企業主人工智能:終極指南

已發表: 2021-06-02

人工智能一直是科技界每個人都在談論的術語。 多年來,我們見證了它從科幻概念轉變為解決我們許多現實生活問題的可用解決方案。 從語音助手到社交媒體算法,一直到 Netflix 的推薦引擎——人工智能存在於我們的日常生活中,幾乎每個人都以某種方式聽說過它

然而,近年來最熱門的話題之一是(毫不奇怪)在商業中使用人工智能。 83%的高管將人工智能作為他們的戰略重點,對這項技術的期望每年都在增長。

但是,流行語背後的內容是什麼,它是如何被使用的,以及——最重要的是——它如何以一種有意義的方式使企業受益?

本文將回答所有這些問題以及更多問題,並希望幫助您選擇最適合您公司的 AI 解決方案。

首先,讓我們從基礎開始。

什麼是人工智能?

幾十年來有一些不同的定義,但為了保持簡短和簡單:

人工智能是一門跨學科的科學領域,旨在教機器模仿人類智能並執行通常由人類完成的任務。

通過使用人工智能,我們可以將以前需要手動執行的任務自動化,同時使流程更加高效和優化。

“人工智能”一詞涵蓋了許多主題,但這個快速解釋為本文將涵蓋的所有內容提供了廣泛的基礎:人工智能的子集、類型和不同用途,及其在商業中的應用。

但在我們開始之前,我們需要首先回答一個緊迫的問題:這一切究竟是如何運作的?

人工智能是如何工作的?

您已經知道 AI 的主要目標是讓機器的行為類似於我們優秀的人類。 現在,讓我們深入挖掘一下。

如果你對人工智能這個話題有點熟悉,你可能會偶然發現關於所謂的“真正的人工智能”是否真的存在的爭論,一個完全符合定義的人工智能。

沒錯——問題是“人工智能到底是不是一件事?” 仍然是討論的一部分。

人工智能目前使用大量的信息和數據,機器可以從中學習並採取相應的行動。 由於先進的數學算法和計算,人工智能能夠以類似於人腦的方式處理數據。 這意味著它不僅可以分析,還可以從模式中學習,做出決策並解決複雜的問題。

人工智能不僅可以分析,還可以從模式中學習、做出決策和解決複雜問題。

為了幫助您更好地理解這個概念,讓我們來看看人工智能目前是如何在金融中使用的。 通過使用有關先前結果的數據,人工智能能夠執行風險評估並檢測異常的、潛在的可疑交易。

簡單地說,人工智能需要某種輸入才能工作。 這就是為什麼有些人仍然對“人工智能”一詞感到惱火:一台能夠像人類一樣思考、行動和執行的機器實際上並不存在(目前)。

為了充分了解我們現在實際擁有的東西,以及人工智能之前可能還有什麼,我們必須仔細研究這個科學領域的全部內容。

人工智能的類型

人工智能有許多不同的分類方式,但我們將重點關註三種最重要的人工智能類型:

  • 狹義的人工智能——專門用於執行一項任務並在某些限制下運行。 這是我們習慣的人工智能,也是我們日常生活中最有可能找到的人工智能,例如虛擬助手或聊天機器人。
  • 通用人工智能——也稱為強人工智能,這是一種更為複雜的人工智能形式,機器能夠與人類智能相媲美,即獨立思考和解決問題。 到目前為止,尚未開發出強大的人工智能,儘管科學家們正在積極嘗試使其成為可能。
  • 人工超級智能——機器自行獲得意識,超越人類能力,科幻情節成為現實。 毋庸置疑,人工超級智能目前是不可能的,即使聳人聽聞的頭條新聞可能聲稱並非如此。
人工智能的類型:狹義、通用和人工超級智能

正如你所看到的,在人工智能之前仍有許多可能性,其中一些可能永遠無法實現。 我們現在可用的人工智能仍然令人印象深刻,但對該領域的期望遠不止於此。

我們將在本文後面更多地討論 AI 令人興奮的未來,但現在,讓我們繼續討論現在所提供的。

人工智能的子集

人工智能是一個非常廣泛的術語。 該字段本身有許多不同的名稱,其中一些您可能比其他人更熟悉。 這些子集都是人工智能的一部分,但專注於解決特定問題,並且比人工智能本身的概念要窄得多。

