İşletme Sahipleri için Yapay Zeka: En İyi Kılavuz

Yapay Zeka, teknoloji dünyasında herkesin ağzında bir terim olmuştur. Yıllar boyunca, onun bir bilim kurgu konseptinden gerçek hayattaki birçok sorunumuza uygun bir çözüme dönüşmesini izledik. Sesli asistanlardan sosyal medya algoritmalarına, Netflix'in öneri motoruna kadar – AI günlük hayatımızda mevcuttur ve neredeyse herkes onu bir şekilde duymuştur .

Bununla birlikte, son yılların en sıcak konularından biri (şaşırtıcı olmayan bir şekilde) iş dünyasında yapay zeka kullanımıdır. Yöneticilerin %83'ünün stratejik önceliği yapay zekaya sahip olmasıyla , teknolojiye yönelik beklentiler her yıl artıyor.

Ancak bu moda kelimenin altında ne yatıyor, tam olarak nasıl kullanılıyor ve - en önemlisi - işletmelere anlamlı bir şekilde nasıl fayda sağlayabilir?

Bu makale tüm bu soruları ve daha fazlasını yanıtlayacak ve umarız şirketinize en uygun AI çözümünü seçmenize yardımcı olacaktır.

Öncelikle, temel bilgilerle başlayalım.

AI nedir?

On yıllar boyunca birkaç farklı tanım yapıldı, ancak kısa ve basit tutmak için:

Yapay Zeka, makinelere insan zekasını taklit etmeyi ve normalde insanlar tarafından yapılan görevleri gerçekleştirmeyi öğretmeyi amaçlayan disiplinler arası bir bilim alanıdır.

Yapay Zeka kullanarak, daha önce manuel olarak gerçekleştirmemiz gereken görevleri otomatikleştirirken, süreçleri daha verimli ve optimize hale getirebiliriz.

"Yapay Zeka" terimi birçok konuyu kapsar, ancak bu hızlı açıklama , bu makalede ele alınacak her şey için geniş bir temel oluşturur: AI'nın alt kümeleri, türleri ve farklı kullanımları ve iş dünyasındaki uygulamaları.

Ancak buna ulaşmadan önce, yanıtlamamız gereken acil bir soru var: Her şey tam olarak nasıl çalışıyor?

AI nasıl çalışır?

Yapay zekanın asıl amacının makinelerin biz eski insanlara benzer şekilde davranmasını sağlamak olduğunu zaten biliyorsunuz. Şimdi biraz daha derine inelim.

Yapay Zeka konusuna biraz daha aşinaysanız, "gerçek yapay zeka" olarak adlandırılan ve tanıma tam olarak uyan bir yapay zekanın gerçekten var olup olmadığı konusunda ara sıra yapılan tartışmalara rastlamış olabilirsiniz.

Bu doğru - "AI bir şey mi?" hala tartışmanın bir parçası.

AI şu anda makinenin öğrenebileceği ve buna göre hareket edebileceği kapsamlı miktarda bilgi ve veri kullanarak çalışıyor. Yapay zeka, gelişmiş matematiksel algoritmalar ve hesaplamalar sayesinde verileri insan beynine benzer şekilde işleyebilir. Bu, yalnızca analiz edebildiği değil, aynı zamanda kalıplardan öğrenebileceği, kararlar alabileceği ve karmaşık sorunları çözebileceği anlamına gelir.

AI sadece analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda kalıplardan öğrenir, kararlar alır ve karmaşık sorunları çözer.

Konsepti daha iyi anlamanıza yardımcı olmak için, yapay zekanın şu anda finansta nasıl kullanıldığına bakalım. AI, önceki sonuçlarla ilgili verileri kullanarak risk değerlendirmeleri yapabilir ve olağandışı, potansiyel olarak şüpheli işlemleri tespit edebilir.

