ธุรกิจเติบโต

“มีข้อมูลจำนวน 5 เอ็กซาไบต์ที่สร้างขึ้นระหว่างรุ่งอรุณของอารยธรรมจนถึงปี 2546 แต่ตอนนี้ข้อมูลจำนวนมากถูก สร้าง ขึ้น ทุก 2 วัน ” -Eric Schmidt อดีต CEO ของ Google

องค์กรต่างๆ กำลังใช้ข้อมูลนี้ผ่านนักวิจัยด้านข้อมูล เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลซึ่งค้นพบโอกาสในการเติบโตสำหรับองค์กรจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยการเปิดเผยข้อมูล เช่น รูปแบบ ความสัมพันธ์ แนวโน้มตลาด และความชอบของลูกค้า

โดเมนในอุตสาหกรรมนักประดาน้ำยกย่องวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ค้นพบ การใช้ข้อมูลออนไลน์เพิ่มขึ้นและนำไปสู่ขั้นตอนที่แบบฝึกหัดพื้นฐานทั้งหมดของเราเสร็จสิ้นบนเว็บ ตั้งแต่สั่งอาหารและซื้อของ ไปจนถึงรายละเอียดธุรกิจและลูกค้า Data Science เป็นสาขาที่ช่วยให้องค์กรสามารถเปิดเผยข้อมูลทางธุรกิจที่สำคัญ เช่น การทำความเข้าใจตลาดและการแข่งขัน และกำหนดข้อมูลเหล่านั้นให้อยู่ในแนวทางที่ถูกต้อง

ลองคิดดูว่า: คุณเป็นผู้ใช้ Netflix เป็นครั้งแรก และหลังจากลงชื่อเข้าใช้สำเร็จแล้ว คุณจะเห็นรายการภาพยนตร์ รายการทีวี สารคดีแนะนำ และอื่นๆ ที่แนะนำ Netflix รู้ได้อย่างไรว่าคุณต้องการดูอะไร นี่คือที่มาของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้น มาดำดิ่งลงไปหลังจากจัดการกับพื้นฐานแล้ว

วิทยาศาสตร์ข้อมูล - มันเกี่ยวกับอะไร?

Data Science เป็นวิธีการที่มองไปข้างหน้าอย่างก้าวหน้า เป็นเส้นทางสำรวจที่เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตหรือปัจจุบัน การวิเคราะห์นี้ทำให้สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตด้วยแนวทางในการตัดสินใจเลือกอย่างมีการศึกษา Data Science ตอบคำถามปลายเปิดเกี่ยวกับ "อะไร" "อย่างไร" และ "ทำไม" ของข้อมูล เป็นกระบวนการที่ประกอบด้วยสถิติ การสร้างภาพ การเรียนรู้เชิงลึก และการเรียนรู้ของเครื่อง

Data Science คือความเข้าใจว่าข้อมูลถูกเก็บรวบรวมจากที่ใด ข้อมูลแสดงอะไร และสามารถเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นสิ่งที่มีค่าได้อย่างไร ระบุรูปแบบจากกองข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากสำหรับธุรกิจ ใช้กลยุทธ์เชิงตรรกะ ขั้นตอน การคำนวณ และกรอบงานเพื่อแยกข้อมูลออกจากข้อมูล การใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจเลือกจริงถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่สำคัญสำหรับธุรกิจใดๆ

แหล่งที่มา

มาดูวงจรชีวิตของ data science กัน:

1. การรับและทำความเข้าใจข้อมูล

ก่อนเริ่มโครงการ จำเป็นต้องเข้าใจข้อกำหนดพื้นฐาน ลำดับความสำคัญ และงบประมาณของโครงการก่อน ข้อกำหนดอื่น ๆ รวมถึงทรัพยากรที่จำเป็น เทคโนโลยี และข้อมูลสำหรับโครงการ จะต้องได้รับการพิจารณาด้วยเช่นกัน

2. กำลังประมวลผลข้อมูล

ข้อมูลไม่เคยสะอาด ดังนั้นขั้นตอนต่อไปหลังจากได้รับข้อมูลแล้วคือการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์และสำคัญออกมา นี่คือวิธีที่คุณสามารถทำได้:

• • • การล้างข้อมูล: การแก้ไขข้อมูลที่ขัดแย้งกันโดยการปัดเศษคุณภาพของข้อมูลที่ขาดหายไปและลบข้อมูลที่มีเสียงดังออก
    • การแปลงข้อมูล: เกี่ยวข้องกับการสร้างมาตรฐาน การแปลง และการประกอบข้อมูลผ่านวิธี ETL (วิธีแยก แปลง และโหลด)
    • การลดข้อมูล: การใช้วิธีการต่างๆ เพื่อลดขนาดข้อมูลโดยลบค่าผิดปกติออก แต่ยังคงผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ
    • การรวมข้อมูล: การ ระงับความขัดแย้งในข้อมูลและการดูแลความซ้ำซ้อน

