3 lucruri despre învățarea automată pe care trebuie să le știe fiecare marketer

TL;DR : Machine Learning 101: 3 lucruri pe care marketerii trebuie să le știe

Ai date?

Pun pariu că faci.

Munți de date, de fapt. Terabytes de date. Biblioteci valoroase de date. Cu mai mult streaming în fiecare oră din fiecare zi.

Noi, profesioniștii de marketing, ne iubim datele, dar, să recunoaștem... probabil că folosim doar o parte din datele pe care le colectăm.

Nu este că nu vrem să folosim mai mult. Noi facem.

Ar fi fantastic, de exemplu, să urmărești fiecare client din jur, să vezi tot ce citesc, cât timp l-au citit, unde au dat clic pe următorul. S-ar putea să doriți chiar să aruncați un cookie pe computerul lor și să vedeți toate celelalte site-uri web pe care au accesat. Le puteți ancheta și pe ei și le puteți trimite mesaje personale pe rețelele sociale. Testați când este cel mai bun moment pentru a le trimite mesaje și la ce canal răspund cel mai bine.

Apoi, cu toate aceste cunoștințe minunate, ai putea să te ascunzi în biroul tău și să proiectezi o strategie completă de marketing din ciorbă cu nuci doar pentru ei.

Nu vorbesc despre ceva de genul marketingului bazat pe cont, unde munca ta este pentru o companie țintă mare. Vorbesc despre o strategie de marketing complet personalizată, realizată manual și execuție pentru fiecare posibilă perspectivă pe care compania ta ar putea-o avea.

Gândește-te la asta: mii de planuri de marketing complet personalizate. Zeci de mii de mesaje personalizate. Sute de mii de ore analizând datele, studiind exact cum se comportă fiecare prospect.

Ar fi grozav, nu?

Ei bine, dacă ai avea timp nelimitat și resurse nelimitate, poate. Dacă nu ar fi trebuit să dormi niciodată și nu ai avea familie și nici viață... și siguranța că vei trăi până la 312 ani.

Altfel... uita.

A fi capabil să ne concentrăm îndeaproape și să procesăm fiecare fragment de date pe care îl avem despre potențialii noștri și clienții noștri este de râs. Delirante.

Nu suntem mașini.

Cel mult, avem suficiente resurse pentru a ne segmenta publicul. Trebuie să creăm persoane și călătorii ale cumpărătorilor pe baza celor mai bune presupuneri ale noastre (informați de date, desigur).

Dar dacă mașinile ar putea face toate astea?

Ce-ar fi dacă un algoritm bine antrenat ar putea urmări fiecare dintre clienții tăi potențiali și ar putea recomanda conținutul perfect și le-ar trimite la momentul perfect, pe canalul în care ar fi cel mai probabil să răspundă? Și ce se întâmplă dacă algoritmul ar putea chiar să prezică momentul perfect pentru ca asul tău vânzător să-i sune în sfârșit?

Asta poate face învățarea automată.

Iată ce trebuie să știți despre el (cel puțin pentru început).

Învățarea automată este un subset al inteligenței artificiale.

La cea mai simplă definiție, învățarea automată nu este altceva decât „folosirea datelor pentru a răspunde la întrebări”. Sfat pentru a mulțumi superbei serii de videoclipuri Google despre învățarea automată pentru această definiție.

Este un tip specific ‒ sau disciplină, dacă vreți ‒ de inteligență artificială. Unul dintre punctele sale forte este că precizia unui algoritm de învățare automată se poate îmbunătăți în timp. Poate „învăța”. Asa de. în timp ce un program care poate juca șah ar putea fi considerat inteligență artificială, un program care poate învăța să joace șah și ping-pong și orice alt joc, ar fi un exemplu de învățare automată.

Sistemele de învățare automată mai complicate sunt adesea numite „învățare profundă”. Deci, pentru exemplul jocului, sistemele de învățare profundă sunt configurate pentru a utiliza mai multe niveluri – numite „rețele neuronale” – pentru a le procesa.

Învățarea automată se aplică aproape oricărui set mare de date.

Deși noi, profesioniștii în marketing, am putea fi interesați de învățarea automată pentru a identifica clienții potențiali sau pentru a optimiza sistemele noastre de mesagerie, există, de asemenea, aplicații vaste pentru învățarea automată în medicină, finanțe, vreme... în orice set mare de date, într-adevăr.

Se pricepe la categorisirea lucrurilor, așa cum am văzut în videoclipul Google. O aplicație pentru cea deja utilizată este recunoașterea fotografiilor.

Facebook și Google fac asta de ceva vreme, desigur, dar în curând algoritmii ar putea fi suficient de buni pentru a ne recunoaște chiar și cu ochelari de soare sau o mască.

Dacă doriți să vă jucați cu o formă mult mai bună de identificare prin fotografie, descărcați Google Lens.