Basitçe söylemek gerekirse, AI'nın çalışması için bir tür girdiye ihtiyacı vardır . Bu nedenle, “Yapay Zeka” terimi hala bazılarını rahatsız ediyor: Tam olarak bir insan gibi düşünebilecek, hareket edebilecek ve gerçekleştirebilecek bir makine (henüz) yok.

Şu anda sahip olduğumuz şeyi ve Yapay Zekanın önünde nelerin olabileceğini tam olarak anlamak için, bu bilim alanının neyle ilgili olduğuna daha yakından bakmamız gerekiyor.

Yapay Zeka Türleri

Yapay Zekayı kategorize etmenin birçok farklı yolu vardır, ancak biz en önemli üç yapay zeka türüne odaklanacağız:

• Dar Yapay Zeka - Yalnızca bir görevi gerçekleştirmeye adanmış ve belirli sınırlamalar altında çalışan. Bu, alışkın olduğumuz ve örneğin sanal asistanlar veya sohbet robotları gibi günlük hayatımızda bulma olasılığımız en yüksek olan yapay zekadır.
• Genel Yapay Zeka – Güçlü Yapay Zeka olarak da bilinen bu, bir makinenin insan zekasıyla aynı düzeyde performans gösterebildiği, yani sorunları kendi başına düşünebildiği ve çözebildiği çok daha karmaşık bir AI biçimidir. Şu an itibariyle, bilim adamları aktif olarak bunu mümkün kılmaya çalışsalar da, güçlü AI henüz geliştirilmemiştir.
• Yapay Süper Zeka - Makinelerin kendi kendilerine bilinç kazandığı, insan yeteneklerini aştığı ve bilim kurgu entrikalarının gerçeğe dönüştüğü yer. Söylemeye gerek yok, sansasyonel manşetler aksini iddia etse bile, Yapay Süper Zeka şu anda mümkün değil.

Gördüğünüz gibi, bazıları asla elde edilemeyebilecek olan AI'nın önünde duran birçok olasılık var. Şu anda elimizdeki Yapay Zeka hala çok etkileyici, ancak alanın özlemleri bundan çok daha fazlasını hedefliyor.

Bu makalenin ilerleyen kısımlarında AI'nın heyecan verici geleceği hakkında daha fazla konuşacağız, ancak şimdilik, şimdinin sunduğu şeylere geçelim.

Yapay Zekanın Alt Kümeleri

Yapay Zeka çok geniş bir terimdir. Alanın kendisi, bazılarına diğerlerinden daha aşina olabileceğiniz birçok farklı isim altında gelir. Alt kümelerin tümü Yapay Zekanın bir parçasıdır, ancak belirli sorunları çözmeye odaklanır ve AI'nın kendisinden çok daha dar kavramlardır.

AI'nın ana alt kümelerini tek tek inceleyelim:

• Makine öğrenme – Adından da anlaşılacağı gibi, Makine Öğrenimi, bir makineye deneyim ve veri kullanımı yoluyla öğrenmeyi öğretmekle ilgilidir. Açıkça söylemek gerekirse, makine öğrenimi, makinenin ilgili bir çıktı üretebilmesi sayesinde verilerdeki kalıpları tanımakla ilgilidir.
• Derin Öğrenme - Bu, makinenin belirli, karmaşık modeller - derin yapay sinir ağları sayesinde öğrenebildiği ML'nin bir parçasıdır. Derin öğrenme sayesinde, makine, insanların düşünme biçimine en yüksek doğrulukla benzeyen bir süreç olan birçok gizli katman aracılığıyla verileri filtreleyebilir. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme arasındaki fark hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız makalemize göz atın.
• Doğal Dil İşleme (NLP) – İnsan diliyle ilgili her şeyi kapsar: bağlamsal okuma, yazma, konuşma, yorumlama vb. Bir metnin yazılı veya sözlü biçimde otomatik olarak işlenmesi ve anlaşılması ile ilgilenir. Doğal dil işleme, örneğin duygu analizi amacıyla kullanılır.
• Bilgisayarla Görme – Desenleri bulmaya ve görsellerden bilgi çıkarmaya ve görüntü veya video analizine dayalı olarak eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmeye odaklanmıştır. Bilgisayarla görmenin en popüler uygulamalarından biri olan yüz tanımayı muhtemelen biliyorsunuzdur.
• Bilişsel Hesaplama - Bu alt küme, makineye bağlamları analiz etmeyi ve insanlara benzer şekilde karmaşık sorunları çözmeyi öğretmeyi amaçlayan düşünce sürecini mümkün olduğunca insan beynine yakın bir şekilde taklit etmeye odaklanır.

