La ciencia de datos y cómo ayuda a las empresas a crecer

“Hubo 5 exabytes de información creada entre los albores de la civilización hasta 2003, pero esa cantidad de información ahora se crea cada 2 días . ” -Eric Schmidt, ex-CEO de Google.

Las organizaciones están utilizando esta información a través de investigadores de información, es decir, profesionales de datos que descubren oportunidades de crecimiento para organizaciones a partir de vastas bases de datos al revelar información como patrones, correlaciones, tendencias de mercado y preferencias de clientes.

Los dominios de diversas industrias elogian la ciencia de datos por los conocimientos comerciales que descubre. La utilización de datos en línea ha aumentado y ha provocado una etapa en la que todos nuestros ejercicios fundamentales se completan en la web, desde pedir comida y comprar hasta detalles comerciales y de clientes. La ciencia de datos es el campo que puede permitir a las organizaciones revelar datos comerciales importantes, como comprender el mercado y la competencia, y encaminarlos.

Piénselo de esta manera: es la primera vez que usa Netflix y, después de iniciar sesión con éxito, se le presenta una lista de películas, programas de televisión, documentales, etc. recomendados. ¿Cómo sabe Netflix lo que le gustaría ver? Aquí es donde la ciencia de datos entra en escena. Entonces, profundicemos en esto después de abordar los conceptos básicos.

Ciencia de datos: ¿de qué se trata?

Data Science es una metodología progresivamente prospectiva. Es un camino exploratorio que se enfoca en analizar la información pasada o actual. Este análisis le ha permitido prever resultados futuros con el enfoque de tomar decisiones informadas. Data Science aborda las consultas abiertas sobre el "qué", "cómo" y "por qué" de la información. Es un proceso que incluye estadísticas, visualización, aprendizaje profundo y aprendizaje automático.

La ciencia de datos es la comprensión de dónde se recopilan los datos, qué muestran y cómo se pueden convertir en algo valioso. Identifica patrones de enormes pilas de datos estructurados y no estructurados para una empresa. Utiliza estrategias lógicas, procedimientos, cálculos y marcos para separar la información de los datos. Usar estos datos para tomar decisiones reales es una práctica crucial para cualquier negocio.

Fuente

Echemos un vistazo al ciclo de vida de la ciencia de datos:

1. Obtención y comprensión de datos

Antes de comenzar con un proyecto, es esencial comprender sus requisitos básicos, prioridades y presupuesto. También se deben considerar otras especificaciones, incluidos los recursos, la tecnología y los datos necesarios para el proyecto.

2. Procesamiento de datos

Los datos nunca están limpios. Por lo tanto, el siguiente paso después de obtener los datos es extraer información útil y vital de ellos. Así es como puedes hacer eso:

• • • Limpieza de datos: revisión de información contradictoria redondeando la calidad de los datos que faltan y restando los datos ruidosos.
    • Transformación de datos: Implica la estandarización, transformación y ensamblaje de datos a través del método ETL (Extract, Transform, and Load method).
    • Reducción de datos: usar diferentes metodologías para reducir el tamaño de los datos eliminando los valores atípicos pero manteniendo el resultado consistente.
    • Integración de datos: resolver los conflictos en los datos y ocuparse de las redundancias.

3. Modelado y planificación

Después de comprender y limpiar los datos, se seleccionan los datos auténticos reduciendo las dimensiones a las características requeridas para el modelado. A continuación, debe determinar la relación entre las variables de los datos seleccionados y establecer una base para el algoritmo.

4. Interpretación de los datos

Después de modelar los datos, los científicos de datos los interpretan y luego descubren formas de usar esos datos para obtener información importante. A través del análisis predictivo y prescriptivo, los hallazgos se mantienen orientados al negocio para mostrar información procesable y luego presentar informes, códigos y resúmenes finales. Esto se beneficia al explorar cómo podemos repetir u obtener una respuesta positiva y salvarnos de una negativa.

5. Comunicar resultados

Las habilidades técnicas no son el único requisito aquí, ya que sus hallazgos se presentarán a personas con menos conocimientos técnicos. Sus datos deben presentarse de tal manera que la audiencia pueda entenderlos por completo.

6. Toma de decisiones

En esta fase, las decisiones comerciales se toman en función de los últimos hallazgos y si se necesita más información o no.

¿Cómo puede la ciencia de datos ayudar a que su negocio crezca?

Un enfoque científico sistematizado que tome decisiones sustentadas en datos, números, hechos, estadísticas y múltiples algoritmos, puede brindar soluciones razonables y lógicas. La ciencia de datos es un proceso estratégico que es beneficioso para cualquier modelo de negocio. No solo ayuda en el proceso de toma de decisiones, sino que también lo hace más eficiente.

