Inteligența artificială pentru proprietarii de afaceri: Ghidul suprem

Inteligența artificială a fost termenul pe buzele tuturor în lumea tehnologiei. De-a lungul anilor, am văzut cum se transforma de la un concept științifico-fantastic la o soluție disponibilă pentru multe dintre problemele noastre din viața reală. De la asistenți vocali, prin algoritmi de social media, până la motorul de recomandare Netflix – AI este prezent în viața noastră de zi cu zi și, practic, toată lumea a auzit despre ea într-un fel sau altul .

Unul dintre cele mai fierbinți subiecte din ultimii ani este însă (foarte deloc surprinzător) utilizarea inteligenței artificiale în afaceri. Cu 83% dintre directori având AI ca prioritate strategică , așteptările pentru tehnologie cresc în fiecare an.

Dar ce se află sub cuvântul la modă, cum este exact folosit și – cel mai important – cum poate aduce beneficii afacerilor într-un mod semnificativ?

Acest articol va răspunde la toate aceste întrebări și multe altele și, sperăm, vă va ajuta să alegeți soluția AI care se potrivește cel mai bine companiei dvs.

În primul rând, să începem cu elementele de bază.

Ce este AI?

Au existat câteva definiții diferite de-a lungul deceniilor, dar pentru a fi scurt și simplu:

Inteligența artificială este un domeniu interdisciplinar al științei care își propune să învețe mașinile să imite inteligența umană și să îndeplinească sarcini care sunt în mod normal realizate de oameni.

Folosind Inteligența Artificială, putem automatiza sarcinile pe care anterior trebuia să le îndeplinim manual , totul în timp ce facem procesele mai eficiente și mai optimizate.

Termenul „Inteligentă artificială” acoperă multe subiecte, dar această explicație rapidă servește drept bază largă pentru tot ceea ce va fi acoperit în acest articol: subseturile, tipurile și diferitele utilizări ale AI și aplicațiile sale în afaceri.

Dar înainte de a ajunge la asta, există o întrebare presantă la care va trebui să răspundem mai întâi: Cum funcționează exact totul?

Cum funcționează AI?

Știți deja că scopul principal al inteligenței artificiale este de a face mașinile să acționeze similar cu noi, bătrânii oameni. Acum, hai să săpăm puțin mai adânc.

Dacă ești puțin mai familiarizat cu subiectul inteligenței artificiale, s-ar putea să fi dat peste dezbateri ocazionale despre dacă așa-numita „AI adevărată”, una care s-ar potrivi perfect definiției, există cu adevărat.

Așa este – întrebarea „este AI chiar un lucru?” inca face parte din discutie.

AI funcționează în prezent cu utilizarea unei cantități extinse de informații și date din care mașina poate învăța și acționa în consecință. Datorită algoritmilor și calculelor matematice avansate, AI este capabilă să proceseze datele într-un mod similar cu un creier uman. Aceasta înseamnă că nu poate doar să analizeze, ci și să învețe din tipare, să ia decizii și să rezolve probleme complexe.

AI nu poate doar să analizeze, ci și să învețe din tipare, să ia decizii și să rezolve probleme complexe.

Pentru a vă ajuta să înțelegeți mai bine conceptul, să ne uităm la modul în care AI este utilizată în prezent în finanțe. Folosind date despre rezultatele anterioare, AI este capabilă să efectueze evaluări ale riscurilor și să detecteze tranzacții neobișnuite, potențial suspecte.

Pentru a spune simplu, AI are nevoie de un fel de input pentru a funcționa . Acesta este motivul pentru care unii încă se enervează cu termenul de „Inteligentă artificială”: o mașină care ar fi capabilă să gândească, să acționeze și să funcționeze exact așa cum ar face un om nu există de fapt (încă).

Pentru a înțelege pe deplin ce avem de fapt acum și ce ar putea rămâne înaintea Inteligenței Artificiale, trebuie să aruncăm o privire mai atentă la ceea ce este acest domeniu științific.