AI ve Makine Öğrenimi - farkı unutmayın!

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi tanımlarının oldukça benzer olduğunu fark etmiş olabilirsiniz. Aslında, AI terimi , özellikle Makine Öğreniminin daha uygun olacağı yerlerde , yıllar içinde sıklıkla yanlış kullanılmıştır .

ML tam olarak makinenin işlenen verilerden bilgi edinmesine ve buna dayalı bir çıktı üretebilmesine odaklanırken , Yapay Zeka makinelerin insanlara benzer şekilde “düşünebilmesi” ve hareket edebilmesi ile ilgilenir.

Makine Öğrenimi hakkında merak ettikleriniz?

Daha fazla bilgi edin

Dahası, Makine Öğrenimi aslında insan düşüncesini taklit eden AI algoritmaları oluşturma sürecindeki en önemli kısımdır.

Terimleri birbirinin yerine kullanmak tam olarak yanlış olmasa da, Yapay Zekanın çok daha geniş bir kavram olduğunu ve Makine Öğreniminin onun özel alt kümesi olduğunu hatırlamakta fayda var.

Yapay Zeka ve ilgili terimler hakkında oldukça iyi bir genel bakışımız var (AI'nın nasıl çalıştığını daha ayrıntılı öğrenmek istiyorsanız makalemize göz atabilirsiniz). Artık neyin ne olduğunu anladığınıza göre, bu makalenin özüne gelmenin ve şu soruyu yanıtlamanın zamanı geldi: Yapay zeka işletmelere tam olarak nasıl fayda sağlayabilir?

iş dünyasında yapay zeka

2015 ve 2019 arasında, Yapay Zeka çözümlerini uygulayan işletme sayısı %270 arttı ve bu teknolojinin sağladığı fırsatlar için daha fazla işletme heyecanlandı.

Bu bölümde, yapay zekanın sunduğu başlıca olasılıkları ve faydaları ve ayrıca en çok talep gören endüstrilerdeki mevcut uygulamalarını ele alacağız.

AI'nın sunduğu olanaklar

Gelin tüm bu yaygaranın ne olduğuna daha yakından bakalım ve yapay zekanın iş dünyasındaki olası uygulamalarına göz atalım – en bariz olanlardan daha önce farkında bile olmadığınız uygulamalara kadar.

Öneri Sistemleri

Bu belki de en alışık olduğumuz AI çözümüdür. Makine öğrenimine dayalı öneri sistemleri , kullanıcılara ihtiyaçlarına ve ilgi alanlarına en uygun ürün veya hizmet önerilerini verebilir. Bu öneriler, elbette, kullanıcı davranışı ve deneyimleri hakkında toplanan verilerle desteklenmektedir.

Amazon'un tam olarak hangi ürünün sizin için doğru olduğunu nasıl bildiğini hiç düşündünüz mü? Ya da Netflix'in tam size göre olduğu ortaya çıkan bir şov önerdiği bir zamanı hatırlıyor musunuz? Bu tam olarak bir algoritmanın işidir: hizmetle olan önceki etkileşimlerinize dayanarak, kullanıcının en çok neyle ilgileneceğini tahmin edebilir.