Vă permite să fotografiați lucruri și apoi vă oferă înapoi o evaluare a ceea ce crede că este fotografia. Poate recunoaște orice, de la coduri de bare la flori la intrări la restaurante.

Totuși, fotografiile sunt doar vârful aisbergului. Învățarea automată este, de asemenea, folosită pentru recomandări – fie că este vorba de Netflix care vă informează despre filmele care v-ar putea plăcea, de Amazon sugerând produse sau de Google care oferă o listă de rezultate pe baza interogărilor dvs. de căutare.

Apropo de căutare... căutarea vocală și recunoașterea vocii este una dintre cele mai promițătoare aplicații pentru învățarea automată. Aceasta nu este deloc o aplicație futuristă, de zece ani de-a lungul drumului. Chiar și anul trecut, Google a raportat că 20% dintre interogările sale au fost căutări vocale. Gartner prezice că „30% din căutări se vor face fără ecran până în 2020”.

Specialiștii în marketing au speranțe masive în învățarea automată.

80% dintre directorii de marketing cred că inteligența artificială (care include învățarea automată) va „revoluționa” industria de marketing în următorii cinci ani.

Asta înseamnă ceva. Dar s-ar putea să nu se traducă neapărat în a face ceva, deoarece doar 10% dintre aceiași marketeri chestionați folosesc de fapt AI.

Și mai îngrijorător, doar 26% dintre acești marketeri sunt foarte încrezători că înțeleg chiar și cum este folosită AI în marketing. (Sperăm că citirea acestui articol vă va ajuta să treceți la acel 26%... chiar dacă doar puțin.)

Această problemă despre agenții de marketing care sunt tulburi cu privire la modul în care funcționează cu adevărat învățarea automată a apărut într-un studiu diferit de TechEmergence. Ei au intervievat 50 de directori ai companiilor de învățare automată, cu un accent deosebit pe industria de marketing. Acești directori spun că cea mai mare provocare a lor de a-și vinde serviciile este doar „demistificarea tehnologiei”. Și dacă te uiți la unele dintre celelalte răspunsuri date (cum ar fi „oamenii sunt confuzi de tehnologie”), această problemă a marketerilor care nu înțeleg cu adevărat învățarea automată poate fi unul dintre cele mai mari impedimente în calea adoptării acesteia.

În ciuda confuziei, agenții de marketing par să știe cu ce părți ale muncii lor i-ar putea ajuta AI:

• 60% dintre ei au spus că AI le poate oferi o perspectivă mai bună asupra conturilor lor;
• 56% se așteaptă ca acesta să-i ajute să își analizeze mai bine campaniile;
• 53% au spus că îi va ajuta să identifice potențiali clienți; și
• 53% au spus că va crește eficiența sarcinilor zilnice (mulțumesc, filtre de spam).

Este puțin diferit de ceea ce vânzătorii cred că sunt oportunitățile (deși nu este tocmai o comparație „mere cu mere”). Furnizorii aleg căutarea, „segmentarea/direcționarea clienților” și „motoarele de recomandare” drept cele mai promițătoare aplicații.

În ciuda tuturor promisiunilor, specialiștii în marketing au multe preocupări cu privire la implementarea învățării automate sau a oricărei forme de inteligență artificială:

• 60% sunt preocupați de integrarea AI în tehnologia lor existentă (aceasta se potrivește cu ceea ce vânzătorii spun că este o problemă cu calitatea și integrarea datelor);
• 54% sunt îngrijorați de formarea angajaților lor;
• 46% se îngrijorează de interpretarea rezultatelor; și
• 42% sunt neliniștiți de cost.

Totuși, agenții de marketing sunt dispuși să se scufunde în orice fel, atâta timp cât pot fi siguri că:

• o rată de închidere mai bună pentru vânzări (59% au spus acest lucru);
• venituri crescute (58%);
• trafic și implicare îmbunătățite pe site-urile lor web (54%); și
• o rată de conversie mai mare pentru clienții potențiali (52%).

Concluzie

Învățarea automată poate schimba lumea. Nimeni altul decât Vladimir Putin a spus: „Cel care devine lider în această sferă va fi conducătorul lumii”.

Și astfel, deși poate fi confuz uneori și ne cere să ne întoarcem cu toții și să îmbunătățim calitatea datelor noastre, recompensele învățării automate sunt acolo. Agenții de marketing care pot conduce în acest domeniu ar putea ajunge să-și conducă industriile.

Inapoi la tine

Sunteți printre cei din zece profesioniști care folosesc deja învățarea automată (sau orice formă de inteligență artificială) în marketingul dvs.? Aveți planuri – și buget alocat – să-l implementați anul viitor? Lăsați un comentariu și spuneți-ne unde sunteți în acest sens.