3. การสร้างแบบจำลองและการวางแผน

หลังจากทำความเข้าใจและทำความสะอาดข้อมูลแล้ว ข้อมูลที่แท้จริงจะถูกเลือกโดยการลดขนาดให้เหลือคุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการสร้างแบบจำลอง ถัดไป คุณต้องกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของข้อมูลที่เลือกและตั้งฐานสำหรับอัลกอริทึม

4. การตีความข้อมูล

หลังจากสร้างแบบจำลองข้อมูลแล้ว นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะตีความข้อมูลซึ่งจะค้นพบวิธีการใช้ข้อมูลนั้นเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนด สิ่งที่ค้นพบจะถูกขับเคลื่อนธุรกิจเพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ จากนั้นจึงนำเสนอรายงานขั้นสุดท้าย รหัส และการบรรยายสรุป ประโยชน์นี้โดยการสำรวจวิธีที่เราสามารถทำซ้ำหรือได้รับการตอบรับในเชิงบวกและได้รับการบันทึกจากสิ่งที่เป็นลบ

5. ผลลัพธ์การสื่อสาร

ทักษะทางเทคนิคไม่ได้เป็นเพียงข้อกำหนดเท่านั้น เนื่องจากผลการวิจัยของคุณจะนำเสนอต่อผู้ที่มีความรู้ด้านเทคนิคน้อย ข้อมูลของคุณต้องนำเสนอในลักษณะที่ผู้ชมสามารถเข้าใจได้ทั้งหมด

6. การตัดสินใจ

ในระยะนี้ การตัดสินใจทางธุรกิจขึ้นอยู่กับการค้นพบล่าสุด และต้องการข้อมูลเพิ่มเติมหรือไม่

Data Science ช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างไร

วิธีการทางวิทยาศาสตร์อย่างเป็นระบบที่ทำการตัดสินใจที่สนับสนุนด้วยข้อมูล ตัวเลข ข้อเท็จจริง สถิติ และอัลกอริธึมที่หลากหลาย สามารถให้คำตอบที่สมเหตุสมผลและมีเหตุผล วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นกระบวนการเชิงกลยุทธ์ที่เป็นประโยชน์ต่อรูปแบบธุรกิจใดๆ ไม่เพียงแต่ช่วยในกระบวนการตัดสินใจเท่านั้น แต่ยังทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย

เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา RR Donnelly บริษัทสื่อสารการตลาดได้เปิดแผนกโลจิสติกส์เพื่อจัดส่งสื่อสิ่งพิมพ์ไปยังผู้บริโภคและธุรกิจต่างๆ การปฏิบัติการทั่วไปค่อนข้างจะสอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม ตัวแปรต่างๆ เช่น สภาพอากาศ ภูมิศาสตร์ แรงขับเคลื่อน และบรรยากาศทางการเมือง ทำให้บริการมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม โซลูชันที่ RR Donnelly พบนั้นมาจาก การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ แนวคิดนี้ช่วยในการคาดการณ์อัตราการขนส่งสำหรับช่วงเวลาหนึ่งสัปดาห์และมีความแม่นยำถึง 99% Ken O'Brien, CIO กล่าวว่า "โครงการนี้จ่ายเงินให้ตัวเองภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี และเรายังคงเห็นการเติบโตในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งสินค้า" Ken O'Brien, CIO กล่าว

ที่มา:- Google Image

7 วิธีที่คุณสามารถใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อทำให้ธุรกิจของคุณเติบโต:

1. การใช้ข้อมูลในอดีต

ข้อมูลในอดีตสามารถรับประกันได้ว่าคุณเชื่อมต่อกับลูกค้าที่เหมาะสม คุณสามารถตรวจสอบพฤติกรรมในอดีตของลูกค้าและสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เพื่อหาการดำเนินการในอนาคตได้

คุณสามารถใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อปรับใช้การตัดสินใจและการดำเนินการที่ดีขึ้น คุณสามารถเข้าใจและประเมินผลการตัดสินใจของหน่วยการเรียนรู้ได้โดยศึกษาขั้นตอนในอดีต ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถใช้ข้อมูลประวัติเพื่อค้นหาโครงสร้างเว็บที่ให้บริการลูกค้าของคุณได้ดีที่สุด และยังกำหนดรายการที่คุณสามารถกำหนดให้กับลูกค้าบางรายได้เช่นกัน

2. เปิดสาขาใหม่

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในขณะที่วิเคราะห์ระบบและกระบวนการในปัจจุบันขององค์กร มองหาวิธีที่จะพัฒนากระบวนการที่สำคัญและเป็นระบบมากขึ้น พวกเขาเตรียมวิธีการและอัลกอริธึมเพิ่มเติมที่มุ่งปรับปรุงค่าที่ถูกลิดรอนจากข้อมูลในปัจจุบัน สิ่งนี้สามารถขับเคลื่อนความก้าวหน้าและอนุญาตให้มีการปรับปรุงผลิตภัณฑ์/บริการใหม่ และช่วยให้คุณค้นพบโอกาสใหม่ๆ สำหรับองค์กรของคุณ