Müşteri analitiği

Müşteri kazanma ve elde tutma söz konusu olduğunda, kişiselleştirmenin başarının anahtarı olduğu tam olarak bir son dakika haberi değil. Müşteri analitiği, belirli bir müşteri grubu hakkında veriye dayalı içgörüler elde etmeye odaklanır ve şirketin mesajı tam olarak kullanıcı tabanının ihtiyaçlarına göre hedeflemesini sağlar.

İki makine öğrenimi destekli çözümü birleştirir: mümkün olduğunca ayrıntılı ve alakalı bilgi elde etmek için tahmine dayalı analitik ve müşteri segmentasyonu.

sohbet robotları

Bir web sitesinde veya uygulamada sohbet robotları uygulamak, işletmelere, çalışanlarının iş yükünü hafifletirken, müşterilere 7/24 müşteri hizmeti sunma konusunda harika bir fırsat sunar. Kaç müşteri "sırada" beklerse beklesin, yanıt anında gelir.

Ancak hepsi bu kadar değil: sohbet robotlarını kullanarak, hizmette nelerin iyileştirilmesi gerektiği konusunda müşterilerinizden geri bildirim almanın basit ama etkili bir yolunu da elde edersiniz.

Görüntü tanıma

Çok görsel odaklı bir dünyada yaşıyoruz ve Yapay Zeka bunu daha anlamlı hale getirmemize yardımcı olabilir. Görüntü tanıma, işletmeler tarafından birçok farklı şekilde kullanılabilir: yüz tanımadan, erişim kontrolüne ve görsel verilerin organizasyonuna ve sınıflandırılmasına kadar.

Görüntü tanımanın gerçek hayatta kullanımı için portföyümüzdeki Planter uygulamasına göz atın - yalnızca bir fotoğrafa bakarak doğru bitkiyi belirlemenize yardımcı olan bir çözüm!

Churn tahmini

Tahmine dayalı analitiğin bir parçası olan makine öğrenimi tarafından desteklenen kayıp tahmini, işletmenizin nerede iyileştirilmesi gerektiğini daha iyi anlamanıza yardımcı olur. Şirketlerin acı gerçekle yüzleşmesine ve şu soruyu yanıtlamasına yardımcı olur: Hangi müşterilerin hizmetinizi kullanmayı bırakması muhtemeldir ve neden?

ML algoritmalarının yardımıyla ilgili tüm verileri analiz ederek, müşteriyi elde tutma oranını büyük ölçüde artırabilir ve müşterileriniz ve bir bütün olarak işletme hakkında değerli bilgiler edinebilirsiniz.

Fiyat tahmini

Ürünlerinize doğru fiyat etiketini koymakta sorun mu yaşıyorsunuz? Yapay zeka destekli fiyat tahmini ile ürünlerinizin maliyetini pazara ve hedef kitlenize uyacak şekilde değerlendirebilirsiniz . Tahmin, müşteri davranışının, rekabetin teklifinin, ürün talebinin vb. kapsamlı bir analizine dayanır.

Fiyat tahminini kullanarak şirketler, müşterilerine doğru zamanda en makul teklifi sunarak güven ve bağlılık oluşturabilirler. Bu yapay zeka çözümü, örneğin onu uçak bileti tahmini için kullanan hava yolculuğu şirketleri arasında çok popüler.

Metin analizi

Ne arayacağınızı bilmiyorsanız, çok miktarda belge veya yapılandırılmamış metin çok hızlı bir şekilde kaotik hale gelebilir. Metin analizinin devreye girdiği yer burasıdır. Düzenlenmemiş kelime karmaşasından değerli içgörüleri ve kalıpları ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Metin analitiğinin en popüler kullanımlarından biri, kelimelerin ardındaki anlam ve duyguları tespit etmekle ilgilenen ve işletmeler tarafından müşterilerinin düşünce ve görüşlerini daha iyi anlamak için kullanılan duygu analizi içindir.