Tipuri de IA

Există multe moduri diferite în care inteligența artificială poate fi clasificată, dar ne vom concentra asupra celor mai importante trei tipuri de IA:

• Inteligență artificială îngustă – care este dedicată îndeplinirii unei singure sarcini și operează sub anumite limitări. Este IA cu care suntem obișnuiți și cea pe care este cel mai probabil să o găsim în viața de zi cu zi, cum ar fi asistenții virtuali sau chatboții, de exemplu.
• Inteligență artificială generală – Cunoscută și sub denumirea de Inteligență artificială puternică, aceasta este o formă mult mai complexă de IA, în care o mașină este capabilă să funcționeze la egalitate cu inteligența umană, adică să gândească și să rezolve singur problemele. Până acum, IA puternică nu a fost încă dezvoltată, deși oamenii de știință încearcă în mod activ să o facă posibilă.
• Super inteligență artificială – În cazul în care mașinile dobândesc conștiință pe cont propriu, depășesc abilitățile umane, iar comploturile științifico-fantastice devin realitate. Inutil să spun că Super Inteligența Artificială nu este posibilă în prezent, chiar dacă titlurile senzaționaliste ar putea pretinde altfel.

După cum puteți vedea, există încă multe posibilități care stau înaintea AI, dintre care unele s-ar putea să nu fie atinse niciodată. Inteligența Artificială de care dispunem acum este încă foarte impresionantă, dar aspirațiile pentru domeniu vizează mult mai mult decât atât.

Vom vorbi mai multe despre viitorul interesant al AI mai târziu în acest articol, dar, deocamdată, să trecem la ceea ce are de oferit prezentul.

Subseturi de AI

Inteligența artificială este un termen foarte larg. Domeniul în sine vine sub multe nume diferite, dintre care unele s-ar putea să le fiți mai familiarizat decât altele. Subseturile fac toate parte din inteligența artificială, dar se concentrează pe rezolvarea unor probleme specifice și sunt concepte mult mai restrânse decât AI în sine.

Să trecem prin principalele subseturi de AI, unul câte unul:

• Învățare automată – După cum sugerează și numele, Machine Learning este despre a preda o mașină să învețe prin experiență și prin utilizarea datelor. În mod clar, ML se referă la recunoașterea tiparelor în date, datorită cărora mașina este capabilă să producă o ieșire relevantă.
• Învățare profundă – Aceasta este o parte a ML în care mașina este capabilă să învețe datorită unor modele specifice și complexe – rețele neuronale artificiale profunde. Datorită învățării profunde, mașina poate filtra datele prin multe straturi ascunse, un proces care seamănă cu modul în care oamenii gândesc cu cea mai mare acuratețe. Consultați articolul nostru dacă doriți să aflați mai multe despre diferența dintre Machine Learning și Deep Learning.
• Procesarea limbajului natural (NLP) – Acoperă tot ceea ce are legătură cu limbajul uman: citirea contextuală, scrierea, vorbirea, interpretarea etc. Se ocupă de manipularea și înțelegerea automată a unui text, fie în formă scrisă, fie vorbită. Procesarea limbajului natural este folosită, de exemplu, în scopul analizei sentimentelor.
• Viziune pe computer – Concentrat pe găsirea de modele și extragerea de informații din imagini și obținerea de informații acționabile bazate pe analize de imagini sau video. Probabil că sunteți familiarizat cu una dintre cele mai populare aplicații ale vederii computerizate – recunoașterea feței.
• Calcul cognitiv – Acest subset se concentrează pe imitarea procesului de gândire cât mai aproape de creierul uman, cu scopul de a învăța mașina să analizeze contexte și să rezolve probleme complexe în mod similar cu oamenii.

AI vs Machine Learning - amintiți-vă diferența!

Poate ați observat că definițiile inteligenței artificiale și ale învățării automate sunt destul de asemănătoare. De fapt, termenul AI a fost frecvent folosit greșit de-a lungul anilor , în special în locurile în care învățarea automată ar fi cea mai potrivită.

ML se concentrează tocmai pe ca mașina să obțină cunoștințe din datele procesate și să poată produce o ieșire pe baza acestora, în timp ce Inteligența Artificială se ocupă de mașinile capabile să „gândească” și să acționeze în mod similar cu oamenii.