人工智能的子集:機器學習、自然語言處理、計算機視覺和認知計算

讓我們一一介紹 AI 的主要子集:

  • 機器學習 – 顧名思義,機器學習就是教機器通過經驗和數據的使用來學習。 簡而言之,ML 是關於識別數據中的模式,這要歸功於機器能夠產生相關的輸出。
  • 深度學習——這是機器學習的一部分,由於特定的複雜模型——深度人工神經網絡,機器能夠學習。 由於深度學習,機器可以通過許多隱藏層過濾數據,這一過程類似於人類的思維方式,具有極高的準確性。 如果您想了解有關機器學習和深度學習之間區別的更多信息,請查看我們的文章。
  • 自然語言處理 (NLP) – 涵蓋與人類語言相關的所有內容:上下文閱讀、寫作、口語、口譯等。它涉及對書面或口頭形式的文本的自動操作和理解。 例如,自然語言處理用於情感分析。
  • 計算機視覺——專注於從視覺中尋找模式和提取信息,並根據圖像或視頻分析獲得可操作的見解。 您可能熟悉計算機視覺最流行的應用之一——人臉識別。
  • 認知計算——這個子集的重點是盡可能地模仿人腦的思維過程,旨在教機器分析上下文並解決類似於人類的複雜問題。

人工智能與機器學習——記住區別!

您可能已經註意到,人工智能和機器學習的定義非常相似。 事實上,多年來人工智能這個詞經常被濫用,尤其是在機器學習更合適的地方。

ML 精確地關注機器從處理過的數據中獲取知識並能夠基於它產生輸出,而人工智能則處理能夠像人類一樣“思考”和行動的機器。

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更重要的是,機器學習實際上是創建模仿人類思維的人工智能算法過程中最重要的部分。

值得記住的是,雖然可以互換使用這些術語並不是完全錯誤的,但人工智能是一個更廣泛的概念,而機器學習是它的特定子集。

我們對人工智能和相關術語有一個很好的概述(如果您想更詳細地了解人工智能的工作原理,可以查看我們的文章)。 現在您已經了解了什麼,是時候了解本文的要點,並回答以下問題:人工智能究竟如何使企業受益?

商業中的人工智能

2015 年至 2019 年間,實施人工智能解決方案的企業數量增加了270% ,越來越多的企業對這項技術提供的機會感到興奮。

在本節中,我們將介紹 AI 提供的主要可能性和好處,以及它在大多數需求行業中的當前應用。

人工智能的可能性

讓我們仔細看看有什麼大驚小怪的,並瀏覽人工智能在商業中的可能應用——從最明顯的應用到你以前可能不知道的應用。

推薦系​​統

這也許是我們最習慣的 AI 解決方案。 基於機器學習的推薦系統能夠為用戶提供最適合其需求和興趣的產品或服務建議。 當然,這些建議是由收集到的有關用戶行為和體驗的數據提供支持的。

有沒有想過亞馬遜似乎如何確切地知道哪種產品適合您? 或者你還記得有一次 Netflix 推薦了一部你喜歡的節目嗎? 這正是算法的工作:根據您之前與服務的交互,它能夠預測用戶最感興趣的內容。

客戶分析

在獲得和留住客戶方面,個性化是成功的關鍵,這並不是什麼突發新聞。 客戶分析專注於獲取有關特定客戶群的數據驅動洞察力,並使公司能夠將消息準確地定位到用戶群的需求。

它結合了兩種基於機器學習的解決方案:預測分析和客戶細分,以獲取盡可能詳細的相關信息。

聊天機器人

在網站或應用程序上實施聊天機器人為企業提供了一個絕佳的機會,可以為用戶提供 24/7 全天候的客戶服務,同時減輕員工的工作量。 無論有多少客戶“排隊”等待,都會立即得到響應。

但這還不是全部:通過使用聊天機器人,您還可以獲得一種簡單而有效的方式來收集客戶關於服務中需要改進的地方的反饋

圖像識別

我們生活在一個非常以視覺為導向的世界中,人工智能可以幫助我們更好地理解它。 企業可以通過多種方式使用圖像識別:從人臉識別到訪問控制,再到視覺數據的組織和分類。

要在現實生活中使用圖像識別,請查看我們產品組合中的 Planter 應用程序——該解決方案可幫助您僅通過查看照片來識別正確的植物!