İşletmeniz için hangi AI çözümünün en uygun olacağını bilmek istiyorsanız, uzmanlarımızla iletişime geçmekten çekinmeyin!

AI'nın faydaları

Bu olasılıklar kulağa hoş ve heyecan verici geliyor, ancak işletme sahipleri bunları uygulamaktan ne kazanıyor?

Pek çok şey var!

Otomatik süreçler ve işlemler

Bu muhtemelen yapay zekanın işletmelere sağlayabileceği en bariz ve aynı zamanda en önemli faydadır. Yapay zeka, daha önce manuel olarak yapılan görevleri optimize ederek ve otomatikleştirerek şirketlerin daha verimli çalışmasına ve sonuç olarak değerli zamandan tasarruf etmesine yardımcı olabilir .

Veriye dayalı iş içgörüleri

Verileri analiz etmek, bir şirketin sorunlu noktalarına doğru çözümleri bulmak ve iş büyümesini güvence altına almak için çok önemlidir. Ancak büyük miktarda veriyi anlamlandırmak, manuel olarak yapılması sıkıcı ve zor bir iş olabilir ve tam da bu noktada Yapay Zeka kurtarmaya gelir: işletmelerin yeni fırsatları belirlemesine ve olağanüstü iyileştirmeler için yol açmasına yardımcı olur.

Kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimi

Hedef kitlenizi daha iyi anlamak ister misiniz? Müşteri davranışı analizi, ürün önerileri, müşteri segmentasyonu ve daha iyi hedefleme – AI tarafından desteklenen tüm bu çözümler , müşterilere tam olarak istediklerini ve doğru zamanda verilmesini sağlamak için orada.

İyileştirilmiş müşteri hizmetleri

Daha önce de belirttiğimiz gibi, müşteri hizmetlerini iyileştirme söz konusu olduğunda sohbet robotları gerçek AI kahramanıdır, çünkü her zaman kullanılabilirler ve kullanıcılar tarafından sorulan soruları yanıtlamaya hazırlar. Ancak davranış analizinin de doğru mesajı oluşturmaya yardımcı olduğunu ve pazarlamanın etkinliğini artırdığını unutmayalım.

Daha iyi doğruluk

Yapay zeka ile şirket süreçlerini otomatikleştirerek insan hatası olasılığı azaltılabilir. Yalnızca makinelerin hata yapmaya daha az eğilimli olduğunu kanıtlayabildiği için değil, aynı zamanda AI çözümlerini kullanarak, gerçek çalışanlar rutin görevlere daha az zaman harcayabilir ve daha acil konulara odaklanabilir.

Sektörler arasında yapay zeka uygulamaları

Pekala: temel ilkeleri, olasılıkları ve faydaları biliyoruz, şimdi yapay zekanın farklı endüstrilerde nasıl çalıştığına bakalım!

Teknoloji temelde herhangi bir endüstride bir şekilde uygulanabilse de, Yapay Zekanın yardımıyla gerçekten devrim yaratan bazıları var. Bu yazıda şunlara odaklanacağız:

Birçok sektörde çalışıyoruz

Seninkini bul!

• Sağlık hizmeti
• e-Ticaret
• finans
• Eğlence
• Yolculuk
• Pazarlama

Listeye hepimiz için en önemli olanla başlayalım…

Sağlık hizmeti

AI, sağlık sektörünü önemli ölçüde değiştirmeye yardımcı oldu ve teknolojinin gelecekteki kullanımına ilişkin beklentiler gün geçtikçe artıyor.

Sağlık sektörünün gerçekten yararlandığı şey, makine öğrenimi algoritmalarıdır . Radyoloji alanında örneğin lezyonları kanserli veya kanserli olmayan olarak sınıflandırmak için kullanılırlar.