Curiozități despre învățarea automată?

Află mai multe

În plus, Machine Learning este de fapt cea mai importantă parte a procesului de creare a algoritmilor AI care imită gândirea umană.

Merită să ne amintim că, deși folosirea termenilor în mod interschimbabil nu este tocmai greșită, inteligența artificială este un concept mult mai larg, iar învățarea automată este subsetul său specific.

Avem o imagine de ansamblu destul de bună asupra inteligenței artificiale și a termenilor aferenti (puteți verifica articolul nostru dacă doriți să aflați despre cum funcționează AI mai detaliat). Acum că ați înțeles ce este, este timpul să ajungeți la esența acestui articol și să răspundeți la întrebarea: Cum poate beneficia AI pentru afaceri?

AI în afaceri

Între 2015 și 2019, numărul întreprinderilor care implementează soluții de inteligență artificială a crescut cu 270% , din ce în ce mai multe companii entuziasmate de oportunitățile oferite de această tehnologie.

În această secțiune, vom acoperi posibilitățile și beneficiile majore oferite de AI, precum și aplicația sa actuală în majoritatea industriilor solicitate.

Posibilitățile AI

Să aruncăm o privire mai atentă la ce este toată agitația și să răsfoim posibilele aplicații ale inteligenței artificiale în afaceri – de la cele mai evidente până la cele de care poate nici nu le-ai fi fost conștient înainte.

Sisteme de recomandare

Aceasta este probabil soluția AI cu care suntem cel mai obișnuiți. Sistemele de recomandare bazate pe învățarea automată sunt capabile să ofere utilizatorilor sugestii de produse sau servicii care se potrivesc cel mai bine nevoilor și intereselor lor. Aceste sugestii sunt, desigur, bazate pe datele adunate despre comportamentul și experiențele utilizatorilor.

Te-ai gândit vreodată cum pare Amazon să știe exact ce produs este potrivit pentru tine? Sau îți amintești de acea dată când Netflix a recomandat o emisiune care s-a dovedit a fi chiar pe strada ta? Aceasta este exact munca unui algoritm: pe baza interacțiunilor tale anterioare cu serviciul, este capabil să prezică ceea ce ar fi cel mai interesat utilizatorul.

Analiza clienților

Nu este tocmai o știre de ultimă oră că personalizarea este cheia succesului atunci când vine vorba de câștigarea și păstrarea clienților. Analiza clienților se concentrează pe obținerea de informații bazate pe date despre un anumit grup de clienți și permite companiei să vizeze mesajul exact la nevoile bazei de utilizatori.

Combină două soluții bazate pe ML: analiza predictivă și segmentarea clienților pentru a obține informații cât mai detaliate și relevante.

Chatbots

Implementarea chatbot-urilor pe un site web sau pe o aplicație oferă companiilor o oportunitate excelentă de a pune la dispoziție utilizatorilor serviciul pentru clienți 24 de ore din 24, 7 zile pe zi, în timp ce eliberează volumul de muncă al angajaților lor. Răspunsul vine instantaneu, indiferent câți clienți așteaptă „la coadă”.

Dar asta nu este totul: prin utilizarea chatbot-urilor, obțineți și o modalitate simplă, dar eficientă de a colecta feedback de la clienții dvs. despre ceea ce trebuie îmbunătățit în serviciu.

Recunoașterea imaginii

Trăim într-o lume foarte orientată spre vizual, iar inteligența artificială ne poate ajuta să înțelegem mai mult. Recunoașterea imaginilor poate fi utilizată de companii în multe moduri diferite: de la recunoașterea feței, prin controlul accesului până la organizarea și clasificarea datelor vizuale.

Pentru o utilizare reală a recunoașterii imaginii, consultați aplicația Planter din portofoliul nostru – o soluție care vă ajută să identificați planta potrivită doar privind o fotografie!

Predicția de renunțare

O parte a analizei predictive, predicția churn alimentată de învățarea automată vă ajută să înțelegeți mai bine unde trebuie să se îmbunătățească afacerea dvs. Ajută companiile să înfrunte adevărul dur și să răspundă la întrebarea: ce clienți probabil nu vor mai folosi serviciul dvs. și de ce?