流失預測

作為預測分析的一部分,由機器學習提供支持的客戶流失預測可幫助您更好地了解您的業務需要改進的地方。 它可以幫助公司面對嚴酷的事實並回答以下問題:哪些客戶可能會停止使用您的服務,為什麼?

通過在 ML 算法的幫助下分析所有相關數據,您可以大幅提高客戶保留率,並獲得有關您的客戶和整個業務的寶貴見解

價格預測

無法在您的產品上貼上正確的價格標籤? 借助 AI 驅動的價格預測,您可以評估產品成本,使其適合市場和目標受眾。 該預測基於對客戶行為、競爭對手的報價、產品需求等的全面分析。

通過使用價格預測,公司能夠在正確的時間向客戶提供最合理的報價,從而與客戶建立信任和互動。 這種人工智能解決方案在例如航空旅行公司中非常受歡迎,它們將其用於機票預測。

文本分析

如果您不知道要查找什麼,大量文檔或非結構化文本會很快變得混亂。 這就是文本分析的用武之地。它有助於從雜亂無章的單詞中發現有價值的見解和模式。

文本分析最流行的用途之一是情感分析,它處理檢測隱藏在單詞背後的含義和情感,並被企業用來更好地了解客戶的想法和意見。

如果您想知道哪種 AI 解決方案最適合您的業務,請立即聯繫我們的專家!

人工智能的好處

這些可能性聽起來既酷又令人興奮,但企業主從實施它們中獲得了什麼?

嗯,有很多!

人工智能解決方案的好處

自動化流程和操作

這可能是最明顯的,同時也是人工智能可以為企業帶來的最重要的好處。 通過優化和自動化以前手動完成的任務,人工智能可以幫助公司更高效地工作,從而節省寶貴的時間

數據驅動的業務洞察力

分析數據對於找到解決公司痛點的正確解決方案和確保業務增長至關重要。 但是,理解大量數據可能是一項繁瑣且難以手動完成的任務,而這正是人工智能的用武之地:它可以幫助企業發現新機會並為顯著改進讓路。

個性化的用戶體驗

想要更好地了解您的目標受眾? 客戶行為分析、產品推薦、客戶細分和更好的定位——所有這些由人工智能提供支持的解決方案都可以確保在正確的時間為客戶提供他們想要的東西。

改善客戶服務

正如我們已經提到的,在改善客戶服務方面,聊天機器人是真正的 AI 英雄,因為它們始終可用並準備好回答用戶提出的問題。 但我們不要忘記行為分析也有助於形成正確的信息並提高營銷效果。

更好的準確性

通過使用 AI 使公司流程自動化,可以減少人為錯誤的可能性。 不僅因為機器可以證明不太容易出錯,還因為通過使用人工智能解決方案,實際員工可以花更少的時間在日常任務上,專注於更緊迫的事情。

跨行業的人工智能應用

好吧:我們知道了基本原理、可能性和好處,現在讓我們看看 AI 如何在不同行業中發揮作用!

儘管該技術基本上可以以一種或另一種方式應用於任何行業,但在人工智能的幫助下,有些技術已經真正發生了革命性的變化。 在本文中,我們將重點關注:

快樂的用戶圖標

我們在許多行業工作

找到你的!
  • 衛生保健
  • 電子商務
  • 金融
  • 娛樂
  • 旅行
  • 營銷

讓我們從對我們所有人來說最重要的列表開始……

衛生保健

人工智能已經幫助顯著改變了醫療保健行業,並且對未來使用該技術的期望與日俱增。

醫療保健行業真正受益的是機器學習算法。 它們用於放射學領域,例如,將病變分類為癌性或非癌性。

由於能夠處理大型醫療數據集,這些算法還可用於早期疾病檢測和預測,以及開發個性化治療。

電子商務

讓我們快速擺脫最明顯的一個問題:產品推薦系統是電子商務中真正的創新,也是該行業最大的參與者,如 eBay 或亞馬遜,充分利用的一個。

但這還不是全部:人工智能還用於分析客戶行為(例如棄卡)、自動生成產品描述、優化價格,當然還可以通過聊天機器人改善客戶服務和體驗

金融

在人工智能給金融業帶來的進步中,最重要的就是安全性。

通過實施人工智能解決方案,金融機構現在可以從可疑活動檢測中受益,這為銀行節省了數億美元,尤其是在高風險地理區域。

這裡最大的贏家可能是保險領域,人工智能具有精確的信用評分和即時的財產損失評估。

娛樂

......是的,我們將不得不再次提到那些推薦系統!