Büyük tıbbi veri kümelerini işleme yeteneği sayesinde, algoritmalar, kişiselleştirilmiş tedaviler geliştirmenin yanı sıra erken hastalık tespiti ve tahmini için de kullanılabilir.

e-Ticaret

En bariz olanı hemen aradan çıkaralım: ürün tavsiye sistemleri , e-Ticaret'teki gerçek yeniliktir ve eBay veya Amazon gibi endüstrinin en büyük oyuncularının tam olarak yararlandığı bir sistemdir.

Ancak hepsi bu kadar değil: Yapay Zeka, müşteri davranışlarını (örneğin, kartın terk edilmesi gibi) analiz etmek , ürün açıklamalarını otomatik olarak oluşturmak, fiyatları optimize etmek ve tabii ki sohbet robotları aracılığıyla müşteri hizmetlerini ve deneyimini geliştirmek için de kullanılır.

finans

Yapay zekanın finans sektörüne getirdiği gelişmeler arasında en önemlisi güvenlik olmalı.

Finansal kurumlar, Yapay Zeka çözümlerini uygulayarak, özellikle yüksek riskli coğrafi bölgelerde bankalar için yüz milyonlarca dolar tasarruf sağlayan şüpheli etkinlik tespitinden artık yararlanabilir.

Buradaki en büyük kazanan muhtemelen Yapay Zekanın hassas kredi puanlaması ve anında maddi hasar değerlendirmesi ile geldiği sigorta alanıdır.

Eğlence

…Evet, bu öneri sistemlerinden bir kez daha bahsetmemiz gerekecek!

Eğlence hizmetleri, kullanıcıları etkileşimde tutmak için gelişir ve kitaplar, müzik, filmler vb. için hedeflenen önerilerin yaptığı tam olarak budur. Spotify veya Youtube gibi favori uygulamalarınıza göz atarken bunlarla karşılaşmış olabilirsiniz.

Eğlence uygulamaları için yapay zeka çözümlerini kullanmanın büyük bir faydası içerik yönetimiyle birlikte gelir. Algoritmalar, rahatsız edici veya uygunsuz içeriği tespit edebilir ve otomatik olarak işaretleyebilir veya silebilir.

Eğlence, aynı zamanda, gerçek kullanıcı duygularını ve tutumlarını bilmek, en ilgi çekici deneyimi oluşturmaya yardımcı olduğundan, duygu analizinden en çok yararlanan sektördür.

Yolculuk

E-ticarete benzer şekilde, müşteriler seyahatleri hakkında mümkün olan en kısa sürede bilgilendirilmek istediklerinden ve 7/24 müşteri hizmeti kullanılabilirliği her iki taraf için de memnuniyetle karşılandığından, seyahat endüstrisi sohbet robotlarının kullanımından çok şey kazandı.

Kişiselleştirilmiş seyahat planları ve müşterileri için otel önerileri geliştirmek için yapay zekadan en iyi şekilde yararlanan seyahat endüstrisi ile kişiselleştirme de burada anahtardır. Booking.com platformu, hizmetlerini bireysel gezginlere uygun hale getirmek için AI ve ML çözümlerini kullanan bir endüstri liderine çok iyi bir örnektir.

Pazarlama

Otomasyon, pazarlama endüstrisinde herkesin aklındadır ve bunun iyi bir nedeni vardır. Son birkaç yılda AI ve ML, pazarlamacıların veriye dayalı analizler kullanarak kullanıcıları daha iyi hedeflemesine, otomatik A/B testleri gerçekleştirmesine ve hatta Google'ın yaptığı gibi bunu PPC reklamları oluşturmak için kullanmasına yardımcı oldu.

Sıradaki ne? AI'nın geleceği

Yapay Zeka her dakika gelişiyor ve geleceğin gerçekte nasıl olacağını tahmin etmek zor. Bununla birlikte, şimdiden tespit edebileceğimiz bazı çok açık eğilimler var.