Analizând toate datele relevante cu ajutorul algoritmilor ML, puteți îmbunătăți în mod masiv retenția clienților și puteți obține informații valoroase despre clienții dvs. și despre afacerea în ansamblu.

Prognoza prețurilor

Întâmpinați probleme în a pune prețul corect pentru produsele dvs.? Cu estimarea prețurilor bazată pe inteligență artificială, puteți evalua costul produselor dvs. astfel încât să se potrivească pieței și publicului dvs. țintă . Prognoza se bazează pe o analiză amănunțită a comportamentului clienților, a ofertei concurenței, a cererii pentru produs etc.

Folosind prognoza de preț, companiile sunt capabile să construiască încredere și implicare cu clienții lor, prezentându-le cu cea mai rezonabilă ofertă la momentul potrivit. Această soluție AI este foarte populară printre, de exemplu, companiile de călătorii aeriene, care o folosesc pentru prognoza biletelor de avion.

Analiza textului

O cantitate mare de documente sau text nestructurat poate deveni haotică foarte repede dacă nu știi ce să cauți. Aici intervine analiza textului. Ajută la descoperirea unor perspective și modele valoroase din dezordinea de cuvinte neorganizată.

Una dintre cele mai populare utilizări ale analizei de text este analiza sentimentelor, care se ocupă cu detectarea semnificației și emoțiilor ascunse în spatele cuvintelor și este folosită de companii pentru a înțelege mai bine gândurile și opiniile clienților lor.

Dacă doriți să aflați care soluție AI ar fi cea mai potrivită pentru afacerea dvs., atunci nu ezitați să contactați experții noștri!

Beneficiile AI

Aceste posibilități sună grozave și interesante, dar ce câștigă proprietarii de afaceri prin implementarea lor?

Ei bine, sunt multe!

Procese și operațiuni automatizate

Acesta este probabil cel mai evident și, în același timp, cel mai important beneficiu pe care AI îl poate aduce afacerilor. Prin optimizarea și automatizarea sarcinilor care au fost efectuate anterior manual, AI poate ajuta companiile să lucreze mai eficient și, prin urmare, să economisească timp prețios .

Informații despre afaceri bazate pe date

Analiza datelor este esențială pentru găsirea soluțiilor potrivite pentru punctele dure ale unei companii și pentru asigurarea creșterii afacerii. Dar înțelegerea unei cantități mari de date poate fi o sarcină plictisitoare și dificilă de realizat manual, și exact aici vine în ajutor Inteligența Artificială: ajută companiile să identifice noi oportunități și să facă loc pentru îmbunătățiri remarcabile.

Experiență de utilizator personalizată

Doriți să înțelegeți mai bine publicul țintă? Analiza comportamentului clienților, recomandări de produse, segmentarea clienților și o direcționare mai bună - toate aceste soluții bazate pe inteligență artificială sunt acolo pentru a se asigura că clienților li se oferă exact ceea ce își doresc și la momentul potrivit.

Serviciu îmbunătățit pentru clienți

După cum am menționat deja, chatboții sunt adevăratul erou al inteligenței artificiale atunci când vine vorba de îmbunătățirea serviciului pentru clienți, deoarece sunt întotdeauna disponibili și gata să răspundă la întrebările puse de utilizatori. Dar să nu uităm, analiza comportamentului ajută și la formarea mesajului corect și îmbunătățește eficacitatea marketingului.

Precizie mai bună

Posibilitatea erorii umane poate fi redusă prin automatizarea proceselor companiei cu AI. Nu numai pentru că mașinile se pot dovedi a fi mai puțin predispuse la greșeli, ci și pentru că, prin utilizarea soluțiilor de inteligență artificială, angajații efectivi pot petrece mai puțin timp sarcinilor de rutină și se pot concentra pe chestiuni mai stringente.

Aplicații AI în diverse industrii

În regulă: cunoaștem principiile de bază, posibilitățile, beneficiile, acum să vedem cum funcționează AI în diferite industrii!