3. ความเป็นผู้นำที่ดีขึ้นพร้อมหลักฐานที่มองเห็นได้

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยผู้บริหารโดยเพิ่มทักษะการวิเคราะห์ของพนักงาน เขา/เธอรวบรวมข้อมูลและมอบให้กับพนักงาน ทำให้ธุรกิจสามารถสร้างทีมที่เฉียบแหลมและเฉียบแหลม พนักงานสามารถใช้ข้อมูลได้ทุกเมื่อที่จำเป็นและกระตุ้นให้เกิด Conversion มากขึ้นด้วยประสบการณ์ที่ได้รับ สิ่งนี้สามารถช่วยให้องค์กรบรรลุข้อสรุปที่พิสูจน์ได้ด้วยข้อโต้แย้งเชิงปริมาณ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มโอกาสในการได้รับผลลัพธ์ในอุดมคติและสม่ำเสมอมากขึ้น

4. กำหนดลักษณะตลาดเป้าหมายของคุณอย่างระมัดระวัง

ทุกองค์กรรวบรวมข้อมูลลูกค้าที่สามารถช่วยให้พวกเขาเรียนรู้เกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายและเข้าใจพฤติกรรมของพวกเขา สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงความต้องการที่สำคัญและการเปลี่ยนแปลงที่ลูกค้ากำลังมองหาและเปลี่ยนแปลงการเติบโตของธุรกิจของคุณตามความสะดวกของผู้ชมของคุณ

องค์กรสามารถใช้ชุดข้อมูลอื่นๆ ที่สัมพันธ์กับชุดข้อมูลลูกค้าเพื่อค้นหาชุดข้อมูลต่างๆ ที่เหมาะกับธุรกิจของตน ตัวอย่างเช่น: กลุ่มอายุใดที่ดึงดูดผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่ง จากนั้นจึงปล่อยโปรโมชันและข้อเสนอที่กำหนดเป้าหมายกลุ่มอายุนั้น

5. ทำให้ผลิตภัณฑ์ของคุณมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น

ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีข้อมูลในอดีตสามารถช่วย เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ของคุณกับคู่แข่งได้ ด้วยวิธีนี้ คุณจะนำหน้าพวกเขาหนึ่งก้าวและเข้าใจความต้องการของผู้ชมได้ดีขึ้น ข้อมูลที่รวมกับการวิเคราะห์ช่วยให้ธุรกิจสามารถแข่งขันได้และเข้าใจแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงของตลาด ซึ่งช่วยให้องค์กรส่งมอบผลิตภัณฑ์ได้ก่อนที่ความต้องการจะเริ่มขึ้นหรือเพิ่มขึ้น

6. คัดเลือกผู้มีความสามารถที่เหมาะสม

วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุผู้สมัครที่มีแนวโน้มว่าจะออกจากงาน ซึ่งจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมพนักงานใหม่ ด้วยข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมบนโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์หางาน และฐานข้อมูลองค์กร ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้กลยุทธ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อค้นหาผู้สมัครที่เหมาะสมที่สุดได้ วิธีนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ เลือกผู้สมัครที่ตรงกับวัฒนธรรมในสำนักงานมากกว่าจ้างคนที่เก่งด้านวิชาการเท่านั้น.. การทำงานในลักษณะดังกล่าวจะช่วยให้บริษัทต่างๆ เลือกผู้สมัครที่เหมาะสมได้

7. ช่วยในการสร้างระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เมื่อวิทยาการข้อมูลเข้ามามีบทบาท ได้เข้ามาแทนที่ความเสี่ยงทางธุรกิจระดับไฮเอนด์ เนื่องจากช่วยในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด การสร้างสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้บริษัทก้าวไปข้างหน้าอย่างเป็นระบบมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขากำหนดกระบวนการตัดสินใจที่มีเหตุผลและชาญฉลาด

ไม่ใช่แค่สำหรับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น แต่สำหรับองค์กรโดยรวมที่ต้องปฏิบัติตามกลยุทธ์ด้านข้อมูลจริงๆ เมื่อพนักงานเข้าใจถึงความสามารถในการให้บริการ พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายทางธุรกิจด้วยการใช้ระบบข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

บทสรุป

การดำเนินการตามขั้นตอนด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วทั้งธุรกิจของคุณจะช่วยในการปรับปรุงและเพิ่มพูนความเป็นผู้นำ การสรรหา การเตรียมการ การโฆษณา และนั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้น การสอบถามข้อมูลสามารถกระตุ้นให้ตัดสินใจเลือกทางเลือกที่มีการศึกษาดีเพื่อให้มั่นใจถึงการพัฒนาองค์กรของคุณ ละเว้นความพยายามในการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและค้นหาหลักฐานเบื้องหลังการดำเนินการของคุณเป็นเครื่องมือที่แต่ละธุรกิจควรให้ความสำคัญเป็นส่วนใหญ่