Hace unos años, RR Donnelly, una empresa de comunicaciones de marketing, abrió una división de logística para enviar materiales impresos a consumidores y empresas. La operación general estaba bastante alineada, sin embargo, variables como el clima, la geografía, los conductores y el clima político agregaban costos adicionales a los servicios. La solución que encontró RR Donnelly se derivó del aprendizaje automático y el análisis. Este concepto ayudó a predecir las tarifas de transporte para el período de una semana y alcanzó una precisión del 99 %. “El proyecto se pagó solo en menos de un año, y todavía estamos viendo un crecimiento en ese negocio relacionado con los fletes”, dice Ken O'Brien, CIO.

Fuente: - Imagen de Google

Aquí hay 7 formas en que puede usar la ciencia de datos para hacer crecer su negocio:

1. Utilizando datos históricos

Los datos históricos pueden garantizar que te conectes con los clientes correctos. Puede inspeccionar el comportamiento pasado de sus clientes y fabricar modelos predictivos para averiguar sus acciones futuras.

Puede utilizar datos históricos para implementar mejores decisiones y acciones. Puede comprender y estimar el resultado de la decisión tomada por la unidad estudiando los pasos dados en el pasado. Del mismo modo, puede utilizar sus datos históricos para determinar qué estructura web sirve mejor a sus clientes y también determinar los elementos que puede recetar a ciertos clientes.

2. Establecer nuevas aperturas

Los científicos de datos, mientras analizan los sistemas y procesos actuales de la organización, buscan formas de desarrollar un proceso más significativo y sistemático. Preparan métodos y algoritmos adicionales con el objetivo de mejorar el valor actualmente privado de los datos. Esto puede impulsar el avance y permitir la mejora de nuevos productos/servicios y ayudarlo a descubrir nuevas oportunidades para su organización.

3. Mejor liderazgo con pruebas perceptibles

Un científico de datos ayuda a la gerencia maximizando las habilidades analíticas del personal. Él / ella recopila los datos y se los proporciona a los empleados, lo que permite a las empresas formar un equipo entusiasta y nítido. Los empleados pueden usar los datos cuando sea necesario y generar más conversiones con la experiencia que han ganado. Esto puede ayudar a las organizaciones a llegar a conclusiones sustentadas por argumentos cuantitativos, aumentando así la oportunidad de obtener resultados ideales y más consistentes.

4. Caracteriza con cautela tu mercado objetivo

Cada organización recopila datos de los clientes que pueden ayudarlos a aprender sobre su audiencia y comprender su comportamiento. Esto le permitirá comprender las necesidades esenciales y los cambios que el cliente está buscando y alterar el crecimiento de su negocio de acuerdo con la conveniencia de sus audiencias.

Las organizaciones pueden usar otros conjuntos de datos en correlación con los conjuntos de datos del cliente para encontrar diferentes combinaciones que funcionen para su negocio. Por ejemplo: qué grupo de edad se siente atraído por un producto en particular y luego lanzar promociones y ofertas dirigidas a ese grupo de edad.

5. Hacer que tu producto sea más relevante

Como se discutió anteriormente, la ciencia de datos con datos históricos puede ayudar a comparar sus productos con sus competidores. De esta manera, puede estar un paso por delante de ellos y comprender mejor las necesidades de su audiencia. Los datos combinados con análisis ayudan a las empresas a mantenerse competitivas y comprender las tendencias y cambios del mercado. Esto ayuda a las organizaciones a entregar productos antes de que comience o aumente la demanda.

6. Reclutar el talento adecuado

La ciencia de datos permite a las empresas identificar a los candidatos que probablemente abandonarán, lo que puede ahorrar el costo de capacitar a un nuevo empleado. Con todos los datos recopilados en las redes sociales, los sitios de búsqueda de empleo y las bases de datos corporativas, las empresas pueden utilizar estrategias de ciencia de datos para buscar al candidato más adecuado. Esto podría ayudar a las empresas a elegir un candidato que coincida con la cultura de su oficina en lugar de contratar a alguien que se destaque solo en el ámbito académico. Trabajar de esta manera puede ayudar a las empresas a elegir al candidato adecuado.

7. Ayuda a crear un sistema basado en datos

Con la entrada en escena de la ciencia de datos, ha reemplazado la toma de riesgos comerciales de alto nivel, ya que ayuda a tomar decisiones bien informadas. La creación de un entorno basado en datos ayuda a la empresa a avanzar de una manera más sistemática. Además, también les ayuda a formular un proceso de toma de decisiones lógico e informado.

No es solo para el equipo de ciencia de datos sino también para la organización en su conjunto seguir realmente las estrategias de datos. Una vez que el personal comprende las capacidades del servicio, puede concentrarse en los desafíos comerciales con el uso eficaz de los sistemas de datos y los conocimientos basados ​​en datos.

Conclusión

La ejecución de procedimientos de ciencia de datos en toda su empresa ayuda a mejorar y mejorar el liderazgo, el reclutamiento, la preparación, la publicidad y eso es solo el comienzo. La consulta de datos puede llevar a decidirse por opciones informadas que aseguren el desarrollo de su organización. Dejar de lado el esfuerzo de utilizar la ciencia de datos y encontrar la prueba detrás de su ejecución es un instrumento que cada empresa, en su mayor parte, debería considerar importante.