Deși tehnologia poate fi aplicată într-un fel sau altul în practic orice industrie, există unele care au fost cu adevărat revoluționate cu ajutorul Inteligenței Artificiale. În acest articol, ne vom concentra pe:

Lucrăm în multe industrii

Găsește-l pe al tău!

• Sănătate
• e-Commerce
• Finanţa
• Divertisment
• Voiaj
• Marketing

Să începem lista cu cea mai importantă pentru noi toți...

Sănătate

Inteligența artificială a contribuit deja la schimbarea semnificativă a industriei sănătății, iar așteptările privind utilizarea viitoare a tehnologiei cresc pe zi ce trece.

Ceea ce a beneficiat cu adevărat industria sănătății sunt algoritmii de învățare automată . Ele sunt utilizate în domeniul radiologiei, de exemplu, pentru a clasifica leziunile ca fiind canceroase sau necanceroase.

Datorită capacității de a procesa seturi mari de date medicale, algoritmii pot fi utilizați și pentru detectarea și predicția precoce a bolilor, precum și pentru dezvoltarea de tratamente personalizate.

e-Commerce

Să o eliminăm rapid pe cea mai evidentă: sistemele de recomandare a produselor reprezintă adevărata inovație în comerțul electronic și una de care profită din plin cei mai mari jucători ai industriei, precum eBay sau Amazon.

Dar asta nu este tot: Inteligența artificială este folosită și pentru a analiza comportamentul clienților (cum ar fi abandonarea cardurilor, de exemplu), pentru a genera automat descrieri ale produselor, pentru a optimiza prețurile și, bineînțeles, pentru a îmbunătăți serviciile și experiența clienților prin intermediul chatbot-urilor.

Finanţa

Printre îmbunătățirile pe care AI le-a adus în industria financiară, cea mai importantă trebuie să fie securitatea.

Prin implementarea soluțiilor de Inteligență Artificială, instituțiile financiare pot beneficia acum de detectarea activităților suspecte, ceea ce economisește sute de milioane de dolari pentru bănci , în special în zonele geografice cu risc ridicat.

Cel mai mare câștigător aici este probabil domeniul asigurărilor, unde inteligența artificială vine cu scoruri precise de credit și evaluare instantanee a daunelor proprietății.

Divertisment

…Da, va trebui să menționăm din nou acele sisteme de recomandare!

Serviciile de divertisment prosperă menținând utilizatorii implicați și exact asta fac sugestiile direcționate pentru cărți, muzică, filme etc. Este posibil să le fi întâlnit în timp ce navigați prin aplicațiile preferate, cum ar fi Spotify sau Youtube.

Pentru aplicațiile de divertisment, un avantaj uriaș al utilizării soluțiilor AI vine cu gestionarea conținutului . Algoritmii sunt capabili să identifice conținutul ofensator sau neadecvat și să îl semnalizeze sau să îl ștergă automat.

Divertismentul este, de asemenea, industria care beneficiază cel mai mult de pe urma analizei sentimentelor , deoarece cunoașterea adevăratelor emoții și atitudini ale utilizatorilor ajută la crearea celei mai captivante experiențe.

Voiaj

La fel ca comerțul electronic, industria călătoriilor a câștigat mult din utilizarea chatbot -urilor, deoarece clienții doresc să fie informați cât mai curând posibil despre călătoriile lor, iar disponibilitatea serviciului clienți 24/7 este binevenită ambelor părți.

Personalizarea este, de asemenea, cheia aici, industria turismului profitând la maximum de AI pentru a dezvolta planuri de călătorie personalizate și recomandări de hoteluri pentru clienții lor. Platforma booking.com este un exemplu foarte bun de lider al industriei care folosește soluții AI și ML pentru a-și face serviciile potrivite călătorului individual.

Marketing

Automatizarea este în mintea tuturor în industria de marketing și din motive întemeiate. În ultimii câțiva ani, AI și ML au ajutat specialiștii în marketing să vizeze mai bine utilizatorii folosind informații bazate pe date, să efectueze teste A/B automate și chiar să le folosească pentru a crea anunțuri PPC , așa cum a făcut Google.