娛樂服務在保持用戶參與方面蓬勃發展,而這正是針對書籍、音樂、電影等的針對性建議所做的。 您可能在瀏覽您喜歡的應用程序(例如 Spotify 或 Youtube)時遇到過這些問題。

對於娛樂應用,使用 AI 解決方案的巨大好處在於內容管理。 算法能夠發現令人反感或不適當的內容,並自動標記或刪除它。

娛樂也是從情感分析中受益最多的行業,因為了解真實的用戶情感和態度有助於創造最具吸引力的體驗。

旅行

與電子商務類似,旅遊行業從聊天機器人的使用中獲益良多,因為客戶希望盡快了解他們的旅行,並且雙方都非常歡迎 24/7 的客戶服務可用性。

個性化也是這裡的關鍵,旅遊業充分利用人工智能為客戶制定個性化的旅行計劃和酒店推薦。 booking.com 平台是行業領導者的一個很好的例子,它使用 AI 和 ML 解決方案使其服務適合個人旅行者。

營銷

自動化是營銷行業每個人的心聲,這是有充分理由的。 在過去的幾年裡,人工智能和機器學習幫助營銷人員使用數據驅動的洞察力更好地定位用戶,執行自動化 A/B 測試甚至用它來創建 PPC 廣告,就像谷歌所做的那樣。

下一步是什麼? 人工智能的未來

人工智能每時每刻都在發展,很難預測未來的實際情況。 也就是說,我們已經可以確定一些非常明顯的趨勢。

如果您還沒有聽說過自動駕駛汽車的前景,那麼您很可能在不久的將來會聽到。 2021 年,配備 ALKS(自動車道保持系統)的汽車已獲准上路。 但是,仍然需要數年時間才能不需要駕駛執照並將車輪交由 AI 負責。

我們之前提到過,醫療保健是對人工智能寄予厚望的行業。 隨著技術的發展,診斷將變得更快和更精確,治療將最適合個人,管理任務可能會變得完全自動化,這讓醫療專業人員非常高興。 甚至有人希望人工智能增強的機器人能夠在某個時候進行手術,但到目前為止,這只不過是對未來的一個願望。

人工智能將更加深入地融入我們的家庭、工作場所以及我們度過空閒時間的方式。

至於我們的日常生活? 毫無疑問,人工智能將更加深入地融入我們的家庭、工作場所以及我們度過空閒時間的方式。 人工智能語音助手將變得更加先進和廣泛使用,“智能家居”將成為常態。 總而言之,人工智能的目標是讓我們的生活更舒適。

在全球化時代,人工智能對我們未來最激動人心的承諾之一就是讓不同語言的交流變得容易。 隨著該技術將學會更好地理解上下文和細微差別並進行準確的翻譯,我們將能夠以兩種不同的語言進行對話,而不必擔心被誤解

它有什麼商業用途?

人工智能已經在改變商業世界,你只能期待當前的趨勢在近期和遙遠的將來會繼續下去。 想像一個世界,您公司的大部分管理流程以及重複性任務都是自動化的,並且由於數據驅動的洞察力,您的營銷工作會考慮到每一個細節。

您將能夠對未來做出更準確的預測,並準確指出您的不足之處。 更不用說不斷發展的技術為一些出色的數字產品創意讓路了,所以你應該時刻注意新的人工智能可能性!

概括

在本文中,我們已經定義了 AI 是什麼、它是如何工作的,以及它的主要類型和子集是什麼。 我們已經了解了人工智能在商業中的主要用途、它為企業家帶來的可能性和好處,以及它目前如何應用於不同行業。 我們還展望了人工智能的未來,以及仍然擺在我們面前的機遇。

人工智能圖標

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毫無疑問,企業需要緊跟最新的技術趨勢,才能在數字化時代蓬勃發展。 人工智能是科技界最熱門的話題之一,您應該盡量充分利用它來改善您的服務並讓競爭對手遠遠落後。

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