Kendi kendini süren arabaların vaadini henüz duymadıysanız, büyük olasılıkla yakın gelecekte duyacaksınız. 2021'de ALKS (otomatik şerit takip sistemi) ile donatılmış otomobillerin Birleşik Krallık sokaklarına girmeleri onaylandı. Bununla birlikte, ehliyete ihtiyaç duymamak ve direksiyonu AI'nın bakımına bırakmak yıllar alacaktır.

Sağlık sektörünün, AI için umutların muhtemelen en yüksek olduğu sektör olduğunu daha önce belirtmiştik. Teknoloji geliştikçe, teşhisler daha hızlı ve daha kesin hale gelecek, tedaviler bireye en uygun olacak ve idari görevler tıp uzmanlarının sevincine göre tamamen otomatik hale gelebilir . AI ile geliştirilmiş robotların bir noktada ameliyat yapabilmeleri için umutlar bile var, ancak şu an itibariyle bu, gelecek için bir dilekten biraz daha fazlası.

Yapay zeka evlerimizde, iş yerlerimizde ve boş zamanımızı geçirme şeklimizde daha da karmaşık hale gelecek.

Günlük hayatımıza gelince? Yapay zekanın evlerimizde, işyerlerimizde ve boş zamanımızı geçirme şeklimizde daha da karmaşık hale geleceğine şüphe yok. Yapay zeka destekli sesli asistanlar daha da gelişmiş ve yaygın olarak kullanılacak ve 'akıllı evler' bir norm haline gelecek . Sonuç olarak, Yapay Zeka hayatımızı daha rahat hale getirmeyi amaçlayacaktır.

Küreselleşme çağında, gelecekte AI'nın bizim için en heyecan verici vaatlerinden biri, farklı dillerde iletişimi kolaylaştırmaktır. Teknoloji, bağlamı ve nüansı daha iyi anlamayı ve doğru çeviriler yapmayı öğreneceğinden , yanlış anlaşılma endişesi duymadan iki farklı dilde sohbet edebileceğiz .

İş için içinde ne var?

AI, iş dünyasını şimdiden değiştiriyor ve yalnızca mevcut eğilimlerin yakın ve uzak gelecekte devam etmesini bekleyebilirsiniz . Şirketinizin idari süreçlerinin çoğunun ve aynı zamanda tekrarlayan görevlerin otomatikleştirildiği ve veriye dayalı içgörüler sayesinde pazarlama çabalarınızın her ayrıntıyı hesaba kattığı bir dünya düşünün.

Gelecek için daha da doğru tahminlerde bulunabilecek ve tam olarak nerede eksik olduğunuzu tespit edebileceksiniz. Sürekli gelişen teknolojinin bazı olağanüstü dijital ürün fikirlerine yol açtığından bahsetmiyorum bile, bu nedenle her zaman yeni AI olasılıklarına dikkat etmelisiniz!

Özet

Bu yazıda yapay zekanın ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve ana türleri ile alt kümelerinin neler olduğunu tanımladık. Yapay zekanın iş dünyasındaki ana kullanımlarını, girişimciler için sunduğu olasılıkları ve faydaları ve şu anda farklı endüstrilerde nasıl uygulandığını inceledik. Ayrıca Yapay Zekanın geleceğine ve önümüzde duran fırsatlara da baktık.

Uzmanlarımızla yapay zeka tabanlı çözümler oluşturun

Beraber çalışalım

Dijitalleşme çağında başarılı olabilmeleri için işletmelerin en son teknoloji trendlerinden haberdar olmaları gerektiğine şüphe yok. Yapay zeka teknolojideki en sıcak konulardan biri olduğundan, hizmetlerinizi geliştirmek ve rakiplerinizi çok geride bırakmak için bundan en iyi şekilde yararlanmaya çalışmalısınız.

Halihazırda bir Yapay Zeka projeniz varsa – Miquido uzmanlarına ulaşın! Çözümün ihtiyaçlarınıza ve beklentilerinize uygun olduğundan emin olacağız ve yapay zeka olanaklarından en iyi şekilde yararlanan bir ürün üreteceğiz.