Ce urmeaza? Viitorul AI

Inteligența artificială evoluează pe minut și este dificil de prezis cum va fi de fapt viitorul. Acestea fiind spuse, există câteva tendințe foarte evidente pe care deja le putem identifica.

Dacă nu ați auzit încă de promisiunea mașinilor cu conducere autonomă , atunci cel mai probabil o veți face în viitorul apropiat. În 2021, mașinile echipate cu ALKS (sistem automat de păstrare a benzii de circulație) au fost aprobate pentru a-și face drum pe străzile din Marea Britanie. Cu toate acestea, va dura totuși ani până să nu mai fie nevoie de permis de conducere și să lăsați volanul în grija AI.

Am menționat anterior că asistența medicală este industria în care speranțele pentru IA sunt probabil cele mai mari. Pe măsură ce tehnologia evoluează, diagnosticele vor deveni mai rapide și mai precise, tratamentele vor fi cele mai potrivite pentru individ, iar sarcinile administrative ar putea deveni complet automatizate , spre bucuria profesioniștilor medicali. Există chiar speranțe ca roboții îmbunătățiți cu inteligență artificială să poată efectua o intervenție chirurgicală la un moment dat, dar de acum, este puțin mai mult decât o dorință pentru viitor.

AI va deveni și mai încurcat în casele noastre, locurile de muncă și modul în care ne petrecem timpul liber.

Cât despre viața noastră de zi cu zi? Nu există nicio îndoială că AI va deveni și mai încurcat în casele noastre, locurile de muncă și în modul în care ne petrecem timpul liber. Asistenții vocali bazați pe inteligență artificială vor deveni și mai avansați și utilizați pe scară largă, iar „casele inteligente” vor deveni o normă . Una peste alta, Inteligența Artificială va avea ca scop să ne facă viața mai confortabilă.

În era globalizării, una dintre cele mai interesante promisiuni pe care AI le-a pe care ni le-a făcut în viitor este să faciliteze comunicarea în diferite limbi. Pe măsură ce tehnologia va învăța să înțeleagă mai bine contextul și să nuanțeze și să facă traduceri precise, vom putea avea conversații în două limbi diferite, fără să ne facem griji că nu vom fi înțeleși greșit .

Ce este în el pentru afaceri?

AI schimbă deja lumea afacerilor și te poți aștepta doar ca tendințele actuale să continue în viitorul apropiat și îndepărtat . Gândiți-vă la o lume în care majoritatea proceselor administrative ale companiei dvs., precum și sarcinile repetitive, sunt automatizate, iar eforturile dvs. de marketing țin cont de fiecare detaliu datorită informațiilor bazate pe date.

Veți putea face predicții și mai precise pentru viitor și veți putea identifica exact unde vă lipsește. Ca să nu mai vorbim de faptul că tehnologia în continuă evoluție face loc unor idei remarcabile de produse digitale, așa că ar trebui să fii mereu atent la noile posibilități AI!

rezumat

În acest articol, am definit ce este AI, cum funcționează și care sunt principalele sale tipuri și subseturi. Am trecut prin principalele utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri, posibilitățile și beneficiile pe care le prezintă pentru antreprenori și modul în care este aplicată în prezent în diferite industrii. Ne-am uitat, de asemenea, la viitorul inteligenței artificiale și la oportunitățile care ne mai au în față.

Creați soluții bazate pe inteligență artificială cu experții noștri

Hai să lucrăm împreuna

Nu există nicio îndoială că companiile trebuie să fie la curent cu cele mai recente tendințe tehnologice pentru ca acestea să prospere în era digitalizării . Întrucât AI este unul dintre cele mai fierbinți subiecte din tehnologie, ar trebui să încercați să profitați la maximum de el pentru a vă îmbunătăți serviciile și a lăsa concurenții mult în urmă.

Dacă aveți deja în minte un proiect de inteligență artificială – contactați experții Miquido! Ne vom asigura că putem adapta soluția nevoilor și așteptărilor tale și vom crea un produs care să profite la maximum de posibilitățile AI.